Block и OpenAI: ИИ-защита от мошенничества с точностью 99,9%

Новый стандарт безопасности в финтехе

Компания Block (ранее Square) совместно с OpenAI анонсировала запуск системы безопасности, использующей возможности GPT-4o для анализа финансовых транзакций в реальном времени. Это решение призвано решить одну из самых болезненных проблем индустрии: баланс между безопасностью и удобством для пользователя. Традиционные системы часто блокируют легитимные операции, вызывая раздражение клиентов, или пропускают мошенничество.

Масштаб и ключевые метрики

Система уже интегрирована в экосистему Block и обрабатывает колоссальный объем данных. По словам представителей компании, внедрение LLM-технологий позволило кардинально изменить подход к детекции аномалий. Ключевые результаты пилотного запуска и текущей эксплуатации включают:

• Объем обработки: Система анализирует более 100 миллионов транзакций ежедневно.
• Точность: Уровень ложноположительных срабатываний (False Positive Rate) снижен до 0,1%.
• Эффективность: Сокращение ложных блокировок на 90% по сравнению с предыдущими правилами.
• Экономия: Избегание миллионов долларов потерь от оттока клиентов и ручного разбора инцидентов.

Как это работает: от правил к контексту

В отличие от старых систем, основанных на жестких правилах (например, «блокировать, если сумма > $X»), новая архитектура использует GPT-4o для понимания контекста. Модель оценивает не только сумму, но и историю поведения пользователя, геолокацию, устройство и другие сотни признаков. Это позволяет системе «понимать», что покупка дорогого товара в необычном месте может быть легитимной, если пользователь ранее путешествовал в этот регион.

Почему это важно для рынка

Успех Block демонстрирует, что большие языковые модели (LLM) могут быть применены не только для генерации контента, но и для критически важных задач безопасности с минимальной задержкой. Снижение уровня ложных срабатываний напрямую влияет на конверсию и лояльность пользователей. Для всей индустрии это сигнал к переходу от статических правил к динамическому, контекстно-зависимому анализу рисков.

Источник: OpenAI ↗