AI Skills

Применяет принципы motion-дизайна для создания анимаций, переходов и микро-взаимодействий с учётом тайминга и эйсинга. Используйте для работы с CSS, Framer Motion, GSAP, Lottie, Spring или другими системами.

Руководство по интеграции Stripe: выбор окружения, API (Checkout, PaymentIntents), Connect, биллинга, налогов и безопасности. Пригодится при планировании, разработке и тестировании любых интеграций Stripe.

Используйте для чтения, поиска и просмотра документации или справочника по API Stripe. Предпочитайте этот инструмент для любого контента с docs.stripe.com, включая закрытые разделы.

Генерирует и редактирует изображения через Google Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro). Поддерживает текстовый запрос, изменение изображений, разные соотношения сторон и вывод высокого разрешения (2K/4K).

Uniwind обеспечивает стилизацию React Native через Tailwind CSS v4. Полезен при настройке Metro, работе с темами, variantами, CSS-переменными и интеграции с React Navigation. Не покрывает миграцию с NativeWind.

Реализует инкрементную миграцию нативных iOS/Android-приложений на React Native или Expo с помощью @callstack/react-native-brownfield. Применяется при настройке интеграции, упаковке XCFramework/AAR или добавлении React Native-поверхностей в нативные хосты.

Предоставляет UI-паттерны React Navigation для стеков, вкладок и боковых меню. Применяется при создании навигации, настройке заголовков, нижних шторок и обработке safe areas.

Проверяет навыки в репозитории callstackincubator/agent-skills на соответствие спецификации agentskills.io и лучшим практикам Claude Code. Используйте команду /validate-skills для запуска валидации.

Шаблон GitHub Actions для CI/CD сборок React Native в симуляторе iOS и эмуляторе Android с загрузкой артефактов. Применяется при настройке пайплайнов или скачивании артефактов через gh CLI и GitHub API.

Использует gh CLI для работы с pull requests, stacked PRs, code review, стратегиями ветвления и автоматизацией репозиториев GitHub. Применяется при управлении PR, слиянием кода или администрировании репозиториев.

Обновляет React Native-приложения до новых версий: применяет диффы rn-diff-purge, обновляет package.json, мигрирует нативные конфигурации iOS и Android, решает проблемы с CocoaPods и Gradle, обрабатывает breaking API. Полезно при апгрейде RN, смене версии 0.x на 0.y или миграции Expo SDK.

Предоставляет руководства по оптимизации производительности React Native: FPS, TTI, размер бандла, утечки памяти и анимации. Пригодится для задач с Hermes, JS-потоком, FlashList, нативными модулями и отладкой jank. Включает профилирование, анализ бандлов и измерение метрик до и после оптимизации.

Генерирует структуру для библиотек React Native с помощью create-react-native-library. Подходит для создания standalone-библиотек, локальных нативных модулей и представлений, а также для добавления нативного функционала в существующие приложения.

Управляет стеком PR и разделяет работу на ветки через gh-stack. Подходит для создания, просмотра, редактирования, push, submit, sync, rebase, merge или checkout стека, а также при упоминании зависимых PR или слоёв веток.

Проектирует обработку ошибок домена: категоризацию, стратегии восстановления, иерархию ошибок и коды. Полезно при реализации retry, fallback, circuit breaker и graceful degradation для transient и permanent ошибок.

Обязательно к прочтению перед созданием или улучшением проектов на ADK. Используйте, когда нужно создать нового агента (например, поискового) или доработать существующий проект (например, добавить CI/CD или RAG).

Помогает разрабатывать встроенное ПО (firmware) для микроконтроллеров на Rust без стандартной библиотеки (no_std). Подходит для работы с bare-metal, периферией (GPIO, SPI, I2C, UART), прерываниями и фреймворками RTIC, embassy на архитектурах ARM, RISC-V, ESP32, STM32, NRF.

Проверяет небезопасный код Rust, FFI и сырые указатели. Помогает выявить неопределенное поведение (UB) и ошибки в памяти при работе с libc, bindgen и unsafe-блоками.

Анализирует структуру проекта Rust через LSP-символы. Полезно для запросов /symbols, поиска структур, трейтов и функций. Поддерживает команды на русском и китайском.

Помогает создавать облачно-нативные приложения. Использует Kubernetes, Docker, gRPC, микросервисы, service mesh, observability и мониторинг. Подходит для разработки, деплоя и отслеживания состояния сервисов.

