AI Skills

Помогает основателям и маркетологам определить позиционирование, ценностное предложение и ICP. Полезно при описании продукта, формулировке сообщений или выделении уникальных преимуществ.

Поиск и анализ контента Reddit через MCP-сервер reddit-insights.com. Полезно для выявления болей пользователей, исследования ниш, анализа настроений и валидации бизнес-идей на основе реальных обсуждений.

Генерирует идеи для контента на основе позиционирования. Полезно, когда нужны темы для блога, посты в LinkedIn или вы застряли на выборе темы.

Автоматически извлекает транскрипты YouTube-видео, структурирует сводки и отправляет их в мессенджеры. Полезно для быстрого анализа контента, получения ключевых идей и скачивания полных текстов по ссылкам.

Навык для создателей YouTube: аудит каналов, SEO, сценарии, стратегии контента, аналитика и монетизация. Полезен при запросах по видео, просмотрам, подписчикам, Shorts, CTR и конкурентам.

Создаёт и редактирует ресурсы в Subframe: страницы, компоненты, сниппеты и дизайн-документы. Используйте при запросах на визуальное проектирование или через команду /subframe:design. Не пишите код напрямую — сначала дизайн, затем реализация через /subframe:develop.

Реализует дизайн Subframe с бизнес-логикой. Используйте после команды /subframe:design или при наличии URL/ID страницы Subframe.

Взаимодействие с Google Docs: создание, поиск по названию, чтение и редактирование текста. Используйте, когда нужно создать документ, найти его, прочитать содержимое или заменить текст. Легковесная альтернатива полному MCP-серверу Google Workspace с автономной OAuth-аутентификацией.

Выполняет только SELECT-запросы к нескольким базам PostgreSQL, исследует схемы и анализирует данные. Безопасно блокирует любые операции записи (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP).

Автономное многошаговое исследование через Google Gemini Deep Research Agent. Подходит для анализа рынков, сравнения конкурентов, обзоров литературы и тех. исследований. Формирует детальные отчёты с цитатами за 2-10 минут.

Читайте и записывайте данные в Google Sheets: обновляйте ячейки, добавляйте строки, ищите таблицы и просматривайте метаданные. Используйте, когда нужно прочитать, экспортировать или изменить содержимое Google Sheets.

Взаимодействие с Gmail: поиск, чтение, отправка писем, создание черновиков и управление метками. Используйте, когда нужно найти, прочитать, отправить письмо, пометить как прочитанное, архивировать, добавить звезду или изменить метки. Легковесная альтернатива Google Workspace MCP с автономной OAuth-аутентификацией.

Взаимодействует с Google Calendar: просматривает события, создает, обновляет и удаляет их, а также находит свободное время. Полезно, когда нужно проверить календарь, запланировать встречу или ответить на приглашения.

Генерирует изображения с помощью Google Gemini. Подходит для создания UI-макетов, иконок, иллюстраций, диаграмм, концепт-арта и плейсхолдеров.

Взаимодействие с Google Drive: поиск файлов и папок, загрузка, скачивание, создание, перемещение и удаление. Используйте, когда нужно организовать содержимое или найти документ в Drive.

Создаёт или обновляет Codex-навык с правильно сформулированными инструкциями и необходимыми вспомогательными ресурсами. Полезно при разработке новых или доработке существующих навыков для ИИ-агентов.

Находит дубликаты функций с разной реализацией или именами, выявляя семантическое дублирование. Особенно полезно для аудита кода, сгенерированного LLM, где часто создаются новые функции вместо повторного использования существующих.

Создаёт интерактивный изометрический атлас архитектуры системы с текстовым дубликатом (SYSTEM.md) и трекингом вопросов. Полезен для визуализации кода, обсуждения архитектуры и отслеживания решений.

Создание и редактирование Lightning Web Components (LWC) с использованием методологии PICKLES. Активируется при работе с файлами .js, .html, .css, .js-meta.xml, а также при вопросах о wire service, SLDS или Jest-тестах. Не применяется к Apex, Aura или Visualforce.

Оценивает затраты Flex Credit для Agentforce и Data Cloud. Полезен для прогнозирования стоимости, планирования сценариев и анализа архитектуры. Не использовать для создания метаданных или коммерческих согласований.

Навык для создания каталога продуктов на базе Product2 в Salesforce Industries CME EPC: настройки атрибутов, сборки офферов и анализа JSON-метаданных. Используйте при работе с Product2, AttributeAssignment, Offer bundles и ProductChildItem. Не применяйте для OmniScripts, Apex или деплоя.

