Мы разобрали 2 690 вакансий с hh.ru, где компании ищут человека под ИИ, нейросети и автоматизацию, — чего на деле ждут от специалиста по внедрению ИИ. Нанимают именно внедрение 463 из них, и в 38 % таких вакансий от одного человека ждут и инженерной работы — интеграций и кода, — и организационной: разобрать процессы, написать регламенты, научить людей. Ниже — что именно хотят автоматизировать, какие инструменты называют и почему такую роль трудно закрыть одним наймом.
01Как мы считали вакансии специалистов по внедрению ИИ
Две выгрузки hh.ru — 19 августа и 4 октября 2026 года, поиск по запросам про ИИ, нейросети и автоматизацию.
После объединения и удаления дублей — 2 690 вакансий, полный текст есть у 1 879. Дальше каждую вакансию разметили по словам в тексте: кто нанимает, какие процессы упомянуты, какие системы, модели и требования к человеку.
02Кто на самом деле нанимает: 463 из 2 690
Поиск по слову «ИИ» приносит всё подряд, поэтому сначала мы отделили тех, кто покупает внедрение, от тех, кто строит ИИ сам или продаёт его другим.
| Кто нанимает | Вакансий |
|---|---|
| Покупатели внедрения — нанимают человека, чтобы ИИ заработал в их процессах | 463 (с текстом 460) |
| Крупнейшие компании со своими ИИ-командами (банки, маркетплейсы, операторы связи) | 485 (с текстом 354) |
| Строят модели сами — ML-инженеры, data science | 302 (с текстом 295) |
| Интеграторы и студии — ищут исполнителей под проекты клиентов | 92 (с текстом 92) |
| Остальное — шум поиска по слову «ИИ» (учебные центры, кредитные специалисты и т. п.) | 1 348 (с текстом 678) |
Покупателей внедрения — 463 вакансии от 400 компаний. Это не IT-гиганты и не интеграторы, а компании, которым нужно, чтобы ИИ заработал в их собственных процессах. 292 из 460 вакансий — Москва.
03Что компании хотят автоматизировать
В тексте вакансии обычно перечислено сразу несколько направлений: в среднем четыре, а в 75 % — три и больше. Чаще всего речь о продажах, документах и отчётности.
| Направление | Вакансий · доля |
|---|---|
| Продажи / CRM | 282 · 61 % |
| Документы / договоры / ЭДО | 252 · 55 % |
| Отчётность / BI | 245 · 53 % |
| База знаний / RAG | 148 · 32 % |
| Бухгалтерия / финансы | 137 · 30 % |
| Чат-боты / ассистенты | 128 · 28 % |
| Склад / логистика | 115 · 25 % |
| 1С / ERP | 104 · 23 % |
| Маркетинг / контент | 103 · 22 % |
| Производство / качество | 94 · 20 % |
| HR / подбор | 69 · 15 % |
| Закупки / тендеры | 64 · 14 % |
Продажи и CRM — первое место: агент разбирает обращения, ведёт карточки сделок и напоминает менеджеру о следующем шаге (ИИ для отдела продаж и CRM). Документы и договоры — второе: счета, акты, сверка, проверка договоров (ИИ для работы с документами). 1С и ERP упомянуты в 23 % вакансий — если данные компании живут в учётной системе, агенту нужен доступ к ней (ИИ-агент и MCP для 1С).
04Какие инструменты называют
В требованиях компании пишут не «ИИ вообще», а конкретные системы. Первое место у API и вебхуков: от человека ждут, что он свяжет модель с тем, что уже работает в компании.
| Инструмент | Вакансий · доля |
|---|---|
| API / вебхуки | 220 · 48 % |
| Python | 179 · 39 % |
| Docker | 101 · 22 % |
| n8n | 87 · 19 % |
| 1С | 83 · 18 % |
| LangChain / LangGraph | 56 · 12 % |
| Make | 55 · 12 % |
| Битрикс24 | 44 · 10 % |
| Claude Code | 42 · 9 % |
| Telegram | 40 · 9 % |
| MCP | 40 · 9 % |
| Cursor | 40 · 9 % |
Конструкторы сценариев — заметная часть: n8n называют в 87 вакансиях, Make — в 55. Инструменты разработки с ИИ встречаются почти так же часто, как Битрикс24: Claude Code — 42 вакансии, MCP и Cursor — по 40, Битрикс24 — 44. Подробно о типах агентов и о том, где они полезны, — на странице ИИ-агенты для бизнеса.
