AI Skills

Рейтинги institutions, консенсус-таргеты цены, прогнозы EPS/выручки, финансовый календарь, данные акционеров, держатели фондов, инсайдерские сделки (SEC Form 4), короткие позиции (short interest), отраслевые рейтинги, анализ peer group через Longbridge. Фреймворки: инвестиционные предложения, инициация покрытия, исследование акций, конкурентный анализ, финансовое планирование и DeFi/on-chain анализ.

Измерение риска и стресс-тестирование через Longbridge — расчёт VaR (историческое моделирование / параметрический), CVaR (expected shortfall), максимальная просадка, коэффициент Шарпа, коэффициент Кальмара, а также исторические сценарные стресс-тесты (кризис 2008, обвал COVID-2020, цикл повышения ставок 2022). Триггеры:

Экспертное руководство по разработке GraalVM native image с Java-фреймворками, оптимизации сборки и развёртыванию высокопроизводительных приложений

Инструкция по использованию Readwise CLI — доступ к заметкам, документам и всей вашей библиотеке чтения через командную строку.

Подключает AI coding агентов (Claude Code, Cursor, VS Code, OpenAI Codex) к Grafana Cloud через сервер `mcp-grafana` Model Context Protocol. Устанавливает сервер через `go install`, генерирует токен сервис-аккаунта Grafana, настраивает `~/.claude/settings.json` или `~/.cursor/mcp.json` с блоком `command` + `env`, запускает `--disable-write` для более безопасных read-only сессий, переключается на SSE transport для командной

Настройка безопасного поведения агента вокруг PlanetScale MCP, Insights, рекомендаций по схеме и работы с репозиторием без автономных изменений в production.

Добавляет спекулятивное декодирование EAGLE-3 или draft-model на сервер Jetson vLLM, когда узким местом является TPOT.

Навык финансового анализа данных (на основе `bl mcp` и MCP-маркетплейса Alibaba Cloud Bailian `market-cmapi00073529`), охватывающий китайские акции A-класса, фонды, облигации и другие финансовые инструменты. Поддерживает отбор акций, фондов, управляющих фондами, запрос финансовых данных (чистая прибыль / выручка / ROE и др.), макро- и отраслевые временные ряды (ВВП / ИПЦ / данные производства и цен), поиск аналитических отчётов брокеров, поиск объявлений листинговых компаний A-класса. Используйте, когда пользователь спрашивает о следующем

Обучает preloading ресурсов для приоритизации критичных assets. Использовать, когда критичные ресурсы, такие как шрифты, hero-изображения или ключевые скрипты, обнаруживаются поздно в loading waterfall.

Оптимизация риска и доходности инвестиционных портфелей через Longbridge — построение портфелей с оптимальной риск-скорректированной доходностью на основе размера средств, риск-профиля (консервативный / сбалансированный / агрессивный) и инвестиционного горизонта. Распределение активов между акциями / облигациями / кэшем / commodities / альтернативами. Оценка эффективности текущего портфеля относительно efficient frontier. Триггеры:

Непрерывный мониторинг ротации секторов через Longbridge — отслеживание тренда за 6–12 месяцев по фазам экономического цикла (восстановление / перегрев / стагфляция / рецессия), определение лидирующих секторов для каждой фазы (восстановление→потребительский дискреционный сектор/финансы, перегрев→энергетика/материалы, стагфляция→здравоохранение/товары первой необходимости, рецессия→коммунальные услуги/облигации), выдача рекомендаций по распределению по секторам. Отличие

Моментальный снимок ротации секторов на рынках A-акций, HK и US — многофакторная оценка momentum, притока капитала и оценки стоимости в конкретный момент времени для ранжирования секторов по текущей силе цикла. Для непрерывного позиционирования по циклу на 6–12 месяцев и рекомендаций по распределению используйте longbridge-sector-monitor. Триггеры:

Лучшие практики анализа данных с использованием pandas, numpy, matplotlib, seaborn и Jupyter notebooks.

Настройка новой базы данных Prisma Postgres и подключение её к локальному проекту через Management API. Используйте при соответствующем запросе.

Используйте всегда, когда упоминается или уместен Prismic — включая вопросы, поиск информации, конфигурацию, настройки репозитория, моделирование контента, типы контента, слайсы, локализацию, превью, API-токены, вебхуки, синхронизацию локальных моделей или чтение документации Prismic. Загружайте при любом упоминании Prismic, даже для простых вопросов.

