AI Skills

Навык погружения в прозу: управление психологической дистанцией, свободный косвенный дискурс, ритм и сенсорная детализация. Применяется при написании или редактировании нарративной прозы.

Управление базой знаний: создание, обновление и организация wiki-страниц в папке kb/. Применяется для фиксации завершённых знаний, обновления профилей персонажей, описания механик мира или реструктуризации базы.

Проверяет план на соответствие задокументированным решениям и уточняет терминологию. Используйте, когда нужно подвергнуть сомнению план и усилить его аргументацию.

Структурирует повествование на уровнях саги, арки, главы и сцены. Применяется для планирования арок, создания планов глав и оценки соответствия структуры целям истории.

Помогает писать художественную прозу, создавая сцены, стиль и голос персонажей. Полезен авторам и критикам, которым нужна методика, а не готовый текст.

Создание, настройка и отладка визуализаций графов и сетей на базе G6 v5 (force, tree, dagre и др.). Подходит для отрисовки узлов, рёбер, комбо и обработки взаимодействий. Не используйте для G2, X6 или S2.

Эксперт по разработке таблиц AntV S2: кросс-анализ, сводные и детальные таблицы. Помогает с конфигурацией, API и решением проблем при использовании @antv/s2.

Извлекает и конвертирует содержимое URL в чистый Markdown. Используйте первым, когда нужно прочитать веб-страницы, особенно WeChat (mp.weixin.qq.com), Feishu, X/Twitter, PDF или статьи arXiv, для последующего анализа или переписывания. Не подходит для YouTube и уже вставленного текста.

Создаёт, настраивает и отлаживает диаграммы в X6 v3 (flowchart, DAG, ER, UML). Подходит для работы с редактором, плагинами, кастомными узлами и миграции с v2. Не использовать для G2, G6 или S2.

Проверяет готовый текст: редакторскую правку, критический анализ, проверку на целостность и стиль, корректуру. Загружается для диагностики черновика, а не для его переписывания.

Описывает каналы читательского вознаграждения и то, как обучение LLM их разрушает. Используйте при написании прозы, критике или анализе плоских текстов.

Получает содержимое любой ссылки в чистом Markdown, включая страницы с авторизацией (X/Twitter, WeChat, Feishu) и PDF. Используйте перед другими инструментами при запросах «прочитай ссылку» или «получи контент».

Создаёт и настраивает визуализации G2 v5 (G2, @antv/g2). Подходит для построения графиков (bar, line, pie, scatter, heatmap, radar, treemap, funnel, sankey, gauge, wordcloud, boxplot) и решения проблем с рендерингом или миграцией с V4. Не использовать для G6, X6, S2.

Читает текст от лица первого читателя и описывает личные впечатления. Полезно в рабочих процессах, где нужен эмоциональный отклик на черновик, а не аналитическая критика.

Навык для устойчивого управления состоянием истории: извлечение фактов, контекста, написание референсов и отслеживание задач. Загружается при сохранении или извлечении памяти проекта, а также агентами знаний (kb-lead) для специфичных литературных категорий.

Говорит от лица указанного персонажа, используя его знания, стиль и эмоциональное состояние. Подходит для диалогов в роли, поиска голоса или тестирования отношений в рамках workflow.

Общий словарь для проектов творческого письма. Используется при установлении канонических терминов, разрешении неоднозначных имен, проверке согласованности терминов или определении места для словаря в kb/.

Дополнение к /llm-writing для работы с художественным текстом. Используйте при написании прозы: draft, revise, bridge, vary или polish.

Справочник для формирования команд писателей. Определяет, какие навыки подключать через --skills, ресурсы для spawn-промптов и стратегию выполнения (параллельно или последовательно). Используйте при настройке рабочих процессов.

Генерирует изображения диаграмм (столбчатые, линейные, круговые, радарные, диаграммы Санкея, ментальные карты, блок-схемы) через curl-вызовы к AntV API. Применяется, когда требуется визуализировать данные в виде графика.

allium (juxt/allium) помогает структурировать промпты для ИИ-агентов, обеспечивая ясность и скорость. Полезно, когда стандартные инструкции недостаточны для эффективного взаимодействия.

