AI Skills

Использование моделей компьютерного зрения для самопроверки скриншотов на соответствие замыслу дизайна. Выявляет проблемы с отступами, выравниванием, несоответствия цветов, баги адаптивности и пробелы в доступности. Используется при обзоре дизайнов, сравнении реализаций с макетами или предрелизном QA.

Управление проектами Google Apps Script.

Используется, когда пользователь спрашивает о сессиях WWDC, видео Apple Developer, транскриптах WWDC, ID сессий, технологиях, анонсированных на WWDC, или хочет, чтобы агент нашёл, сравнил, процитировал, суммировал или помог ориентироваться в контенте сессий WWDC. Получает актуальную документацию с wwdc.ai через llms.txt и markdown страниц. Поддерживается Superwall.com — самым быстрым способом добавить подписки и paywalls внутри приложения.

Wycheproof предоставляет тестовые векторы для валидации криптографических реализаций. Используется при тестировании криптографического кода на известные атаки и граничные случаи.

В какие токены крупнодержатели (whales) инвестируют через стратегию dollar-cost averaging (DCA)? Стратегии DCA на Jupiter от умных денег и фундаментальные показатели целевых токенов.

Сигналы входа с историческими показателями успеха. Использовать при принятии решения о том, открывать ли позицию.

Исследование ключевых слов и анализ рыночных возможностей для продавцов на Amazon. Получение подсказок автозаполнения (долгих ключевых слов), анализ конкурентной среды и оценка рыночных возможностей для любого ключевого слова на 12 маркетплейсах Amazon (US/UK/DE/FR/IT/ES/JP/CA/AU/IN/MX/BR). Ключ API не требуется. Обязательно используйте этот навык, когда пользователь упоминает исследование товаров на Amazon, поиск товаров для продажи на Amazon, идеи ключевых слов для Amazon, анализ ниш, анализ конкуренции на Amazon, рыночные возможности на Amazon, сравнение ключевых слов Amazon, оценку целесообразности продажи товара, данные автозаполнения Amazon, сезонный спрос на товары Amazon или что-либо связанное с исследованием того, что продавать на Amazon — даже если они явно не говорят «исследование ключевых слов». Также активируйте, когда пользователь задает неопределенные вопросы, такие как «хороший ли это товар для продажи?», «какая конкуренция по X на Amazon?», «стоит ли продавать X или Y?», или «что люди ищут на Amazon?».

Используется только тогда, когда пользователь явно просит выполнить stage, commit, push и открыть pull request на GitHub одним потоком с помощью GitHub CLI (`gh`).

Используйте этот навык, когда задача явно связана с рабочим пространством YouMind, API YouMind или CLI youmind. Он помогает агентам искать, изучать и вызывать эндпоинты YouMind OpenAPI для работы с досками (boards), группами, файлами YouMind, подборками (picks), чатами и навыками YouMind.

Скачивание видео с Youporn для удобного просмотра в офлайне

Преобразование текста в речь с помощью сервиса GLM-TTS через команду `uvx zai-tts` для генерации аудио из текста. Используйте, когда (1) пользователь запрашивает аудио/голосовой вывод с

Анализ корпоративных событий через Longbridge Securities — фиксирует и классифицирует события, создающие ценовые дислокации: увеличение/уменьшение доли крупных акционеров, программы вознаграждения акциями, частные размещения, допэмиссии, байбэки, M&A/реструктуризацию, ребалансировку индексов и смены руководства. Объединяет отчётность, корпоративные действия и данные об акционерах для формирования событийных сигналов. Триггеры:

Анализ корреляции и коинтеграции нескольких активов через Longbridge Securities — расчёт матрицы корреляции доходностей Пирсона / Спирмена для 2–10 тикеров, скользящая 60-дневная корреляция, коинтеграция Энгла-Грейнджера (тест ADF на единичный корень) и период полураспада спреда (оценка AR(1)). Используется для декорреляции портфеля и предварительного отбора пар для парного трейдинга. Триггеры:

