AI Skills

Выполняет развертывание уже подготовленных приложений в Azure (azd up, terraform apply) с автоматическим восстановлением при ошибках. Требует наличия .azure/deployment-plan.md и валидации от azure-prepare/azure-validate. Не используйте для создания новых приложений.

Проверяет готовность к развертыванию в Azure: конфигурацию, инфраструктуру (Bicep, Terraform), RBAC и Managed Identity. Требует .azure/deployment-plan.md и .azure.yaml, интегрируется в workflow azure-prepare → azure-validate → azure-deploy.

Управляет Azure Storage: Blob, File, Queue, Table и Data Lake. Помогает с загрузкой файлов, выбором уровней доступа (hot, cool, cold, archive) и управлением жизненным циклом. Подходит для работы с объектами, SMB-шарами и NoSQL-данными.

Настройка регистрации приложений в Microsoft Entra ID, OAuth 2.0 и интеграция MSAL. Подходит для создания app registration, настройки аутентификации, API permissions и service principal. Не подходит для управления секретами Key Vault.

Проверяет соответствие Azure лучшим практикам через azqr и контролирует сроки действия ключей, секретов и сертификатов в Key Vault. Полезен при аудите безопасности, поиске устаревших ресурсов и валидации политик.

Справочник по интеграции веб-приложений с Azure Application Insights: настройка SDK, паттерны телеметрии и примеры для ASP.NET Core, Node.js и Python. Полезен при необходимости добавить мониторинг производительности (APM) или настроить ресурсы через Bicep/CLI.

Находит и перечисляет ресурсы Azure (VM, Storage, Web Apps) через Azure Resource Graph. Полезно для инвентаризации, поиска по тегам и выявления неиспользуемых ресурсов в подписках.

Анализирует группы ресурсов Azure и генерирует детальные диаграммы архитектуры Mermaid, показывающие связи между ресурсами. Пригодится для визуализации инфраструктуры, анализа топологии и документирования зависимостей ресурсов.

Рекомендует размеры VM, VMSS и конфигурации Azure на основе нагрузки и бюджета. Использует compute_vm_list-skus, compute_vm_list-images, compute_vm_check-quota и Azure Retail Prices API. Подходит для подбора инстансов, оценки стоимости и настройки масштабирования.

Оценивает и мигрирует рабочие нагрузки из AWS, GCP в Azure (Lambda→Functions, Beanstalk→App Service, Fargate→Container Apps). Формирует отчеты и конвертирует код, требуя подтверждения перед деструктивными действиями.

Помогает подобрать минимальную роль Azure RBAC, генерирует CLI-команды и Bicep-код для назначения. Полезно при настройке доступа, поиске подходящей роли или создании кастомных определений.

Проверяет квоты и лимиты Azure через CLI (az quota) для планирования развертывания и валидации емкости. Полезно при запросе увеличения квот, выборе региона или проверке доступных vCPU.

Проектирует корпоративную инфраструктуру Azure (WAF, landing zones, сети, безопасность) и генерирует код Bicep или Terraform. Пригодится при планировании топологий, настройке VNets, Private Endpoints и развертывании ресурсов.

Оценивает и автоматизирует обновление рабочих нагрузок Azure между планами, уровнями и SKU, а также миграцию App Service в Container Apps. Обновляет legacy Azure Java SDK и кэш Redis. Применяется при смене тарифов или модернизации зависимостей.

Создаёт, разворачивает и модифицирует приложения на GitHub Copilot SDK в Azure. Обязателен при наличии @github/copilot-sdk или CopilotClient. Поддерживает BYOM и интеграцию с Azure.

Оценивает и улучшает надежность Azure Functions и App Service: проверяет зональную избыточность, ZRS, health probes и отказоустойчивость. Полезно при запросах на проверку надежности, высокой доступности или аварийного восстановления.

Оценивает готовность исходного кода к развертыванию в Azure: проверяет сборку, зависимости, совместимость стека и наличие блокирующих факторов. Полезен при запросах типа "is my app ready to deploy" или "scan my repo for issues".

Планирование и настройка production-ready кластеров Azure Kubernetes Service (AKS): выбор SKU, сети, безопасность и масштабирование. Пригодится при создании AKS, настройке observability, оптимизации ресурсов и управлении кластером.

