AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 19 ч. назад
Куда движется этот токен и почему? Крупные переводы, динамика потоков во времени и разбивка по меткам кошельков.

Выбор и реализация подходящего типа кошелька Circle для приложения. Сравнивает developer-controlled, user-controlled и модульные (passkey) кошельки по модели хранения, управлению ключами, типам аккаунтов, поддержке блокчейнов и сценариям использования. Используйте всякий раз, когда требуется интеграция блокчейн-кошельков для разработки ончейн-приложений. Триггеры: which wallet, choose wallet, wallet comparison, EOA vs

Поделиться документом Google Docs с доступом на редактирование и отправить коллегам ссылку по электронной почте.
NE
Стратегия upsell и cross-sell — рекомендации товаров, предложения в корзине, пост-покупочные предложения, наборы

Clerk Billing для управления подписками — отображение PricingTable Clerk и встроенного окна оформления заказа, настройка тарифных планов подписки, планы с ограничением мест для B2B, права доступа к функциям через has() и вебхуки биллинга. Используйте для монетизации SaaS, ограничения доступа по тарифу, флоу оформления заказа, пробных периодов, выставления счетов и управления жизненным циклом подписки.

Аутентификация в Chrome-расширении с @clerk/chrome-extension — настройка popup/sidepanel, syncHost для OAuth/SAML через веб-приложение, createClerkClient для service workers и headless-расширений, стабильный CRX ID. Триггеры: аутентификация в Chrome-расширении, Plasmo clerk, вход через popup, syncHost, токен фонового service worker, createClerkClient, headless-расширение.

Превращайте ИИ-агентов из исполнителей задач в проактивных партнеров, которые предвосхищают потребности и постоянно совершенствуются. Теперь с протоколом WAL, рабочим буфером для сохранения контекста, восстановлением после сжатия и проверенными в бою шаблонами безопасности. Часть Hal Stack 🦞

Инициализация проекта, совместимого с Eve, включая настройку организации/проекта, значения по умолчанию профиля, привязку к репозиторию и первое развертывание.

Кастомные флоу аутентификации и внешний вид компонентов — хуки (useSignIn, useSignUp), темы, цвета, шрифты, CSS. Используйте для кастомных флоу входа/регистрации, стилизации внешнего вида, визуальной кастомизации, брендинга.

Сквозная методология для ИИ-агентов и программистов по добавлению алгоритмов машинного обучения в существующие кодовые базы, не связанные с ML. Охватывает формулировку задачи, готовность данных, архитектурное разделение и интеграцию базовых моделей.
GI
Анализирует состояние ресурсов Azure, диагностирует проблемы по журналам и телеметрии, а также составляет план устранения выявленных проблем.

Комплексная отправная точка для AI-агентов по работе с Ionic Framework. Охватывает основные концепции, компоненты, CLI, темизацию, layout, жизненный цикл, навигацию и специфичные для фреймворка паттерны для Angular, React и Vue. Используйте вместе с другими Ionic-скиллами из этой коллекции для более глубокого руководства по конкретным темам, таким как создание приложений, интеграция с фреймворками и обновления.

Лучшие практики потоковой обработки событий и распределённого обмена сообщениями Apache Kafka. Используйте при построении event-driven архитектур, реализации паттернов producer/consumer, проектировании стратегий партиционирования топиков, настройке Kafka Streams, конфигурировании schema registries или интеграции пайплайнов change data capture.

Активируется, когда пользователь начинает новый проект романа — направляет его через семиступенчатую методологию (конституция → спецификация → уточнение → планирование → задачи → написание → анализ) с помощью мягких подсказок и объяснений.

Используйте при написании или ревью кода Kotlin, который хранит CoroutineScope, запускает из init/non-suspending API, вызывает runBlocking или перехватывает широкие исключения вокруг suspend-вызовов.