05Какие модели упоминают
Конкретную модель называет меньше половины вакансий — 178 из 460. Среди тех, кто называет, лидируют зарубежные:
| Модель | Вакансий · доля |
|---|---|
| ChatGPT / OpenAI / GPT | 126 · 27 % |
| Claude / Anthropic | 114 · 25 % |
| Gemini | 44 · 10 % |
| Llama / Mistral | 44 · 10 % |
| Локальные / open-source модели | 30 · 7 % |
| GigaChat | 21 · 5 % |
| YandexGPT / Алиса | 19 · 4 % |
Российские GigaChat и YandexGPT упомянуты вместе в 25 вакансиях. При этом Anthropic и OpenAI не обслуживают пользователей из России, а персональные данные по 152-ФЗ нельзя просто отправить во внешний сервис. Поэтому на практике вопрос не «какую модель выбрать», а «какие данные в какую модель можно отправлять» — это разобрано на странице нейросети для компании. Если данные не должны покидать компанию — нужна модель на своём сервере (корпоративный ИИ в закрытом контуре).
06Навыки: какого специалиста по внедрению ИИ ищут
Самое интересное — требования к самому человеку. Компании хотят одновременно инженера и организатора изменений.
| Требование | Вакансий · доля |
|---|---|
| Интеграции через API | 293 · 64 % |
| Программирование (Python/JS) | 195 · 42 % |
| Самостоятельность / «один в поле» | 192 · 42 % |
| Аудит / описание процессов | 127 · 28 % |
| Промпт-инжиниринг | 124 · 27 % |
| Регламенты / документация | 100 · 22 % |
| Сбор требований / ТЗ | 92 · 20 % |
| Обучение сотрудников ИИ | 64 · 14 % |
| Оценка эффекта / ROI | 50 · 11 % |
| Безопасность данных / ПДн | 29 · 6 % |
И технические навыки (интеграции, программирование), и организационные (описать процессы, написать регламент, собрать требования, обучить сотрудников, посчитать эффект) требуют вместе 176 вакансий — 38 %. В 89 из них (19 %) прямо добавлено «самостоятельно», «с нуля» или «первый специалист».
Если смотреть на названные инструменты, API и вебхуки прямо упомянуты в 48 % вакансий, Python — в 39 %, дальше идут Docker (22 %), n8n (19 %) и LangChain (12 %). Промпт-инжиниринг назван в 27 % вакансий — это навык, а не отдельная должность.
07Какие soft skills нужны специалисту по внедрению ИИ
Хотя бы одно личное качество из списка ниже названо в 72 % вакансий-покупателей. Главное — уметь работать с людьми, которые будут пользоваться результатом.
| Что пишут в вакансии | Внедрение ИИ | ML-инженеры |
|---|---|---|
| Работа с заказчиками и стейкхолдерами | 93 · 20 % | 64 · 22 % |
| Обучать сотрудников, наставничество | 93 · 20 % | 17 · 6 % |
| Аналитическое или системное мышление | 77 · 17 % | 16 · 5 % |
| Презентации и выступления | 75 · 16 % | 28 · 9 % |
| Ответственность | 68 · 15 % | 20 · 7 % |
| Проактивность, инициативность | 64 · 14 % | 20 · 7 % |
| Английский язык | 63 · 14 % | 87 · 29 % |
| Коммуникабельность | 42 · 9 % | 14 · 5 % |
| Быстрая обучаемость | 40 · 9 % | 9 · 3 % |
| Умение объяснять сложное просто | 37 · 8 % | 6 · 2 % |
Разница с ML-инженерами показательная: обучать сотрудников во внедрении просят в 20 % вакансий, у ML-инженеров — в 6 %; аналитическое мышление — 17 % против 5 %. Английский, наоборот, чаще нужен ML-инженерам: 29 % против 14 %. Подсчёт — по словам в тексте вакансии, а не по оценке человека.
08Зарплата специалиста по внедрению ИИ
Вилку указали только 50 вакансий-покупателей из 460. Медиана — около 137 500 ₽ в месяц, половина вилок — от 97 000 до 200 000 ₽.
| Срез | Вакансий с вилкой | Медиана, ₽ |
|---|---|---|
| Все покупатели внедрения | 50 | 137 500 |
| Москва | 26 | 180 000 |
| Другие города | 24 | 99 000 |
| До 100 000 ₽ | 14 | — |
| 100 000–200 000 ₽ | 20 | — |
| 200 000 ₽ и выше | 16 | — |
09Чем специалист по внедрению ИИ отличается от ML-инженера и интегратора
По требованиям видно три разные роли. ML-инженер строит модели, интегратор делает проекты для чужих клиентов, а специалист по внедрению встраивает готовые модели в процессы своей компании.
