AI Skills

Используйте этот навык, когда задача явно связана с рабочим пространством YouMind, API YouMind или CLI youmind. Он помогает агентам искать, изучать и вызывать эндпоинты YouMind OpenAPI для работы с досками (boards), группами, файлами YouMind, подборками (picks), чатами и навыками YouMind.

Скачивание видео с Youporn для удобного просмотра в офлайне

Основа анализа доходности DeFi — ставки кредитования (AAVE / Compound), доходность от предоставления ликвидности (LP), доходность стейкинга, стратегии yield farming и сравнение риск-скорректированной доходности. Longbridge предоставляет только спотовые цены на криптовалюты (суффикс `.HAS`); данные протоколов DeFi (APY/TVL) требуют WebSearch через DefiLlama/CoinGecko. Триггеры:

Основа отчёта об инициации покрытия — пятиэтапный процесс формирования отчёта институционального уровня: ① обзор компании ② позиционирование в отрасли ③ финансовое моделирование ④ анализ оценки ⑤ инвестиционный вывод. Охватывает описание бизнеса, конкурентные преимущества, финансовое состояние, оценочные мультипликаторы, целевую цену и факторы риска. Триггеры:

Сканер событийных возможностей для A-share компаний через Longbridge — выявляет и анализирует события, способные создать ценовые дислокации: M&A / реструктуризация (вливание активов / обратное слияние), увеличение доли крупных акционеров / байбэки (позитивный сигнал), программы вознаграждения акциями (согласование интересов менеджмента), включение / исключение из индекса (принудительные пассивные потоки) и истечение lock-up (потенциальное давление продаж

Сравнение отраслевой оценки и анализ распределения через Longbridge — кросс-пирная матрица оценки (PE / PB / PS / дивидендная доходность), процентильный рейтинг по отрасли и премия/дисконт отдельной акции к отрасли. Триггеры:

Движок сигналов гармонических паттернов — на основе геометрии Фибоначчи распознаёт пятиточечную структуру XABCD, поддерживает паттерны Gartley, Bat (Летучая мышь), Butterfly (Бабочка), Crab (Краб), генерирует торговые сигналы в потенциальной зоне разворота (PRZ). Triggers:

Диагностика отдельной акции в стиле Грэма «cigar-butt» (NCAV / net-net). Сочетает статическую 100-балльную оценку дешевизны (NCAV, PE, PB, дивидендная доходность, покрытие долга, стабильность прибыли) с динамическим слоем корректировок (отраслевой цикл, тренд прибыли, инсайдерская активность, траектория NCAV), чтобы отделить настоящие бумаги-bargains от value-trap. Данные берутся сначала из Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; далее fallback на W

Анализ потоков капитала Shanghai-Shenzhen-Hong Kong Stock Connect — отслеживает чистые потоки northbound (иностранный капитал покупает A-акции) и southbound (материковый капитал покупает HK-акции), распределение по секторам и сигналы арбитража AH-премии. Триггеры:

Используйте при запуске нового проекта с Maestro или когда файл контекста .maestro.md еще не существует. Запускайте один раз на проект.

Мультифакторная кросс-секционная стратегия отбора акций через Longbridge Securities — оценивает акции в индексе или пуле кандидатов по факторам стоимости (1/PE, 1/PB), моментума (доходность за 60 дней), качества (ROE) и низкой волатильности (60-дневная HV); стандартизирует в Z-оценки; композитирует с равными весами или IC-взвешиванием; строит длинный портфель TopN (группа с высоким score) и короткий портфель Bottom-N. Триггеры:

Доступ к бесплатным стоковым фото Pixabay.

Создаёт release checklist и GitHub issue для R-пакета. Используется, когда пользователь просит "

Рейтинги institutions, консенсус-таргеты цены, прогнозы EPS/выручки, финансовый календарь, данные акционеров, держатели фондов, инсайдерские сделки (SEC Form 4), короткие позиции (short interest), отраслевые рейтинги, анализ peer group через Longbridge. Фреймворки: инвестиционные предложения, инициация покрытия, исследование акций, конкурентный анализ, финансовое планирование и DeFi/on-chain анализ.

Используйте orca-cli для управления worktrees, терминалами, репозиториями, артефактами и встроенным браузером в Orca. Применяйте при запросах, связанных с Orca-состоянием, вместо raw git worktree или Playwright.

Инструкция по использованию Readwise CLI — доступ к заметкам, документам и всей вашей библиотеке чтения через командную строку.