Диагностика в стиле ARK по прорывным инновациям для отдельной акции. Проверка соответствия по 4 измерениям (соответствие платформе / доля инновационной выручки / интенсивность R&D / видение менеджмента); при прохождении строит TAM (низкий/базовый/высокий), кривую издержек по закону Райта с указанием источника learning rate, трёхсценарную 5-летнюю цель (Bull/Base/Bear, дисконт 15%), риски, условный план действий. Данные: сначала Longbridge CLI, затем MCP fallback, WebSear

Создание углубленной карточки статьи (Paper Card), основанной на исходных данных, для одной научной статьи, препринта, PDF-файла, DOI, страницы arXiv, статьи издателя или вставленного текста статьи. Используйте, когда пользователь просит создать Paper Card, карточку для углубленного чтения литературы, глубокий анализ одной статьи, модульный анализ, цепочку доказательств от эксперимента к утверждению, аудит границ выводов, критический анализ, установление связей между знаниями или предложение идей для исследований. Сформируйте фиксированные разделы 01-16, охватывающие библиографическое положение, исследовательский вопрос, фоновый маршрут, проблему, ключевую идею, логику метода и модулей, существенные формулы, доказательства от эксперимента к утверждению, границы выводов, заявленные авторами ограничения, критический анализ, полученные знания, связи между знаниями и проверяемые идеи для исследований. Не используйте для двуязычного перевода полных статей, формальных отчетов о рецензировании, пакетного мониторинга литературы, сбора материалов на академическом английском, тестов на понимание или написания статей для широкой публики.

Создание бэкенда чат-комнаты в реальном времени с Rivet Actors: один актор на комнату, история сообщений на базе SQLite и WebSocket-рассылка всем подключённым клиентам.

Распознавание свечных паттернов K-line для акций HK / US / A-share / Сингапур через Longbridge Securities. Определяет 15 классических паттернов (hammer, hanging man, engulfing, doji, morning/evening star, three white soldiers/black crows, shooting star и др.) по данным OHLCV и формирует сводный бычий/медвежий/нейтральный сигнал. Триггеры:

Составляйте подробное Соглашение о неразглашении (NDA) между двумя сторонами, охватывающее типы информации, юрисдикцию и пункты, требующие юридической проверки. Используйте при создании соглашений о конфиденциальности или подготовке NDA для партнерства.

Структура основного бизнеса и операционные данные — разбивка выручки по сегментам, валовая маржа по направлениям бизнеса и операционные показатели (ROE / ROA / ROIC / оборачиваемость оборотного капитала). Данные по акционерам / клиентам / поставщикам через Longbridge недоступны; используйте совместно с longbridge-news для извлечения детализации по сегментам из отчётности. Триггеры:

Преобразование текста в речь с помощью сервиса GLM-TTS через команду `uvx zai-tts` для генерации аудио из текста. Используйте, когда (1) пользователь запрашивает аудио/голосовой вывод с

Анализ корреляции и коинтеграции нескольких активов через Longbridge Securities — расчёт матрицы корреляции доходностей Пирсона / Спирмена для 2–10 тикеров, скользящая 60-дневная корреляция, коинтеграция Энгла-Грейнджера (тест ADF на единичный корень) и период полураспада спреда (оценка AR(1)). Используется для декорреляции портфеля и предварительного отбора пар для парного трейдинга. Триггеры:

Используйте этот навык, когда задача явно связана с рабочим пространством YouMind, API YouMind или CLI youmind. Он помогает агентам искать, изучать и вызывать эндпоинты YouMind OpenAPI для работы с досками (boards), группами, файлами YouMind, подборками (picks), чатами и навыками YouMind.