Управляет садом Allium: пишет, редактирует и улучшает спецификации, исправляет ошибки, рефакторит и переводит требования в форматы. Отсеивает размытые требования.

Проверяет соответствие спецификаций Allium и кода, выявляет расхождения и помогает их устранить. Полезно для аудита, синхронизации спецификаций с кодом или проверки реализации.

Генерирует тесты из спецификаций Allium. Полезно, когда нужно создать файлы тестов, написать property-based или state machine тесты, проверить покрытие обязательств спецификации или понять, какие тесты требуются.

Запускает структурированную сессию для создания спецификации Allium через диалог. Полезно, когда нужно собрать требования, описать функциональность или определить поведение системы с нуля.

Извлекает спецификацию Allium из существующего кода. Полезно для реверс-инжиниринга, генерации спецификаций из реализации или документирования поведения кобейса в терминах Allium.

Планирование работы перед написанием прозы: креативное направление, планирование истории, создание плана и архитектура сюжета. Загружается при решении, что должно произойти или как должна быть структурирована история.

Интеграция с freee-mcp и freee-sign-mcp для работы с API бухгалтерии, HR, счетов, учета рабочего времени и электронных контрактов. Полезно при запросах на управление данными, отчетами и документами в системе freee.

Исследует литературу по промышленному ИИ (предиктивное обслуживание, цифровые двойники, IIoT). Формирует структурированные отчеты и черновики обзоров. Используйте для тем Industry 4.0 и оптимизации процессов.

Навык для анализа репозиториев исследований: изучение структуры моделей, точек входа обучения/инференса, конфигов и выявление подозрительных паттернов. Используйте, когда нужно понять код без его изменения или запуска тяжелых задач.

Оркестратор воспроизведения репозиториев по README: от анализа до выполнения и записи результатов в repro_outputs/. Применяйте для end-to-end воспроизведения, а не для общих задач или анализа.

Навык explore-run для проведения ограниченных исследовательских запусков (валидация на подмножестве, быстрые эксперименты) в репозиториях deep learning. Используйте только при явном разрешении исследователя, избегая оркестрации end-to-end или проверки SOTA.

Воспроизведение репозиториев deep learning по методологии README-first: от анализа до выполнения и записи результатов в repro_outputs/. Применяйте для строгого end-to-end воспроизведения, а не для общих задач или анализа.

Настройка консервативной conda-среды, путей к чекпоинтам и датасетам для воспроизведения репозиториев по README. Используйте, когда задача — подготовить окружение перед запуском, а не сканировать репозиторий или интерпретировать статьи.

Запускает команду обучения для проверки старта, короткого прогона или возобновления, сохраняя метрики и чекпоинты в train_outputs/. Подходит для строгой верификации, но не для настройки окружения или оркестрации.

Помощник для анализа репозиториев: сканирует README, извлекает команды и классифицирует задачи (инференс, оценка, обучение). Возвращает минимальный план воспроизведения. Используйте для анализа структуры, а не для настройки окружения или выполнения команд.

Навык Rigor Debug для глубокого анализа ошибок в исследованиях: traceback, CUDA OOM, NaN loss. Применяется для консервативной диагностики перед исправлением, отделяя отладку от исследовательских изменений.

Помогает разрешить узкие пробелы в воспроизведении репозиториев, когда README недостаточно. Используется для уточнения деталей из оригинальной статьи: сплиты данных, предобработка, протоколы оценки, маппинг чекпоинтов или runtime-предположения. Записывает конфликты. Не заменяет README и не нужен для общих задач.

Находит кандидаты для глубоких исследований в машинном обучении на основе текущих работ, SOTA-референсов и выбранных датасетов. Используется для аудита репозиториев, фильтрации идей и написания управляемых экспериментов в explore_outputs/.

Исследовательский инструмент для безопасных экспериментов в репозиториях deep learning. Позволяет адаптировать backbone, добавлять LoRA или менять head на изолированной ветке с фиксацией изменений в explore_outputs/. Подходит, когда исследователь явно разрешает такие изменения.

Навык Rigor Run для README-first репродукции репозиториев глубокого обучения. Используется для захвата и нормализации доказательств из smoke-тестов или команд оценки, записи стандартизированных файлов в repro_outputs/ и заметок о патчах. Не подходит для обучения, настройки окружения или оркестрации.

