AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 52 дн. назад
Предоставляет специфичные для домена лучшие практики разработки на Node.js с TypeScript, охватывающие type stripping, асинхронные паттерны, обработку ошибок, потоки (streams), модули, тестирование, производительность, кэширование, логирование и многое другое. Используйте при настройке проектов Node.js с нативной поддержкой TypeScript, конфигурировании type stripping (--experimental-strip-types), написании кода на TypeScript для Node 22+ без этапа сборки, либо когда пользователь м
Быстрая настройка для разработки расширений Umbraco — создает экземпляр, расширение и регистрирует его
Руководство по разработке десктопного приложения на Electron: обработчики IPC, контроллеры, preload-скрипты, управление окнами и меню.
Превращает обычные текстовые планы в насыщенные интерактивные визуальные планы с диаграммами, картами файлов, аннотированным кодом, открытыми вопросами и обзором UI/прототипов, когда это полезно.
Контейнеризует проект ASP.NET .NET Framework, создавая файлы Dockerfile и .dockerfile, настроенные специально для этого проекта.
Кэширование результатов дорогостоящей обработки файлов с использованием хэшей SHA-256 по содержимому — независимое от пути, с автоматической инвалидацией и разделением на уровне сервисного слоя.
Показ состояния федерации — пиры, сессии, уровни доверия и метрики сообщений. Используйте, когда пользователь спрашивает "здоров ли федерация?", "показать пиры", "статус федерации" или хочет проверить связность агентов между установками.
Экспертные рекомендации по разработке на SwiftUI с архитектурой MVVM и современными лучшими практиками Swift
Извлечение и разбор содержимого по URL. Срабатывает, когда: пользователь предоставляет URL для извлечения
Рекомендации по созданию фронтенд-приложений, интегрирующихся с ботами Botpress ADK — охватывает аутентификацию, генерацию типов, настройку клиента и вызов действий бота
Аудит сайтов и landing page на предмет проблем с конверсией и разработка A/B-тестов на основе доказательных данных. Используйте, когда пользователь упоминает
Настройка чанкинга кода в GrepAI. Используйте этот навык для оптимизации способа разделения кода для встраивания (embedding).
Управление локальными навыками: просмотр списка, добавление, удаление, поиск, редактирование, мастер настройки
Когда пользователь хочет создать, оптимизировать или провести аудит блока HowTo — блока на странице с упорядоченными шагами с необязательной разметкой Schema.org HowTo JSON-LD. Также используйте, когда пользователь упоминает «HowTo section», «how-to section», «steps section», «quick start», «walkthrough», «tutorial block», «3 steps», «N steps», «simple steps», «tutorial steps», «step-by-step block», «HowTo schema», «HowTo JSON-LD», «instruction steps», «numbered steps SEO», «horizontal tabs for steps» или «procedure section». Этот навык предназначен для раздела внутри страницы, а не для полного шаблона страницы — используйте article-page-generator, docs-page-generator или tools-page-generator для макета на уровне страницы. Для блоков FAQ Q&A используйте faq-page-generator. Для деталей структурированных данных, выходящих за рамки HowTo, используйте schema-markup. Только для текста статьи используйте article-content.
Skill для исследования данных Tushare, ориентированный на естественный китайский язык. Преобразует запросы вида «посмотри, как эта акция вела себя в последнее время», «помоги проверить тренды по отчётности», «какой сектор сейчас самый сильный», «что покупают северные деньги (north-bound funds)», «выгрузи котировки» — в исполняемый процесс получения, очистки, сравнения, фильтрации, экспорта данных и краткого анализа. Подходит для акций A-shares, индексов, ETF/фондов, финансовой отчётности, оценки стоимости и потоков капитала.
Обучение или дообучение языковых и визуальных моделей с использованием TRL (Transformer Reinforcement Learning) или Unsloth на инфраструктуре Hugging Face Jobs. Охватывает методы обучения SFT, DPO, GRPO и reward modeling, а также конвертацию в GGUF для локального развёртывания. Включает рекомендации по пакету TRL Jobs, UV-скриптам в формате PEP 723, подготовке датасетов, выбору оборудования, оценке стоимости, Tracki...
