Что произошло: запуск Frontier-моделей для агентов
Meta официально выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full, позиционируя их как самые мощные модели компании на данный момент. Архитектура разработана специально для долгосрочных задач AI-агентов: кодинга, юридической и финансовой аналитики, а также управления компьютером (computer use). Модели работают только в облаке Meta, доступны через Meta Model API и CLI-инструмент Muse Code (поддержка macOS, Linux, Windows).
Ключевые особенности архитектуры — 1 млн токенов контекста и поддержка мультимодального ввода (текст, изображения, видео, аудио). Введены два новых поведения: Active Memory (сохранение контекста между сессиями) и Active Focus (автономное переключение стратегий при решении сложных задач).
Бенчмарки: где Meta лидирует, а где отстает
Согласно опубликованным данным Meta, Muse Wonder Full демонстрирует выдающиеся результаты в задачах на память, но проигрывает конкурентам в сложных сценариях программирования. Модель показала лучший результат среди всех протестированных в MemoryBench (85.6), однако уступила Claude Opus 5.5 в ProgramBench (50.0 против 70.5).
| Бенчмарк | Muse Wonder Full | Muse Wonder | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|---|---|
| MemoryBench (память) | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| DeepSWE 1.1 (SWE) | 79.0 | 78.8 | 74.2 | 74.1 | 67.4 |
| SWE-Marathon (SWE) | 57.5 | 53.1 | 42.5 | 46.3 | 45.6 |
| ProgramBench (код) | 59.0 | 50.0 | 70.5 | 52.5 | 55.5 |
| OSWorld V2.1 (управление ОС) | 78.4 | 72.6 | 81.8 | 75.8 | 80.7 |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 57.1 | 52.0 | 59.6 | 59.1 | 52.0 |
Ценообразование и доступ
Meta выбрала гибридную модель монетизации. Базовая модель Muse Wonder доступна через API по тарифу $4 за 1M входных токенов и $20 за 1M выходных. Модель Muse Wonder Full закрыта для прямого API-доступа и доступна только через подписки на сервис Muse Code: план Power ($50/мес) или Maximum ($200/мес).
| Параметр | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| Контекст | 1M | 1M | 1M | 1.05M |
| Входной модальности | Текст, Image, Video, Audio | Текст, Image, Video, Audio | Текст, Image | Текст, Image |
| Цена API ($/1M токенов) | $4 / $20 | Только подписка | $4 / $20 | $10 / $50 |
| Открытые веса | No | No | No | No |
Как начать работу
Для разработчиков доступен OpenAI-совместимый API. Базовый URL: https://api.meta.ai/v1. Установка локального агента через терминал (macOS/Linux): curl -fsSL https://dev.meta.ai/install.sh | bash. После авторизации можно переключиться на модель командой muse --model muse-wonder-1.0.
Почему это важно
Запуск Muse Wonder знаменует переход Meta от просто «больших языковых моделей» к специализированным агентам с длительной памятью. Лидерство в MemoryBench (85.6) критично для задач, требующих анализа больших объемов документов (юридические контракты, финансовая отчетность). Однако отставание в ProgramBench указывает на то, что для сложных задач генерации кода Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra пока остаются более надежными инструментами.
Бенчмарки
| Бенчмарк | Muse Wonder | Muse Wonder Full | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|---|
| MemoryBench | 85.6% | 85.5% | — | 81.5% | 81.4% |
| DeepSWE 1.1 | 78.8% | 79% | — | 74.2% | 74.1% |
| SWE-Marathon | 53.1% | 57.5% | 45.6% | — | 46.3% |
| ProgramBench | 50% | 59% | 55.5% | 70.5% | — |
| Terminal-Bench 4.0-AA | 52% | 57.1% | — | 59.6% | 59.1% |
| OSWorld V2.1 (partial) | — | 78.4% | 80.7% | 81.8% | 75.8% |
Жирным — лучший результат в строке. Источник цифр — официальная публикация.
Источник: MarkTechPost ↗