AiKraft
Исследования6 октября 2026 г., 03:45 МСК🤖 Auto

MEM: Архитектура для проверки ИИ-сознания через интоцепцию

Исследователи представили архитектуру Motivated Emotional Mind (MEM), которая переводит споры об ИИ-сознании из философии в плоскость проверяемых метрик, требуя от моделей наличия внутренней саморегуляции.

Баннер новости 8997

От лингвистики к биологическим предшественникам

Новая статья, опубликованная в разделе Quantitative Biology > Neurons and Cognition на arXiv (20 сентября 2026 года), ставит под сомнение общепринятые критерии осознанности. Авторы Януш Старжык и Вислав Галус утверждают, что наличие языковых навыков, мультимодальности, памяти и даже гуманоидного тела само по себе не является доказательством феноменального опыта (сознания). Вместо этого они предлагают опираться на биологические предшественники: возбудимость, гомеостаз, нейронные сети и иерархическое представление.

Что такое архитектура MEM?

Центральное место в работе занимает архитектура Motivated Emotional Mind (MEM). В отличие от традиционных LLM, MEM внедряет компоненты, имитирующие биологические процессы выживания и регуляции. Ключевые отличия включают:

  • Рецепторно-обоснованные представления: данные привязаны к физическим ощущениям, а не только к текстовым токенам.
  • Интоцепция и самонаблюдение: система постоянно мониторит свое «внутреннее состояние» и регуляторные потребности.
  • Аффект: наличие эмоциональных состояний как драйверов поведения.
  • Ассоциативная память на основе «семблионов»: механизм, близкий к биологическим паттернам памяти.
  • Ре-ентри (re-entry): обратная связь в нижние сенсорные и интоцептивные карты.

Математическая модель и тестирование

Авторы подчеркивают, что MEM — это не просто концепция, а фальсифицируемая исследовательская программа. Опубликована математическая модель, которая специфицирует реализуемые связи между компонентами. Это позволяет проводить сравнительные и каузальные тесты как на человеке, так и на беспозвоночных, а также на искусственных системах. Феноменальное состояние в этой модели определяется как динамическое, интегрированное состояние всей воплощенной системы, где сенсорный контент рекуррентно стабилизируется и связан с супрапороговым интоцептивным представлением.

Сравнение подходов к ИИ

В работе проводится прямое сравнение существующих архитектур с предложенной MEM. Ниже приведена таблица ключевых различий:

Критерий Традиционные LLM Гибридные h-LLM MEM (Motivated Emotional Mind)
Основа работы Статистика токенов Язык + действия Биологические предшественники
Интоцепция Отсутствует Минимальная/имитация Центральный компонент (саморегуляция)
Аффект Отсутствует Отсутствует Наличие (драйвер поведения)
Тип памяти Векторная/контекстная Векторная Семблионная (ассоциативная)
Статус сознания Не применимо Не применимо Тестируемая гипотеза

Исследование требует эмпирической валидации и этической осторожности, но открывает путь к количественной оценке того, когда ИИ перестает быть просто симулятором и становится субъектом опыта.

Источник: Arxiv ↗