Реактивные потоки и событийно-ориентированное программирование в Golang с использованием samber/ro — реализация ReactiveX с более чем 150 типобезопасными операторами, холодными и горячими наблюдаемыми объектами, 5 типами субъектов (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), декларативными конвейерами через Pipe, более 40 плагинами (HTTP, cron, fsnotify, JSON, логирование), автоматическим обратным давлением, распространением ошибок и интеграцией с контекстом Go. Применяется при использовании или внедрении samber/ro, когда в кодовой базе импортируется github.com/samber/ro, либо при создании асинхронных событийно-ориентированных конвейеров, обработке данных в реальном времени, потоков или реактивных архитектур в Go. Не подходит для конечных трансформаций слайсов (→ см. навык `samber/cc-skills-golang@golang-samber-lo`).
Единая точка входа для всех навыков Workflow в AEM as a Cloud Service. Охватывает проектирование модели workflow,
Создание и публикация демо на Gradio в Hugging Face Spaces для пользовательской LoRA. Используйте, когда кто-то просит создать, сгенерировать, опубликовать Space, демо, приложение Gradio или playground для LoRA — включая LoRA для Qwen-Image, Qwen-Image-Edit, LTX-Video, Wan, FLUX, SDXL или других диффузионных базовых моделей. Также срабатывает, когда кто-то описывает обученную им LoRA или размещённую на Hub и хочет ей поделиться.
Поиск и чтение страниц статей Hugging Face в формате markdown, а также использование API статей для получения структурированных метаданных, таких как авторы, связанные модели/датасеты/spaces, репозиторий на Github и страница проекта. Используйте, когда пользователь делится ссылкой на страницу статьи Hugging Face, ссылкой или ID arXiv, либо просит суммировать, объяснить или проанализировать исследовательскую статью по AI.
Используйте этот навык, когда пользователь хочет создать инструменты/скрипты или решить задачу, для которой пригодятся данные из API Hugging Face. Особенно полезно при объединении или цепочке вызовов API либо когда задача будет повторяться/автоматизироваться. Этот навык создаёт переиспользуемый скрипт для получения, обогащения или обработки данных.
Обучает и дообучает модели компьютерного зрения для детекции объектов (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), классификации изображений (модели timm — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — а также любые классификаторы Transformers) и сегментации SAM/SAM2 с использованием Hugging Face Transformers на облачных GPU Hugging Face Jobs. Охватывает подготовку датасетов в формате COCO, аугментацию Albumentations, оценку mAP/mAR, точность...
Принципы Clean Code, профессиональные практики и рабочие процессы для разработчиков на TypeScript. На основе книги Роберта Мартина "Clean Code"
Обеспечивает использование аутентифицированных workflow CLI gh вместо неаутентифицированных паттернов curl/WebFetch. Используйте при работе с GitHub URL, доступом к API, pull request или issues.
Выполняет HTTP-запросы и обрабатывает сериализацию JSON в приложении Flutter. Используется при интеграции с REST API или разборе структурированных данных из внешних источников.
Генерация или редактирование растровых изображений, когда задаче нужны созданные AI растровые визуалы, такие как фото, иллюстрации, текстуры, спрайты, макеты или вырезки с прозрачным фоном. Используйте, когда Codex должен создать совершенно новое изображение, преобразовать существующее изображение или получить визуальные варианты из референсов, а результат должен быть растровым активом, а не нативным для репозитория кодом или вектором. Не используйте, когда...
Исчерпывающее руководство по глубокому обучению для разработки, обучения и оптимизации нейронных сетей.
Использовать при написании или проверке выражений n8n (синтаксис {{...}}), ссылок $json / $node, кода дат Luxon или ошибок выражений. Срабатывает на {{}}, $json, $node, $input, DateTime, Luxon,
Используйте, когда пользователю нужно создавать, извлекать, разворачивать (flatten), просматривать, тестировать, устанавливать, скриптовать или отлаживать workflow CLI `tzst` для архивов `.tzst` или `.tar.zst`, включая уровни сжатия, потоковый режим, фильтры извлечения, разрешение конфликтов, JSON-вывод или настройку standalone-бинарника, даже если пользователь описывает задачу с архивом, не называя `tzst`.
Отладка макета HWP, дамп IR документа, сравнение версий, извлечение миниатюр и разблокировка файлов HWP с защитой от записи с помощью встроенного CLI для Rust rhwp (команды export-svg/dump/dump-pages/ir-diff/thumbnail/convert).