Решает проблемы изменяемости в Rust (E0596, E0499, E0502, конфликты заимствований). Применяется при работе с mut, &mut, Cell, RefCell, Mutex, RwLock и внутренней изменяемостью.

Генерирует и рендерит диаграммы Mermaid (SVG, PNG, ASCII) локально, без браузера. Подходит для архитектуры, README, PR, терминалов и CI. Поддерживает 15 тем и кастомные цвета.

Навык yomiyasu улучшает японские тексты, устраняя «AI-стиль» и неестественные обороты. Подходит для редактирования технических статей, спецификаций, отчетов и эссе в сервисе nanaism/yomiyasu.

Помогает при разработке IoT-приложений: работа с датчиками, MQTT, устройствами, граничными вычислениями и умным домом. Полезно для создания систем телеметрии и шлюзов.

Навык для обработки ошибок в Rust: работа с Result, Option, ?, unwrap, expect, panic, anyhow, thiserror. Помогает выбрать между panic и Result, создавать кастомные ошибки и пропегировать их.

Обязательная шпаргалка по ADK API для Python: типы агентов, инструменты, оркестрация, колбэки и управление состоянием. Используйте перед написанием или изменением кода агентов. Не подходит для создания новых проектов.

Исследует реализации трейтов Rust через LSP. Полезно при запросах /trait-impl, поиске реализаций и определении, кто и какие трейты реализует.

Экспериментальный навык для параллельного метакогнитивного анализа в три слоя. Активируется по командам /meta-parallel, 三层分析, parallel analysis, 并行元认知.

Создаёт навыки для агентов на основе документации Rust, std, tokio, serde, axum. Полезно при генерации навыков для crate или std библиотеки.

Всегда активен при разработке агентов на ADK. Описывает жизненный цикл, правила сохранения кода, выбор модели и отладку. Используйте в начале сессии.

Навык для моделирования предметной области (DDD). Применяется при работе с сущностями, агрегатами, репозиториями, бизнес-правилами и валидацией.

Визуализирует зависимости Rust-проекта в виде ASCII-арта. Активируется по командам /deps-viz, dependency graph, show dependencies, visualize deps, 依赖图, 依赖可视化, 显示依赖.

Визуализирует графы вызовов функций Rust через LSP. Используйте команды /call-graph, call hierarchy, who calls, what calls, 调用图, 调用关系, 谁调用了, 调用了谁 для анализа связей.

Запрос метрик, логов и трассировок через Azure Monitor, Application Insights и Log Analytics. Подходит для анализа производительности, написания KQL-запросов и создания дашбордов в Workbooks. Не используйте для внедрения SDK или анализа затрат.

Помогает с интеграцией крэтов, управлением зависимостями, фичами и рабочими пространствами Cargo. Полезно при ошибках компиляции, выборе библиотек, работе с C-кодом, PyO3, WebAssembly и bindgen.

Используется при разработке финтех-приложений. Включает работу с финансовыми транзакциями, платежами, обменом валют, точными вычислениями (decimal) и бухгалтерией. Подходит для создания торговых систем и платежных шлюзов.

Помогает проектировать жизненный цикл ресурсов в Rust: RAII, Drop, пулы соединений, ленивую инициализацию (OnceCell, Lazy, OnceLock) и управление транзакциями. Пригодится для корректной очистки ресурсов, работы с сессиями и реализации паттерна guard.

Автоматизирует перенос приложений в Azure: от идеи до развертывания с оценкой стоимости. Автоопределяет сервисы, генерирует код инфраструктуры и выполняет деплой. Используйте, когда нужно запустить приложение в облаке или мигрировать существующее решение.

Анализирует код на антипаттерны, ошибки и плохие практики. Полезно при ревью кода для выявления запахов кода и поиска идиоматичных решений.

Анализирует данные Azure Cost Management и Azure Monitor для выявления экономии: отключенные диски, неиспользуемые NIC, избыточные VM. Генерирует отчеты с командами и ссылками, включая оптимизацию Redis и AKS. Не для развертывания или безопасности.

Руководство по настройке наблюдаемости для ADK-агентов: Cloud Trace, логирование, BigQuery Agent Analytics и интеграции. Применяется при мониторинге, отладке и анализе производительности агентов в продакшене.

