AI Skills

Автоматизация email-маркетинговых кампаний Mailchimp, управление аудиторией, автоматизациями и аналитикой

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Применяйте при разработке логики синхронизации каталога или SKU для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает эндпоинт changenotification, жизненный цикл предложения SKU, маппинг данных о товаре, синхронизацию цены и остатков, а также симуляцию выполнения заказа. Используйте для реализации интеграции каталога на стороне продавца, которая передаёт SKU в маркетплейсы VTEX с корректной обработкой уведомлений и синхронизацией пакетами с ограничением частоты запросов.

Применяйте при реализации логики выполнения заказов, инвойсов или трекинга для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает протокол выполнения заказов External Seller: симуляцию выполнения (checkout и индексация), размещение заказа с reservation id, отправку заказа (авторизация выполнения), API инвойсов и трекинга OMS, а также частичное выставление инвойсов. Используйте для сервисов на стороне продавца, которые должны отвечать в рамках симуляции

Создание кастомных компонентов, интегрированных с темизацией Mantine, Styles API и основными возможностями. Используйте этот навык при: (1) создании нового компонента с помощью factory(), polymorphicFactory() или genericFactory(), (2) добавлении поддержки Styles API (classNames, styles, vars, unstyled), (3) реализации CSS-переменных через createVarsResolver, (4) создании составных компонентов с подкомпонентами и общим контекстом,

Создание минималистичного маркетингового плана, ориентированного на построение аудитории через контент, а не рекламу. Используйте, когда у кого-то есть product-market fit (~100 клиентов) и он хочет масштабироваться с помощью маркетинга, или нужна контент-стратегия.

Как использовать инструменты Readwise MCP — доступ к выделениям, документам и всей вашей библиотеке чтения через MCP

Основы анимации в SwiftUI — withAnimation, переходы, matchedGeometryEffect, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, пружины, жесты.

Использование RepoPrompt CLI для эффективного по количеству токенов исследования кодовой базы

Руководство по настройке dependency injection в приложениях .NET MAUI — регистрация сервисов в MauiProgram.cs, выбор времени жизни (Singleton / Transient / Scoped), внедрение через конструктор, автоматическое разрешение зависимостей при навигации Shell, регистрация для конкретных платформ и паттерны тестируемости. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ:

Применяйте при решении, подходит ли VTEX Master Data для хранения данных конкретной нагрузки, проектировании JSON Schema с v-indexed, v-cache, v-security и v-triggers, планировании ёмкости и жизненного цикла сущностей или аудите текущего использования Master Data. Охватывает выбор между MD и Catalog, OMS, VBase или внешними базами данных, лучшие практики проектирования схем, стратегию индексирования, паттерны триггеров и операционные

Преобразует диаграммы sequenceDiagram Mermaid, описывающие криптографические протоколы, в модели формальной верификации ProVerif (файлы .pv). Используйте при генерации модели ProVerif, формальной верификации протокола, преобразовании диаграммы Mermaid в ProVerif, проверке свойств безопасности протокола (secrecy, authentication, forward secrecy), проверке на replay-атаки или создании файла .pv из диаграммы последовательности.

Лучшие практики тестирования RSpec для приложений Ruby и Rails: организация тестов, управление данными и паттерны изоляции.

Эксперт по разработке на Ruby и Rails с описанием соглашений и лучших практик.

Ruzzy — coverage-guided фаззер для Ruby от Trail of Bits. Используется для фаззинга чистого Ruby-кода и C-расширений Ruby.

Запуск симуляции сессии Meticulous по живому URL и анализ визуального результата — либо путём прямого просмотра скриншотов (режим быстрой проверки), либо путём сравнения пиксельных и HTML-диффов с базовым replay. Используйте при проверке, не привнесло ли изменение кода визуальные регрессии для конкретной сессии.

Аудит безопасности для приложений LLM и GenAI с использованием OWASP Top 10 для LLM Apps 2025. Оценка инъекций промптов, утечек данных, цепочки поставок и еще 7 критических уязвимостей.

