AI Skills

Помогает планировать контент-стратегию, определять темы и рубрики. Пригодится, когда нужно решить, что публиковать, или сформулировать 'что' и 'зачем' постить. Для написания постов используйте post-writer-sms, для расписания — content-calendar-sms.

Помогает планировать график публикаций, создавать контент-календари и организовывать расписание постов. Полезно при запросах о 'content calendar', 'posting schedule', 'batch content' или частоте публикаций.

Анализирует паттерны контента: определяет, что работает, а что нет, и выявляет лучшие темы, форматы и время постинга. Используйте при запросах о паттернах контента, метриках эффективности или необходимости изменений. Для сырых метрик см. performance-analyzer-sms, для рекомендаций — optimization-advisor-sms.

Предоставляет тактические рекомендации для LinkedIn, Twitter/X, Threads и Bluesky. Полезно при вопросах об алгоритмах, кросс-постинге, различиях платформ и выборе фокуса. Для общей стратегии контента используйте content-strategy-sms, для написания постов — post-writer-sms.

Скачивает транскрипты видео с YouTube по ссылке или запросу. Полезно, когда нужно получить текстовую версию или субтитры из ролика на YouTube.

Извлекает чистый текст статей, блогов и руководств из URL, удаляя рекламу и навигацию. Используйте, когда нужно скачать или сохранить контент страницы без лишнего мусора.

Набор из 31 правила для проверки схем, запросов и конфигураций ClickHouse. Обязателен к использованию при ревью и подготовке рекомендаций.

Пишет код на Node.js с использованием клиента @clickhouse/client: настройка, вставка данных, запросы, параметры, типы данных. Подходит для бэкенд-разработки, не для браузера.

Генерирует TypeScript/JavaScript код для чтения/декодирования и записи/кодирования потоков ClickHouse RowBinary. Используйте, когда нужно парсить или создавать RowBinary, RowBinaryWithNames или RowBinaryWithNamesAndTypes для ClickHouse HTTP server. Только для Node.js.

Помогает подключить OpenTelemetry Collector к Managed ClickStack в ClickHouse Cloud: развернуть локально (Docker) или настроить существующий. Отправляет синтетические телеметрические данные и проверяет их видимость в ClickStack.

Настройте локальную среду разработки ClickHouse: установите сервер, создайте таблицы и начните работу с нуля. Полезно для создания приложений с ClickHouse.

Помогает отлаживать ошибки и проблемы с клиентом @clickhouse/client для Node.js. Полезно при сбоях соединений, таймаутах, ошибках типов данных или настройке TLS/прокси. Не подходит для браузерных клиентов.

Выполняет SQL-запросы (включая аналитические) к локальным файлам, URL, S3 и удалённым БД через chDB в Python. Используйте при необходимости SQL, оконных функций или кросс-источниковых JOIN. Не подходит для DataFrame-методов (используйте chdb-datastore) или администрирования сервера.

Устанавливает и управляет ClickHouse через clickhousectl CLI: настраивает локальный сервер для разработки и создаёт managed-сервисы ClickHouse Cloud для продакшена. Полезен при создании приложений с ClickHouse, миграции в облако или настройке схемы данных.

Помогает проектировать архитектуру ClickHouse, выбирать паттерны загрузки и моделирования, а также адаптировать лучшие практики под конкретные нагрузки. Используется при создании системных решений на основе фреймворков принятия решений.

chdb-datastore ускоряет работу с табличными данными (pandas, parquet, csv) за счёт движка ClickHouse. Используйте, когда нужно фильтровать, группировать, агрегировать или объединять данные из S3, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse Cloud, Iceberg, Delta Lake. Не подходит для чистого SQL.

Управляет жизненным циклом и шаблонами Sandbox в Alibaba Cloud Bailian (bl sandbox), включая создание, подключение и мониторинг. Используется для работы с WebShell, VNC и browser-use, но не для общих файлов или E2B.

Управляет созданием, обновлением и удалением托管 Agent и Deployment через `bl managed-agent`, используя agents.yaml как источник истины. Применяется для настройки инфраструктуры агентов, а не для вызова готовых приложений.

Инструмент для тонкой настройки моделей Alibaba Cloud Bailian (SFT, DPO, CPT) через CLI. Включает валидацию, загрузку датасетов, запуск обучения, экспорт чекпоинтов и деплой. Используйте bl dataset, bl finetune, bl deploy.

