AI Skills

Отвечает на сообщения в Gmail, автоматически обрабатывая ветвление переписки. Полезно для быстрого ответа на письма через Google Workspace CLI.

Руководство по созданию RPA-автоматизации RoboCorp на Python с акцентом на функциональное программирование, валидацию Pydantic и асинхронные операции.

Фреймворк uni-app для кроссплатформенной разработки приложений. Подходит для разработки App, H5 и мини-программ различных платформ с использованием синтаксиса Vue.

Генерировать конфигурации Fluent Bit — INPUT, FILTER, OUTPUT, парсеры, конвейеры логов.

Руководство по разработке десктопного приложения на Electron: обработчики IPC, контроллеры, preload-скрипты, управление окнами и меню.

Превращает обычные текстовые планы в насыщенные интерактивные визуальные планы с диаграммами, картами файлов, аннотированным кодом, открытыми вопросами и обзором UI/прототипов, когда это полезно.

Используйте для создания и редактирования устойчивого текста: документации, UI-копирайтинга, комментариев, commit-сообщений и текстов PR/issue. Обычные чат-ответы пропускайте.

Используйте при написании, проверке или рефакторинге тестов, а также при выборе стратегии верификации изменений в коде.

Реактивные потоки и событийно-ориентированное программирование в Golang с использованием samber/ro — реализация ReactiveX с более чем 150 типобезопасными операторами, холодными и горячими наблюдаемыми объектами, 5 типами субъектов (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), декларативными конвейерами через Pipe, более 40 плагинами (HTTP, cron, fsnotify, JSON, логирование), автоматическим обратным давлением, распространением ошибок и интеграцией с контекстом Go. Применяется при использовании или внедрении samber/ro, когда в кодовой базе импортируется github.com/samber/ro, либо при создании асинхронных событийно-ориентированных конвейеров, обработке данных в реальном времени, потоков или реактивных архитектур в Go. Не подходит для конечных трансформаций слайсов (→ см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-samber-lo`).

Единая точка входа для всех навыков Workflow в AEM as a Cloud Service. Охватывает проектирование модели workflow,

Принципы Clean Code, профессиональные практики и рабочие процессы для разработчиков на TypeScript. На основе книги Роберта Мартина "Clean Code"

Навык агента для github-pr-manager - вызов через $agent-github-pr-manager

Выполняет HTTP-запросы и обрабатывает сериализацию JSON в приложении Flutter. Используется при интеграции с REST API или разборе структурированных данных из внешних источников.

Использовать при написании или проверке выражений n8n (синтаксис {{...}}), ссылок $json / $node, кода дат Luxon или ошибок выражений. Срабатывает на {{}}, $json, $node, $input, DateTime, Luxon,

Исчерпывающее руководство по глубокому обучению для разработки, обучения и оптимизации нейронных сетей.

Обеспечивает использование аутентифицированных workflow CLI gh вместо неаутентифицированных паттернов curl/WebFetch. Используйте при работе с GitHub URL, доступом к API, pull request или issues.

Реализация, настройка и отладка внутриигровых покупок Unity (IAP) — подключение к магазину, каталог товаров, покупки расходуемых/нерасходуемых товаров/подписок, двухэтапный поток ожидания подтверждения, валидация чеков, проверка прав, восстановление транзакций, расширения Apple (промо-покупки, Ask-to-Buy, погашение кодов) и расширения Google Play (апгрейд/даунгрейд подписки), возможности D2C (прямые продажи)...