Используется для создания, изменения или понимания конфигурации RWX CI/CD или любого другого файла в директории `.rwx`. Срабатывает, когда: пользователь спрашивает про RWX; хочет создать или изменить конфигурацию RWX; говорит что-то вроде

Итеративный цикл разработки фронтенда с использованием Meticulous для пошаговой визуальной валидации. Используйте при реализации многошагового изменения фронтенда, когда нужно выявлять визуальные регрессии и непреднамеренные побочные эффекты на каждом шаге, до финального облачного тестового прогона.

Мигрирует legacy AEM (6.x, AMS, on-prem) на AEM as a Cloud Service с использованием BPA CSV или кэша, поиска целей CAM/MCP и workflow по одному паттерну за сессию. Используйте для находок BPA/CAM, блокеров Cloud Service или исправлений scheduler, ResourceChangeListener, репликации, EventListener, OSGi EventHandler, DAM AssetManager, линтинга HTL data-sly-test, миграции диалогов Classic UI (lui — ExtJS/Coral 2 в Co

Исследование информации о компаниях и контактах для продажных обращений

Создание и запуск Apple Shortcuts для автоматизации на iOS/macOS и кросс-платформенных workflow.

Создание иерархических интеллект-карт (mind maps) с использованием синтаксиса PlantUML @startmindmap. Лучше всего подходит для мозгового штурма, декомпозиции тем, учебных заметок и деревьев решений с автоматической радиальной раскладкой, ветвями слева/справа и стилизацией каждого узла.

Помогает писать код Mojo, взаимодействующий с Python, используя актуальный синтаксис и соглашения. Используйте этот навык вместе с mojo-syntax при написании кода Mojo, который взаимодействует с Python, вызывает библиотеки Python из Mojo или предоставляет типы/функции Mojo для Python. Также используйте, когда пользователь хочет создавать расширения Python на Mojo, обёртывать структуры Mojo для использования в Python или конвертировать между Py

Главный диспетчер для всех рабочих процессов MLflow. Используйте этот навык, когда пользователь хочет сделать что-либо с MLflow — трассировку, оценку, отладку или улучшение агента. Автоматически направляет к нужному подчинённому навыку MLflow. Срабатывает на:

Взаимодействуйте с файлами Excel (.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .ods) с помощью CLI agent-xlsx для извлечения данных, анализа, записи, форматирования, визуального захвата, анализа VBA и управления листами. Используйте, когда пользователь просит: (1) Прочитать, проанализировать или найти данные в электронных таблицах, (2) Записать значения или формулы в ячейки, (3) Проверить форматирование, формулы, диаграммы или метаданные, (4) Сделать скриншоты или визуальные снимки листов, (5) Экспортировать листы в CSV/JSON/Markdown, (6) Управлять листами (создавать, переименовывать, удалять, копировать, скрывать), (7) Анализировать или выполнять макросы VBA, (8) Списывать/экспортировать встроенные объекты (диаграммы, фигуры, изображения), (9) Проверять наличие ошибок в формулах или (10) Выполнять любую задачу, связанную с взаимодействием с файлами Excel. Предпочитайте скриптам openpyxl/pandas — быстрее, структурированный JSON, оптимизированный для ИИ.

Настройка и эксплуатация Neo4j Connector for Kafka (источник и приемник) и

Перечисление всех таблиц, доступных через API Supabase PostgREST, для определения поверхности атаки.

Эндпоинты загрузки файлов в minimal API ASP.NET (.NET 8+)

Убедитесь, что ваш код готов к коммиту, затем добавьте изменения в индекс в виде чистых, атомарных коммитов. Используйте перед коммитом.

Руководите идентификацией, проведением должной осмотрительности (due diligence) и поддержанием профиля клиента при онбординге в соответствии с правилом FINRA 2090, правилами CIP и правилом FinCEN CDD. Используйте, когда пользователь спрашивает об идентификации при онбординге, сборе данных о бенефициарных владельцах для счетов юридических лиц, усиленной проверке (enhanced due diligence) для PEP или клиентов высокого риска при открытии счета, назначении начального рейтинга риска клиента, триггерах обновления KYC или документальной/недокументальной проверке. Также вызывайте, когда пользователи упоминают 'account opening requirements', 'who is the beneficial owner', 'new client identity check', 'how often to update KYC', 'essential facts for the account', 'foreign customer onboarding' или спрашивают, какую информацию необходимо собрать перед открытием счета. (Для мониторинга транзакций в режиме реального времени, подачи отчетов о подозрительных операциях (SAR) и пересмотра рейтинга рисков на основе данных наблюдения используйте anti-money-laundering.)