Направляет запросы к веб-поиску: для Token Plan использует встроенный поиск, для остальных — Bailian MCP (bl search web). Применяется для поиска актуальной информации в интернете.

Протокол `bl` для Alibaba Cloud Bailian: управление consent, версионированием, авторизацией и ошибками. Необходим перед запуском любых `bailian-*` навыков или при установке/сбое `bl`.

Вход в CLI Alibaba Cloud Bailian для генерации и понимания изображений, видео и аудио (bl image, bl video, bl speech, bl vision describe, bl omni). Пригодится при запросах на создание контента, редактирование медиа или мультимодальный анализ.

CLI-инструмент bl для управления ресурсами Aliyun Bailian/DashScope: приложения, память,知识库, модели, квоты, MCP, пайплайны и установка скиллов. Используйте при запросах к `bl`, Bailian или DashScope, но не для обычных задач вроде программирования или перевода.

Создаёт, перерабатывает и рецензирует презентации (.pptx) для любой аудитории. Используйте, когда нужно сделать, улучшить или проверить слайды. Работает с шаблонами и без, с исходными данными или через веб-поиск, на любом языке.

Помогает писать, проверять и оптимизировать Dockerfiles: ускоряет сборку, уменьшает размер образа и повышает безопасность. Полезно при проблемах с размером, скоростью билда или необходимостью защиты контейнеров для продакшена.

Создаёт, модифицирует и отлаживает конфигурации Docker Compose: сервисы, health checks, зависимости, тома, сети и переменные окружения. Полезно при настройке локальной среды с несколькими контейнерами.

Выполняет фокусированный security-review изменений в git, выявляя уязвимости с реальным потенциалом эксплуатации. Используйте при запросах security audit, vulnerability scan или проверке ветки перед merge. Это не общий code review.

Запускает vet сразу после любых изменений в коде. Не ждите запроса, действуйте проактивно, не группируя правки.

Проверяет согласованность отпечатка браузера (Playwright, Puppeteer, Selenium, CDP) с помощью библиотеки liarjs. Оценивает navigator.webdriver, HeadlessChrome, WebGL/WebGPU и целостность API. Пригодится для тестирования stealth-плагинов и верификации качества отпечатка в автотестах.

Генерирует текст, имитирующий человеческий стиль и избегающий шаблонов ИИ. Подходит для твитов, писем, статей, постов в LinkedIn и других материалов, где важно избежать «AI-стиля».

Управляет путями к файлам и директориям кроссплатформенно с помощью package:path и package:file. Полезно для объединения, разбора и рефакторинга путей, заменяя ручную обработку строк. Не подходит для URI, URL или запросов к БД.

Позволяет внедрять внешние примеры кода в Dartdoc через директиву {@example} и фильтровать файлы с помощью тегов #hide, #region и #endregion. Полезно при генерации документации для Dart-проектов.

Правила и рекомендации по написанию документации /// API и doc comments для Dart. Применяется при документировании библиотек, классов, методов и переменных, а также при следовании руководства Effective Dart.

Проверяет готовый текст: редакторскую правку, критический анализ, проверку на целостность и стиль, корректуру. Загружается для диагностики черновика, а не для его переписывания.

Создаёт и настраивает визуализации G2 v5 (G2, @antv/g2). Подходит для построения графиков (bar, line, pie, scatter, heatmap, radar, treemap, funnel, sankey, gauge, wordcloud, boxplot) и решения проблем с рендерингом или миграцией с V4. Не использовать для G6, X6, S2.

Создаёт, настраивает и отлаживает диаграммы в X6 v3 (flowchart, DAG, ER, UML). Подходит для работы с редактором, плагинами, кастомными узлами и миграции с v2. Не использовать для G2, G6 или S2.

Извлекает и конвертирует содержимое URL в чистый Markdown. Используйте первым, когда нужно прочитать веб-страницы, особенно WeChat (mp.weixin.qq.com), Feishu, X/Twitter, PDF или статьи arXiv, для последующего анализа или переписывания. Не подходит для YouTube и уже вставленного текста.

Эксперт по разработке таблиц AntV S2: кросс-анализ, сводные и детальные таблицы. Помогает с конфигурацией, API и решением проблем при использовании @antv/s2.

Создание, настройка и отладка визуализаций графов и сетей на базе G6 v5 (force, tree, dagre и др.). Подходит для отрисовки узлов, рёбер, комбо и обработки взаимодействий. Не используйте для G2, X6 или S2.

