AI Skills

Управляет инфраструктурой Elastic Cloud: создает, обновляет и удаляет Serverless-проекты (Elasticsearch, Observability, Security) и развертывания Elastic Cloud Hosted. Настраивает фильтры трафика (IP и AWS PrivateLink). Пригодится при создании или выполнении операций day-2 для этих сервисов.

Объясняет баллы аномалий ML в Elasticsearch, поведение модели и интерпретацию результатов. Полезно, когда нужно понять, почему балл высокий или низкий, как модель обучается или как устранить неожиданные значения.

Настройте наблюдение за приложением через EDOT: замените классический Elastic APM, примените OTLP-конфигурацию и проверьте приём данных через ES|QL. Полезно при добавлении мониторинга, миграции с APM или отладке отсутствия данных.

Повышает релевантность поиска в Elasticsearch для каталогов: настраивает правила ранжирования, multi_match и бусты полей. Применяйте, если результаты поиска ранжируются плохо или нужно зафиксировать конкретный документ на первом месте. Не подходит для ES|QL, ингреста или здоровья кластера.

Загружает CSV и JSON в индексы Elasticsearch через bulk API с явными маппингами. Полезно при пакетном импорте локальных файлов, конвертации в NDJSON и проверке маппингов. Не подходит для Logstash, Beats или реиндекса.

Создаёт и управляет заданиями ML-аномалий в Elastic через API. Полезно для настройки заданий на индексах или data stream, конфигурации jobs и datafeeds, а также их запуска, остановки и открытия.

Помогает оптимизировать reindex в Elasticsearch: локальный и удалённый, с нарезкой и throttle. Используйте при копировании индексов, изменении маппингов или трансформации данных через Task API.

Диагностирует кластер Elasticsearch со статусом yellow/red, выявляет причину проблем с шардами и предлагает решение. Полезно при аллокационных ошибках или для предварительного анализа до углубленного расследования.

Анализирует здоровье сервиса через SLO, метрики (пропускная способность, задержка, ошибки) и логи. Используйте, когда нужно понять, почему сервис работает медленно, ошибается или определить причину сбоев в APM/OTel.

Диагностирует медленные запросы Elasticsearch Query DSL и предлагает оптимизации на основе профилирования. Полезно при высоких задержках, дорогих клаузах или ведущих подстановочных знаках: переносит фильтры в filter context и убирает лидирующие wildcard.

Настройка целей надежности сервисов в Elastic Observability: создание SLO через Kibana API, настройка алертинга по burn-rate и выбор подходящих инструментов мониторинга. Полезно при определении SLO, настройке алертов и мониторинге доступности.

Инструментирует .NET-приложения с помощью EDOT .NET SDK для автоматического сбора трассировок, метрик и логов. Используйте, когда добавляете наблюдаемость в .NET-сервис без существующего APM-агента.

Создавайте и управляйте агентами и пользовательскими инструментами в Kibana Agent Builder. Используйте для создания, обновления, удаления, тестирования или проверки агентов и инструментов, а также для просмотра существующих ресурсов.

Создавайте, ищите и управляйте случаями SOC через Kibana Cases API. Используйте для отслеживания инцидентов, привязки алертов, добавления заметок по расследованию и управления триажом.

Создавайте и управляйте дашбордами и визуализациями Kibana Lens. Используйте для декларативного определения, версионирования и автоматического развертывания.

Создаёт проекты Elastic Cloud Serverless (Elasticsearch, Observability, Security) через REST API, сохраняет учётные данные и генерирует scoped API-ключ. Используйте при создании нового проекта или настройке среды поиска и мониторинга.

Инструментирует Java-приложение с помощью Elastic Distribution of OpenTelemetry (EDOT) Java agent для автоматического сбора трассировок, метрик и логов. Пригодится, когда нужно добавить observability в Java-сервис без существующего APM-агента.

Включает и настраивает аудит Kibana для доступа к сохранённым объектам, входов в систему и операций в пространствах. Применяется при настройке аудита Kibana, фильтрации событий или корреляции логов Kibana и ES.