Основа отчёта об инициации покрытия — пятиэтапный процесс формирования отчёта институционального уровня: ① обзор компании ② позиционирование в отрасли ③ финансовое моделирование ④ анализ оценки ⑤ инвестиционный вывод. Охватывает описание бизнеса, конкурентные преимущества, финансовое состояние, оценочные мультипликаторы, целевую цену и факторы риска. Триггеры:

Сканер событийных возможностей для A-share компаний через Longbridge — выявляет и анализирует события, способные создать ценовые дислокации: M&A / реструктуризация (вливание активов / обратное слияние), увеличение доли крупных акционеров / байбэки (позитивный сигнал), программы вознаграждения акциями (согласование интересов менеджмента), включение / исключение из индекса (принудительные пассивные потоки) и истечение lock-up (потенциальное давление продаж

Корректная реализация UI на основе узлов с помощью React Flow через пакет @xyflow/react. Применяйте при создании блок-схем, диаграмм, визуальных редакторов или приложений на основе узлов с использованием React. Охватывает узлы, рёбра, хендлы, пользовательские компоненты, управление состоянием и контроль области просмотра (viewport).

Стратегия парного трейдинга / статистического арбитража через Longbridge Securities — тестирует коинтеграцию между двумя коррелированными активами методом Engle-Granger (ADF), вычисляет оптимальный коэффициент хеджа через OLS, рассчитывает Z-оценку спреда, период полураспада для возврата к среднему и генерирует сигналы входа/выхода (long spread при Z > 2, short spread при Z < -2, выход при |Z| < 0.5). Триггеры:

Управление жизненным циклом разработки проекта со строгим трёхфазным workflow (investigate, proposal, implement), отслеживанием планов на основе файлов в docs/plan/, отслеживанием задач в docs/task/ и координацией нескольких агентов по принципу claim-before-work. Использовать при разработке функций, исправлении багов, рефакторинге, планировании, отслеживании прогресса или выполнении задач несколькими агентами в существующей кодовой базе.

Фреймворки количественных стратегий: парный трейдинг/коинтеграция, стратегии волатильностных режимов, сезонность/календарные эффекты, мультифакторные модели (IC/IR), факторные исследования и скрининг, корреляционный анализ, статистические методы (ADF/GARCH), оптимизация стратегий, моделирование исполнения, хеджирование и предсказание на основе ML (sklearn). Также предоставляет доступ через CLI для запуска индикаторных скриптов по K-line данным.

Общественные списки акций (Sharelist) через Longbridge Securities — просмотр популярных и личных списков, детали списков и их состав, создание/удаление/управление своими списками, добавление/удаление символов. Как публичный watchlist, на который могут подписываться другие пользователи. Операции чтения не требуют входа; операции записи (создание/удаление/добавление/удаление/сортировка) требуют входа. Триггеры:

Обучает паттерну PRPL для оптимизации начальной загрузки страницы. Используйте при разработке Progressive Web Apps или когда нужно продвигать критичные ресурсы, рендерить начальный маршрут, предварительно кэшировать остальные маршруты и подгружать их лениво по требованию.

Автоматизация email-маркетинговых кампаний Mailchimp, управление аудиторией, автоматизациями и аналитикой

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Применяйте при разработке логики синхронизации каталога или SKU для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает эндпоинт changenotification, жизненный цикл предложения SKU, маппинг данных о товаре, синхронизацию цены и остатков, а также симуляцию выполнения заказа. Используйте для реализации интеграции каталога на стороне продавца, которая передаёт SKU в маркетплейсы VTEX с корректной обработкой уведомлений и синхронизацией пакетами с ограничением частоты запросов.

Применяйте при реализации логики выполнения заказов, инвойсов или трекинга для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает протокол выполнения заказов External Seller: симуляцию выполнения (checkout и индексация), размещение заказа с reservation id, отправку заказа (авторизация выполнения), API инвойсов и трекинга OMS, а также частичное выставление инвойсов. Используйте для сервисов на стороне продавца, которые должны отвечать в рамках симуляции

Создание кастомных компонентов, интегрированных с темизацией Mantine, Styles API и основными возможностями. Используйте этот навык при: (1) создании нового компонента с помощью factory(), polymorphicFactory() или genericFactory(), (2) добавлении поддержки Styles API (classNames, styles, vars, unstyled), (3) реализации CSS-переменных через createVarsResolver, (4) создании составных компонентов с подкомпонентами и общим контекстом,

Создание минималистичного маркетингового плана, ориентированного на построение аудитории через контент, а не рекламу. Используйте, когда у кого-то есть product-market fit (~100 клиентов) и он хочет масштабироваться с помощью маркетинга, или нужна контент-стратегия.