Генерирует и оптимизирует сопроводительные письма (cover-letter) для существующих LaTeX-рукописей, проверяя их соответствие журналу и новизне. Также поддерживает запросы на китайском (写投稿信). Не редактирует main.tex и не пишет резюме.

Проводит контекстно-зависимый code-review с акцентом на качество, тестируемость и поддерживаемость. Применяется при ревью кода, предоставлении обратной связи и установлении практик проверки.

Анализирует репозитории GitHub, включая архитектуру, код и структуру проекта. Полезно при изучении фреймворков, сравнении библиотек или оценке качества исходного кода.

Помощник по китайским диссертациям на LaTeX: диагностика компиляции, проверка по GB/T 7714, форматирование, терминология, логика, стилистика и подготовка к слепому рецензированию. Используйте при работе с .tex-файлами магистерских и докторских работ.

Преобразует обсуждения в структурированные страницы в Notion, фиксируя инсайты и решения. Полезно для автоматического ведения вики и баз знаний с правильной организацией.

Управляет Chrome через DevTools Protocol из JavaScript. Автоматизирует, скриптит или инспектирует браузер через CDP, поддерживая постоянные соединения и много вкладок. Пригодится для автоматизации Chrome с помощью `browser-harness-js` CLI.

Специалист по продуктовым требованиям и планированию. Создает PRD, технические спецификации, пользовательские истории и критерии приемки. Пригодится для определения требований, приоритизации фич (MoSCoW/RICE) и декомпозиции эпиков.

Проектирует пользовательский опыт, создает вайрфреймы, определяет пользовательские потоки и обеспечивает доступность (WCAG). Пригодится для UX/UI дизайна, адаптивных интерфейсов и дизайн-систем.

Проектирует архитектуру систем, выбирает tech stack, определяет компоненты, интерфейсы и модели данных. Учитывает требования к масштабируемости, безопасности и паттерны (microservices, monolith).

Специалист по планированию спринтов и Agile-процессам. Разбивает эпосы на пользовательские истории, оценивает сложность в story points, планирует спринты и отслеживает velocity. Полезен при работе с backlog, burndown и agile planning.

Помогает проводить структурированные мозговые штурмы, исследования и генерировать креативные решения с помощью SCAMPER, SWOT и mind map. Полезно для инноваций, анализа конкурентов и поиска новых идей.

Обязательно вызывайте этот навык перед ответом «Не знаю» или догадкой. Он дополняет другие системы памяти, так как поиск по прошлым разговорам — единственный способ восстановить сказанное ранее.

Создаёт и улучшает промпты для AI-видеогенераторов (Seedance, Kling, Veo, Runway, Luma, Pika, Sora), а также раскадровки и сценарии. Подходит для задач по режиссуре, монтажу и звуку. Не используется для обработки готового видео или статичных изображений.

Генерирует готовые промпты для NBP/NB2 и GPT Image 2.5 с рекомендациями по качеству и размеру. Подходит для создания обложек, слайдов, постеров, UI-макетов, портретов и анализа изображений. Не используйте для видео, 3D или аудио.

Анализирует идеи по акциям США и рынок через призму цепочек поставок ИИ/полупроводников. Применяйте при оценке решений (buy/sell/hold), прогнозах по тикерам (NVDA, MU, AVGO и др.) или анализе узких мест. Только поддержка решений, не торгует.

Дублирует аудио и видео на другие языки через ElevenLabs Dubbing API (dubbing_v2), сохраняя голоса оригинальных спикеров. Применяется для локализации контента, перевода подкастов и исправления дубляжных транскриптов.

Помогает авторам самостоятельно проверить черновик статьи перед отправкой через стресс-тестирование и проверку по 5 аспектам. Используйте при запросах 'self-review', 'check my draft' или 'is my paper ready'.

Проектирует интерфейсы приложений, бэкендов и сайтов, создаёт UI-макеты. Восстанавливает HTML/CSS, код для фронтенда или мини-приложений WeChat по макетам и скриншотам. Используется для задач дизайна и верстки.

Помогает писать научные статьи по шагам с использованием LaTeX-шаблонов. Применяйте для черновиков разделов (Abstract, Introduction, Method и др.), улучшения стиля или формулировки новизны. Не используйте для планирования или рецензирования.