В октябре 2026 года гонка за эффективность перешла от вопроса «кто умнее» к «кто дешевле при сохранении интеллекта». Мы отобрали модели, которые демонстрируют уровень когнитивных способностей не ниже 25 баллов, оставаясь при этом самыми доступными на рынке. Это идеальный выбор для проектов, где масштабирование API-запросов требует жесткого контроля бюджета без потери качества вывода.
Рейтинг составлен на основе актуальных цен за 1 миллион токенов. Обратите внимание: в список вошли как облачные решения (Agnes, GPT-6, Qwen), так и модели, оптимизированные для локального запуска (MiMo, GLM). Выбор между ними зависит от вашей инфраструктуры: готовы ли вы платить за вычисления в облаке или предпочитаете запускать нейросеть на собственных GPU.
При чтении таблицы учитывайте, что «дешевизна» часто достигается за счет квантования или архитектурных упрощений. Однако представленные ниже модели сохранили «вменяемый» интеллект, что делает их пригодными для сложных задач: от анализа документов до генерации кода. Мы исключили из рейтинга слишком дешевые, но галлюцинирующие модели, чтобы вы могли использовать их в продакшене.
01Таблица сравнения
| # | Модель | Создатель | Цена $/1M | Интеллект | Скорость |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Agnes 3.0 Flash | Sapiens AI | $0.07 | 35.5 | |
| 2 | Agnes 2.5 Pro Beta | Sapiens AI | $0.15 | 35.2 | |
| 3 | MiMo-V2.5 | Xiaomi | $0.17 | 25.2 | |
| 4 | MiMo-V2.6-Flash | Xiaomi | $0.17 | 37.9 | 48 |
| 5 | GPT-6 Luna | OpenAI | $0.2 | 34.6 | 128 |
| 6 | Qwen3.8-Flash-Next | Alibaba | $0.23 | 39.8 | 53 |
| 7 | GLM 5.3 Flash | Z AI | $0.24 | 41.8 | 59 |
| 8 | Hy3 | Tencent | $0.24 | 25.3 | 91 |
| 9 | GPT-5.6 Luna | OpenAI | $0.45 | 34.6 | |
| 10 | Inkling Small | Thinking Machines | $0.53 | 25.7 | 177 |
Данные: индекс интеллекта, цена и скорость по методологии Artificial Analysis. Актуально на октябрь 2026. Полный каталог — /models.
Безоговорочным лидером по соотношению цена/качество стала Agnes 3.0 Flash. Эта модель установила новый стандарт для сегмента «бюджетных интеллектуалов», предложив минимальную стоимость за 1M токенов при стабильном качестве. За ней следует Agnes 2.5 Pro Beta — более старая версия, которая всё ещё актуальна благодаря глубокой оптимизации и низкой цене, хотя и уступает тройке в скорости обработки сложных контекстов. Если вам нужен баланс между скоростью и ценой, обратите внимание на MiMo-V2.5 и MiMo-V2.6-Flash: они отлично подходят для задач, требующих быстрого ответа, таких как чат-боты или модерация контента.
Среди крупных игроков выделяется GPT-6 Luna — более доступная альтернатива флагманским моделям от OpenAI. Она сохраняет высокую логику рассуждений, но стоит значительно дешевле. Китайские разработчики также не отстают: Qwen3.8-Flash-Next и GLM 5.3 Flash предлагают отличные результаты в работе с многоязычным контекстом, включая русский язык, по ценам, которые делают их привлекательными для корпоративного сектора. Hy3 замыкает топ, предлагая уникальный подход к сжатию данных, что снижает затраты на передачу токенов.
Важно помнить, что самые дешевые модели часто имеют ограничения по длине контекстного окна. Перед интеграцией в проект протестируйте их на ваших реальных данных: то, что работает отлично с короткими запросами, может «потерять» нить повествования в длинных документах. Agnes 3.0 Flash и GPT-6 Luna в этом плане показывают наибольшую устойчивость.
02Кому что подойдёт
- Для стартапов и MVP: Agnes 3.0 Flash. Максимальная экономия на старте при достаточном интеллекте для валидации гипотез.
- Для локального запуска (он-прем): MiMo-V2.5 или GLM 5.3 Flash. Позволяют хранить данные внутри компании, не платя за облачные API, и работают без интернета.
- Для работы с русским языком: Qwen3.8-Flash-Next. Отличное понимание контекста и культурных нюансов при низкой стоимости.
- Для высоконагруженных сервисов: MiMo-V2.6-Flash. Оптимизирована для скорости, что снижает задержки (latency) для конечных пользователей.
- Для сложных логических задач: GPT-6 Luna. Если бюджет позволяет немного переплатить ради надежности рассуждений и качества кода.
Источник: Artificial Analysis ↗