Исследовательский агент для внешней документации, лучших практик и API библиотек через инструменты MCP

Запуск алгоритмов графовой аналитики Neo4j (PageRank, Louvain, WCC, Dijkstra, KNN,

Триаж результатов обнаружения уязвимостей веб-приложений от DAST/SAST-сканеров

Инструмент создания и оптимизации карточек товаров для продавцов на Amazon. Два режима: (A) Создание — формирование оптимизированных под ключевые слова карточек товаров с нуля на основе списков ключевых слов, характеристик продукта и AI-копирайтинга, (B) Оптимизация — аудит существующих карточек, выявление пробелов в ключевых словах, оценка по 8 параметрам и переписывание текста с добавлением недостающих ключевых слов. Интегрируется с amazon-keyword-research для получения ключевых слов. Работает на 12 маркетплейсах Amazon. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) создается новая карточка товара на основе ключевых слов, (2) проводится аудит существующей карточки товара на предмет SEO и конверсии, (3) проверяется покрытие ключевыми словами в заголовке, буллитах и описании, (4) генерируется текст карточки товара с целевыми ключевыми словами и в заданном тоне, (5) карточки товаров сравниваются с предложениями конкурентов, (6) подготавливается карточка товара к запуску или повторному запуску.

генерация, уточнение, проверка и визуализация диаграмм на основе естественного языка, заметок, фрагментов кода, схем, таблиц или существующего исходного кода диаграмм. используйте для блок-схем, диаграмм с разделением по ролям (swimlanes), диаграмм последовательностей, диаграмм состояний, ER-диаграмм, диаграмм классов, архитектурных диаграмм в стиле C4, графов зависимостей, диаграмм Ганта, интеллект-карт, пользовательских путей, потоков в стиле Санкей, организационных диаграмм, графов сетей и других визуальных моделей. по умолчанию поддерживает mermaid, graphviz dot для сложной компоновки графов, plantuml для диаграмм UML, ориентированных на инженерные задачи, и вывод в SVG, когда прямая разметка работает надежнее.

Обучает ленивой загрузке на основе видимости с использованием Intersection Observer. Используйте, когда у вас есть компоненты или изображения ниже видимой области экрана, которым не нужно загружаться до прокрутки пользователем.

Используйте MagicPath через CLI magicpath-ai для поиска, предварительного просмотра, инспекции, установки, экспорта, создания и редактирования UI-компонентов, а также управления навыками MagicPath. Запускайте для дизайнов/компонентов MagicPath; личных или командных проектов; активных холстов и выбранных компонентов/изображений/версий; тем/дизайн-систем; команд, участников, прав собственности, атрибуции, аудитов установленных компонентов и ссылок для совместного использования/просмотра. Используйте при экспорте точных компонентов или версий MagicPath в локальные папки/приложения; замене, адаптации или переводе локального UI с точностью 1:1 и явными запрошенными изменениями; установке компонентов React/TypeScript с использованием inspect/add; создании отзывчивых интерактивных компонентов холста с помощью кода start/submit; импорте или воссоздании UI из локальных путей или репозиториев GitHub/GitLab/Bitbucket в MagicPath; а также создании, получении, обновлении, импорте, включении, отключении или удалении навыков MagicPath. В хостах с встроенным браузером держите проект на холсте открытым через share-ссылки для визуальной работы.

Проводит агента через создание нового приложения Ionic с помощью Ionic CLI. Охватывает скаффолдинг проекта через ionic start, выбор фреймворка (Angular, React, Vue), выбор шаблона (blank, tabs, sidemenu), интеграцию Capacitor и опциональную настройку Tailwind CSS. После создания приложения с интеграцией Capacitor передаёт управление навыку capacitor-app-creation для дальнейшей настройки Capacitor. Не использовать для существ

Комплексная отправная точка для AI-агентов по работе с Ionic Framework. Охватывает основные концепции, компоненты, CLI, темизацию, layout, жизненный цикл, навигацию и специфичные для фреймворка паттерны для Angular, React и Vue. Используйте вместе с другими Ionic-скиллами из этой коллекции для более глубокого руководства по конкретным темам, таким как создание приложений, интеграция с фреймворками и обновления.

Лучшие практики потоковой обработки событий и распределённого обмена сообщениями Apache Kafka. Используйте при построении event-driven архитектур, реализации паттернов producer/consumer, проектировании стратегий партиционирования топиков, настройке Kafka Streams, конфигурировании schema registries или интеграции пайплайнов change data capture.

