AI Skills

Полное руководство по пакету FinLab для количественной торговли на глобальных рынках (США, Китай, Корея, Япония, Гонконг). Полезно для бэктестинга, анализа факторов, выбора акций и работы с ETF. Названия продуктов, API и команд — как в оригинале.

Генерирует запросы Prisma Next для Postgres, SQLite и Mongo: фильтрация, сортировка, пагинация, eager-load и транзакции. Полезно при работе с ORM, агрегациями и пространством имен.

Направляет размытые запросы по Prisma Next к нужному навыку. Полезно для общих вопросов, обзоров, сравнений с Prisma 7, Drizzle, Kysely, TypeORM и для новичков. Не использовать при конкретных задачах: миграции, запросы, настройка Supabase, отладка.

Помогает начать работу с Prisma Next: инициализация проекта, настройка существующей БД, генерация контрактов и миграции. Полезно после создания скелета проекта или при первом запросе к данным.

Обновляет зависимости @prisma-next/* до целевой версии, применяет инструкции по миграции кода, проверяет типизацию и тесты, фиксируя каждый шаг отдельно. Полезно при запросах на обновление Prisma Next или смену версии.

Генерирует изображения через CLI nano-banana (Gemini 3.1 Flash/Pro). Поддерживает мульти-разрешение, референсы, green screen и точный контроль размеров. Используйте для создания спрайтов, UI-макетов, видео и маркетинговых материалов.

Проверка здоровья кодовой базы на уровне staff: выявляет монолитные модули, скрытые ошибки, пробелы в типизации, покрытии тестами и удобстве для LLM. Пригодится для аудита качества и архитектуры.

Авторизованный веб-скрапинг с каскадными фоллбэками и обработкой ошибок доступа. Подходит для работы с соцсетями, yt-dlp, а также при блокировках CAPTCHA или 403.

Аудит исходного кода приложений по категориям уязвимостей OWASP Top 10 (2021), включая Broken Access Control, Injection, SSRF и другие. Пригодится при запросах на проверку безопасности кода, поиск уязвимостей или анализ OWASP Top 10.

Помогает с академическим письмом и соблюдением исследовательских стандартов: CRediT, preregistration, Plan S, Nelson Memo, препринты, ORCID, раскрытие использования LLM.

Отправляет фоновых AI-агентов (например, sonnet, opus) для выполнения задач по чек-листам. Используйте команду 'dispatch', когда нужно делегировать работу, например: 'dispatch sonnet to review this' или 'dispatch a worker to research X'.

Запускает Greptile CLI-ревью локальной ветки, устанавливая или аутентифицируя CLI при необходимости, и суммирует JSON-результаты. Полезно для получения фидбека Greptile перед созданием PR или при работе с локальной копией кода.

Превращает утвержденную спецификацию или бриф в упорядоченные задачи для отдельных запусков агентов. Подходит для задач реализации, тикетов трекера или значимых этапов. Не используйте для одной задачи по написанию кода или краткого плана её выполнения.

Использует отдельного агента для проверки изменений в коде без их редактирования. Анализирует поведение, безопасность, регрессии, сложность, тесты, документацию и недостающие доказательства. Подходит для обзора кода, PR, diff, безопасности или получения второго мнения перед слиянием.

Библиотека Framer Motion для анимаций в React: AnimatePresence, layout-анимации, жесты и motion values. Пригодится для создания плавных переходов и интерактивных UI-элементов.

Генеративное искусство на Canvas 2D: частицы, поля потоков, шум, фракталы, L-системы. Подходит для создания алгоритмических визуальных эффектов.

Оценивает, прогнозирует волатильность и классифицирует режимы рынка с помощью GARCH, EWMA, реализованной волатильности и волатильностных конусов. Применяется для анализа финансовых рынков и управления рисками.

Подготовка рыночных данных: ресемплинг OHLCV, обработка пропусков, обнаружение аномалий, нормализация и объединение из нескольких источников. Пригодится для очистки и структурирования финансовых данных.

Анализ рыночных настроений из соцсетей, новостей и on-chain данных: скорость упоминаний, индексы страха и жадности, отслеживание инфлюенсеров. Полезно для оценки рыночных настроений.

Высокопроизводительное векторизованное бэктестирование с оптимизацией параметров, симуляцией портфеля и расчетом метрик. Используйте vectorbt для анализа торговых стратегий. Подходит для agiprolabs/claude-trading-skills.

