Автоматизация классификации и разрешения ITSM-заявок — это решение, которое помогает IT-командам эффективно обрабатывать запросы пользователей. Система автоматически классифицирует входящие обращения, извлекает соответствующие данные из базы знаний и создает инциденты в ServiceNow, что значительно упрощает рабочие процессы и снижает нагрузку на сотрудников. Подробнее
от 5 000 руб.
Проектируем и внедряем решения на базе искусственного интеллекта для автоматизации бизнеса. Анализируем процессы, подбираем оптимальные технологии и сопровождаем внедрение на всех этапах — от идеи до результата.
Настраиваем автоматические сценарии для продаж, маркетинга и внутренних операций. Интегрируем CRM, сайты, базы данных и AI-агентов в единую систему для сокращения затрат и ускорения работы команды.
Разрабатываем AI-системы под конкретные задачи вашей компании. Создаём чат-ботов, AI-ассистентов, системы анализа данных и автоматизированные сервисы с учётом отрасли и бизнес-целей.
Индивидуальный подход к компаниям и крупным проектам. Выделяем персонального менеджера, формируем дорожную карту внедрения и обеспечиваем техническую поддержку и развитие решений.
- Индивидуальный расчёт стоимости проекта
- Подбор решений под задачи бизнеса
- Согласование сроков и этапов внедрения
- Поддержка и сопровождение после запуска
- Возможность долгосрочного партнёрства
Что автоматизируем
Система берет на себя задачи классификации запросов пользователей, регистрации инцидентов, обработки запросов на доступ и предоставления ответов на часто задаваемые вопросы. Вместо ручной обработки каждое обращение автоматически анализируется и обрабатывается, что позволяет избежать ошибок и ускорить процесс реагирования.
Для кого
- IT-поддержка
- Автоматизаторы внутренних helpdesk
- Разработчики интеллектуальных систем обработки заявок
Бизнес-смысл
Автоматизация процессов приводит к значительному сокращению затрат на обработку заявок, снижению количества ошибок и ускорению времени реакции на запросы. Это обеспечивает стабильность операций и повышает общую эффективность работы команды.
Сценарии использования
- Автоматическая регистрация инцидентов в ServiceNow на основе классификации запросов.
- Обработка запросов на доступ к ресурсам через HTTP-вызовы.
- Предоставление ответов на часто задаваемые вопросы с использованием AI-агента.
Что используем (инструменты)
- n8n
- API Google Gemini
- Qdrant для хранения базы знаний
- ServiceNow для управления инцидентами
Что получит бизнес
- Сокращение времени обработки заявок на 30%.
- Уменьшение числа ошибок при регистрации инцидентов до 20%.
- Повышение удовлетворенности пользователей благодаря более быстрому реагированию на запросы.
Стоимость / формат сотрудничества
Формат сотрудничества включает в себя несколько этапов: аналитика и проектирование, внедрение, тестирование, запуск и дальнейшая поддержка. Мы обеспечим полный цикл работ для успешной интеграции системы в ваш бизнес-процесс.
Сроки внедрения
Примерные сроки внедрения составляют от 10 до 20 дней, в зависимости от сложности задач и количества необходимых интеграций.
Кейсы
- Типовой пример внедрения: автоматизация обработки запросов в IT-отделе крупной компании, что позволило сократить время реакции на инциденты до 2 часов.
- Типовой пример внедрения: интеграция системы с существующими инструментами управления проектами, что повысило общую продуктивность команды на 25%.
FAQ
Как работает автоматизация обработки заявок?
Система автоматически классифицирует запросы, регистрирует инциденты и предоставляет ответы на часто задаваемые вопросы, что значительно ускоряет процесс обработки.
Сколько времени займет внедрение системы?
Внедрение занимает от 10 до 20 дней, в зависимости от специфики ваших процессов и количества интеграций.
Как осуществляется поддержка и безопасность данных?
Мы обеспечиваем постоянную поддержку и обновления системы, а также соблюдаем все необходимые меры безопасности для защиты ваших данных.
CTA
Свяжитесь с нами для получения консультации, проведения аудита или обсуждения пилотного проекта, чтобы узнать, как наша автоматизация может помочь вашему бизнесу.
