Автоматизация статического анализа безопасности для кодовых баз на JavaScript, PHP и Python позволяет быстро и эффективно выявлять уязвимости. Это решение особенно актуально для специалистов по безопасности и охотников за уязвимостями, которым необходимо быстро получать структурированные результаты анализа с использованием искусственного интеллекта. Подробнее
от 5 000 руб.
Проектируем и внедряем решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации бизнеса. Анализируем процессы, подбираем оптимальные технологии и сопровождаем внедрение на всех этапах — от идеи до результата.
Настраиваем автоматические сценарии для продаж, маркетинга и внутренних операций. Интегрируем CRM, сайты, базы данных и AI-агентов в единую систему для сокращения затрат и ускорения работы команды.
Разрабатываем AI-системы под конкретные задачи вашей компании. Создаём чат-ботов, AI-ассистентов, системы анализа данных и автоматизированные сервисы с учётом отрасли и бизнес-целей.
Индивидуальный подход к компаниям и крупным проектам. Выделяем персонального менеджера, формируем дорожную карту внедрения и обеспечиваем техническую поддержку и развитие решений.
- Индивидуальный расчёт стоимости проекта
- Подбор решений под задачи бизнеса
- Согласование сроков и этапов внедрения
- Поддержка и сопровождение после запуска
- Возможность долгосрочного партнёрства
Что автоматизируем
Система берет на себя анализ кода на наличие уязвимостей, выполняя задачи, которые ранее требовали значительных временных затрат от специалистов. Она автоматически сканирует указанные URL или файлы, выявляя только эксплуатируемые уязвимости и формируя подробные отчеты в формате JSON и HTML.
Для кого
- IT-компании
- Стартапы в области разработки программного обеспечения
- Организации, занимающиеся кибербезопасностью
- Ситуации, когда требуется быстрое выявление уязвимостей перед релизом продукта
Бизнес-смысл
Внедрение данной автоматизации позволяет существенно сократить затраты на ручной анализ кода, минимизировать количество ошибок, ускорить процессы тестирования и повысить стабильность операций, что в конечном итоге ведет к повышению безопасности продуктов и снижению рисков для бизнеса.
Сценарии использования
- Проверка безопасности веб-приложений перед их развертыванием
- Регулярный аудит кода для выявления новых уязвимостей
- Подготовка отчетов для клиентов по безопасности их программного обеспечения
Что используем (инструменты)
- n8n
- AI модели для анализа кода (JavaScript, PHP, Python)
- Интеграции с API OpenAI, GitHub и Google Drive
Что получит бизнес
- Структурированные отчеты о уязвимостях в формате JSON и HTML
- Снижение времени на анализ кода до нескольких минут
- Увеличение уровня безопасности и доверия к продуктам
Стоимость / формат сотрудничества
Формат сотрудничества включает в себя этапы: Аналитика и проектирование → Внедрение → Тестирование → Запуск → Поддержка и развитие. Мы предлагаем полный цикл работ для успешного внедрения решения.
Сроки внедрения
Примерные сроки внедрения составляют 10–15 дней, в зависимости от сложности задач и количества интеграций с другими системами.
Кейсы
- Внедрение автоматизации для стартапа, разработавшего веб-приложение, что позволило сократить время на аудит кода на 70%.
- Анализ безопасности кода для крупной IT-компании, что привело к выявлению критических уязвимостей до выхода продукта на рынок.
FAQ
Какова точность анализа уязвимостей?
Система фокусируется на выявлении только эксплуатируемых уязвимостей, что обеспечивает высокую точность и минимизирует ложные срабатывания.
Какие ресурсы необходимы для интеграции?
Для интеграции потребуется доступ к API OpenAI, GitHub и Google Drive, а также базовые знания работы с n8n.
Как обеспечивается безопасность данных?
Мы применяем современные методы шифрования и защиты данных, а также соблюдаем все требования по безопасности на этапе внедрения и эксплуатации.
CTA
Свяжитесь с нами для получения консультации по автоматизации анализа безопасности вашего кода. Мы готовы провести аудит ваших текущих процессов и предложить решение, которое повысит безопасность и эффективность вашей команды.