Анализирует затраты Azure, прогнозирует расходы и выявляет возможности оптимизации (например, неиспользуемые ресурсы или праваizing VMs). Полезно при запросах о счетах, разбивке затрат или снижении расходов. Не используется для развертывания или диагностики.

Настройка AI Runway на AKS: от проверки кластера до запуска модели. Включает установку контроллера, оценку GPU и развертывание. Полезно при запросах типа 'setup AI Runway' или 'deploy model to AKS'.

Предоставляет OAuth 2.0-идентичности для ИИ-агентов через Microsoft Graph: создает Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals и per-instance Agent Identities. Поддерживает fmi_path, OBO, Workload Identity Federation и Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. Не используйте для стандартных app registration.

Развертывание Python-приложений (Flask, Django, FastAPI) на Azure App Service Linux. Используйте при необходимости деплоя Python-кода в App Service. Не применяйте для Container Apps, Functions, Terraform или других языков.

Анализирует данные Azure Cost Management и Azure Monitor для выявления экономии: отключенные диски, неиспользуемые NIC, избыточные VM. Генерирует отчеты с командами и ссылками, включая оптимизацию Redis и AKS. Не для развертывания или безопасности.

Автоматизирует перенос приложений в Azure: от идеи до развертывания с оценкой стоимости. Автоопределяет сервисы, генерирует код инфраструктуры и выполняет деплой. Используйте, когда нужно запустить приложение в облаке или мигрировать существующее решение.

Запрос метрик, логов и трассировок через Azure Monitor, Application Insights и Log Analytics. Подходит для анализа производительности, написания KQL-запросов и создания дашбордов в Workbooks. Не используйте для внедрения SDK или анализа затрат.

Обязательная шпаргалка по ADK API для Python: типы агентов, инструменты, оркестрация, колбэки и управление состоянием. Используйте перед написанием или изменением кода агентов. Не подходит для создания новых проектов.

Проверяет небезопасный код Rust, FFI и сырые указатели. Помогает выявить неопределенное поведение (UB) и ошибки в памяти при работе с libc, bindgen и unsafe-блоками.

Навык для обработки ошибок в Rust: работа с Result, Option, ?, unwrap, expect, panic, anyhow, thiserror. Помогает выбрать между panic и Result, создавать кастомные ошибки и пропегировать их.

Оптимизация производительности: профилирование, бенчмарки (criterion), анализ аллокаций, кэшей и SIMD. Используйте при проблемах со скоростью, необходимости ускорении кода или анализе flamegraph.

Экспериментальный навык для параллельного метакогнитивного анализа в три слоя. Активируется по командам /meta-parallel, 三层分析, parallel analysis, 并行元认知.

Инструмент для создания CLI-приложений на Rust. Использует clap для парсинга аргументов, ratatui и crossterm для TUI, а также поддерживает прогресс-бары, цветовую вывод и shell completion. Подходит для разработки терминальных утилит.

Безопасное рефакторинг Rust-кода с анализом через LSP. Активируется по командам /refactor, rename symbol, move function, extract, 重构, 重命名, 提取函数, 安全重构.

Помогает разрабатывать встроенное ПО (firmware) для микроконтроллеров на Rust без стандартной библиотеки (no_std). Подходит для работы с bare-metal, периферией (GPIO, SPI, I2C, UART), прерываниями и фреймворками RTIC, embassy на архитектурах ARM, RISC-V, ESP32, STM32, NRF.

Помогает создавать облачно-нативные приложения. Использует Kubernetes, Docker, gRPC, микросервисы, service mesh, observability и мониторинг. Подходит для разработки, деплоя и отслеживания состояния сервисов.

Генерирует и рендерит диаграммы Mermaid (SVG, PNG, ASCII) локально, без браузера. Подходит для архитектуры, README, PR, терминалов и CI. Поддерживает 15 тем и кастомные цвета.

Создаёт навыки для агентов на основе документации Rust, std, tokio, serde, axum. Полезно при генерации навыков для crate или std библиотеки.

Помогает с правилами стиля кода Rust, включая именование, форматирование, комментарии и проверку через clippy и rustfmt. Полезен при код-ревью и выборе лучших практик.

Навык для типизированного дизайна в Rust: использование PhantomData, newtype, маркерных трейтов, паттерна Builder и sealed trait. Применяется для обеспечения валидации на этапе компиляции и исключения недопустимых состояний.

