Платформа для автоматизации извлечения данных из документов, позволяющая пользователям выделять важную информацию и получать точные результаты без необходимости программирования.
Что такое DeepTagger?
DeepTagger (ДипТаггер) — это безкодовая платформа, которая упрощает процесс извлечения информации из документов, используя аннотации пользователей для обучения модели. Она позволяет пользователям выделять необходимые данные один раз, после чего система автоматизирует извлечение информации из новых документов. Платформа предоставляет доступ через API и предназначена для преобразования сложных документов в структурированные данные.
DeepTagger используется для извлечения данных из различных типов документов, включая финансовые отчеты, юридические контракты и страховые заявления. Она помогает бизнесу оптимизировать процессы обработки информации, сокращая время и ресурсы, необходимые для ручной работы с документами.
Среди основных возможностей DeepTagger — интерфейс без кода для обучения ИИ, извлечение вложенных данных, глубокий ИИ с пониманием контекста, а также аналитика K-Score для оценки уверенности в результатах. Платформа позволяет пользователям быстро и эффективно обрабатывать большие объемы документов, что значительно повышает производительность и точность работы.
DeepTagger полезен для компаний, стремящихся автоматизировать рутинные процессы и улучшить качество обработки данных. Он находит применение в различных отраслях, включая финансы, юриспруденцию и логистику, обеспечивая мгновенное извлечение информации и упрощая цифровизацию данных.