Экспертный анализ и обработка данных для операций службы поддержки клиентов с использованием pandas

Добавить биллинг/платежи Stripe в приложение Convex через @convex-dev/stripe (checkout + webhook + gating).

Генерация профессиональных, подробных конспектов курсовых занятий в формате LaTeX с большим количеством иллюстраций и итогового PDF-файла на основе лекции, туториала или технического доклада с YouTube. Используйте, когда пользователь предоставляет URL с YouTube и хочет получить структурированные учебные материалы на китайском языке, которые объединяют название видео, главы, диаграммы, формулы, код, пояснения из субтитров, обложку оригинального видео на титульной странице и итоговую главу синтеза. Ключевые кадры извлекаются из максимально доступного разрешения видео и вставляются в качестве иллюстраций, а конечный результат должен включать отрендеренный PDF.

Экспертные рекомендации по парсингу HTML/XML с использованием BeautifulSoup в Python, с лучшими практиками навигации по DOM, извлечения данных и эффективных workflow для скрапинга.

Реализовать провайдеры поиска в backoffice Umbraco, используя официальную документацию

Разбирайте и анализируйте креативы видеорекламы для получения маркетинговых инсайтов. Используйте, когда пользователь говорит «analyze this ad», «ad creative analysis», «deconstruct this video ad», «video ad review», «ad breakdown», «why does this ad work», «creative analysis» или предоставляет URL видеорекламы и просит дать маркетинговые рекомендации.

Пошаговое реагирование на инциденты при нарушениях безопасности OpenClaw. Помогает пройти этапы локализации, расследования,

Координируйте параллельную разработку функций с использованием стратегий владения файлами, правил предотвращения конфликтов и паттернов интеграции для многоагентной реализации. Используйте этот навык при декомпозиции крупной функции на независимые рабочие потоки, когда два или более агентов должны одновременно реализовывать разные слои одной системы, при установлении владения файлами для предотвращения конфликтов слияния в общем репозитории кода, при проектировании контрактов интерфейсов, чтобы параллельные разработчики могли строить свои решения на основе API друг друга до их готовности, а также при выборе между использованием вертикальных срезов (vertical slices) и горизонтальных слоев для полностековой функции.

Запускает workflow DEFT embed-then-mine для итераций VCN AOI — вычисляет эмбеддинги целевого parquet-файла из gap-анализа, эмбеддинги исходного пула и находит ближайших соседей среди исходных изображений для последующей аугментации. Используйте как непосредственный следующий шаг после `tao-route-visual-changenet-samples` при расширении очереди аугментации реальными изображениями из подмножества mining

Когда пользователь хочет спроектировать или оптимизировать воронку, которая превращает посетителей веб-сайта в установивших и прошедших онбординг пользователей приложения — включая умные баннеры приложений (smart app banners), глубокие ссылки с веб-сайта на приложение (web-to-app deep links), отложенные глубокие ссылки (deferred deep links), веб-онбординг (платежный поток Stripe на веб-сайте до установки приложения), QR-коды, кнопки призыва к действию «open in app» и компромиссы между оплатой на веб-сайте и в приложении. Используйте, когда пользователь упоминает «web to app», «smart app banner», «Stripe before app», «web paywall before install», «Branch web SDK», «web funnel for app», «AppsFlyer OneLink web», «Universal Links», «App Links», «QR code to app», «open in app», «deferred deep link from web» или «should I sell on web first then push to app». Для чистого онбординга внутри приложения см. onboarding-optimization. Для инфраструктуры глубоких ссылок см. attribution-setup.

Браузерное расширение HDZOG Downloader для скачивания контента с сайта HDZOG. Поддерживает Chrome, Firefox, Edge, Opera и Brave.