Интеграция с Salesforce: Named Credentials, External Services, REST/SOAP, Platform Events, CDC. Используйте при работе с .namedCredential-meta.xml. Не применяйте для Connected App/OAuth, Apex-логики или импорта/экспорта данных.

Настройка Connected Apps и OAuth в Salesforce, включая JWT и файлы .connectedApp-meta.xml. Полезно при конфигурации аутентификации, но не для Named Credentials или API-кода.

Создание и валидация OmniScript с 120-балльной оценкой. Применяется при разработке пошаговых форм и интерактивных процессов, оркеструющих Integration Procedures и Data Mappers. Используйте при создании скриптов, настройке элементов или анализе конфигураций.

Оркестратор Salesforce Data Cloud для конвейеров connect→prepare→harmonize→segment→act. Полезен при настройке, отладке или управлении данными в нескольких фазах. Не использовать для изолированных задач одной фазы, SOQL или Apex.

Автоматизирует развертывание и валидацию DataPacks Vlocity через команды vlocity (packDeploy, packExport). Подходит для настройки CI/CD пайплайнов и отладки ошибок миграции. Не используйте для деплоя метаданных Salesforce (sf project deploy) или написания Apex/LWC.

DSL для создания детерминированных агентов Agentforce. Применяется при работе с .agent файлами, построении FSM-агентов и использовании CLI-команд (sf agent generate, validate, preview, publish, activate).

Создаёт диаграммы архитектуры Salesforce в Mermaid с ASCII-резервом. Срабатывает на запросы «diagram», «visualize», «ERD», последовательности, потоки или классы. Не работает для PNG/SVG и не-Salesforce систем.

Анализ журналов отладки Salesforce и устранение неполадок с оценкой до 100 баллов. Полезно при анализе логов, преодолении лимитов governor limits, чтении stack traces или работе с .log файлами. Не использовать для тестов Apex, исправления кода или трассировки Agentforce.

Выполняет операции с данными Salesforce, включая создание тестовых данных, массовый импорт/экспорт и использование паттернов Data Factory для тестов Apex. Применяется при работе с CLI-командами sf data, но не для написания SOQL-запросов или деплоя метаданных.

Генерация и запрос метаданных Salesforce с оценкой релевантности. Полезно при создании кастомных объектов, полей, правил валидации и работе с .object-meta.xml, .field-meta.xml, .profile-meta.xml.

Автоматизация DevOps в Salesforce через sf CLI v2: деплой метаданных, управление scratch-органами и песочницами, настройка CI/CD и отладка ошибок. Используйте для sf project deploy, но не для написания кода (Apex/LWC) или запросов данных.

Извлечение и анализ трасс сессий Agentforce, отладка разговоров агентов через телеметрию, работа с данными STDM из Data Cloud и файлами .parquet. Используйте при анализе логов, а не при тестировании (sf-ai-agentforce-testing) или разработке (sf-ai-agentforce).

Глубокий дизайн персонажей для Agentforce-агентов с 50-балльной оценкой. Применяется при создании документов, кодировании личности в Agentforce Builder или Agent Script, а также при переводе бренд-гайдов в тон и голос агента. Не использовать для метаданных, тестирования или DSL.

Управляет метаданными Agentforce Builder: темами, действиями, шаблонами Prompt Builder, плагинами и моделями. Активируется при работе с .genAiFunction, .genAiPlugin, .genAiPromptTemplate или настройке агентов. Не использовать для .agent файлов, тестирования или создания персонажей.

Генерация, оптимизация и анализ SOQL-запросов. Полезен при написании, отладке запросов, работе с .soql файлами, реляционными запросами, агрегациями и производительностью. Не использовать для массовых операций (sf-data) или Apex DML (sf-apex).

Выполняет запуск тестов Apex, анализ покрытия и исправление ошибок с 120-балльной оценкой. Активируется при работе с файлами *Test.cls, проверке покрытия или исправлении падающих тестов. Не использовать для написания продакшн-кода или тестов LWC.

Создаёт и валидирует Salesforce Flows с оценкой до 110 баллов. Активируется при создании или редактировании record-triggered, screen, autolaunched, scheduled flows и файлов .flow-meta.xml. Не срабатывает на Apex или не-Flow конфигурацию.

Анализ наборов прав, иерархии и аудит доступа. Активируется при запросах о доступе к объектам или работе с файлами .permissionset-meta.xml. Не использовать для создания метаданных, деплоя или Apex-разделения.

Получение официальной документации Salesforce с developer.salesforce.com и help.salesforce.com. Полезно для JS-страниц, которые сложно извлечь обычными методами.

