Новости AI
Релизы, бенчмарки, сделки, регуляция и российский рынок. Каждая новость — кластер источников с пометкой о проверке. Обновляется ежедневно.
Новости AI — страница 286
Всего 9029 материалов в архиве. Релизы моделей, бенчмарки, сделки, регуляция и российский рынок.
11.07.26 20
- Qwen3-ASR: Адаптация для диалогов с точностью tcpMER 17.97 arXiv cs.CL
- Hidden Decoding: как WeLM-80B и 617B улучшили себя без переобучения arXiv cs.CL
- SQuaD-SQL: Как малые модели догнали LLM в Text-to-SQL arXiv cs.CL
- LEXIC: Как языковые метрики повысили точность анализа взгляда arXiv cs.CL
- HIPE-OCRepair 2026: LLM спасают исторические архивы от ошибок OCR arXiv cs.CL
- COALA: Прорыв в ASR для сложных контекстов через контрастивное обучение arXiv cs.CL
- MASTE: Multi-Agent пайплайн для zero-shot ASTE без обучения arXiv cs.CL
- COBART: Прорыв в генерации заголовков с ростом CTR на 5.82% arXiv cs.CL
- Hol-PCFG: Прорыв в синтаксическом разборе с экономией параметров на 99.94% arXiv cs.CL
- LLM-прогнозисты врут: как внутренние представления раскрывают ложь моделей arXiv cs.CL
- PLURAL: 500K примеров для обучения ИИ культурным ценностям arXiv cs.CL
- Детекторы фейков проигрывают: почему нужна криптографическая провенансность LessWrong
- Структурное сжатие LLM: новый метод без потери точности arXiv cs.CL
- GRAPHEVAL: Графовый фреймворк для проверки логики LLM arXiv cs.CL
- Терминальная цепь: почему модели рассуждения «думают» слишком долго LessWrong
- LLM-агенты с самообучением: снижение задержки на 42% в продакшене arXiv cs.CL
- Qwen3-Next: Почему сильные модели не умеют упрощать задачи для обучения arXiv cs.CL
- Hallucination Self-Play: как LLM учатся обнаруживать галлюцинации сами arXiv cs.CL
- Gemini как аудио-судья: Google доказал надежность LALM для оценки голосовых агентов arXiv cs.CL
- TACO: Как калибровка кредитов спасает LLM от «токсичных» токенов arXiv cs.CL