Освоение CLI OpenClaw — шлюз, агенты, каналы, навыки, хуки и автоматизация

Генерируйте, визуально расширяйте, оптимизируйте, диагностируйте и маршрутизируйте структурированные AI-промпты для портретов взрослых женщин. Используйте для запросов на портреты в стиле лайфстайл, с акцентом на изгибы тела, модные, восточные, фэнтези, реалистичные, бьюти, CCD, кинематографичные с низким освещением, студийные, спортивные, туристические и коммерческие; помощь при онбординге или использовании; рекомендации по параметрам; переписывание промптов; подготовка изображений для генерации промптов; прямая генерация изображений; или редактирование с сохранением идентичности и продукта на основе авторизованных эталонных изображений. Сохраняйте явные параметры пользователя и заблокированные эталонные объекты, создавая целостную сцену, направленную на фотографию.

Экспертный уровень в области Ansible для управления конфигурациями, автоматизации и инфраструктуры как кода

Рекомендации и руководства по использованию лучших практик для Terramate CLI, Cloud и Catalyst. Этот навык следует применять при работе со стеками Terramate, оркестрацией, генерацией кода, интеграцией с Cloud или компонентами и наборами Catalyst.

Генерирует корректные, развертываемые метаданные наборов разрешений Salesforce (PermissionSet XML) с разрешениями на объекты, поля, пользователей и приложения. Используйте этот навык при создании или редактировании метаданных набора разрешений, разрешений на объекты, безопасности на уровне полей (FLS), видимости вкладок или развертывании наборов разрешений.

Применение принципов рекламы Дэвида Огилви при написании или ревью копирайтинга, заголовков, описаний продуктов, посадочных страниц, реклам, писем или любого убеждающего текста. Используйте, когда цель — текст, который продаёт, а не текст, который выигрывает награды. Охватывает позиционирование, заголовки, обещания, голос бренда, длинные тексты и визуальную логику. Источник: How to Create Advertising That Sells (1972) + Ogilvy on Advertising.

Принципы UX для мобильных устройств — области касания, отсутствие hover, зоны большого пальца, безопасные области, жесты, бюджеты производительности. Кроссплатформенность (мобильный веб, iOS, Android).

Удаление нежелательных объектов, людей, текста и дефектов с фотографий с помощью each::sense AI. Очистка изображений с помощью интеллектуального инпейнтинга, который бесшовно заполняет удалённые области.

Единая точка входа для всех навыков репликации AEM 6.5 LTS. Охватывает настройку агентов репликации,

Создание и управление векторными индексами Neo4j, запуск поиска векторной близости (ANN/kNN),

Боты и AI-агенты Microsoft Teams - Claude/OpenAI, Adaptive Cards, Graph API

Переопределяет стандартное поведение усечения LLM. Обеспечивает полную генерацию кода, запрещает использование шаблонов-заглушек и корректно обрабатывает разбивку по лимиту токенов. Применяйте для любых задач, требующих исчерпывающего, не сокращённого вывода.

Создание продакшн-приложений на Spring Boot: REST API, безопасность, работа с данными, Actuator

Исчерпывающее руководство по обслуживанию, отладке и обновлению плагина memory-lancedb-pro OpenClaw — расширенной системы долговременной памяти на базе LanceDB с гибридным поиском (Vector + BM25), переупорядочиванием с помощью кросс-энкодеров, изоляцией по нескольким областям, фильтрацией шума, адаптивным поиском и CLI для управления. Используйте этот навык, когда: (1) разрабатываете новые функции или исправляете ошибки в memory-lancedb-pro, (2) изменяете конвейер поиска (векторный поиск, BM25, слияние RRF, переупорядочивание, этапы оценки), (3) добавляете или изменяете провайдеры эмбеддингов, (4) обновляете логику управления областями и правами доступа, (5) изменяете инструменты агентов или команды CLI, (6) устраняете проблемы с качеством памяти (шум, дубликаты, низкий уровень полноты), (7) работаете над конвейером дистилляции сессий в формате JSONL, (8) переносите данные между бэкендами памяти или (9) изучаете архитектуру плагина для планирования улучшений.

Поиск в интернете, исследование и рассуждения с помощью ИИ через Perplexity