Отвечает на вопросы о поведении LLM и агентов по данным в Elastic: задержки, ошибки, токены, стоимость, качество ответов и цепочки вызовов. Используйте при запросах о мониторинге LLM, GenAI-наблюдаемости, расходах на токены, задержках моделей, сбоях промптов или guardrail, а также о выполнении цепочек вызовов инструментов.

Управляет RBAC в Elasticsearch: создаёт пользователей, роли, маппинги ролей и настраивает безопасность на уровне документов и полей. Пригодится при назначении привилегий или маппинге внешних realms, таких как LDAP/SAML.

Управляет безопасностью сети Serverless: создает, обновляет и удаляет IP-фильтры и AWS PrivateLink VPC-фильтры. Применяется для ограничения сетевого доступа или настройки приватного подключения.

Создавайте кастомные визуализации Vega и Vega-Lite с источниками данных ES|QL в Kibana. Используйте для построения пользовательских графиков, дашбордов или программных макетов панелей, выходящих за рамки стандартных графиков Lens.

Мигрирует Java-приложение с классического Elastic APM Java agent на EDOT Java agent. Применяется при замене elastic-apm-agent.jar на elastic-otel-javaagent.jar.

Мигрирует .NET-приложение с классического Elastic APM .NET agent на EDOT .NET SDK. Применяется при переходе с пакетов Elastic.Apm.* на Elastic.OpenTelemetry.

Выполняет запросы ES|QL для анализа логов, агрегации метрик и исследования данных в Elasticsearch. Полезно при создании графиков и дашбордов на основе результатов ES|QL.

Создавайте и управляйте SLO в Elastic Observability через Kibana API. Применяйте при определении SLI, настройке error budget или управлении жизненным циклом SLO.

Помогает разработчикам освоить Elasticsearch: от понимания задач до настройки маппинга и создания поискового интерфейса. Полезен при старте работы с Elasticsearch или вопросах по концепциям.

Инструментирует Python-приложение с помощью Elastic Distribution of OpenTelemetry (EDOT) Python agent для автоматического сбора трассировок, метрик и логов. Применяется при добавлении observability в Python-сервис без существующего APM-агента.

Триаж алертов Elastic Security: сбор контекста, классификация угроз, создание кейсов и подтверждение. Применяется при триаже алертов, анализе в SOC или расследовании обнаружений.

Управляет существующими проектами Elastic Cloud Serverless: список, получение, обновление, удаление, сброс и восстановление учетных данных, а также возобновление работы. Подключается к проектам, получая API-ключи Elasticsearch. Применяется для day-2 операций, подключения к существующему проекту или поиска деталей.

Генерирует образцы событий безопасности, сценарии атак и синтетические оповещения для Elastic Security. Полезно при демонстрации, заполнении дашбордов, тестировании правил обнаружения или настройке POC.

Включает, настраивает и позволяет запрашивать журналы аудита безопасности Elasticsearch. Полезно при настройке аудита, фильтрации событий или расследовании инцидентов, например, неудачных попыток входа.

Поиск и фильтрация логов Observability с помощью ES|QL. Полезно при расследовании всплесков, ошибок или аномалий, анализе объемов и трендов, а также при детализации по сервисам или контейнерам во время инцидентов.

Навык устарел. Для SSR и гидратации в Angular v20+ используйте @angular/ssr. Применяется при настройке SSR, исправлении несоответствий гидратации, пререндеринге и адаптации кода под серверный рендеринг.

Создавайте и управляйте правилами оповещения Kibana: включайте, отключайте, ставьте на паузу. Используйте для настройки метрических пороговых правил или поиска по тегам.

Мигрирует Python-приложение с классического Elastic APM на EDOT Python-агент. Используйте при переходе с elastic-apm на elastic-opentelemetry.

Управляет доступом в Elastic Cloud: приглашает пользователей, назначает роли для Serverless проектов и создает или отзывает Cloud API ключи. Применяется при предоставлении, изменении или аудите доступа.

Аутентифицирует в Elasticsearch через нативные, LDAP/AD, SAML, OIDC, Kerberos, JWT или сертификатные реалмы. Полезно при подключении с учетными данными, выборе реалма или управлении API-ключами.

Исследует проблемы в Kubernetes (поды, узлы, control-plane) через OTel-телеметрию (EDOT). Применяется при диагностике CrashLoopBackOff, OOMKilled, ошибок образов, отклонений admission или аномалиях autoscaling.