Охватывает сервисы и рабочие процессы безопасности AWS — находки Security Hub V2 (OCSF), коннекторы, агрегаторы, правила автоматизации и сводки о положении дел с безопасностью; элементы управления и стандарты соответствия Security Hub CSPM (V1/ASFF); находки угроз GuardDuty; находки уязвимостей Inspector; находки чувствительных данных Macie; расследования Detective; а также конфигурацию Security Lake и агрегацию данных. Применимо, когда вопросы касаются положения дел с безопасностью, находок Exposure, неудачных элементов управления CSPM, находок угроз, находок уязвимостей, находок чувствительных данных, правил автоматизации или кросс-сервисной конфигурации безопасности в средах AWS. Процедуры используют стандартный синтаксис AWS CLI и работают как с сервером AWS MCP, так и без него.
Анализ, описание и извлечение информации из изображений с помощью инструмента MiniMax vision MCP. Используется, когда: пользователь делится путём к файлу изображения или URL (любое сообщение, содержащее расширение файла .jpg, .jpeg, .png, .gif, .webp, .bmp или .svg) или использует любое из этих слов/фраз рядом с изображением:
Используется при добавлении CopilotKit в существующий проект или создании нового проекта CopilotKit с нуля. Охватывает определение framework, установку пакетов, настройку runtime, настройку provider и первую рабочую chat-интеграцию.
Рекомендации по обнаружению, добавлению, настройке и использованию интеграций Botpress в проектах ADK — используйте, когда пользователи спрашивают о подключении сервисов, управлении зависимостями или использовании действий интеграций
Предоставляет конфигурации GKE golden path по умолчанию, чек-листы готовности к продакшену и типовые шаблоны настройки кластера. Используйте при проектировании кластеров GKE, проверке готовности GKE к продакшену или сверке конфигураций со значениями по умолчанию GKE. Не используйте специально для настройки автомасштабирования узлов (используйте вместо этого gke-scaling).
Фреймворк разработки стратегий хеджирования — коэффициент бета-хеджа (портфель vs бенчмарк), опционные стратегии защиты (protective put / collar), хеджи хвостовых рисков (VIX-инструменты / золото / трежерис), кросс-активные хеджи (валютный риск) и оценка стоимости хеджа (опционная премия vs ценность защиты). Триггеры:
Улучшение файла CLAUDE.md с использованием блоков <important if> для повышения соблюдения инструкций.
Профилирование модели, работающей на MAX, чтобы понять, на что уходит время и загружен ли GPU. Используйте при соответствующем запросе.
Добавляет интеграцию SDK PostHog в приложение. Используется при первоначальной настройке PostHog или ревью PR, требующих инициализации PostHog. Охватывает установку SDK, настройку provider и базовую конфигурацию для любого фреймворка.
Решайте LP, MILP, QP (бета) с помощью Python API cuOpt — линейные/квадратичные целевые функции, целочисленные переменные, планирование, портфели, метод наименьших квадратов.
Используйте при проектировании анимаций для приложений бронирования путешествий, гостиничного бизнеса, туристических платформ или опыта планирования отпуска.
Состав индекса или ETF через Longbridge Securities — список участников HSI / SPX / DJI / IXIC / CSI300 / отраслевого ETF с сортировкой по изменению, цене, обороту, притоку капитала, коэффициенту оборачиваемости или рыночной капитализации. Возвращает ранжированный список. Триггеры:
Эксперт по тестированию Spring Boot 4, который выбирает лучшие методы тестирования Spring Boot для вашей ситуации с использованием Junit 6 и AssertJ.
Паттерны управления группами элементов MSBuild: семантика Include/Remove/Update, метаданные элементов, batching с %(Metadata), трансформации, поэлементная фильтрация и подводные камни cross-product batching. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: диагностики и исправления антипаттернов групп элементов в файлах .csproj, проверки корректности управления элементами, исправления предупреждений CS2002 о дублирующихся файлах из-за SDK-глоббинга, исправления целей (targets), которые выполняются больше раз, чем
Автоматизация управления рабочим пространством ClickUp, рабочих процессов задач, учёта времени и продуктивности команды
Радар отслеживания и сканирования избранных акций. Отслеживает список избранных акций пользователя и по расписанию формирует утренние и вечерние отчёты. На основе открытой платформы Longbridge отслеживает список избранных акций пользователя, сканирует сигналы по 7 измерениям катализаторов: превышение прогнозов по отчётности, изменения политики, аномальные потоки капитала, инсайдерские сделки, изменения рейтингов аналитиков и др., формирует сгруппированные по рынкам приростные брифинги до и после торгов. Поддерживает четыре рынка: акции США, A-акции, Гонконг и Сингапур. Когда пользователь спрашивает
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.