Системные правила выхода, методы стоп-лосса, стратегии тейк-профита и реализация трейлинг-стопа для крипто-трейдинга. Полезно при управлении рисками и фиксации прибыли.

Управляет рисками на уровне портфеля: контролирует просадки, лимиты экспозиции и устанавливает circuit breakers для крипто-трейдинга. Пригодится для защиты капитала и соблюдения строгих торговых ограничений.

Применяет традиционные концепции микроструктуры рынка к крипто: динамика книги ордеров, теория маркет-мейкинга, модели ценообразования и качество исполнения. Полезно для анализа различий между CEX и DEX.

Высокоскоростной технический анализ с 150+ функциями и распознаванием 61 свечи через TA-Lib. Пригодится для разработки торговых стратегий и финансового анализа. Repository: agiprolabs/claude-trading-skills.

Анализ микроструктуры рынка DEX, классификация сделок и оценка давления покупателей/продавцов для токенов Solana. Полезно для выявления сигналов на основе потока ордеров.

Стандартизированный шаблон для определения торговых стратегий, включающий правила входа/выхода, управление позициями, параметры риска и критерии эффективности. Полезен при разработке и документировании алгоритмических стратегий в agiprolabs/claude-trading-skills.

Оценивает MEV-риски, обнаруживает sandwich-атаки и предлагает стратегии защиты для торговли на Solana DEX. Полезно для безопасного взаимодействия с децентрализованными биржами.

Анализ кросс-активной корреляции: скользящая корреляция, иерархическая кластеризация, хвостовая зависимость и зависимость от режимов. Полезно для оценки взаимосвязей активов.

Оценивает стоимость исполнения сделок, моделирует кривую проскальзывания и рассчитывает оптимальный размер ордера на основе глубины ликвидности AMM. Пригодится для точного планирования торговых операций в децентрализованных биржах.

Анализ портфеля: расчёт доходности, рисков, риск-скорректированных коэффициентов, скользящий анализ и генерация HTML-отчётов. Полезно для оценки эффективности инвестиционного портфеля.

Мониторинг крупных кошельков, обнаружение накопления и распределения, генерация сигналов умных денег для токенов Solana. Полезно для отслеживания активности крупных игроков.

Инструменты стратегии mean-reversion: тест ADF, оценка полувыведения, z-score сигналы и моделирование Орнштейна-Уленбека. Полезно для анализа временных рядов и поиска точек входа/выхода.

Оценивает криптоопционы с помощью моделей Black-Scholes, бинарных деревьев, Монте-Карло, строит поверхности подразумеваемой волатильности и рассчитывает Греки. Пригодится для анализа и торговли криптодеривативами.

Структурированное ведение торгового журнала, анализ эффективности, выявление поведенческих паттернов и атрибуция стратегий для системного улучшения результатов. Полезно для трейдеров, использующих agiprolabs/claude-trading-skills.

Event-driven backtesting с bar-by-bar execution, сложными типами ордеров, несколькими аналитическими модулями и пользовательскими индикаторами. Подходит для тестирования торговых стратегий в backtrader.

Единый интерфейс для создания, улучшения и отладки рабочих процессов exo. Поддерживает три сценария: BUILD (создание с нуля), IMPROVE (итеративное улучшение) и DEBUG (поиск причин сбоев). Используйте, когда нужно запустить новый workflow, оптимизировать существующий или диагностировать ошибку.

Формирует комплексные ценовые стратегии, анализируя контекст бизнеса и задавая уточняющие вопросы. Полезен при разработке тарифных планов, уровней, ценовых точек и выборе модели ценообразования для продуктов или услуг.

Генерирует профессиональные PRD-файлы, оптимизированные для AI-инструментов разработки. Превращает черновик идеи в структурированный PDF после уточняющих вопросов, готовый к использованию в AI-ассистентах.

Генерирует лучшие маркетинговые идеи для бизнеса, анализируя FOUNDER_CONTEXT и сопоставляя его с базой из 170+ проверенных стратегий. Используйте, когда нужны креативные и практические идеи, адаптированные под ваш бизнес.

Проверяет соответствие пакета Open Knowledge Format (OKF) спецификации v0.2 с помощью детерминированного Python-чекера. Полезен при валидации, линтинге или перед коммитом изменений. Поддерживает миграцию пакетов v0.1 в v0.2 через флаг --migrate.

