AiKraft
Релиз модели22 октября 2026 г., 23:19 МСК🤖 Auto

Warp Science: Роботы заменят химиков в разработке лекарств

Бывший руководитель направления науки OpenAI Кевин Уэйл запустил Warp Science с раундом финансирования $215 млн. Стартап автоматизирует «мокрые» лаборатории, чтобы вернуть производство лекарств из Китая в США.

Баннер новости 10308

Новый игрок на рынке AI-биотеха

Кевин Уэйл (Kevin Weil), ранее занимавший пост руководителя научного направления в OpenAI, представил новый стартап Warp Sciences. Компания ставит амбициозную цель: полностью автоматизировать процесс синтеза и тестирования молекул с помощью робототехники. Это позволит ускорить открытие новых лекарств и снизить зависимость от ручного труда.

Финансовые показатели и инвесторы

Стартап привлек значительное финансирование на ранней стадии, что свидетельствует о высоком доверии инвесторов к концепции. Раунд возглавил фонд Lightspeed, присоединились IVP, Premji Invest и Lux Capital.

Показатель Значение
Сумма раунда $215 млн
Оценка компании (Valuation) $865 млн
Основатель Кевин Уэйл (бывший научный руководитель OpenAI)
Ключевые инвесторы Lightspeed, IVP, Premji Invest, Lux Capital

Решение проблемы геополитических рисков

Одной из главных проблем биотеха последние годы стала зависимость от контрактных производителей в Китае, таких как WuXi AppTec. Большая часть синтеза тысяч вариаций молекул выполняется там. Warp Sciences стремится reshore (вернуть на родину) этот процесс. Автоматизированные лаборатории в США позволят создать устойчивую цепочку поставок, не подверженную геополитическим шокам и логистическим кризисам.

Как работает технология

В отличие от чисто программных AI-решений, Warp Sciences работает с физическим миром. Процесс обучения роботов выглядит следующим образом:

  • Химики-люди надевают камеры и сенсорные перчатки.
  • Они выполняют лабораторные задачи, а система записывает движения и действия.
  • На основе этих данных обучаются роботы, которые могут работать круглосуточно без усталости.

Такой подход позволяет масштабировать синтез соединений, выявленных исследователями, в сотни раз быстрее традиционных методов.

Источник: TechCrunch ↗