AI Skills

Объясняет темы, код или ошибки простым языком для указанной аудитории (например, для ребенка или менеджера). Используйте при запросах 'explain like I am', 'ELI5' или 'dumb it down'.

Используйте на этапе создания или разработки, до написания кода, для превращения черновых идей в продуманные проекты через вопросы и валидацию. Не применяйте в рамках четких механических процессов.

Шаблон GitHub Actions для CI/CD сборок React Native в симуляторе iOS и эмуляторе Android с загрузкой артефактов. Применяется при настройке пайплайнов или скачивании артефактов через gh CLI и GitHub API.

Оценивает готовность мобильного продукта к миграции на React Native, выбирая стратегию (brownfield, greenfield) и определяя ROI. Полезен при аудите репозиториев iOS, Android и других клиентов.

Управляет заметками, тегами, frontmatter и ежедневными заметками в Obsidian. Активируется при запросах о работе с хранилищем, резервным копированием или синхронизацией через MCP, CLI и git.

Используйте при глубоких ошибках для поиска первопричины: систематически прослеживает баги по стеку вызовов, добавляя инструментацию, чтобы выявить источник некорректных данных. Подходит, когда нужно найти исходный триггер проблемы.

Создание и обновление навыков (skills) для ИИ-агентов. Применяет TDD к документации, тестируя навыки через субагентов перед развертыванием. Используйте для создания новых, редактирования существующих или проверки работоспособности.

Оценивает и улучшает команды, навыки и агенты Claude Code. Применяется при тестировании эффективности промптов, проверке выбора контекстной инженерии и измерении качества улучшений.

Предоставляет UI-паттерны React Navigation для стеков, вкладок и боковых меню. Применяется при создании навигации, настройке заголовков, нижних шторок и обработке safe areas.

Анализирует локальные незакоммиченные изменения (git diff и новые файлы) и предлагает улучшения. Используйте перед коммитом, когда изменения еще не отправлены в репозиторий.

Анализ предыдущего ответа и улучшение результата на основе фреймворка Self-refinement с триажом сложности и проверкой. Полезно для итеративного повышения качества вывода.

Реализует инкрементную миграцию нативных iOS/Android-приложений на React Native или Expo с помощью @callstack/react-native-brownfield. Применяется при настройке интеграции, упаковке XCFramework/AAR или добавлении React Native-поверхностей в нативные хосты.

Выполняет задачу с помощью субагента и проверяет результат через LLM-as-a-judge с автоматическим циклом повторных попыток. Пригодится для сложных задач, требующих высокой точности и самопроверки.

Помогает понять компоненты, механику и ограничения контекста в системах агентов. Используйте при написании, редактировании или оптимизации команд, навыков или промптов для субагентов.

Извлекает последовательности ДНК/РНК/белков из NCBI и ENA с разрешением неоднозначностей. Пригодится для получения последовательностей по акцессии, поиска по символу гена, выбора изоформ транскриптов и предпочтения RefSeq над GenBank.

Используйте при реализации фич или исправлении багов: сначала напишите тест, убедитесь, что он падает, затем добавьте минимальный код для прохождения. Это гарантирует, что тесты действительно проверяют поведение. Применяйте перед написанием кода.

Мигрирует проект React Native с NativeWind на Uniwind. Выполняет удаление пакетов, обновление до Tailwind 4, конвертацию темы и устранение всех breaking changes.

Проверяет навыки в репозитории callstackincubator/agent-skills на соответствие спецификации agentskills.io и лучшим практикам Claude Code. Используйте команду /validate-skills для запуска валидации.

Сбрасывает цикл рассуждений FPF, позволяя начать работу с чистого листа. Полезно, когда нужно очистить контекст и начать новый сценарий взаимодействия.

Выполняет полный цикл FPF от генерации гипотез до принятия решений. Полезно для структурированного анализа и обоснования выбора решений.

Bklit UI предоставляет графики и визуализацию данных через @bklit shadcn registry. Позволяет устанавливать, настраивать темы и анимировать графики для дашбордов. Используйте при работе с @bklitui/ui/charts, компонентами @bklit или задачами по визуализации данных.