База знаний по финансовому регулированию — A-акции (лимиты цены 10% / 5% ST, расчёты T+1, правила коротких продаж, новые правила делистинга), HK (T+0 короткие продажи, без лимитов цены, лоты нестандартного размера / серый рынок, profit test, Insider Dealing Ordinance), US (правило PDT порог $25k, маржа Reg T, circuit breakers, правила SEC), регулирование криптовалют, основы трансграничного налогообложения. Триггеры:

Навык финансового анализа данных (на основе `bl mcp` и MCP-маркетплейса Alibaba Cloud Bailian `market-cmapi00073529`), охватывающий китайские акции A-класса, фонды, облигации и другие финансовые инструменты. Поддерживает отбор акций, фондов, управляющих фондами, запрос финансовых данных (чистая прибыль / выручка / ROE и др.), макро- и отраслевые временные ряды (ВВП / ИПЦ / данные производства и цен), поиск аналитических отчётов брокеров, поиск объявлений листинговых компаний A-класса. Используйте, когда пользователь спрашивает о следующем

Настройка безопасного поведения агента вокруг PlanetScale MCP, Insights, рекомендаций по схеме и работы с репозиторием без автономных изменений в production.

Обучает preloading ресурсов для приоритизации критичных assets. Использовать, когда критичные ресурсы, такие как шрифты, hero-изображения или ключевые скрипты, обнаруживаются поздно в loading waterfall.

Добавляет спекулятивное декодирование EAGLE-3 или draft-model на сервер Jetson vLLM, когда узким местом является TPOT.

Общественные списки акций (Sharelist) через Longbridge Securities — просмотр популярных и личных списков, детали списков и их состав, создание/удаление/управление своими списками, добавление/удаление символов. Как публичный watchlist, на который могут подписываться другие пользователи. Операции чтения не требуют входа; операции записи (создание/удаление/добавление/удаление/сортировка) требуют входа. Триггеры:

Обучает паттерну PRPL для оптимизации начальной загрузки страницы. Используйте при разработке Progressive Web Apps или когда нужно продвигать критичные ресурсы, рендерить начальный маршрут, предварительно кэшировать остальные маршруты и подгружать их лениво по требованию.

Эксперт по фреймворку Astro со статической генерацией и паттернами частичной гидратации

Автоматизация email-маркетинговых кампаний Mailchimp, управление аудиторией, автоматизациями и аналитикой

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Применяйте при разработке логики синхронизации каталога или SKU для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает эндпоинт changenotification, жизненный цикл предложения SKU, маппинг данных о товаре, синхронизацию цены и остатков, а также симуляцию выполнения заказа. Используйте для реализации интеграции каталога на стороне продавца, которая передаёт SKU в маркетплейсы VTEX с корректной обработкой уведомлений и синхронизацией пакетами с ограничением частоты запросов.

Применяйте при реализации логики выполнения заказов, инвойсов или трекинга для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает протокол выполнения заказов External Seller: симуляцию выполнения (checkout и индексация), размещение заказа с reservation id, отправку заказа (авторизация выполнения), API инвойсов и трекинга OMS, а также частичное выставление инвойсов. Используйте для сервисов на стороне продавца, которые должны отвечать в рамках симуляции

Создание кастомных компонентов, интегрированных с темизацией Mantine, Styles API и основными возможностями. Используйте этот навык при: (1) создании нового компонента с помощью factory(), polymorphicFactory() или genericFactory(), (2) добавлении поддержки Styles API (classNames, styles, vars, unstyled), (3) реализации CSS-переменных через createVarsResolver, (4) создании составных компонентов с подкомпонентами и общим контекстом,

Создание минималистичного маркетингового плана, ориентированного на построение аудитории через контент, а не рекламу. Используйте, когда у кого-то есть product-market fit (~100 клиентов) и он хочет масштабироваться с помощью маркетинга, или нужна контент-стратегия.

Как использовать инструменты Readwise MCP — доступ к выделениям, документам и всей вашей библиотеке чтения через MCP

Основы анимации в SwiftUI — withAnimation, переходы, matchedGeometryEffect, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, пружины, жесты.

Использование RepoPrompt CLI для эффективного по количеству токенов исследования кодовой базы

Руководство по настройке dependency injection в приложениях .NET MAUI — регистрация сервисов в MauiProgram.cs, выбор времени жизни (Singleton / Transient / Scoped), внедрение через конструктор, автоматическое разрешение зависимостей при навигации Shell, регистрация для конкретных платформ и паттерны тестируемости. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ:

Применяйте при решении, подходит ли VTEX Master Data для хранения данных конкретной нагрузки, проектировании JSON Schema с v-indexed, v-cache, v-security и v-triggers, планировании ёмкости и жизненного цикла сущностей или аудите текущего использования Master Data. Охватывает выбор между MD и Catalog, OMS, VBase или внешними базами данных, лучшие практики проектирования схем, стратегию индексирования, паттерны триггеров и операционные

Лучшие практики тестирования RSpec для приложений Ruby и Rails: организация тестов, управление данными и паттерны изоляции.

Эксперт по разработке на Ruby и Rails с описанием соглашений и лучших практик.

