Решение проблемы размытия при высоком разрешении
Разработчик comfyanonymous (создатель ComfyUI) представил новую модель MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test. Это LoHa-адаптер, предназначенный для работы с базовой моделью MOSS-Image-Base от Comfy-Org. Главная цель проекта — устранение типичных артефактов размытия и потери деталей, которые часто возникают при масштабировании изображений до разрешений 4 МП и выше.
Детали обучения и данные
Модель обучалась на смешанном датасете, включающем как аниме-арт, так и фотографии высокого разрешения. Диапазон разрешений обучающей выборки составил от 3.5 МП до 10 МП. Такой подход позволяет нейросети лучше понимать структуру объектов и текстуры в крупном плане, что критически важно для создания фотореалистичных или детализированных иллюстраций без использования сложных цепочек upscale-модулей.
Сравнение версий LoRA
В репозитории представлены несколько версий адаптера (v0.1, v0.2, v0.3), что позволяет пользователям тестировать различные уровни влияния на генерацию. Ниже приведена структура доступных вариантов для сравнения:
| Версия модели | Тип адаптера | Базовая модель | Целевое разрешение |
|---|---|---|---|
| MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test (v0.3) | LoHa | Comfy-Org/MOSS-Image | 4 MP — 10 MP |
| MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test (v0.2) | LoHa | Comfy-Org/MOSS-Image | 4 MP — 10 MP |
| MOSS_image_MAX_ULTRA_hires_lora_test (v0.1) | LoHa | Comfy-Org/MOSS-Image | 4 MP — 10 MP |
| Без LoRA (Baseline) | — | Comfy-Org/MOSS-Image | Стандартное |
Как использовать
Модель интегрируется в пайплайны ComfyUI как отдельный узел-адаптер. Пользователям рекомендуется использовать её в связке с базовой моделью OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base. Для достижения максимального качества (9 МП и выше) необходимо правильно настроить параметры масштабирования в workflow, так как адаптер заточен именно под работу с высокими разрешениями.
Почему это важно
Ранние версии моделей MOSS Image часто критиковали за «мыльность» при увеличении размера. Данный LoRA-адаптер становится важным шагом к созданию полноценных инструментов для генерации изображений в разрешении, сопоставимом с современными камерами смартфонов и зеркальными фотоаппаратами, без необходимости применения тяжелых внешних апскейлеров.
Источник: Huggingface ↗