Помогает настроить MCP-сервер для поиска статей на arXiv с помощью Docker MCP. Полезно при работе с научными публикациями и интеграции поиска в агентов.

Ищет в базе знаний FPF и выводит детали гипотез с информацией об уверенности. Полезно для проверки гипотез и получения достоверных данных из FPF.

Конвертирует Markdown-документы в PDF-белые книги в стиле Apple. Поддерживает полный синтаксис Markdown, автоматически создаёт обложку, оглавление и колонтитулы. Подходит для технической документации, руководств и отчётов.

Создаёт видео в Remotion, используя компоненты анимации и UI-примитивы из shadcn registry. Подходит для добавления анимаций, переходов и видео-готовых элементов интерфейса.

Управляет стеком PR и разделяет работу на ветки через gh-stack. Подходит для создания, просмотра, редактирования, push, submit, sync, rebase, merge или checkout стека, а также при упоминании зависимых PR или слоёв веток.

Помогает принимать решения по абстракции платформ и размещению кода в source sets (commonMain, jvmAndroid, platform-specific) для Kotlin Multiplatform. Полезен при работе с expect/actual, build.gradle.kts и интеграции с gradle-expert.

Создаёт UI на Compose Multiplatform: общие composables, управление состоянием (remember, derivedStateOf), оптимизация перерисовки, Material3 и кастомные иконки. Помогает решить, что вынести в commonMain, а что оставить платформенным. Делегирует entry points (Activity, Window) android-expert/desktop-expert.

Обязательно к прочтению перед созданием или улучшением проектов на ADK. Используйте, когда нужно создать нового агента (например, поискового) или доработать существующий проект (например, добавить CI/CD или RAG).

Помогает разрабатывать встроенное ПО (firmware) для микроконтроллеров на Rust без стандартной библиотеки (no_std). Подходит для работы с bare-metal, периферией (GPIO, SPI, I2C, UART), прерываниями и фреймворками RTIC, embassy на архитектурах ARM, RISC-V, ESP32, STM32, NRF.

Помогает с интеграцией крэтов, управлением зависимостями, фичами и рабочими пространствами Cargo. Полезно при ошибках компиляции, выборе библиотек, работе с C-кодом, PyO3, WebAssembly и bindgen.

Помогает понять концепции Rust, такие как владение и заимствование, через аналогии и визуализацию. Полезно при изучении языка, особенно для разработчиков с опытом в Java или Python.

Диагностика и устранение проблем с Azure Event Hubs и Service Bus SDK (Python, Java, JS, .NET). Помогает при ошибках подключения, аутентификации, таймаутах блокировок и AMQP. Используется при сбоях в работе очередей, топиков и процессоров событий.

Ищет в каталоге Azure skills подходящие навыки для агента, сопоставляя задачу с метаданными и инструкциями по установке. Полезно перед началом задач с Azure или сервисами Microsoft Cloud, если нужный инструмент еще не загружен.

Руководство по развертыванию ADK-агентов в Google Cloud (Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD, секреты, observability). Используйте при деплое или отладке. Не для кода API, оценки или создания проекта.

Используется при разработке финтех-приложений. Включает работу с финансовыми транзакциями, платежами, обменом валют, точными вычислениями (decimal) и бухгалтерией. Подходит для создания торговых систем и платежных шлюзов.

Помогает найти информацию о версиях Rust, новых функциях, changelog и данных о кретах (crates.io, lib.rs, docs.rs). Полезно при вопросах о стабильных/nightly версиях, зависимостях, командах cargo и редакциях (2021, 2024).

Решает проблемы изменяемости в Rust (E0596, E0499, E0502, конфликты заимствований). Применяется при работе с mut, &mut, Cell, RefCell, Mutex, RwLock и внутренней изменяемостью.

Помогает с вопросами по Rust, Cargo, компиляцией, ошибками (E0382, E0597 и др.), асинхронностью (tokio, async-std), владением и заимствованием. Применяется для анализа ошибок, сравнения технологий и написания кода.

