Автоматизация создания RAG-пайплайна на основе базы знаний GLPI позволяет значительно упростить процесс извлечения и обработки информации. Это решение решает проблему ручной интеграции инструментов и управления данными, что позволяет сосредоточиться на разработке интеллектуальных агентов поддержки и чат-ботов. Подробнее
от 5 000 руб.
Проектируем и внедряем решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации бизнеса. Анализируем процессы, подбираем оптимальные технологии и сопровождаем внедрение на всех этапах — от идеи до результата.
Настраиваем автоматические сценарии для продаж, маркетинга и внутренних операций. Интегрируем CRM, сайты, базы данных и AI-агентов в единую систему для сокращения затрат и ускорения работы команды.
Разрабатываем AI-системы под конкретные задачи вашей компании. Создаём чат-ботов, AI-ассистентов, системы анализа данных и автоматизированные сервисы с учётом отрасли и бизнес-целей.
Индивидуальный подход к компаниям и крупным проектам. Выделяем персонального менеджера, формируем дорожную карту внедрения и обеспечиваем техническую поддержку и развитие решений.
- Индивидуальный расчёт стоимости проекта
- Подбор решений под задачи бизнеса
- Согласование сроков и этапов внедрения
- Поддержка и сопровождение после запуска
- Возможность долгосрочного партнёрства
Что автоматизируем
Система автоматизирует извлечение статей из базы знаний GLPI через API, очистку и векторизацию контента с использованием pgvector в PostgreSQL. Она подготавливает данные для использования агентами ИИ, работающими на основе больших языковых моделей (LLM).
Для кого
- Внутренние службы поддержки
- IT-документационные помощники
- AI-агенты для службы поддержки клиентов
Бизнес-смысл
Внедрение данного решения позволяет сэкономить время, снизить количество ошибок и повысить эффективность работы сотрудников, обеспечивая доступ к актуальной информации в любой момент.
Сценарии использования
- Автоматическая синхронизация базы знаний с регулярным обновлением
- Создание чат-ботов для ответов на часто задаваемые вопросы
- Поддержка IT-отделов в работе с документацией
Что используем (инструменты)
- GLPI API для извлечения данных
- PostgreSQL с расширением pgvector для хранения векторов
- Google Gemini или другие модели для генерации векторных эмбеддингов
Что получит бизнес
- Упрощение процессов обработки информации
- Снижение временных затрат на создание и обновление базы знаний
- Повышение качества обслуживания клиентов благодаря актуальной информации
Стоимость / формат сотрудничества
Процесс включает в себя этапы: аналитика, проектирование, внедрение, тестирование, запуск и поддержку. Мы предлагаем гибкие условия сотрудничества, адаптированные под ваши потребности.
Сроки внедрения
Реализация проекта занимает от 4 до 8 недель, в зависимости от сложности интеграций и объема данных.
Кейсы
- Автоматизация поддержки для крупной IT-компании
- Создание чат-бота для службы поддержки в образовательной организации
FAQ
Как долго занимает внедрение системы?
Внедрение занимает от 4 до 8 недель в зависимости от сложности проекта.
Какие требования к инфраструктуре?
Необходима установленная GLPI с доступом к API и PostgreSQL с расширением pgvector.
Можно ли интегрировать с другими системами?
Да, система полностью модульная и может быть интегрирована с любыми RAG-готовыми LLM пайплайнами.
CTA
Готовы оптимизировать свою работу? Запросите консультацию или аудит, чтобы узнать, как мы можем помочь вам внедрить данное решение.