Визуализирует OKF-пакеты в виде интерактивного HTML-графа: узлы — концепты, рёбра — ссылки и источники. Включает панель деталей, метаданные v0.2 и фильтры. Используйте для визуализации, графов или исследования OKF-пакетов.

Создаёт, обновляет и использует пакеты знаний в формате OKF (markdown + YAML). Применяется для фиксации документации, схем, решений и runbooks в репозиториях с папкой .okf.

Создаёт переиспользуемые компоненты Convex с defineComponent, обёрткой для клиента, собственной схемой и настройкой публикации в npm. Полезно при выделении функции в пакет, создании компонента для каталога Convex или если функции компонента не отображаются в родительском приложении.

Создаёт таблицы, валидаторы, индексы и связи в convex/schema.ts, поддерживая целостность схемы при эволюции данных. Применяется при создании таблиц, добавлении полей, выборе индексов, моделировании связей или возникновении ошибок валидации при деплое.

Интеграция с внешними API и обработка вебхуков: маршрутизация HTTP-эндпоинтов, управление запросами/ответами, аутентификация, настройка CORS и проверка подписей вебхуков. Пригодится для создания надежных интеграций с внешними сервисами.

Шаблоны для создания реактивных приложений: управление подписками, оптимистичные обновления, поведение кэша и пагинация с курсорной загрузкой. Пригодится при разработке интерфейсов с реальным временем.

Ограничивает изменения рамками запроса, отклоняя лишние функции и рефакторинг. Полезно, когда агент расширяет задачу, PRD выходит за рамки проблемы или пользователь просит сделать только запроченное.

Реализует паттерны фоновых задач с интервальным планированием, cron-выражениями, мониторингом и стратегиями повторных попыток. Полезно для настройки надежных фоновых процессов и обработки длительных задач.

Глубокий аудит безопасности: проверка логики авторизации, границ доступа к данным, изоляции действий, ограничения частоты запросов (rate limiting) и защиты чувствительных операций. Пригодится для выявления уязвимостей в коде.

Быстрая проверка безопасности: аутентификация, доступ к функциям, валидация аргументов, контроль доступа на уровне строк и работа с переменными окружения. Полезно при аудите безопасности.

Анализирует социальные явления и человеческую природу через призму «стрит-социолога» (феномен «峰哥亡命天涯»). Полезно для понимания базовых мотивов и жизненных стратегий, но не подходит для коммерческих решений.

convex — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет интегрировать функциональность Convex в работу агентов.

Пишет запросы, мутации, экшены и внутренние функции Convex в объектной форме с валидаторами, корректным использованием ctx и обработкой ошибок. Применяется при добавлении или изменении кода в convex/*.ts, а также при выборе между query, mutation и action.

Полный цикл работы с файлами: загрузка, доступ по URL, сохранение результатов действий, удаление и получение метаданных из системных таблиц. Полезно для управления файлами в приложениях.

Руководство по созданию production-ready приложений на Convex: организация функций, паттерны запросов, валидация, TypeScript и обработка ошибок. Включает философию дизайна Zen of Convex. Пригодится при разработке на Convex.

Применяет скандинавскую визуальную систему: черно-белая основа, минимализм, много воздуха и строгая типографика. Используйте /scandinavian-design или запросы на создание спокойного, монохромного и просторного интерфейса.

Создание ИИ-агентов с использованием компонента Convex Agent: управление потоками, интеграция инструментов, потоковые ответы, паттерны RAG и оркестровка рабочих процессов. Пригодится для разработки сложных агентов на базе Convex.

Стратегии миграции схем для эволюционирующих приложений: добавление полей, заполнение данных, удаление устаревших полей, индексные миграции и паттерны без простоя. Полезно при изменении структуры базы данных.

Управляет платформой Resend через терминал: отправляет письма, включая шаблоны React Email, и настраивает домены, контакты, API-ключи. Полезно для скриптов, CI/CD и работы с `resend` в командной строке.

Запускает и обслуживает LLM-модели на GPU AMD Instinct (MI300X, MI325X, MI350X, MI355X) через vLLM. Подходит для задач запуска, деплоя и хостинга моделей на AMD-оборудовании с использованием ROCm.