Активируется, когда пользователь начинает новый проект романа — направляет его через семиступенчатую методологию (конституция → спецификация → уточнение → планирование → задачи → написание → анализ) с помощью мягких подсказок и объяснений.

Используйте при написании или ревью кода Kotlin, который хранит CoroutineScope, запускает из init/non-suspending API, вызывает runBlocking или перехватывает широкие исключения вокруг suspend-вызовов.

Справочник по API: Combine. Запросы к издателям, подписчикам, операторам, асинхронным потокам данных.

Тир-шит / однострочный обзор компании через Longbridge Securities — формирует плотный снапшот компании на 1–2 страницы: обзор бизнеса, ключевые финансовые показатели (выручка / чистая прибыль / EPS / ROE), оценочные мультипликаторы (PE / PB / EV-EBITDA), динамика цены, основные акционеры и недавние катализаторы. Триггеры:

Анализ конкурентной среды — формирует исследовательскую основу конкурентной структуры, охватывающую рыночное позиционирование (пять сил Портера), сравнение с аналогами (PE/PB/ROE/рост выручки), оценку рыночной доли, оценку конкурентных преимуществ (моат) и выявление потенциальных дизрапторов. Триггеры:

Использование моделей компьютерного зрения для самопроверки скриншотов на соответствие замыслу дизайна. Выявляет проблемы с отступами, выравниванием, несоответствия цветов, баги адаптивности и пробелы в доступности. Используется при обзоре дизайнов, сравнении реализаций с макетами или предрелизном QA.

Управление проектами Google Apps Script.

Wycheproof предоставляет тестовые векторы для валидации криптографических реализаций. Используется при тестировании криптографического кода на известные атаки и граничные случаи.

В какие токены крупнодержатели (whales) инвестируют через стратегию dollar-cost averaging (DCA)? Стратегии DCA на Jupiter от умных денег и фундаментальные показатели целевых токенов.

Сигналы входа с историческими показателями успеха. Использовать при принятии решения о том, открывать ли позицию.

Профиль корпоративной структуры отдельной публичной компании через Longbridge Securities — институциональные/крупные акционеры, руководство и ключевой персонал, обзор компании (основание, число сотрудников, IPO, адрес), корпоративные действия (сплиты / дивиденды / права / бонусные акции) и отношения материнская/дочерние компании. Только чтение, один тикер за вызов. Триггеры:

Сравнение отраслевой оценки и анализ распределения через Longbridge — кросс-пирная матрица оценки (PE / PB / PS / дивидендная доходность), процентильный рейтинг по отрасли и премия/дисконт отдельной акции к отрасли. Триггеры:

Движок сигналов гармонических паттернов — на основе геометрии Фибоначчи распознаёт пятиточечную структуру XABCD, поддерживает паттерны Gartley, Bat (Летучая мышь), Butterfly (Бабочка), Crab (Краб), генерирует торговые сигналы в потенциальной зоне разворота (PRZ). Triggers:

Диагностика отдельной акции в стиле Грэма «cigar-butt» (NCAV / net-net). Сочетает статическую 100-балльную оценку дешевизны (NCAV, PE, PB, дивидендная доходность, покрытие долга, стабильность прибыли) с динамическим слоем корректировок (отраслевой цикл, тренд прибыли, инсайдерская активность, траектория NCAV), чтобы отделить настоящие бумаги-bargains от value-trap. Данные берутся сначала из Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; далее fallback на W

Анализ потоков капитала Shanghai-Shenzhen-Hong Kong Stock Connect — отслеживает чистые потоки northbound (иностранный капитал покупает A-акции) и southbound (материковый капитал покупает HK-акции), распределение по секторам и сигналы арбитража AH-премии. Триггеры:

Используйте при запуске нового проекта с Maestro или когда файл контекста .maestro.md еще не существует. Запускайте один раз на проект.

