harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics
Создание ETL-пайплайнов, SQL-аналитики и визуализации в Streamlit с использованием Harvard Art Museums API. Подходит для end-to-end задач обработки и анализа данных.
AIreason-machines
official
Данные
★ 4
Что делает навык
Создание ETL-пайплайнов, SQL-аналитики и визуализации в Streamlit с использованием Harvard Art Museums API. Подходит для end-to-end задач обработки и анализа данных.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics» из репозитория:
# https://github.com/reason-machines/data-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/ ~/.claude/skills/harvard-artifacts-collection-data-engineering-analytics/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.