Как использовать инструменты Readwise MCP — доступ к выделениям, документам и всей вашей библиотеке чтения через MCP

Основы анимации в SwiftUI — withAnimation, переходы, matchedGeometryEffect, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, пружины, жесты.

Руководство по настройке dependency injection в приложениях .NET MAUI — регистрация сервисов в MauiProgram.cs, выбор времени жизни (Singleton / Transient / Scoped), внедрение через конструктор, автоматическое разрешение зависимостей при навигации Shell, регистрация для конкретных платформ и паттерны тестируемости. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ:

Применяйте при решении, подходит ли VTEX Master Data для хранения данных конкретной нагрузки, проектировании JSON Schema с v-indexed, v-cache, v-security и v-triggers, планировании ёмкости и жизненного цикла сущностей или аудите текущего использования Master Data. Охватывает выбор между MD и Catalog, OMS, VBase или внешними базами данных, лучшие практики проектирования схем, стратегию индексирования, паттерны триггеров и операционные

Замена существующих мест вызова статических зависимостей на wrapper или встроенную абстракцию, которая уже существует или зарегистрирована в DI, в рамках ограниченной области (файл, проект, namespace). ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: замены DateTime.UtcNow/DateTime.Now на TimeProvider с добавлением параметра конструктора, миграции мест вызова на wrapper, уже зарегистрированный в DI, массовой замены File.* на IFileSystem, точечной миграции статических вызовов и

Включение nullable reference types в проекте на C# и системное устранение всех предупреждений. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: внедрения NRT в существующих кодовых базах, поэтапной миграции по файлам или по всему проекту, исправления предупреждений CS8602/CS8618/CS86xx, аннотирования API для nullability, очистки null-forgiving операторов, обновления зависимостей с новыми nullable-аннотациями. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: проектов, уже полностью мигрированных с нулевым числом предупреждений

Предоставляет структурированный рабочий процесс для миграции XML View в Android на Jetpack Compose. Этот навык детально описывает пошаговый процесс — от планирования и настройки зависимостей до темизации, миграции layout, валидации и очистки XML. Используйте этот навык, когда нужно мигрировать XML View на Jetpack Compose в Android-проекте. Он решает задачу преобразования UI устаревшего XML View в современный, де

Общий навык для проведения ревью безопасности и аудита кодовых баз на уязвимости. ВСЕГДА запускать в конце каждой задачи.

Мигрирует проекты тестов .NET с xUnit.net v2 на xUnit.net v3. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: обновления xunit до xunit.v3. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: миграции между тестовыми фреймворками (MSTest/NUnit в xUnit.net), миграции с VSTest на Microsoft.Testing.Platform (используйте migrate-vstest-to-mtp). Для синтаксиса фильтров xUnit v3 MTP (--filter-class, --filter-trait, --filter-query) также загрузите migrate-vstest-to-mtp.

Взаимодействуйте с файлами Excel (.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .ods) с помощью CLI agent-xlsx для извлечения данных, анализа, записи, форматирования, визуального захвата, анализа VBA и управления листами. Используйте, когда пользователь просит: (1) Прочитать, проанализировать или найти данные в электронных таблицах, (2) Записать значения или формулы в ячейки, (3) Проверить форматирование, формулы, диаграммы или метаданные, (4) Сделать скриншоты или визуальные снимки листов, (5) Экспортировать листы в CSV/JSON/Markdown, (6) Управлять листами (создавать, переименовывать, удалять, копировать, скрывать), (7) Анализировать или выполнять макросы VBA, (8) Списывать/экспортировать встроенные объекты (диаграммы, фигуры, изображения), (9) Проверять наличие ошибок в формулах или (10) Выполнять любую задачу, связанную с взаимодействием с файлами Excel. Предпочитайте скриптам openpyxl/pandas — быстрее, структурированный JSON, оптимизированный для ИИ.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.






