AIKraft/AI/Войти
AIKraft/Skills/run-train

run-train

Запускает команду обучения для проверки старта, короткого прогона или возобновления, сохраняя метрики и чекпоинты в train_outputs/. Подходит для строгой верификации, но не для настройки окружения или оркестрации.

lllllllama official Разработка ★ 496

Что делает навык

Навык запускает выбранную команду обучения для проверки старта, короткого прогона, полного запуска или возобновления, сохраняя метрики и чекпоинты в папке train_outputs/. Он предназначен для строгой верификации и нормализации результатов, но не занимается настройкой окружения или оркестрацией.

Когда применять

  • Когда команда обучения уже выбрана и должна быть выполнена консервативно.
  • Когда исследователю нужна проверка запуска (startup verification) или короткого прогона (short-run verification).
  • Когда требуется полный запуск обучения (full training kickoff) или обработка возобновления (resume handling).
  • Когда необходим структурированный отчет о статусе обучения, чекпоинтах и метриках.

Как работает

  1. Использовать общие принципы работы из ../ai-research-reproduction/references/agent-operating-principles.md.
  2. Выполнить выбранную команду обучения в соответствии с указанным режимом (запуск, короткий прогон, возобновление).
  3. Зафиксировать частичные, заблокированные, возобновленные и запущенные состояния.
  4. Сохранить контекст воспроизводимости: конфиги, семена, чекпоинты, логи, метрики и предположения о среде.
  5. Сгенерировать выходные файлы в папке train_outputs/ (SUMMARY.md, COMMANDS.md, LOG.md, SCIENTIFIC_CHANGELOG.md, COMPARABILITY_REPORT.md, status.json).
  6. Использовать скрипты scripts/run_training.py и scripts/write_outputs.py для выполнения и записи результатов.

Примеры запросов агенту

Запусти команду обучения для проверки старта, сохрани результаты в train_outputs/.
Выполни полный запуск обучения с сохранением чекпоинтов и метрик.
Возобнови обучение с последнего чекпоинта и запиши отчет о статусе.

Что понадобится

  • Скрипты scripts/run_training.py и scripts/write_outputs.py
  • Файлы конфигурации и принципы из references/training-policy.md и ../ai-research-reproduction/references/deep-learning-experiment-principles.md

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «lllllllama-run-train» из репозитория: # https://github.com/lllllllama/rigorpilot-skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r lllllllama-run-train/ ~/.claude/skills/lllllllama-run-train/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.