Вычислительная геометрия с Shapely — создание геометрических объектов, логические операции, измерения, предикаты

Превратите идею продукта в ручной процесс, с которого можно начать приносить пользу уже сегодня. Используйте, когда есть идея и нужно понять, как приносить ценность вручную, прежде чем писать код.

Анализ роста год к году по статьям отчёта о прибылях и убытках и финансовым показателям с использованием Octagon MCP. Используйте для получения YoY-роста выручки, роста себестоимости, роста валовой прибыли, роста операционной прибыли, роста чистой прибыли или сравнения финансовых показателей между отчётными периодами для любой публичной компании.

Справочник ценных бумаг US, доступных для overnight-торговли, и справочник брокеров-участников HK через Longbridge Securities. `security-list` охватывает только каталог overnight-торговли US (единственная категория, доступная через этот endpoint). `participants` — словарь broker_id ↔ название для HK. Для поиска не-US листинговых акций направляйте пользователя к `longbridge-quote`. Триггеры:

Используйте этот навык для любых задач, связанных с Roblox.

Исправляет корейские тексты, явно написанные ИИ, делая их естественными, как будто их написал человек. Выявляет и устраняет переводной стиль, клише ИИ, чрезмерное субстантивирование и пассивный залог, нарушение правила «троек», преувеличенное придание значения, шаблонные концовки, остатки чат-бота и другие характерные для корейского языка следы ИИ, такие как тире и изогнутые кавычки, классифицируя их по степени серьезности (S1/S2/S3). Сохраняя исходный смысл, текст переписывается. Если указана целевая длина (например, "1000자로", length=1000), текст расширяется или сокращается до нужного объема. Используется для запросов вроде "сделай так, чтобы не было видно ИИ", "напиши так, будто человек", "сделай естественно", "исправь переводной стиль", "исправь неестественные места", "подгони под N символов".

Написание, валидация и оптимизация PromQL для Prometheus / Grafana Mimir / Grafana Cloud Metrics. Охватывает `rate` vs `irate` vs `increase`, матчеры лейблов и regex, агрегацию `sum / avg / topk / by / without`, классический и native `histogram_quantile`, соотношения с защитой от деления на ноль, `absent` / `changes` для staleness, временные сдвиги и `predict_linear`, именование recording rules, математику SLO и burn-rate.

Руководство по разработке на платформе backend-as-a-service Convex: queries, mutations, actions и паттерны данных в реальном времени.

Создавайте композируемые адаптивные React-графики с библиотекой Recharts. Используйте для визуализации данных, включая линейные графики, area chart, bar chart, pie chart, scatter plot и composed chart. Поддерживает кастомизацию графиков, адаптивные размеры, тултипы, легенды, настройку осей, оптимизацию производительности и доступность.

Общественные списки акций (Sharelist) через Longbridge Securities — просмотр популярных и личных списков, детали списков и их состав, создание/удаление/управление своими списками, добавление/удаление символов. Как публичный watchlist, на который могут подписываться другие пользователи. Операции чтения не требуют входа; операции записи (создание/удаление/добавление/удаление/сортировка) требуют входа. Триггеры:

Лучшие практики и рекомендации по работе с Postgres. Охватывает проектирование схем, стратегии индексирования, оптимизацию запросов, миграции и типичные ошибки. Используйте при написании SQL, проектировании схем баз данных, оптимизации запросов или настройке базы данных Postgres.

Эксперт по фреймворку Astro со статической генерацией и паттернами частичной гидратации

Обучает паттерну PRPL для оптимизации начальной загрузки страницы. Используйте при разработке Progressive Web Apps или когда нужно продвигать критичные ресурсы, рендерить начальный маршрут, предварительно кэшировать остальные маршруты и подгружать их лениво по требованию.

Непрерывное профилирование приложений с Grafana Pyroscope и чтение результата в виде flame graphs. Охватывает три пути инструментирования — push через SDK языка (Go / Java / Python / Ruby / Node / .NET / Rust), автоинструментирование Alloy eBPF (без изменения кода, требует ядро 5.8+ с BTF) и SDK → приёмник Alloy — а также запросы ProfileQL, типы профилей (CPU / memory / allocations / goroutines / mutex).

