AiKraft
Инструменты8 октября 2026 г., 13:19 МСК🤖 Auto

Architect запустил Liquid Inference: биржевой шлюз для LLM с живыми аукционами

Трейдинговая компания Architect выпустила Liquid Inference — маршрутизатор LLM, который проводит аукцион в реальном времени для каждого запроса, позволяя провайдерам конкурировать за цену, а покупателям фиксировать стоимость до генерации первого токе

Баннер новости 9197

Финтех-подход к AI-инфраструктуре

Компания Architect Financial Technologies, известная своей платформой perpetual futures-контрактов AX, применила свой опыт в построении финансовых рынков к индустрии генеративного И. В октябре 2026 года они запустили Liquid Inference — маркетплейс инференса, работающий по принципу биржевого шлюза. В мае 2026 года Architect также приобрел американскую биржу производных финансовых активов (DCM) для листинга фьючерсов на GPU-мощности, что подчеркивает их фокус на стандартизации и ценообразовании вычислительных ресурсов.

Суть продукта проста: разработчик отправляет стандартный запрос (совместимый с API OpenAI или Anthropic), а система проводит аукцион среди всех провайдеров, предлагающих нужную модель. Побеждает самое низкое предложение, соответствующее правилам покупателя. Это позволяет «обменять базовый URL, сохранить код и позволить провайдерам конкурировать по цене».

Механика аукциона и контроль затрат

Процесс обработки запроса состоит из четырех этапов: отправка запроса, фильтрация по правилам покупателя, проведение аукциона и выдача чека. Ключевое отличие от традиционных API — фиксация максимальной цены до начала генерации первого токена. Биллинг производится только за фактическое использование ресурсов.

Покупатели могут настраивать строгие параметры:

  • Лимиты стоимости на задачу (per-job cost caps).
  • Ограничения по времени до первого токена (TTFT).
  • Минимальную пропускную способность.
  • Требования к регионам, нулевому хранению данных (ZDR) и спискам разрешенных провайдеров/моделей.

Также доступен режим Auto, который автоматически выбирает модель под конкретную задачу, и полная поддержка мультимодальных запросов.

Сравнение с лидерами рынка: OpenRouter и Hugging Face

Liquid Inference предлагает уникальный уровень прозрачности данных, недоступный конкурентам. Ниже приведено сравнение ключевых характеристик:

Характеристика Liquid Inference OpenRouter Hugging Face Inference Providers
Модель маршрутизации Аукцион на каждый запрос Взвешенная балансировка (обратная квадратичная зависимость от цены) Самый быстрый провайдер по умолчанию; суффикс :cheapest опционален
Количество моделей/провайдеров «Сотни» моделей; число провайдеров не раскрыто 500+ моделей, 80+ провайдеров 18 партнеров
Фиксация цены Макс. цена зафиксирована до первого токена Параметр max_price Не раскрыто
Контроль данных ZDR, регионы, allow-листы Только zdr data_collection ignore Не раскрыто
Публичные рыночные данные Живые книги ордеров и cleared trades Отсутствуют Отсутствуют
Комиссия платформы Не раскрыто 5.5% за карты, мин. $0.80 Без наценки

Интеграция и условия для ранних пользователей

Продукт позиционируется как решение «drop-in compatibility» для агентных инструментов разработки. Поддерживаются такие среды, как Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Pi и Cline. Для провайдеров внедрение занимает минуты благодаря верификации и поддержке стандарта OpenAI API через REST и WebSocket.

Для привлечения разработчиков Architect предлагает:

  • Бесплатную регистрацию по email.
  • Кредиты на $20 для первых 500 пользователей.
  • Реферальную программу: 20% от комиссий за приведенных пользователей и 10% за рефералов второго уровня.

На данный момент публичные данные о комиссиях, точном списке провайдеров и задержках (latency) отсутствуют, однако наличие живых книг ордеров делает Liquid Inference уникальным экспериментом в области децентрализованного ценообразования AI-инференса.

Источник: MarkTechPost ↗