| Требование | Внедрение в своей компании | ML-инженеры | Интеграторы и студии |
|---|---|---|---|
| Python | 39 % | 77 % | 38 % |
| Docker | 22 % | 38 % | 12 % |
| LangChain / LangGraph | 12 % | 18 % | 10 % |
| n8n | 19 % | 3 % | 9 % |
| Интеграции через API | 64 % | 45 % | 58 % |
| Аудит и описание процессов | 28 % | 5 % | 24 % |
| Регламенты и инструкции | 22 % | 8 % | 20 % |
| Обучение сотрудников | 14 % | 2 % | 11 % |
| Оценка эффекта, ROI | 11 % | 3 % | 9 % |
| Промпт-инжиниринг | 27 % | 27 % | 10 % |
Python ML-инженерам нужен вдвое чаще (77 % против 39 %). Аудит процессов, регламенты и обучение сотрудников, наоборот, просят во внедрении и у интеграторов, а у ML-инженеров они почти не встречаются. Промпт-инжиниринг во внедрении и в ML требуют одинаково часто — это общий навык, а не отдельная профессия. Вакансий в сегментах: внедрение — 460, ML-инженеры — 295, интеграторы — 92.
Даже название должности не устоялось. Самые частые заголовки вакансий-покупателей: «ai-инженер» (10), «консультант по развитию бизнеса» (7), «бизнес-аналитик» (5), «специалист по автоматизации бизнес-процессов» (5), «специалист по внедрению ии» (4), «специалист по внедрению искусственного интеллекта» (3), «специалист по работе с нейросетями» (3), «специалист по внедрению ии и автоматизации» (3). Поэтому, ища такую работу или такого человека, не стоит ограничиваться словами «специалист по внедрению ИИ»: та же роль прячется за «AI-инженером», «бизнес-аналитиком» и «специалистом по автоматизации».
10Путь в профессию: какой опыт просят в вакансиях
Срок опыта в годах назван в 144 вакансиях-покупателях из 460 (31 %); медиана — 3 года. В остальных опыт описан без срока или не упомянут вовсе — тогда важнее, в чём именно он был.
| Сколько лет опыта | Внедрение ИИ | ML-инженеры | Интеграторы и студии |
|---|---|---|---|
| 1 год и до 2 лет | 29 · 6 % | 14 · 5 % | 9 · 10 % |
| 2 года | 33 · 7 % | 24 · 8 % | 13 · 14 % |
| 3–4 года | 62 · 13 % | 38 · 13 % | 8 · 9 % |
| 5 лет и больше | 20 · 4 % | 16 · 5 % | 5 · 5 % |
| Срок назван | 144 · 31 % | 92 · 31 % | 35 · 38 % |
| Опыт в чём (упомянут в тексте) | Вакансий-покупателей |
|---|---|
| Внедрение ИИ или автоматизация процессов | 219 · 48 % |
| LLM, промпты, n8n и другие no-code | 174 · 38 % |
| Разработка, программирование | 104 · 23 % |
| 1С, ERP, CRM, Битрикс24 | 97 · 21 % |
| Управление проектами или продуктом | 87 · 19 % |
| Бизнес- или системный анализ | 65 · 14 % |
| Консалтинг, аудит | 20 · 4 % |
Опыт с ИИ, нейросетями или автоматизацией упомянут в 273 вакансиях (59 %). Ещё в 91 (20 %) об ИИ в требованиях к опыту ни слова — только смежная работа: разработка, 1С и CRM, управление проектами, бизнес-анализ. Это вакансии, куда приходят из смежной профессии, а не с готовым опытом внедрения ИИ.
Без опыта или для начинающих — 20 вакансий-покупателей (4 %): прямо написано «опыт не обязателен», «готовы рассмотреть без опыта», «ищем студента» или в названии стоит junior, стажёр, младший. Например: «Junior Prompt engineer / Промт-инженер», «Ассистент по AI-автоматизациям (junior)», «Стажер бизнес-аналитик в области ИИ», «Младший разработчик голосовых и чат-ботов», «AI-архитектор бизнес-систем / стажер».
11Почему роль специалиста по внедрению ИИ трудно закрыть одним наймом
По сути в одной вакансии собраны три роли: аналитика процессов, инженера интеграций и человека, который пишет инструкции и учит коллег. Каждое направление из таблицы выше — продажи, документы, 1С — это отдельный проект со своими системами, доступами и правилами.
- Один человек — одна точка отказа. Отпуск или увольнение останавливает всё, что держалось на его скриптах и договорённостях.
- Найм — не результат. Сначала новому сотруднику нужно разобраться в процессах и получить доступы ко всем системам — и только потом что-то заработает у отделов.
- Проверить работу некому. Если в компании нет второго человека, разбирающегося в ИИ, качество решений оценить трудно.