Получает содержимое любой ссылки в чистом Markdown, включая страницы с авторизацией (X/Twitter, WeChat, Feishu) и PDF. Используйте перед другими инструментами при запросах «прочитай ссылку» или «получи контент».

Описывает каналы читательского вознаграждения и то, как обучение LLM их разрушает. Используйте при написании прозы, критике или анализе плоских текстов.

Справочник для формирования команд писателей. Определяет, какие навыки подключать через --skills, ресурсы для spawn-промптов и стратегию выполнения (параллельно или последовательно). Используйте при настройке рабочих процессов.

Помогает писать художественную прозу, создавая сцены, стиль и голос персонажей. Полезен авторам и критикам, которым нужна методика, а не готовый текст.

Генерирует тесты из спецификаций Allium. Полезно, когда нужно создать файлы тестов, написать property-based или state machine тесты, проверить покрытие обязательств спецификации или понять, какие тесты требуются.

allium (juxt/allium) помогает структурировать промпты для ИИ-агентов, обеспечивая ясность и скорость. Полезно, когда стандартные инструкции недостаточны для эффективного взаимодействия.

Проверяет соответствие спецификаций Allium и кода, выявляет расхождения и помогает их устранить. Полезно для аудита, синхронизации спецификаций с кодом или проверки реализации.

Запускает структурированную сессию для создания спецификации Allium через диалог. Полезно, когда нужно собрать требования, описать функциональность или определить поведение системы с нуля.

Управляет садом Allium: пишет, редактирует и улучшает спецификации, исправляет ошибки, рефакторит и переводит требования в форматы. Отсеивает размытые требования.

Извлекает спецификацию Allium из существующего кода. Полезно для реверс-инжиниринга, генерации спецификаций из реализации или документирования поведения кобейса в терминах Allium.

Генерирует изображения диаграмм (столбчатые, линейные, круговые, радарные, диаграммы Санкея, ментальные карты, блок-схемы) через curl-вызовы к AntV API. Применяется, когда требуется визуализировать данные в виде графика.

Планирование работы перед написанием прозы: креативное направление, планирование истории, создание плана и архитектура сюжета. Загружается при решении, что должно произойти или как должна быть структурирована история.

Интеграция с freee-mcp и freee-sign-mcp для работы с API бухгалтерии, HR, счетов, учета рабочего времени и электронных контрактов. Полезно при запросах на управление данными, отчетами и документами в системе freee.

Оркестратор воспроизведения репозиториев по README: от анализа до выполнения и записи результатов в repro_outputs/. Применяйте для end-to-end воспроизведения, а не для общих задач или анализа.

Исследовательский инструмент для безопасных экспериментов в репозиториях deep learning. Позволяет адаптировать backbone, добавлять LoRA или менять head на изолированной ветке с фиксацией изменений в explore_outputs/. Подходит, когда исследователь явно разрешает такие изменения.

Запускает команду обучения для проверки старта, короткого прогона или возобновления, сохраняя метрики и чекпоинты в train_outputs/. Подходит для строгой верификации, но не для настройки окружения или оркестрации.

Навык explore-run для проведения ограниченных исследовательских запусков (валидация на подмножестве, быстрые эксперименты) в репозиториях deep learning. Используйте только при явном разрешении исследователя, избегая оркестрации end-to-end или проверки SOTA.

Находит кандидаты для глубоких исследований в машинном обучении на основе текущих работ, SOTA-референсов и выбранных датасетов. Используется для аудита репозиториев, фильтрации идей и написания управляемых экспериментов в explore_outputs/.

Помогает разрешить узкие пробелы в воспроизведении репозиториев, когда README недостаточно. Используется для уточнения деталей из оригинальной статьи: сплиты данных, предобработка, протоколы оценки, маппинг чекпоинтов или runtime-предположения. Записывает конфликты. Не заменяет README и не нужен для общих задач.

Навык Rigor Debug для глубокого анализа ошибок в исследованиях: traceback, CUDA OOM, NaN loss. Применяется для консервативной диагностики перед исправлением, отделяя отладку от исследовательских изменений.

Навык для анализа репозиториев исследований: изучение структуры моделей, точек входа обучения/инференса, конфигов и выявление подозрительных паттернов. Используйте, когда нужно понять код без его изменения или запуска тяжелых задач.