Генерирует и проверяет код Salesforce Apex (классы, триггеры, тесты, батчи) с оценкой до 150 баллов. Активируется при работе с .cls/.trigger файлами. Не срабатывает на LWC, Flow, SOQL или код вне Salesforce.

Тестирует Agentforce-агентов по двухэтапному процессу с 100-балльной оценкой. Полезно при создании тестовых спецификаций, проверке маршрутизации тем и анализе покрытия тестами. Не использовать для Apex-тестов или создания агентов.

Анализ зависимостей в OmniStudio: обнаружение пространств имен (Core, vlocity_cmt, vlocity_ins), визуализация связей и оценка влияния изменений. Полезно при запросах о диаграммах зависимостей или анализе связей между OmniScripts, FlexCards, Integration Procedures и Data Mappers.

Создание и валидация Integration Procedures в OmniStudio с 110-балльной оценкой. Применяйте при разработке серверных процессов, объединяющих Data Mapper, Apex Remote Actions, HTTP-вызовы и условную логику.

Настройка подключений к Salesforce Data Cloud: управление коннекторами, метаданными, тестирование соединений и добавление новых источников. Используйте, когда нужно настроить источник данных, а не потоки, гармонизацию или поиск.

Генерация и ревью Apex-классов System.Callable для Salesforce Industries (OmniStudio/Vlocity) с 120-балльной оценкой. Полезен при создании callable-расширений, миграции VlocityOpenInterface или интеграции с Integration Procedures и DataRaptors.

Управляет активациями, целями активаций, действиями с данными и доставкой аудиторий Data Cloud. Применяется при настройке доставки данных, но не для создания сегментов или поиска.

Подготовка данных в Salesforce Data Cloud: создание потоков, DLO, трансформаций и конфигураций Document AI. Используйте при настройке ingestion. Не применяйте для подключения (sf-datacloud-connect), гармонизации (sf-datacloud-harmonize) или поиска (sf-datacloud-retrieve).

Управление сегментами, расчётными показателями и аудиториями SQL в Salesforce Data Cloud. Полезен при создании, публикации и отладке сегментов. Не использовать для DMO, активации или поиска.

Возвращает данные из Salesforce Data Cloud через SQL, асинхронные запросы, векторный поиск и метаданные. Используйте для анализа данных Data Cloud, но не для стандартных SOQL-запросов, создания сегментов или отладки.

Создание и валидация FlexCard с 130-балльной оценкой. Используйте при разработке UI-карточек, настройке источников данных через Integration Procedures или проверке доступности. Не применяйте для OmniScripts или Integration Procedures.

Объединяет данные в Salesforce Data Cloud: DMO, маппинги, разрешение идентичности, унифицированные профили и universal IDs. Используйте для работы с графами данных, а не для потоков (sf-datacloud-prepare), сегментов (sf-datacloud-segment) или поиска (sf-datacloud-retrieve).

Создание и валидация OmniStudio Data Mapper (DataRaptor) с оценкой до 100 баллов. Подходит для настройки ETL, маппинга полей Salesforce и анализа конфигураций. Не используйте для Integration Procedures или OmniScripts.

Управляет живым marimo notebook как рабочей средой: запускает Python в том же ядре, что у пользователя, проверяет состояние и сохраняет изменения. Используйте, когда нужно запустить marimo notebook или работать в паре с активным сеансом.

Проводит ретроспективу сессии для анализа проблем в marimo-pair и marimo._code_mode. Помогает выявить причины трения и предложить улучшения для документации или API. Используйте при запросах 'retro', 'what went wrong', 'improve the skill', 'session review', 'friction' или команде /retro-marimo-pair.

Создание FHIR REST-эндпоинтов (Patient, Observation и др.), валидация ресурсов и обработка ошибок OperationOutcome. Применяется при разработке SMART on FHIR, работе с Bundles, транзакциями и поиском.

Управляет параллельным выполнением задач несколькими агентами по метафоре эскадры ВМС. Применяется для координации работы, контроля качества, делегирования и ведения журнала решений. Используется в репозитории aspegio/nelson.

Удаляет шаблонные паттерны ИИ-генерации из текстов, делая их более естественными. Подходит для документации, README, блогов и любого не-кодового текста. Используйте команды unslop, humanize или de-AI this text.

humanizer-ru: вычитка и очистка русского текста от канцелярита и нейросетевой манеры с помощью scan.py. Применяй по триггерам (очеловечь, отредактируй) для редактуры, аудита или точечной правки, сохраняя смысл и голос автора.

Помогает начать работу с Prisma Next: инициализация проекта, настройка существующей БД, генерация контрактов и миграции. Полезно после создания скелета проекта или при первом запросе к данным.