Основа отчёта об инициации покрытия — пятиэтапный процесс формирования отчёта институционального уровня: ① обзор компании ② позиционирование в отрасли ③ финансовое моделирование ④ анализ оценки ⑤ инвестиционный вывод. Охватывает описание бизнеса, конкурентные преимущества, финансовое состояние, оценочные мультипликаторы, целевую цену и факторы риска. Триггеры:

Основа анализа доходности DeFi — ставки кредитования (AAVE / Compound), доходность от предоставления ликвидности (LP), доходность стейкинга, стратегии yield farming и сравнение риск-скорректированной доходности. Longbridge предоставляет только спотовые цены на криптовалюты (суффикс `.HAS`); данные протоколов DeFi (APY/TVL) требуют WebSearch через DefiLlama/CoinGecko. Триггеры:

Рекомендации по разработке на Java Spring Boot с лучшими практиками создания надёжных, безопасных и поддерживаемых корпоративных приложений

Навык предварительного анализа отчётности — извлекает прошлые прогнозы компании, отслеживает события, суммирует вопросы и ответы с звонка по отчётности и формирует структурированный отчёт-превью (краткая сводка + DOCX) перед публикацией квартальных результатов компании. Поддерживает рынки US, HK и A-share. Триггеры:

Сканер событийных возможностей для A-share компаний через Longbridge — выявляет и анализирует события, способные создать ценовые дислокации: M&A / реструктуризация (вливание активов / обратное слияние), увеличение доли крупных акционеров / байбэки (позитивный сигнал), программы вознаграждения акциями (согласование интересов менеджмента), включение / исключение из индекса (принудительные пассивные потоки) и истечение lock-up (потенциальное давление продаж

Комплексный сканер рынка — объединяет котировки в реальном времени, поток капитала (распределение крупных/средних/мелких заявок) и данные свечей для технического анализа по нескольким символам (MACD / RSI / полосы Боллинджера на основе OHLCV). Поддерживает пакетное сканирование нескольких символов. Триггеры:

Событийно-ориентированная инвестиционная стратегия — выявление и анализ корпоративных событий (M&A, спиноффы, байбэки, ребалансировка индексов, истечение lock-up), создающих ценовые дислокации. Схема: выявление события → оценка настроений → историческая реакция цены → определение размера позиции. Использует новости / отчётность / календарь Longbridge в качестве входных сигналов. Триггеры:

Основа факторных исследований для оценки эффективности отдельных факторов по A-акциям, HK и US акциям — информационный коэффициент (IC), информационный коэффициент риска (IR), бэктесты децильных портфелей и затухание IC (сериальная автокорреляция). Триггеры:

Фундаментальный факторный скрининг акций — отбор стоимостных или growth-акций по PE, PB, ROE, росту выручки, росту чистой прибыли и дивидендной доходности на рынках A-share, HK и US. Формирует таблицу кандидатов, ранжированную по сводному факторному баллу. Триггеры:

Пакетный запрос финансовых показателей по рынкам — выручка, чистая прибыль, ROE, коэффициент долга, свободный денежный поток, валовая маржа по одному или нескольким тикерам на рынках HK / US / A-share / SG. Поддерживает горизонтальное сравнение нескольких тикеров, аналогично скринингу на естественном языке. Триггеры:

Глубокий анализ финансовой отчётности публичных компаний через Longbridge — сверка между отчётами (IS↔BS↔CF), декомпозиция ROE по DuPont (ROE = чистая маржа × оборачиваемость активов × мультипликатор капитала), оценка качества прибыли (коэффициент начислений) и чек-лист из 10 признаков финансового мошенничества. Строится на исходных данных longbridge-financial-report. Триггеры:

