Архитектура и возможности
Google Cloud представил Gemini Agent как слой делегирования, а не просто чат-бота. Пользователь ставит цель, а агент самостоятельно планирует работу, выбирает инструменты и подключается к корпоративным системам. Решение работает на базе AI Hypercomputer и доступно через веб, мобильные приложения, CLI, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack. Ключевая особенность — постоянная память в облаке: задачи могут выполняться часами или днями, сохраняя контекст даже после закрытия устройства.
Система памяти и модели
Агент оперирует четырьмя типами памяти: сессии (текущая задача), семантической (структурированная база знаний), процедурной (навыки, которые агент пишет сам) и эпизодической (история действий). Для выполнения задач используется оркестрация моделей: Argon для сложных рассуждений, Flash для скорости, Omni для генерации медиа и Gemma для edge-вычислений. Также поддерживаются модели Claude от Anthropic.
Сравнение с конкурентами
В отличие от конкурентов, Gemini Agent предлагает уникальные функции для корпоративного сектора, такие как «Coworker agents» с собственными учетными записями в Workspace. Ниже приведено сравнение ключевых характеристик:
| Функция | Google Cloud Gemini Agent | Microsoft 365 Copilot | OpenAI ChatGPT Work |
|---|---|---|---|
| Модели | Gemini family + Anthropic Claude | Не раскрыто | GPT-5.6 |
| Платформы | Web, iOS, Android, M365, Slack, CLI | M365 apps, Teams | Web, mobile, desktop, Slack |
| Идентичность агента | Собственный email, календарь, Drive | Не раскрыто | Не раскрыто |
| Долгие задачи | Часы/дни в облаке | Не раскрыто | До нескольких часов |
Управление данными и безопасность
Для работы с данными используются Knowledge Catalog, Smart Storage и Borderless Lakehouse, позволяющие запрашивать данные из Amazon S3 и Azure Data Lake без дополнительных комиссий за эгress. Безопасность обеспечивается через Agent Sandbox и Agent Gateway, который действует как сетевой файрвол. Каждому агенту присваивается криптографически подтвержденная личность с правами по принципу наименьших привилегий.
Контроль затрат
Google внедрила жесткие лимиты расходов (spend caps) на уровне проекта. При достижении лимита агент приостанавливается до ручного подтверждения. Производительность обеспечивается системой TPU 8i, которая, по заявлениям Google, обеспечивает на 80% лучшую цену/производительность по сравнению с предыдущим поколением. Точные цены и дата общего доступа (GA) пока не объявлены.
Источник: MarkTechPost ↗