Выход DeepSeek V4 24 апреля 2026 года стал переломным моментом для рынка LLM. За шесть месяцев модель увеличила свою долю токенов на платформе OpenRouter, став лидером с середины мая. Ключевым драйвером роста стали агентные (agentic) нагрузки, которые потребляют значительно больше токенов на запрос, чем обычное человеческое взаимодействие.
01Экономика: V4 против GPT-5.5
Главный аргумент в пользу DeepSeek V4 — экстремальная стоимость. Модель обеспечивает соотношение «цена/качество», которое позволяет организациям доверять ей критически важные задачи. Для сравнения:
- DeepSeek V4 Flash: $0.09 за входные токены / $0.18 за выходные токены (за миллион токенов).
- OpenAI GPT-5.5: $5.00 за входные токены / $30.00 за выходные токены (за миллион токенов).
Несмотря на рост объема токенов, доля расходов (share of spend) не выросла пропорционально. Это подтверждает, что пользователи выбирают V4 именно из-за его экономической эффективности, а не только из-за доступности.
02Агентные нагрузки: новый стандарт
OpenRouter классифицирует трафик на три типа: Агенты, Смешанный и Человек. Агентные нагрузки начали доминировать в феврале 2026 года. До выхода V4 DeepSeek не был основным выбором для таких задач, но релиз модели изменил ситуацию.
К концу мая, всего через месяц после выхода, DeepSeek V4 Flash составил заметную долю агентского потока токенов для использования DeepSeek. Это первая модель от DeepSeek, которая стала достаточной для сложных агентных рабочих процессов, требующих высокой надежности вызова инструментов (tool calling) и обработки многошаговых сценариев.
03Геополитика токенов: Китай vs США
2025 год был годом американских моделей. В 2026 году ситуация изменилась: к началу июня китайские модели обогнали американские по доле использования. DeepSeek V4 возглавил этот тренд, вытесняя с первых позиций Google и OpenAI.
Рост зафиксирован не только у DeepSeek, но и у других китайских разработчиков: Xiaomi, Minimax и Tencent. Это свидетельствует о сдвиге в предпочтениях разработчиков, которые ищут альтернативы дорогим проприетарным решениям.
04Методология и данные
Анализ основан на логах запросов OpenRouter за период с 1 января по 14 июня 2026 года. Объем выборки превысил значительные объемы токенов. Доля (share) рассчитывается по объему токенов (вход + выход), а не по финансовым затратам. Классификация активности (Агент/Человек) производится на уровне API-ключа с использованием 7-сигнальной взвешенной оценки, включающей частоту вызовов инструментов, количество шагов и временные задержки.
05Кому подойдёт / что запустится
- Разработчики AI-агентов: V4 Flash — оптимальный выбор для production-среды благодаря низкой стоимости и высокой надежности tool calling.
- Бэкенд-интеграции: Если ваш проект требует миллионов запросов в день, экономия на токенах будет существенной по сравнению с GPT-5.5.
- Локальные пользователи: Для запуска V4 потребуется мощное железо. Следите за обновлениями quant-версий для оптимизации VRAM.
Источник: OpenRouter ↗