Альтернатива — не отказаться от роли, а разделить её: подрядчик собирает рабочие места с агентами и интеграции, а в компании остаётся владелец результата, который ставит задачи и принимает работу. Как это устроено и чем отличается от найма — на странице специалист по внедрению ИИ или команда внедрения.
12Как это выглядит на практике
У наших заказчиков ИИ-агент работает не у «специалиста по ИИ», а у каждого сотрудника на его рабочем месте. Несколько цифр из опубликованных внедрений:
- Оптовая компания: 9 рабочих мест и 15 специализированных агентов, более 2 000 автоматических заданий по расписанию; счета и УПД в СБИС — без ручного набора.
- Филиал производственной группы, Санкт-Петербург: 157 отчётов 1С доступны файлом по просьбе в чате, 8 319 обращений к 1С за первый месяц.
- Поставщик для бизнеса: 1 333 записи перенесены из почты в CRM автоматически.
Как устроена сама работа — от разбора задач до сопровождения — описано на странице Как мы работаем.
13Как это сделать у вас
Прежде чем открывать вакансию или звать подрядчика, ответьте на пять вопросов — они же станут основой задания:
- Какие процессы отнимают время — по отделам, с примерами задач на неделю.
- В каких системах живут данные — CRM, 1С, почта, документы, и есть ли к ним API.
- Какие данные нельзя отправлять наружу — персональные, коммерческая тайна.
- Кто владелец результата — человек, который ставит задачи агенту и принимает работу.
- Как поймёте, что стало лучше — часы, ошибки, скорость ответа клиенту.
Сравнить найм специалиста и внедрение командой по ролям, рискам и ответственности — на отдельной странице. Все направления, по которым мы собираем рабочие места с агентами, — в разделе Услуги внедрения ИИ. Если пока непонятно, с чего начать, — бесплатный 30-минутный разбор задач: посмотрим ваши процессы и скажем, что отдать агенту первым.
14Частые вопросы
Коротко — о том, что чаще всего спрашивают про найм специалиста по внедрению ИИ.
Кто такой специалист по внедрению ИИ?
По вакансиям — человек, который находит в компании задачи для ИИ, связывает модели с рабочими системами (CRM, 1С, почта, документы), пишет регламенты и учит сотрудников. В 64 % вакансий-покупателей от него ждут интеграций через API, в 42 % — работы самостоятельно и с нуля.
Сколько получает специалист по внедрению ИИ?
Вилку указали только 50 вакансий из 460: медиана — около 137 500 ₽, половина вилок лежит между 97 000 и 200 000 ₽. Выборка маленькая, это ориентир, а не рыночная статистика.
Какие soft skills нужны специалисту по внедрению ИИ?
Чаще всего в вакансиях — работа с заказчиками и стейкхолдерами (20 %), умение обучать сотрудников (20 %) и аналитическое мышление (17 % вакансий-покупателей).
Чем специалист по внедрению ИИ отличается от ML-инженера?
ML-инженер строит и обучает модели: Python требуют в 77 % его вакансий. Специалист по внедрению подключает готовые модели к процессам компании: Python — в 39 %, зато аудит процессов — в 28 % против 5 %, обучение сотрудников — в 14 % против 2 %.
Какой опыт нужен, чтобы стать специалистом по внедрению ИИ?
Срок в годах назван в 144 вакансиях из 460, медиана — 3 года. Опыт с ИИ или автоматизацией упомянут в 59 % вакансий; ещё в 20 % — только смежный опыт: разработка, 1С и CRM, управление проектами, бизнес-анализ. Начинающих прямо готовы взять в 4 % вакансий.
Что компании хотят автоматизировать с помощью ИИ в первую очередь?
Продажи и CRM (61 % вакансий-покупателей), документы и договоры (55 %) и отчётность (53 %).
Нанять специалиста или отдать внедрение подрядчику?
Зависит от объёма. Если задача — один сценарий в одной системе, справится один сотрудник. Если ИИ нужен нескольким отделам и в нескольких системах, работу удобнее делить: подрядчик собирает рабочие места и интеграции, а в компании остаётся владелец результата, который ставит задачи и принимает работу.
15Источники
Откуда взяты цифры в статье.
- hh.ru — две выгрузки вакансий по запросам про ИИ, нейросети и автоматизацию, 19.08 и 04.10.2026; объединение, удаление дублей и разметка — AIKraft.
- Наши клиенты — AIKraft: цифры опубликованных внедрений.
- Как мы работаем — AIKraft: как устроены разбор задач и сопровождение.
Данные: выгрузки hh.ru от 19.08.2026 и 04.10.2026, разбор AIKraft от 05.10.2026.