harvard-art-museum-data-pipeline
Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды в Streamlit, используя API Harvard Art Museums, MySQL и Python. Подходит для задач сбора данных и визуализации.
AIreason-machines
official
Данные
★ 4
Что делает навык
Создаёт ETL-пайплайны и аналитические дашборды в Streamlit, используя API Harvard Art Museums, MySQL и Python. Подходит для задач сбора данных и визуализации.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «harvard-art-museum-data-pipeline» из репозитория:
# https://github.com/reason-machines/data-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r harvard-art-museum-data-pipeline/ ~/.claude/skills/harvard-art-museum-data-pipeline/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.