Фреймворк стратегии на основе машинного обучения через Longbridge Securities — скользящее walk-forward обучение с инжинирингом признаков (MACD, RSI, ширина полос Боллинджера, темп изменения объёма) и классификатором scikit-learn (Random Forest / Gradient Boosting); переобучение каждые 60 дней, предсказание вероятности направления на 5 дней; оценивает винрейт, profit factor и коэффициент Шарпа. Только для справки — не инвестиц

Систематическая 100-балльная оценочная карта финансового здоровья публичных компаний через Longbridge — пять измерений: рентабельность (ROE / чистая маржа / валовая маржа), рост (выручка и чистая прибыль год к году), финансовое здоровье (коэффициент долга / коэффициент текущей ликвидности / покрытие процентов), качество денежного потока (операционный CF / чистая прибыль), операционная эффективность (оборачиваемость запасов и дебиторки в днях). Формирует итоговую карту. Триггеры:

Сигналы движения умных денег и структуры владения по отдельной акции через Longbridge Securities — институциональные портфели SEC 13F + изменения позиций (US), фонды и ETF, владеющие акцией, инсайдерские сделки по SEC Form 4 (только US), история короткого интереса по US и данные о позициях брокеров в HK (только HK). Только чтение. Рынки различаются по подкоманде. Триггеры:

Рекомендации по разработке с Drizzle ORM, лёгкой типобезопасной TypeScript ORM с SQL-подобным синтаксисом.

Рабочий процесс инспекции магазинов: оркестрация store list + store open + page visit + page screenshot для проверки состояния магазинов и скриншот-обхода. Подходит для регулярной проверки состояния страниц магазинов и массового скриншот-архивирования.

Пакетный скринер Грэма в стиле «cigar-butt» — прогоняет жёсткие фильтры Бенджамина Грэма (NCAV / net-net / defensive-investor) по индексу или рыночной вселенной и выдаёт ранжированный список кандидатов с NCAV ratio, PE, PB, дивидендной доходностью, покрытием долга, стабильностью прибыли за 5 лет, ценой покупки по Грэму и динамическим предупреждением о value-trap. Сначала Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; WebSearch закрывает реальные пробелы (PMI,

Руководство по работе с Knock CLI для управления workflows, шаблонами и другими ресурсами уведомлений в проекте Knock.

Ориентация в рамках Layers of Product Design — загрузите в первую очередь; предоставляет контекст, на который опираются все остальные навыки

Диагностика отдельной акции в стиле Грэма «cigar-butt» (NCAV / net-net). Сочетает статическую 100-балльную оценку дешевизны (NCAV, PE, PB, дивидендная доходность, покрытие долга, стабильность прибыли) с динамическим слоем корректировок (отраслевой цикл, тренд прибыли, инсайдерская активность, траектория NCAV), чтобы отделить настоящие бумаги-bargains от value-trap. Данные берутся сначала из Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; далее fallback на W

Движок сигналов гармонических паттернов — на основе геометрии Фибоначчи распознаёт пятиточечную структуру XABCD, поддерживает паттерны Gartley, Bat (Летучая мышь), Butterfly (Бабочка), Crab (Краб), генерирует торговые сигналы в потенциальной зоне разворота (PRZ). Triggers:

Сравнение отраслевой оценки и анализ распределения через Longbridge — кросс-пирная матрица оценки (PE / PB / PS / дивидендная доходность), процентильный рейтинг по отрасли и премия/дисконт отдельной акции к отрасли. Триггеры:

Справочные данные по синтаксису фильтров тестов для всех комбинаций платформ и фреймворков: выражения VSTest --filter, фильтры MTP для MSTest/NUnit/xUnit v3/TUnit и перевод фильтров VSTest в MTP. НЕ ИСПОЛЬЗОВАТЬ напрямую — загружается навыками run-tests, mtp-hot-reload и migrate-vstest-to-mtp при необходимости синтаксиса фильтров.

