AI Skills

Настройка Font Awesome в проекте с нуля: загрузка Kit и конфигурация пакета. Полезно при интеграции иконок в новые проекты.

Инструмент для проверки сообщений коммитов по Conventional Commits. Поддерживает настройку правил, плагинов, шарящихся конфигов и интеграцию с Husky, lefthook, simple-git hooks и CI. Полезен для поддержания стандартов в репозитории.

Решение для хранилища данных на MS SQL Server и Power BI, использующее многофактную звездообразную схему для логистической аналитики и оптимизации автопарка. Пригодится для построения систем логистической разведки.

MCP-сервер для интеграции с API Easy Digital Downloads. Обеспечивает аналитику продаж, управление продуктами и оркестрацию заказов. Пригодится для работы с EDD.

Генерирует фото в стиле UGC (lifestyle), где человек использует ваш продукт. Подходит для создания аутентичного контента для соцсетей через muapi-ugc-lifestyle-try-on.

Осваивает аналитический дашборд SalesPulse 360 в Power BI для анализа прибыли, региональных показателей и прогнозирования продаж. Полезен для ритейл-аналитики и бизнес-отчетности.

Генерирует обложки в стиле Xiaohongshu (RedNote/小红书): яркие, с акцентом на образ жизни и эстетичной типографикой. Пригодится для оформления контента под китайскую социальную платформу.

Создавайте, редактируйте и отлаживайте Celigo flows — конвейеры для перемещения данных между системами по расписанию или событиям. Включает настройку планировщика, цепочек, обработки ошибок и шаблонов.

Комплексное учебное руководство по концепциям, инструментам и лучшим практикам data engineering. Полезно для изучения и справочного использования в области данных.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды для Harvard Art Museums API с использованием Python, SQL и Streamlit. Полезно для анализа музейных данных и визуализации.

Создаёт пиксель-арт: спрайты, тайлы, спрайт-листы и анимацию. Помогает исправить размытие, сглаживание или неверный размер сетки, а также упаковывает и разделяет кадры. Подходит для ретро-игр и иконок.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Harvard Art Museums API, SQL и Streamlit. Подходит для визуализации музейных данных и построения аналитики.

Пишет скрипты Celigo JavaScript (preSavePage, preMap, postMap и др.). Полезно при создании, редактировании, отладке и выборе хуков для обработки данных.

Проектные решения для GCP: BigQuery, Dataflow, Beam, Composer, Pub/Sub, Dataproc и Vertex AI. Подходит для построения производственных конвейеров обработки данных. Используется, когда требуется интеграция сервисов Google Cloud для инженерии данных.

Генерирует, перестраивает и направляет разработку UI в стиле mager: концептуальные, тактильные и выразительные интерфейсы. Применяйте при создании или ревью любого фронтенда.

Навык для самосовершенствования: анализирует обратную связь пользователя, ошибки инструментов и адаптирует поведение. Сохраняет предпочтения в AGENT.md / CLAUDE.md и предлагает улучшения навыков.

Основа Infrastructure-as-Code для data-инженеров: использование Terraform для настройки ресурсов AWS (S3, EC2, IAM).

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды в Streamlit, используя API Harvard Art Museums, MySQL и Python. Подходит для задач сбора данных и визуализации.

Используйте библиотеку аналитических навыков Claude для проверки качества, анализа, визуализации данных и коммуникации с заинтересованными сторонами. Подходит для задач обработки и документирования данных.

Автоматизирует настройку отслеживания событий в GA4 и GTM: анализирует сайты, проектирует схемы событий, синхронизирует контейнеры GTM, проверяет работу в режиме предпросмотра и публикует реализацию. Полезно для настройки аналитики.

Аналитика эффективности сотрудников на SQL и Python: агрегация KPI, анализ по отделам и генерация HR-дашбордов. Пригодится для оценки производительности и подготовки отчетности.

Набор навыков для аналитиков и инженеров данных, работающих с dbt, Snowflake и конвейерами данных. Помогает эффективно управлять аналитикой и инфраструктурой.

Диагностика и устранение сбоев в Celigo flows: полные ошибки, зависшие задачи, пустые запуски и проблемы с производительностью. Применяйте, когда flow падает, возвращает ошибки, не выдает данные или работает медленно.

Ориентация в Celigo: базовые концепции, порядок сборки, поиск аккаунтов и планирование. Помогает выбрать нужный инструмент, если задача неясна или пользователь новичок.

Управляет пользователями Celigo: приглашает, меняет роли (administrator, manage, monitor, integration-only), включает MFA/SSO и отключает аккаунты. Пригодится при добавлении сотрудников, аудите доступа и управлении жизненным циклом.

600+ паттернов и концепций для Azure Databricks, Microsoft Fabric и PySpark: архитектура lakehouse, Delta Lake, пайплайны и лучшие практики. Полезно для проектирования и оптимизации конвейеров обработки данных.

Генерирует и редактирует игровые и развлекательные активы (изображения, видео, 3D, аудио) через Layer. Помогает выбрать модель, оценить стоимость в Creative Units, загрузить референсы, опросить статус генерации и восстановить работу при ошибках.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды на Streamlit с использованием Python, SQL и Harvard Art Museums API. Полезно для сбора данных и визуализации информации из музея.

Редактирует существующие изображения на Layer: инпейнтинг, апскейл, удаление фона, векторизацию и смену ракурса. Используйте для img2img, работы с масками и слоями.

Пишет SQL-запросы для экспорта и импорта данных в Celigo RDBMS (SELECT, INSERT, UPDATE, UPSERT, MERGE, delta, once, bulk) для Snowflake, Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, BigQuery и Redshift. Применяется при редактировании rdbms.query или отладке SQL-ошибок.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Harvard Art Museums API, SQL-хранилища и Streamlit. Полезно для визуализации музейных данных и построения аналитики.