Мультифакторная кросс-секционная стратегия отбора акций через Longbridge Securities — оценивает акции в индексе или пуле кандидатов по факторам стоимости (1/PE, 1/PB), моментума (доходность за 60 дней), качества (ROE) и низкой волатильности (60-дневная HV); стандартизирует в Z-оценки; композитирует с равными весами или IC-взвешиванием; строит длинный портфель TopN (группа с высоким score) и короткий портфель Bottom-N. Триггеры:

Доступ к бесплатным стоковым фото Pixabay.

Общественные списки акций (Sharelist) через Longbridge Securities — просмотр популярных и личных списков, детали списков и их состав, создание/удаление/управление своими списками, добавление/удаление символов. Как публичный watchlist, на который могут подписываться другие пользователи. Операции чтения не требуют входа; операции записи (создание/удаление/добавление/удаление/сортировка) требуют входа. Триггеры:

Обучает паттерну PRPL для оптимизации начальной загрузки страницы. Используйте при разработке Progressive Web Apps или когда нужно продвигать критичные ресурсы, рендерить начальный маршрут, предварительно кэшировать остальные маршруты и подгружать их лениво по требованию.

Эксперт по фреймворку Astro со статической генерацией и паттернами частичной гидратации

Автоматизация email-маркетинговых кампаний Mailchimp, управление аудиторией, автоматизациями и аналитикой

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Замена существующих мест вызова статических зависимостей на wrapper или встроенную абстракцию, которая уже существует или зарегистрирована в DI, в рамках ограниченной области (файл, проект, namespace). ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: замены DateTime.UtcNow/DateTime.Now на TimeProvider с добавлением параметра конструктора, миграции мест вызова на wrapper, уже зарегистрированный в DI, массовой замены File.* на IFileSystem, точечной миграции статических вызовов и

Включение nullable reference types в проекте на C# и системное устранение всех предупреждений. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: внедрения NRT в существующих кодовых базах, поэтапной миграции по файлам или по всему проекту, исправления предупреждений CS8602/CS8618/CS86xx, аннотирования API для nullability, очистки null-forgiving операторов, обновления зависимостей с новыми nullable-аннотациями. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: проектов, уже полностью мигрированных с нулевым числом предупреждений

Предоставляет структурированный рабочий процесс для миграции XML View в Android на Jetpack Compose. Этот навык детально описывает пошаговый процесс — от планирования и настройки зависимостей до темизации, миграции layout, валидации и очистки XML. Используйте этот навык, когда нужно мигрировать XML View на Jetpack Compose в Android-проекте. Он решает задачу преобразования UI устаревшего XML View в современный, де

Общий навык для проведения ревью безопасности и аудита кодовых баз на уязвимости. ВСЕГДА запускать в конце каждой задачи.

Мигрирует проекты тестов .NET с xUnit.net v2 на xUnit.net v3. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: обновления xunit до xunit.v3. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: миграции между тестовыми фреймворками (MSTest/NUnit в xUnit.net), миграции с VSTest на Microsoft.Testing.Platform (используйте migrate-vstest-to-mtp). Для синтаксиса фильтров xUnit v3 MTP (--filter-class, --filter-trait, --filter-query) также загрузите migrate-vstest-to-mtp.

Выявляйте и смягчайте когнитивные искажения, которые ухудшают финансовые решения, и направляйте клиентов к финансовой жизни, основанной на ценностях. Используйте, когда пользователь спрашивает о поведенческих финансах, психологии денег, неприятии потерь, излишней уверенности, стадном поведении или эмоциональном инвестировании. Также активируйте, когда пользователи упоминают «почему я панически продаю», «финансовые споры с супругом», «я никогда не могу накопить достаточно», «страх инвестирования», «рост образа жизни», «гонка за соседями», «богатая жизнь», «денежные сценарии» или спрашивают, как эмоции влияют на финансовые решения.

Разрабатывайте стратегию продуктового маркетинга, включая позиционирование, месседжи и стратегию вывода на рынок. Используйте, когда пользователь говорит "positioning", "messaging framework", "go-to-market", "GTM strategy", "product marketing", "competitive positioning", "battlecard", "sales enablement", "launch plan" или спрашивает о том, как позиционировать или транслировать месседжи своего продукта на рынке.