Институциональные исследования и рейтинги аналитиков — распределение buy/hold/sell, консенсус-целевая цена, прогнозы EPS/выручки и история изменений рейтингов. ESG- и кредитные рейтинги через Longbridge недоступны. Триггеры:

Рыночная аналитика: скринер стратегий, рейтинги популярности, лидеры движения с корреляцией с новостями, аномалии котировок, состав индекса/ETF, утренние сводки, мониторинг катализаторов для watchlist, событийные стратегии, потоки средств ETF, ротация секторов, микроструктура рынка, анализ цепочек поставок, обзоры отраслей и анализ дизруптивных инноваций в стиле ARK.

Мультифакторная кросс-секционная стратегия отбора акций через Longbridge Securities — оценивает акции в индексе или пуле кандидатов по факторам стоимости (1/PE, 1/PB), моментума (доходность за 60 дней), качества (ROE) и низкой волатильности (60-дневная HV); стандартизирует в Z-оценки; композитирует с равными весами или IC-взвешиванием; строит длинный портфель TopN (группа с высоким score) и короткий портфель Bottom-N. Триггеры:

Агрегированные новости, регуляторные подачи и обсуждения сообщества Longbridge по отдельной акции — классифицированы на catalyst / regulatory / strategic / financial / opinion / other, с фактологическим кратким резюме и оценкой тональности. Обращается к WebSearch только при скудности или устаревании данных, с пометкой источника. Триггеры:

Анализ потоков капитала Shanghai-Shenzhen-Hong Kong Stock Connect — отслеживает чистые потоки northbound (иностранный капитал покупает A-акции) и southbound (материковый капитал покупает HK-акции), распределение по секторам и сигналы арбитража AH-премии. Триггеры:

Используйте при запуске нового проекта с Maestro или когда файл контекста .maestro.md еще не существует. Запускайте один раз на проект.

Поиск по официальной документации PIG и обобщение ответов. Используется, когда пользователь задаёт технические вопросы, спрашивает о настройке, функциях, связанных с PIG CLOUD, PIG AI, pigx, или явно об этом просит.

Доступ к бесплатным стоковым фото Pixabay.

Квартальные и годовые операционные данные листинговых компаний через Longbridge Securities — выручка, чистая прибыль, EPS, ROE, валовая маржа и другие KPI в разбивке по отчётным периодам. Дополняет longbridge-fundamental детализацией трендов период-к-периоду. Примечание: в настоящее время возвращает данные только по акциям HK; символы US и A-share возвращают пустой результат. Триггеры:

Корректная реализация UI на основе узлов с помощью React Flow через пакет @xyflow/react. Применяйте при создании блок-схем, диаграмм, визуальных редакторов или приложений на основе узлов с использованием React. Охватывает узлы, рёбра, хендлы, пользовательские компоненты, управление состоянием и контроль области просмотра (viewport).

Данные по счёту только для чтения: ордера, исполнения и движение денежных средств — ордера за сегодня или исторические (с фильтром по символу / дате), детали отдельного ордера с историей статусов, исполнения за сегодня/исторические и движение денежных средств (депозиты, выводы, дивиденды, расчёты). Требуется вход в Longbridge. Только чтение — размещение ордеров недоступно. Триггеры:

Запрос структуры акций и акционеров — общее число акций, акции в обращении, ограниченные акции, топ-10 акционеров (в обращении и всего), крупные институциональные держатели, отношения контролирующего акционера / бенефициарного владельца. Количество акционеров и данные о залоге через Longbridge недоступны — проверяйте в filings. Триггеры:

Стратегия парного трейдинга / статистического арбитража через Longbridge Securities — тестирует коинтеграцию между двумя коррелированными активами методом Engle-Granger (ADF), вычисляет оптимальный коэффициент хеджа через OLS, рассчитывает Z-оценку спреда, период полураспада для возврата к среднему и генерирует сигналы входа/выхода (long spread при Z > 2, short spread при Z < -2, выход при |Z| < 0.5). Триггеры:

