MI
airunway-aks-setup
Настройка AI Runway на AKS: от проверки кластера до запуска модели. Включает установку контроллера, оценку GPU и развертывание. Полезно при запросах типа 'setup AI Runway' или 'deploy model to AKS'.
Что делает навык
Настройка AI Runway на кластере AKS: от проверки готовности кластера до развертывания модели. Включает установку контроллера, оценку ресурсов GPU и финальный запуск.
Когда применять
- Запуск модели AI на AKS с нуля
- Настройка AI Runway на существующем кластере
- Развертывание модели с использованием GPU-нод
- Проверка готовности кластера к работе с AI Runway
Как работает
- Проверить наличие кластера AKS; если нет — передать задачу в azure-kubernetes для создания кластера с GPU-пулом
- Убедиться, что пользователь понимает стоимость GPU-ресурсов (например, A100-80GB может стоить $3–5+/час)
- Установить контроллер AI Runway с помощью kubectl, make или curl
- Оценить доступные GPU-ресурсы в кластере
- Развернуть модель в кластере AKS
Примеры запросов агенту
Настрой AI Runway на AKS
Разверни модель на AKS
Как запустить AI Runway на Kubernetes?
Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.
Как подключить
1Скачать навык
# возьмите папку навыка «airunway-aks-setup» из репозитория:
# https://github.com/microsoft/azure-skills
2Положить папку с
SKILL.md к навыкам ассистента# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills:
cp -r airunway-aks-setup/ ~/.claude/skills/airunway-aks-setup/
Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.