Преобразует диаграммы sequenceDiagram Mermaid, описывающие криптографические протоколы, в модели формальной верификации ProVerif (файлы .pv). Используйте при генерации модели ProVerif, формальной верификации протокола, преобразовании диаграммы Mermaid в ProVerif, проверке свойств безопасности протокола (secrecy, authentication, forward secrecy), проверке на replay-атаки или создании файла .pv из диаграммы последовательности.

Ruzzy — coverage-guided фаззер для Ruby от Trail of Bits. Используется для фаззинга чистого Ruby-кода и C-расширений Ruby.

Запуск симуляции сессии Meticulous по живому URL и анализ визуального результата — либо путём прямого просмотра скриншотов (режим быстрой проверки), либо путём сравнения пиксельных и HTML-диффов с базовым replay. Используйте при проверке, не привнесло ли изменение кода визуальные регрессии для конкретной сессии.

Аудит безопасности для приложений LLM и GenAI с использованием OWASP Top 10 для LLM Apps 2025. Оценка инъекций промптов, утечек данных, цепочки поставок и еще 7 критических уязвимостей.

Используется для создания, изменения или понимания конфигурации RWX CI/CD или любого другого файла в директории `.rwx`. Срабатывает, когда: пользователь спрашивает про RWX; хочет создать или изменить конфигурацию RWX; говорит что-то вроде

Итеративный цикл разработки фронтенда с использованием Meticulous для пошаговой визуальной валидации. Используйте при реализации многошагового изменения фронтенда, когда нужно выявлять визуальные регрессии и непреднамеренные побочные эффекты на каждом шаге, до финального облачного тестового прогона.

Мигрирует legacy AEM (6.x, AMS, on-prem) на AEM as a Cloud Service с использованием BPA CSV или кэша, поиска целей CAM/MCP и workflow по одному паттерну за сессию. Используйте для находок BPA/CAM, блокеров Cloud Service или исправлений scheduler, ResourceChangeListener, репликации, EventListener, OSGi EventHandler, DAM AssetManager, линтинга HTL data-sly-test, миграции диалогов Classic UI (lui — ExtJS/Coral 2 в Co

Исследование информации о компаниях и контактах для продажных обращений

Диагностика и устранение проблем подключения расширения Claude in Chrome MCP. Используйте, когда инструменты mcp__claude-in-chrome__* дают сбой, возвращают

Создание и запуск Apple Shortcuts для автоматизации на iOS/macOS и кросс-платформенных workflow.

Создание иерархических интеллект-карт (mind maps) с использованием синтаксиса PlantUML @startmindmap. Лучше всего подходит для мозгового штурма, декомпозиции тем, учебных заметок и деревьев решений с автоматической радиальной раскладкой, ветвями слева/справа и стилизацией каждого узла.

Помогает писать код Mojo, взаимодействующий с Python, используя актуальный синтаксис и соглашения. Используйте этот навык вместе с mojo-syntax при написании кода Mojo, который взаимодействует с Python, вызывает библиотеки Python из Mojo или предоставляет типы/функции Mojo для Python. Также используйте, когда пользователь хочет создавать расширения Python на Mojo, обёртывать структуры Mojo для использования в Python или конвертировать между Py

Главный диспетчер для всех рабочих процессов MLflow. Используйте этот навык, когда пользователь хочет сделать что-либо с MLflow — трассировку, оценку, отладку или улучшение агента. Автоматически направляет к нужному подчинённому навыку MLflow. Срабатывает на:

Выявляйте и смягчайте когнитивные искажения, которые ухудшают финансовые решения, и направляйте клиентов к финансовой жизни, основанной на ценностях. Используйте, когда пользователь спрашивает о поведенческих финансах, психологии денег, неприятии потерь, излишней уверенности, стадном поведении или эмоциональном инвестировании. Также активируйте, когда пользователи упоминают «почему я панически продаю», «финансовые споры с супругом», «я никогда не могу накопить достаточно», «страх инвестирования», «рост образа жизни», «гонка за соседями», «богатая жизнь», «денежные сценарии» или спрашивают, как эмоции влияют на финансовые решения.

Разрабатывайте стратегию продуктового маркетинга, включая позиционирование, месседжи и стратегию вывода на рынок. Используйте, когда пользователь говорит "positioning", "messaging framework", "go-to-market", "GTM strategy", "product marketing", "competitive positioning", "battlecard", "sales enablement", "launch plan" или спрашивает о том, как позиционировать или транслировать месседжи своего продукта на рынке.

Оптимизация производительности приложения Flutter.

Очередь задач — добавление запросов или обработка ожидающих работ

Отмена любого активного режима OMC (autopilot, ralph, ultrawork, ultraqa, swarm, ultrapilot, pipeline, team).

Проектируйте планы экспериментов с прогрессивными этапами — начальная реализация, настройка базовых моделей, креативные исследования и абляционные исследования. Планируйте базовые модели, наборы данных, перебор гиперпараметров и метрики оценки. Используйте при планировании экспериментов для исследовательской статьи.

Навык, преобразованный из mcp-deploy-manage-agents.prompt.md