Сравнение по символам (2–5 акций) через Longbridge — оценка (PE / PB / PS / дивидендная доходность), текущая цена + изменение, последние финансовые KPI (выручка / чистая прибыль / ROE), капитализация. Выводится единой матрицей; отмечает предупреждения при разных валютах или отраслях. Триггеры:

Написание и запуск автоматических тестов для кода Encore Go с помощью `encore test` и стандартного пакета `testing`. Охватывает изолированные БД для каждого теста, прямой вызов обработчиков и паттерны с `*testing.T`.

Активы счёта, позиции по акциям и фондам, P&L, записи движения денежных средств, выписки по счёту, коэффициенты маржи, оценка покупательной способности, управление ордерами и регулярные инвестиции DCA через Longbridge (большинство требует разрешения Trade). Фреймворки: диагностика портфеля, ребалансировка, распределение активов, анализ риска (VaR/CVaR), атрибуция доходности и tax-loss harvesting.

Управление жизненным циклом разработки проекта со строгим трёхфазным workflow (investigate, proposal, implement), отслеживанием планов на основе файлов в docs/plan/, отслеживанием задач в docs/task/ и координацией нескольких агентов по принципу claim-before-work. Использовать при разработке функций, исправлении багов, рефакторинге, планировании, отслеживании прогресса или выполнении задач несколькими агентами в существующей кодовой базе.

Руководство по реализации на Bun для управляемых PMA бэкенд-сервисов и внутренних инструментов. Охватывает структуру проекта и продвижение до monorepo, обязательные quality gates, доступ к данным SQLite-first через Drizzle, HTTP-сервер на Hono, валидированную конфигурацию env, nsl-based маршрутизацию dev URL (в паре с pma-web), а также компиляцию автономного бинарника со встроенными assets и миграциями. Использовать при реализации, скаффолдинге или ревью бэкенд-сервиса на Bun в проекте под управлением PMA.

Диагностика портфеля через Longbridge — риск концентрации (вес топ-5), распределение по секторам/отраслям, валютная экспозиция, факторная экспозиция (крупная/малая капитализация, value/growth), риск попарной корреляции между активами и отклонение от бенчмарка. Триггеры:

Фреймворки количественных стратегий: парный трейдинг/коинтеграция, стратегии волатильностных режимов, сезонность/календарные эффекты, мультифакторные модели (IC/IR), факторные исследования и скрининг, корреляционный анализ, статистические методы (ADF/GARCH), оптимизация стратегий, моделирование исполнения, хеджирование и предсказание на основе ML (sklearn). Также предоставляет доступ через CLI для запуска индикаторных скриптов по K-line данным.

Освойте Gradle: Kotlin DSL, конфигурация задач, оптимизация сборки, кэширование

База знаний по финансовому регулированию — A-акции (лимиты цены 10% / 5% ST, расчёты T+1, правила коротких продаж, новые правила делистинга), HK (T+0 короткие продажи, без лимитов цены, лоты нестандартного размера / серый рынок, profit test, Insider Dealing Ordinance), US (правило PDT порог $25k, маржа Reg T, circuit breakers, правила SEC), регулирование криптовалют, основы трансграничного налогообложения. Триггеры:

Создаёт release checklist и GitHub issue для R-пакета. Используется, когда пользователь просит "

Используйте, когда пользователь хочет сгенерировать музыку, песни или аудиотреки. Срабатывает на любой запрос, связанный с созданием музыки, написанием текстов песен, генерацией лирики, производством аудио. Также срабатывает, когда пользователь предоставляет текст песни и хочет превратить его в песню, или описывает настроение/сцену и хочет фоновую музыку. Поддерживает многоязычные триггеры — сопоставляйте эквивалентные фразы на любом языке. НЕ используйте для музык