Развертывание Python-приложений (Flask, Django, FastAPI) на Azure App Service Linux. Используйте при необходимости деплоя Python-кода в App Service. Не применяйте для Container Apps, Functions, Terraform или других языков.

Предоставляет OAuth 2.0-идентичности для ИИ-агентов через Microsoft Graph: создает Agent Identity Blueprints, BlueprintPrincipals и per-instance Agent Identities. Поддерживает fmi_path, OBO, Workload Identity Federation и Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. Не используйте для стандартных app registration.

Использовать для дженериков, трейтов и абстракций без накладных расходов. Применять при ошибках E0277, E0308, E0599, а также при работе с monomorphization, static/dynamic dispatch и impl Trait.

Инструмент для создания CLI-приложений на Rust. Использует clap для парсинга аргументов, ratatui и crossterm для TUI, а также поддерживает прогресс-бары, цветовую вывод и shell completion. Подходит для разработки терминальных утилит.

Настройка AI Runway на AKS: от проверки кластера до запуска модели. Включает установку контроллера, оценку GPU и развертывание. Полезно при запросах типа 'setup AI Runway' или 'deploy model to AKS'.

Управляет конкурентностью и асинхронностью в Rust. Применяется при работе с потоками, async/await, Mutex, tokio, каналами (mpsc) для предотвращения гонок данных и взаимных блокировок.

Анализирует затраты Azure, прогнозирует расходы и выявляет возможности оптимизации (например, неиспользуемые ресурсы или праваizing VMs). Полезно при запросах о счетах, разбивке затрат или снижении расходов. Не используется для развертывания или диагностики.

Планирование и настройка production-ready кластеров Azure Kubernetes Service (AKS): выбор SKU, сети, безопасность и масштабирование. Пригодится при создании AKS, настройке observability, оптимизации ресурсов и управлении кластером.

Оптимизация производительности: профилирование, бенчмарки (criterion), анализ аллокаций, кэшей и SIMD. Используйте при проблемах со скоростью, необходимости ускорении кода или анализе flamegraph.

Помогает найти информацию о версиях Rust, новых функциях, changelog и данных о кретах (crates.io, lib.rs, docs.rs). Полезно при вопросах о стабильных/nightly версиях, зависимостях, командах cargo и редакциях (2021, 2024).

Навигация по коду на Rust через LSP. Выполняет переход к определению, поиск ссылок и определение мест использования. Активируется по команде /navigate или запросам на русском и китайском.

Проектирует корпоративную инфраструктуру Azure (WAF, landing zones, сети, безопасность) и генерирует код Bicep или Terraform. Пригодится при планировании топологий, настройке VNets, Private Endpoints и развертывании ресурсов.

Используйте при разработке ML/AI-приложений на Rust. Включает работу с тензорами, моделями, нейросетями, обучением и инференсом через ndarray, tch-rs, burn, candle.

Руководство по развертыванию ADK-агентов в Google Cloud (Agent Engine, Cloud Run, GKE, CI/CD, секреты, observability). Используйте при деплое или отладке. Не для кода API, оценки или создания проекта.

Безопасное рефакторинг Rust-кода с анализом через LSP. Активируется по командам /refactor, rename symbol, move function, extract, 重构, 重命名, 提取函数, 安全重构.

Настройте Azure API Management как AI Gateway для моделей, MCP-инструментов и агентов. Полезно для семантического кэширования, ограничения токенов, фильтрации контента и обнаружения джейлбрейков. Поддерживает Azure OpenAI, AI Foundry и конвертацию API в MCP.

Диагностика и устранение проблем с Azure Event Hubs и Service Bus SDK (Python, Java, JS, .NET). Помогает при ошибках подключения, аутентификации, таймаутах блокировок и AMQP. Используется при сбоях в работе очередей, топиков и процессоров событий.

Ищет в каталоге Azure skills подходящие навыки для агента, сопоставляя задачу с метаданными и инструкциями по установке. Полезно перед началом задач с Azure или сервисами Microsoft Cloud, если нужный инструмент еще не загружен.

Полный цикл создания и управления ИИ-агентами в Microsoft Foundry: от создания и настройки до развертывания, оценки и оптимизации промптов. Подходит для работы с agent.yaml, оценки производительности, тонкой настройки моделей и управления ресурсами Foundry.