AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/ai-research-reproduction

ai-research-reproduction

Воспроизведение репозиториев deep learning по методологии README-first: от анализа до выполнения и записи результатов в repro_outputs/. Применяйте для строгого end-to-end воспроизведения, а не для общих задач или анализа.

lllllllama official Разработка ★ 496

Что делает навык

Направляет воспроизведение репозиториев deep learning по методологии README-first на создание минимального доверенного запуска с проверяемыми доказательствами. Сохраняет задокументированный смысл, записывая предположения, отклонения и блокировки, вместо изменения семантики для искусственного успеха.

Когда применять

  • Строгое end-to-end воспроизведение репозиториев deep learning.
  • Анализ задокументированных команд для понимания их выполнения.
  • Проверка результатов запуска с инспекцией файлов доказательств при частичном выполнении или блокировках.
  • Управление таймаутами целевых команд без изменения набора команд.

Как работает

  1. Прочитать целевой README и только необходимые тесты/конфиги/источники для понимания задокументированной команды.
  2. Запустить scripts/orchestrate_repro.py с флагами --plan-only и --agent-output, указав репозиторий и таймаут; изучить command_candidates, выбранный cmd-XX, контракт побочных эффектов и reviewed_run_args.
  3. Запустить выбранного кандидата (или другой проверенный) с флагами --run-selected, --command-id, --plan-fingerprint и --agent-output, сохранив явный таймаут пользователя.
  4. Запустить --verify-output с --agent-output.
  5. Инспектировать детальные файлы доказательств только при сбое верификации или частичном/заблокированном результате.
  6. Предоставить ограниченный результат и завершить работу.

Примеры запросов агенту

Воспроизведи этот репозиторий deep learning по методологии README-first.
Запусти команду из README для этого репо с таймаутом 30 минут и запиши результаты.
Проверь результат воспроизведения репозитория и покажи доказательства, если есть ошибки.

Что понадобится

  • Наличие scripts/orchestrate_repro.py в репозитории.
  • Доступ к целевому репозиторию и его README.
  • Указание таймаутов (--timeout или --train-timeout) пользователем.

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «lllllllama-ai-research-reproduction» из репозитория: # https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r lllllllama-ai-research-reproduction/ ~/.claude/skills/lllllllama-ai-research-reproduction/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.