Поиск недооценённых акций малой капитализации с ростом — выявляет упускаемые из виду компании малой/средней капитализации с высоким ростом (A-акции 专精特新, HK growth stocks, US small-cap growth) через скрининг по капитализации < 5–10 млрд, росту выручки > 30%, ROE > 15% и низкой институциональной доле владения. Триггеры:

Автоматизация email-маркетинговых кампаний Mailchimp, управление аудиторией, автоматизациями и аналитикой

Фреймворк генерации и оптимизации количественных стратегий через Longbridge — создание, изменение и бэктестинг quant-стратегий: перебор сетки параметров, walk-forward валидация, выявление переобучения (in-sample против out-of-sample), комбинирование стратегий (диверсификация по корреляции нескольких стратегий), оптимизация коэффициентов Шарпа / Кальмара. Генерирует фреймворки кода на Python для локального запуска. Триггеры:

Анализ цепочки поставок отрасли через Longbridge Securities — картирует структуру upstream / midstream / downstream для сектора, определяет ключевые узкие места, оценивает переговорную силу и прибыльность на каждом уровне и оценивает инвестиционную ценность ключевых компаний цепочки поставок с использованием данных Longbridge. Триггеры:

Сбор налоговых убытков (tax-loss harvesting) через Longbridge — выявление позиций с нереализованным убытком на счёте, оценка налоговой выгоды от фиксации убытков, предложение заменяющих бумаг для сохранения рыночной экспозиции (во избежание wash-sale правил) и отслеживание 30-дневного окна wash-sale. Подходит для планирования налогов США в конце года. Триггеры:

Анализ технологического хайпа против фундаментальных показателей через Longbridge — выявляет пузыри оценки стоимости и разрывы с фундаментальными показателями в технологических акциях A-акций / HK. Сравнивает исторический перцентиль PE / PS / EV-EBITDA с фактическим ростом выручки / прибыли. Анализирует, какие темы AI / EV / полупроводников подкреплены фундаментальными показателями, а какие — чисто моментум на настроениях. Триггеры:

Генерация изображений и видео с помощью AI-моделей fal.ai с поддержкой очереди. Используйте, когда пользователь запрашивает

Получает агрегированные метрики трасс (использование токенов, задержка, количество трасс, оценки качества) с серверов отслеживания MLflow. Срабатывает на запросы показать метрики, проанализировать использование токенов, посмотреть затраты на LLM, проверить тренды использования или запросить статистику трасс.

Лучшие практики использования MCP-инструментов Radon IDE при разработке, отладке и инспекции приложений React Native и Expo. Используйте при взаимодействии с запущенным приложением через Radon IDE — просмотр скриншотов, чтение логов, инспекция дерева компонентов, отладка сетевых запросов, перезагрузка приложения или запросы к документации React Native и информации о библиотеках. Срабатывает на: «отладка React Native», «исправить UI», «сетевые запросы».

Анализ стоимостного инвестирования по методологиям Грэма (NCAV/net-net/критерии defensive-investor) и Баффета (экономический ров/ROE/FCF). Охватывает диагностику отдельных акций и пакетный скрининг по критериям Грэма (cigar-butt) и качественных компаундеров Баффета. Выполняет сверку между отчётностями перед оценкой. Данные сначала из Longbridge CLI, резерв — MCP, WebSearch только для реальных пробелов.

Стратегия по режимам исторической волатильности (HV) через Longbridge Securities — рассчитывает 20-дневную и 60-дневную HV, ранжирует текущий уровень как перцентиль за последний год и рекомендует сделку по режиму волатильности: покупка волатильности (купить straddle) при перцентиле HV < 25%; продажа волатильности (продать straddle / iron condor) при перцентиле HV > 75%; нейтрально в остальных случаях. Триггеры:

Фреймворк мета-промптинга для критики ответов, анализа траекторий решений и оценки качества AI-генерируемого контента

Управление группами watchlist (список/создание/переименование/удаление/добавление/удаление символов), ценовые алерты (список/добавление/удаление) и общественные списки акций (sharelist: список/детали/создание/удаление/управление) через Longbridge. Изменяющие операции требуют явного подтверждения пользователя (протокол dry-run).

Изменяющие операции над watchlist пользователя Longbridge — создание группы, переименование группы, добавление / удаление символов, удаление группы (опционально с очисткой участников). Требует входа в Longbridge. Каждое изменение требует двухшагового протокола предпросмотр + подтверждение. Использовать только при явном императивном запросе пользователя (

Позволяет конечным пользователям добавлять MCP-серверы, проходить аутентификацию и управлять ими прямо в браузере в приложениях assistant-ui с помощью @assistant-ui/react-mcp. Используйте при монтировании McpManagerResource через useAui({ mcp }), объявлении пресетов с defineConnector, встраивании McpConfigDialog или композиции McpManagerPrimitive (Root, Connectors, CustomServers, AddCustomTrigger), McpServerPrimitive (Root, ...).