Демонстрирует паттерны Azure Data Engineering, архитектуру Medallion и решения для аналитики. Полезно для построения end-to-end аналитических решений.

Создаёт маппинги полей и трансформации в интеграциях Celigo (Mapper 2.0, Transformation 2.0, lookups, response mapping, Mapper 1.0). Применяется при редактировании конфигураций mappings[], transform{}, responseMapping или lookup.

Экспертные знания Apache Airflow для создания, планирования и мониторинга конвейеров данных и рабочих процессов. Пригодится при разработке и управлении сложными ETL-процессами.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Harvard Art Museums API, Streamlit, SQL и Plotly. Полезно для сбора данных и визуализации из музея.

Создаёт конвейеры обработки данных с использованием Harvard Art Museums API, ETL и SQL-аналитики. Позволяет строить дашборды на Streamlit для визуализации результатов.

Эксперт по SMM для стратегий в Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn, создания контент-планов и community management. Пригодится для продвижения брендов и управления сообществами.

Настройка импортов Celigo AI-агентов и guardrails. Используется при создании шагов с LLM (OpenAI, Gemini) для классификации, извлечения, валидации или генерации данных, а также для настройки промптов, структурированного вывода и BYOK.

Приложение для инженерии данных и аналитики Harvard Art Museums API с ETL-конвейерами, SQL-аналитикой и визуализацией в Streamlit. Пригодится для построения end-to-end решений на основе данных.

Создание ETL-пайплайнов, SQL-аналитики и визуализации в Streamlit с использованием Harvard Art Museums API. Подходит для end-to-end задач обработки и анализа данных.

Создаёт сквозные ETL-пайплайны и аналитические дашборды с использованием Python, SQL и Streamlit через Harvard Art Museums API. Полезно для задач обработки данных и визуализации.

Настройка стеков Celigo для указания собственного окружения (server или lambda) вместо хостинга. Полезно при выборе типа стека, его создании или привязке к hook/wrapper через _stackId.

Использует Terraform для создания инфраструктуры данных в AWS (S3, EC2, IAM). Применяется для настройки ресурсов через Infrastructure-as-Code.

Создаёт пользовательские HTTP-эндпоинты Celigo для синхронной передачи или запроса данных внешними системами. Применяется при создании API, проксировании аутентифицированных запросов или экспорте операций поиска/записи в виде REST-интерфейса.

Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды на Python, SQL и Streamlit для данных Harvard Art Museums API. Пригодится для обработки и визуализации музейных данных.

ИИ-ассистент для анализа общественных настроений: собирает данные с 26 горячих списков 15 платформ, проводит анализ тональности, кластеризацию тем и многоканальное оповещение. Пригодится для мониторинга медиаполя и выявления трендов.

Поиск товаров на китайских площадках: Taobao, Tmall, XHS (小红书). Не требует API-ключей. Используйте, когда нужно найти товары, получить информацию по URL или ID, найти китайских поставщиков или сравнить цены.

Генерирует 3D-модели из текста или изображений, выполняет ретопологию, ремешинг, ретекстурирование, риггинг и анимацию. Полезно при выборе между квадами и треугольниками, настройке полигонального бюджета или запросе PBR-текстур для игровых движков.

Создаёт конвейеры обработки данных с использованием Harvard Art Museums API, ETL-процессов, SQL-аналитики и дашбордов в Streamlit. Подходит для задач сбора, анализа и визуализации музейных данных.

Настройка .editorconfig для унификации стилей кода: отступы, кодировка, переносы строк. Полезно для поддержания единого формата в проекте.

Управляет Git-хуками через lefthook.yml, поддерживая параллельное и конвейерное выполнение, фильтры и пропуск CI. Полезно для настройки pre-commit, pre-push, commit-msg и миграции с Husky.

Разверните и настройте дашборд аналитики ритейла SalesPulse 360 в Power BI для анализа прибыли, региональных показателей и эффективности продаж.

Управляет контактами Google через gog CLI (v0.10.0): ищет, создает, обновляет и удаляет записи. Пригодится для запросов вида «найти номер», «добавить контакт» или «обновить данные».

Эксперт по внедрению и кастомизации дашборда аналитики ритейла SalesPulse 360 в Power BI. Подходит для анализа продаж, прибыли и региональных показателей.

Обеспечивает строгую обработку ошибок, исключений и fallback-механизмов без скрытых сбоев. Применяется при написании catch-блоков, дефолтных значений и логики отработки отказов.

Помогает определить необходимые тесты для изменений (фичи, фиксы, рефакторинг) и оценить их достаточность. Используйте, когда поведение кода меняется, а тесты отсутствуют, особенно если изменение кажется «слишком маленьким для тестирования».

Применяйте перед написанием кода или расследованием багов: анализируйте реальный код и данные, приводите доказательства, не догадывайтесь. Полезно при работе с незнакомым кодом, пустыми экспортами или сбоями после деплоя.

Помогает создавать, перерабатывать и улучшать пользовательские интерфейсы, брендинг и визуальные системы. Применяет принципы минимализма и дисциплину дизайна, исключая бэкенд-задачи.

Применяйте, когда изменения затрагивают границы модулей, создают новые зависимости или конфликтуют с принципами. Кодит структурные инварианты как контракты (statement, rationale, guard), предотвращая разрушение архитектуры.

Используйте перед действиями, затрагивающими живые системы или общие ресурсы: удалением, перезаписью, перезапуском, убийством процессов, редактированием общих конфигов, работой с секретами или параллельными сессиями. Обеспечивает защиту от деструктивных операций и безопасность.