Стартап OpenProtein.AI, основанный выпускниками MIT Тристаном Беплером и Тимом Лу, представляет новую платформу, которая значительно упрощает для биологов доступ к передовым технологиям в области инженерии белков. Теперь ученые могут использовать мощные модели ИИ без необходимости в программировании.
Инструменты для всех ученых
OpenProtein.AI предлагает широкий спектр инструментов, включая модели для проектирования белков, предсказания их структуры и функций. Платформа доступна как для крупных фармацевтических и биотехнологических компаний, так и для ученых в академической среде, причем последние могут использовать ее бесплатно.
Как это работает
Одним из ключевых инструментов является PoET — модель, обученная на анализе белковых групп. Она позволяет создавать и оптимизировать белки, предсказывать их свойства и использовать данные для улучшения моделей без необходимости в их переобучении.
Революция в биологии
Беплер начал изучать белки еще в 2014 году в MIT, где осознал, что многие молекулы остаются неизученными. Это подтолкнуло его к созданию моделей, которые могли бы предсказывать поведение сложных биологических систем.
С появлением OpenProtein.AI ученые получили возможность быстро проектировать белки с заданными характеристиками и проводить их анализ с помощью простого веб-интерфейса.
Разработка новых лекарств
Компании, такие как Boehringer Ingelheim, уже активно используют платформу OpenProtein.AI для создания белков, которые могут лечить рак и другие заболевания. В 2025 году эти компании расширили сотрудничество, интегрировав модели OpenProtein в свои процессы.
Будущее ИИ в биологии
Основатели планируют развивать технологии, которые учитывают динамическую природу белков, позволяя моделям предсказывать и проектировать их комплексные функции.
OpenProtein.AI стремится сделать ИИ-доступные ресурсы открытыми и доступными, чтобы каждый ученый мог использовать их для ускорения разработки новых терапий.