Руководство по развертыванию ADK-агентов в Google Cloud (Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD, секреты, observability). Используйте при деплое или отладке. Не для кода API, оценки или создания проекта.

Помогает понять концепции Rust, такие как владение и заимствование, через аналогии и визуализацию. Полезно при изучении языка, особенно для разработчиков с опытом в Java или Python.

Используется при разработке финтех-приложений. Включает работу с финансовыми транзакциями, платежами, обменом валют, точными вычислениями (decimal) и бухгалтерией. Подходит для создания торговых систем и платежных шлюзов.

Всегда активен при разработке агентов на ADK. Описывает жизненный цикл, правила сохранения кода, выбор модели и отладку. Используйте в начале сессии.

Навык yomiyasu улучшает японские тексты, устраняя «AI-стиль» и неестественные обороты. Подходит для редактирования технических статей, спецификаций, отчетов и эссе в сервисе nanaism/yomiyasu.

Управляет конкурентностью и асинхронностью в Rust. Применяется при работе с потоками, async/await, Mutex, tokio, каналами (mpsc) для предотвращения гонок данных и взаимных блокировок.

Помогает справиться с синдромом самозванца, неуверенностью в себе и страхом разоблачения. Полезно, когда пользователь чувствует себя некомпетентным или испытывает тревогу в новой роли.

Помогает строить и масштабировать внутренние платформы и техническую инфраструктуру. Полезен при выборе между build vs buy, проектировании developer platforms, создании shared services и управлении техническим долгом.

Помогает применять поведенческую науку в дизайне продуктов: формирование привычек, снижение трения, влияние на UX и удержание пользователей через поведенческие принципы и подталкивания.

Помогает быстрее и качественнее выпускать продукты. Полезно при планировании запуска, проблемах с релизами или необходимости улучшить практики выпуска.

Помогает формировать и поддерживать сильную корпоративную культуру. Полезно при определении ценностей, создании психологической безопасности, онбординге, управлении культурными изменениями и установлении норм для распределённых команд.

Помогает планировать и проводить эффективные корпоративные выездные мероприятия (offsites). Полезно при организации ретритов, стратегических сессий, улучшении сплоченности удаленных команд и подготовке к квартальному планированию.

Помогает выстраивать отношения с менторами и спонсорами для карьерного роста. Полезно, когда пользователь ищет наставника, нуждается в поддержке на работе, строит профессиональную сеть или хочет получить совет от руководителей.

Проверяет факты в документах через веб-поиск и официальные источники, предлагая исправления с подтверждением пользователя. Полезно при запросах на проверку точности, валидацию утверждений или обновление устаревшей информации.

Помогает проводить эффективные встречи 1:1. Полезно для новых менеджеров, налаживающих процесс, или при необходимости улучшить карьерные беседы и решить сложные ситуации.

Помогает эффективно делегировать задачи, решая проблемы с передачей обязанностей, выбором задач для делегирования и балансом между контролем и автономией команды. Пригодится, когда сложно отпустить задачи или нужно повысить самостоятельность сотрудников.

Помогает планировать продукты и стратегию в условиях неопределенности. Пригодится при работе с неоднозначными сроками, на быстроразвивающихся рынках, при планировании AI/ML проектов и принятии решений без гарантий результата.

Помогает создавать убедительные нарративы бренда. Полезно при определении стратегии бренда, написании позиционирования компании, создании питч-историй, разработке фреймворков сообщений или улучшении запоминаемости истории компании.

Автоматизирует аудит качества навыков (skills) по эвиденциальным рубрикам, разделяя дизайн, пользу и совместимость. Применяется для самопроверки, внешних аудитов репозиториев и авторизованных улучшений через auto-PR.

Устанавливает, настраивает и устраняет неполадки в statusline Claude Code (текущая директория, модель, токены). Полезно при настройке макета, отображении стоимости через ccusage или если статусная строка пуста, зависла или не обновляется.

Помогает принимать лучшие кадровые решения: оценивать кандидатов, проводить референс-чеки, проверять тестовые задания и калибровать планку найма. Пригодится при выборе финалистов или принятии решений о найме.

Помогает применять методологию working backwards при создании новых продуктов, написании PR/FAQ, планировании от будущего состояния или уточнении ценностного предложения. Полезно перед началом разработки.