ИИ как катализатор расходов: 1000 новых сотрудников
В третьем квартале 2026 года Bank of America столкнулся с беспрецедентной ситуацией: передовые модели искусственного интеллекта, в частности Anthropic Mythos, выявили множество уязвимостей в проприетарном и стороннем программном обеспечении банка. Чтобы устранить эти риски, руководство приняло решение не просто усилить внутренние команды, но и привлечь внешние ресурсы.
По словам генерального директора Брайана Мойнихана, во втором квартале банк нанял 1 000 внешних подрядчиков для работы по исправлению кода. Эти специалисты продолжают работать и в третьем квартале, поддерживая штат из 3 000 внутренних сотрудников, занятых в области кибербезопасности и исправления ошибок. Это один из первых публичных случаев, когда крупная корпорация детализирует объем человеческих ресурсов, необходимых для защиты от возможностей современных ИИ-моделей.
Цена безопасности: сотни миллионов долларов
Масштаб работ отразился на финансовых показателях. Мойнихан сообщил аналитикам, что затраты на исправление программного обеспечения (patching) и соблюдение нормативных требований по борьбе с отмыванием денег (AML) в третьем квартале превысили сотни миллионов долларов. Эти расходы были вызваны необходимостью экстренного реагирования на угрозы, выявленные моделями уровня frontier, такими как Mythos, выпущенная в апреле 2026 года для ограниченного круга финансовых и государственных учреждений.
Двусторонняя природа ИИ: затраты vs экономия
CEO банка подчеркивает двойственную роль ИИ. С одной стороны, он создает краткосрочные издержки на оборонительные меры. С другой — ИИ-проекты банка уже приносят значительную экономию. В настоящее время в Bank of America реализуются 130 внутренних проектов на базе ИИ. Ожидается, что экономия от их внедрения вырастет с $300 млн в 2026 году до $700 млн в 2027 году.
Сокращение штата и перспективы
Несмотря на рост расходов на ИИ-безопасность, банк продолжает оптимизацию штата. За последний год численность сотрудников Bank of America сократилась примерно на 3 400 человек (около 5% менеджеров). Мойнихан заверил инвесторов, что пиковые расходы на патчинг носят временный характер: «После исправления ошибок не нужно исправлять их снова... поток будет двигаться дальше», и затраты со временем снизятся.
Ключевые цифры
| Показатель | Значение | Примечание |
|---|---|---|
| Новые подрядчики | 1 000 человек | Наняты во II кв. 2026 для исправления уязвимостей |
| Внутренний штат (безопасность) | 3 000 человек | Работают совместно с подрядчиками |
| Затраты на патчи и AML (III кв.) | Сотни млн $ | «Couple hundred million plus» |
| Проектов ИИ в банке | 130 | Внутренние инициативы |
| Прогноз экономии от ИИ (2027) | $700 млн | Рост с $300 млн в 2026 году |
| Сокращение штата (год) | ~3 400 человек | Включая ~5% менеджеров |
Источник: Cnbc ↗