Управляет умными указателями и ресурсами в Rust: Box, Rc, Arc, Weak, RefCell, Cell. Помогает выбрать тип при работе с кучей, подсчётом ссылок, RAII и Drop.

Использовать для дженериков, трейтов и абстракций без накладных расходов. Применять при ошибках E0277, E0308, E0599, а также при работе с monomorphization, static/dynamic dispatch и impl Trait.

Навык для обработки ошибок в Rust: работа с Result, Option, ?, unwrap, expect, panic, anyhow, thiserror. Помогает выбрать между panic и Result, создавать кастомные ошибки и пропегировать их.

Экспериментальный навык для параллельного метакогнитивного анализа в три слоя. Активируется по командам /meta-parallel, 三层分析, parallel analysis, 并行元认知.

Визуализирует графы вызовов функций Rust через LSP. Используйте команды /call-graph, call hierarchy, who calls, what calls, 调用图, 调用关系, 谁调用了, 调用了谁 для анализа связей.

Инструмент для создания CLI-приложений на Rust. Использует clap для парсинга аргументов, ratatui и crossterm для TUI, а также поддерживает прогресс-бары, цветовую вывод и shell completion. Подходит для разработки терминальных утилит.

Исследует реализации трейтов Rust через LSP. Полезно при запросах /trait-impl, поиске реализаций и определении, кто и какие трейты реализует.

Руководство по настройке наблюдаемости для ADK-агентов: Cloud Trace, логирование, BigQuery Agent Analytics и интеграции. Применяется при мониторинге, отладке и анализе производительности агентов в продакшене.

Помогает создавать облачно-нативные приложения. Использует Kubernetes, Docker, gRPC, микросервисы, service mesh, observability и мониторинг. Подходит для разработки, деплоя и отслеживания состояния сервисов.

Помогает при разработке IoT-приложений: работа с датчиками, MQTT, устройствами, граничными вычислениями и умным домом. Полезно для создания систем телеметрии и шлюзов.

Превращает ответы в одностраничные HTML-инфографики. Используйте для объяснений архитектуры, сравнений, диаграмм и визуализаций, особенно по запросу «нарисуй» или «объясни визуально».

markdown-token-optimizer — устанавливаемый навык для ИИ-агентов из репозитория microsoft/azure-skills. Оптимизирует токены в Markdown-контенте.

sensei — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Информация недостаточна для определения конкретных функций.

Выполняет KQL-запросы и анализирует данные в Azure Data Explorer (Kusto/ADX) для лог-аналитики, телеметрии и временных рядов. Полезен при работе с IoT-данными, обнаружением аномалий и кросс-табличными соединениями.

Полный цикл создания и управления ИИ-агентами в Microsoft Foundry: от создания и настройки до развертывания, оценки и оптимизации промптов. Подходит для работы с agent.yaml, оценки производительности, тонкой настройки моделей и управления ресурсами Foundry.

azure-postgres — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Назначение и сценарии использования не указаны.

Настройте Azure API Management как AI Gateway для моделей, MCP-инструментов и агентов. Полезно для семантического кэширования, ограничения токенов, фильтрации контента и обнаружения джейлбрейков. Поддерживает Azure OpenAI, AI Foundry и конвертацию API в MCP.

Диагностика и устранение проблем в Azure (AppLens, Monitor, AKS, Functions, VM) с использованием KQL и MCP. Применяется при сбоях деплоя, высоких нагрузках, ошибках подключения и недоступности сервисов.

Подготавливает проекты для Azure Developer CLI (azd): генерирует azure.yaml, инфраструктуру (Bicep/Terraform) и Dockerfiles. Используйте только при явном запросе на использование azd или наличии azure.yaml.

Объединяет доступ к Azure AI Search, Speech, OpenAI и Document Intelligence. Применяется для полнотекстового, векторного и семантического поиска, распознавания речи, синтеза голоса, OCR и генерации изображений через команды azure__search и azure__speech.

Выполняет развертывание уже подготовленных приложений в Azure (azd up, terraform apply) с автоматическим восстановлением при ошибках. Требует наличия .azure/deployment-plan.md и валидации от azure-prepare/azure-validate. Не используйте для создания новых приложений.