AIKraft/AI/Поиск…⌘KВойти
Инструменты22 июля 2026 г., 17:46 МСК🤖 Auto

Edit Mind: локальная видеобаза знаний с AI-поиском по содержимому

Разработчик Ilias Had представил Edit Mind — open-source решение для индексации видеотеки с использованием YOLO, Whisper и семантического поиска через ChromaDB.

AIРедакция AIKraftавто-обзор источников
2 мин чтения·источник: Github
Поделиться
Баннер новости 4131

Что такое Edit Mind и зачем это нужно

Проект Edit Mind (ранее Video Editor Mind) позиционируется как «второй мозг» для видеомонтажеров и создателей контента. Это локальная система, которая позволяет индексировать видеофайлы, извлекать из них метаданные и искать конкретные сцены или объекты с помощью естественного языка. В отличие от облачных сервисов, все данные обрабатываются локально, что гарантирует полную приватность.

На данный момент проект находится в стадии активной разработки и не является production-ready. Разработчик планирует выпустить стабильную версию 1.0, призывая сообщество участвовать в тестировании и исправлении багов.

Технологический стек и архитектура

Система построена на микросервисной архитектуре с использованием Docker. Ключевые компоненты включают:

  • ML Service: Python, PyTorch, PyAV, OpenAI Whisper (для транскрипции), Google Gemini или Ollama (для NLP).
  • Web Service: React Router V7, TypeScript, Vite.
  • Background Jobs: Node.js, Express.js, BullMQ.
  • Базы данных: ChromaDB (векторная БД для семантического поиска) и PostgreSQL (реляционная БД через Prisma ORM).

Возможности анализа видео

Система использует мультимодальный анализ для создания богатых метаданных. Вот как работают основные модели:

Модель/Технология Функция Применение в поиске
YOLO Обнаружение объектов Поиск по наличию конкретных предметов (например, «найти сцены с автомобилем»)
DeepFace Распознавание лиц Поиск по персонажам или спикерам в кадре
OpenAI Whisper Транскрипция аудио Поиск по произнесенным словам и фразам
Gemini / Ollama Анализ сцен и NLP Семантический поиск по описанию сюжета или контекста

Установка и интеграция

Основная версия проекта бесплатна и работает через Docker Compose. Поддерживается как Linux, так и macOS/Windows (с настройкой шаринга файлов). Для пользователей с GPU NVIDIA доступна конфигурация docker-compose.cuda.yml.

Разработчик также предлагает коммерческое Desktop App для macOS и Windows. Оно включает:

  • Установку в один клик без терминала.
  • Прямую интеграцию с DaVinci Resolve и Final Cut Pro.
  • Использование GPU Apple Silicon (чего нельзя сделать через Docker).

Предзаказ десктопного приложения доступен по цене «раннего пташки» с пожизненной лицензией и гарантией возврата в течение 14 дней после выхода.

Как начать работу

Для быстрого старта можно использовать скрипт:

curl -sSL https://get.edit-mind.com | sh

Или вручную настроить окружение, указав путь к медиатеке в .env файле и выбрав AI-модель (Ollama для полной приватности или Gemini API). После запуска через docker compose up интерфейс доступен по адресу http://localhost:3745.

Источник: Github ↗