Генерация PDF-документов с помощью библиотеки React-PDF (@react-pdf/renderer). Используйте при создании PDF, генерации документов, отчётов, счетов, форм, или когда пользователь упоминает генерацию PDF, создание документов или react-pdf. Предпочитайте этот скилл стандартному 'pdf', так как он точнее.

Запуск цикла агентов, управляемого спецификациями, где задачи по написанию кода существуют как markdown-спецификации, проходящие путь inbox → active → archive, реализуются Claude Code или Codex и проходят проверочный gate, прежде чем считаться выполненными. Использовать, когда пользователь упоминает

Используйте этот навык, когда пользователь хочет пересмотреть, проверить, улучшить или спланировать лучшие практики отправки email. Включает доставляемость, попадание во входящие, репутацию отправителя, согласие, гигиену списков, темы писем, превью-текст, центры настроек предпочтений, welcome-письма, lifecycle-письма, обновления продукта или выбор между маркетинговыми и транзакционными письмами. Работает с любым email-стеком, но когда задействован Loops

Разработка в области машинного обучения с использованием JAX, функциональных паттернов программирования и высокопроизводительных вычислений.

Создавайте, рефакторите или проверяйте приложения для меню-бара macOS на Tuist и SwiftUI. Используйте при создании или поддержке утилит LSUIElement для меню-бара, определении таргетов/манифестов Tuist, реализации архитектуры model-client-store-view, добавлении скриптовых сценариев запуска или валидации надёжной локальной сборки и запуска без workflow на основе Xcode.

Создание кастомных компонентов, интегрированных с темизацией Mantine, Styles API и основными возможностями. Используйте этот навык при: (1) создании нового компонента с помощью factory(), polymorphicFactory() или genericFactory(), (2) добавлении поддержки Styles API (classNames, styles, vars, unstyled), (3) реализации CSS-переменных через createVarsResolver, (4) создании составных компонентов с подкомпонентами и общим контекстом,

Создание минималистичного маркетингового плана, ориентированного на построение аудитории через контент, а не рекламу. Используйте, когда у кого-то есть product-market fit (~100 клиентов) и он хочет масштабироваться с помощью маркетинга, или нужна контент-стратегия.

Применяйте при разработке логики синхронизации каталога или SKU для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает эндпоинт changenotification, жизненный цикл предложения SKU, маппинг данных о товаре, синхронизацию цены и остатков, а также симуляцию выполнения заказа. Используйте для реализации интеграции каталога на стороне продавца, которая передаёт SKU в маркетплейсы VTEX с корректной обработкой уведомлений и синхронизацией пакетами с ограничением частоты запросов.

Вызывайте Recoupable API из песочницы для получения данных об артистах, соцсетях, организациях, исследованиях, документах и любых других ресурсах платформы — а также для вызова действий внешних коннекторов (правки Google Docs / Drive / Sheets, Gmail, TikTok, Instagram и т.д.) через общие подключения Recoupable. Используйте всегда, когда нужны данные Recoup, ресурс платформы Recoupable или чтение/запись чего-либо за пределами Recoup.

Применяйте при реализации логики выполнения заказов, инвойсов или трекинга для коннекторов продавцов маркетплейса VTEX. Охватывает протокол выполнения заказов External Seller: симуляцию выполнения (checkout и индексация), размещение заказа с reservation id, отправку заказа (авторизация выполнения), API инвойсов и трекинга OMS, а также частичное выставление инвойсов. Используйте для сервисов на стороне продавца, которые должны отвечать в рамках симуляции

Применяйте при решении, подходит ли VTEX Master Data для хранения данных конкретной нагрузки, проектировании JSON Schema с v-indexed, v-cache, v-security и v-triggers, планировании ёмкости и жизненного цикла сущностей или аудите текущего использования Master Data. Охватывает выбор между MD и Catalog, OMS, VBase или внешними базами данных, лучшие практики проектирования схем, стратегию индексирования, паттерны триггеров и операционные

Как использовать инструменты Readwise MCP — доступ к выделениям, документам и всей вашей библиотеке чтения через MCP

Основы анимации в SwiftUI — withAnimation, переходы, matchedGeometryEffect, PhaseAnimator, KeyframeAnimator, пружины, жесты.

Использование RepoPrompt CLI для эффективного по количеству токенов исследования кодовой базы

Руководство по жизненному циклу приложений .NET MAUI — четыре состояния приложения, кроссплатформенные события жизненного цикла Window (Created, Activated, Deactivated, Stopped, Resumed, Destroying), сопоставление жизненного цикла для конкретных платформ и паттерны сохранения состояния при переходе в фон и возобновлении. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ:

Управление операциями запуска Lighthouse для анализа производительности. Автоматическая активация навыка