openpiv
Выполняет анализ PIV с помощью OpenPIV: извлекает поля скоростей, кросс-коррелирует окна, заменяет ложные векторы и вычисляет вихревость, деформацию и турбулентность. Пригодится для анализа динамики жидкостей и визуализации потоков.
Что делает навык
Skill выполняет анализ полей скоростей жидкости на основе пар изображений PIV, включая предобработку, кросс-корреляцию, валидацию векторов, замену выбросов и сглаживание. Он позволяет вычислять физические характеристики потока, такие как вихревость, скорость деформации и статистика турбулентности.
Когда применять
- Измерение двумерных полей скоростей по экспериментальным изображениям PIV.
- Настройка параметров интеррогационных окон для оптимизации анализа.
- Валидация векторов скорости и замена ложных (выбросов) значений.
- Выведение производных характеристик потока: вихревости, скорости деформации и статистики турбулентности.
Как работает
- Провести предобработку входных пар изображений PIV.
- Выполнить кросс-корреляцию окон для определения смещений частиц.
- Провести валидацию полученных векторов скорости и заменить выбросы.
- Применить сглаживание к полю скоростей.
- Масштабировать данные к физическим единицам измерения.
Примеры запросов агенту
Что понадобится
- Python 3.13, NumPy 2.5.3, SciPy 1.18.1, scikit-image 0.26.0, Matplotlib 3.11.2
- openpiv 0.26.1 с бэкендом backend="scipy"
- Пары изображений PIV или визуализации потока
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 08.10.2026.
Как подключить
SKILL.md к навыкам ассистентаНавык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.