AIKraft/Skills/longbridge оптимизатор стратегий

longbridge оптимизатор стратегий

Quantitative strategy generation and optimisation framework via Longbridge — create, modify, and backtest quant strategies: parameter grid search, walk-forward validation, overfitting detection (in-sample vs. out-of-sample), strategy combination (multi-strategy correlation diversification), Sharpe / Calmar ratio optimisation. Generates Python code frameworks for local execution. Triggers:

longbridge official Данные

Что делает навык

Фреймворк для генерации и оптимизации количественных стратегий через платформу Longbridge. Позволяет создавать, изменять и проводить бэктестинг стратегий с использованием перебора параметров, walk-forward валидации и выявления переобучения.

Когда применять

  • Оптимизация параметров стратегии (например, сеточный поиск)
  • Проверка на переобучение через сравнение in-sample и out-of-sample результатов
  • Комбинирование нескольких стратегий для диверсификации по корреляции
  • Оптимизация коэффициентов Шарпа или Кальмара
  • Запуск walk-forward валидации для оценки устойчивости стратегии

Как работает

  1. Определить тип стратегии (моментум, mean-reversion и т.д.) и целевые метрики (Sharpe, Calmar)
  2. Сгенерировать Python-код фреймворка для локального запуска, использующий данные и возможности Longbridge
  3. Настроить параметры сетки поиска или параметры walk-forward валидации
  4. Запустить бэктестинг локально для оценки in-sample и out-of-sample результатов
  5. Проанализировать результаты на предмет переобучения и оптимизировать коэффициенты

Примеры запросов агенту

Помоги оптимизировать этот скользящий средний стратегия с помощью сеточного поиска
Как провести walk-forward валидацию для моей стратегии на Longbridge?
Нужно максимизировать коэффициент Шарпа для комбинации трех стратегий

Что понадобится

  • Локальная среда выполнения Python
  • Доступ к данным и платформе Longbridge
  • Ключи API Longbridge (для доступа к данным)

Описание составлено по SKILL.md навыка, сверено 05.10.2026.

Как подключить

1Скачать навык
# возьмите папку навыка «longbridge-strategy-optimizer» из репозитория: # https://github.com/longbridge/skills
2Положить папку с SKILL.md к навыкам ассистента
# положите папку навыка туда, где ассистент ищет skills: cp -r longbridge-strategy-optimizer/ ~/.claude/skills/longbridge-strategy-optimizer/

Навык — папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент (Claude, Claude Code и совместимые) подхватывает его по описанию и следует шагам.