Оценивает здоровье сервисов APM через SLO, алерты, ML, пропускную способность, задержки и ошибки. Используйте при проверке статуса, производительности или при запросах о здоровье сервиса.

Настраивает аутентификацию и параметры среды Elastic Cloud. Используйте при установке EC_API_KEY, настройке доступа к Cloud API или когда другой cloud-навык требует учетные данные.

Создание, настройка и управление правилами обнаружения угроз в Elastic Security (SIEM и Endpoint). Полезно для устранения ложных срабатываний, управления исключениями, расширения покрытия и работы с шумными правилами через Kibana API.

Применяет правила Струнка для улучшения любого текста: документации, сообщений коммитов, отчетов и UI. Делает текст яснее, сильнее и профессиональнее.

Настройка и подключение магазина Shopify, импорт товаров и миграция с других платформ (WooCommerce, Etsy, Amazon). Подходит для владельцев магазинов, а не разработчиков.

Ищет документацию разработчика Shopify по всем API. Используйте, когда не применима специфичная для API функция.

Рецепты реализации Hydrogen storefront: B2B, корзины, бесконечная прокрутка, интеграции. Обязателен для любых вопросов по Hydrogen вместо Storefront GraphQL.

Использует Shopify CLI для валидации конфигурации, отладки рабочих процессов и выполнения операций с данными магазина (например, вывод списка продуктов). Применяется, когда требуется запуск команд или исправление ошибок на диске.

Используйте при упоминании Metafields или Metaobjects. Позволяет моделировать и хранить пользовательские данные, расширяя встроенные типы Shopify или создавая собственные структуры. Определения задают схему и конфигурацию значений.

Помогает разработчикам начать работу с Shopify: создание приложений, тем, dev-магазинов и настройка окружения. Включает генерацию проектов на Laravel, Django, Rails и других фреймворках с использованием официальных библиотек.

Используйте для кастомных витрин с прямыми GraphQL-запросами и мутациями для получения данных и управления корзиной. Подходит, когда нужен полный контроль над загрузкой данных и рендерингом UI. Не используйте, если в запросе есть HTML-теги типа <shopify-store> или <shopify-cart> — для них нужен storefront-web-components.

Создаёт основной интерфейс приложения для Shopify Admin через iframe с использованием @shopify/polaris-types и App Bridge. Включает работу с Intents API (shopify.intents.invoke) для запуска нативных рабочих процессов. Используйте, если в запросе указан Polaris без уточнения.

Выполняет валидированные GraphQL-операции Admin API в конкретном магазине через Shopify CLI. Подходит для запросов к 'my store', чтения товаров, поиска низких остатков и обновления инвентаря. Используйте, когда нужен исполняемый рабочий процесс, а не просто текст запроса.

Помогает настроить тарифы для публичных приложений: планы, подписки, оплату по использованию. Используйте Admin для устаревших ручных интеграций и подписок на товары.

Проектирует 3D-печатные детали как Python-функции с помощью nurb. Подходит, когда нужно создать, изменить или проверить деталь (кронштейн, корпус, держатель) для печати в STL/STEP. Используйте в директории с папкой parts/.

Взаимодействует с Jira через командную строку: создает, редактирует, просматривает задачи, управляет спринтами и эпиками. Полезно, когда нужно работать с тикетами, задачами или планировать спринты в Jira.

Выполняет дизайн-диагностику, визуализацию, компиляцию дизайн-систем и визуальный QA для страниц, компонентов и интерфейсов. Применяется при создании UI/UX с нуля, редизайне, оптимизации или референсе стилей; не для бизнес-логики или текстов.

ИИ-агент для редизайна, оптимизации UI/UX и создания дизайн-систем. Использует триггеры: "redesign", "UI审查", "DESIGN.md". Применяется при审查 интерфейсов, построении визуальных систем и анализе компонентов.

Создаёт качественные фронтенд-интерфейсы, следуя эстетическим философиям. Генерирует рабочий код с уникальным дизайном, избегая шаблонных решений. Пригодится при разработке компонентов и страниц.

Проводит структурированный обзор дизайна по брифу и кодовой базе: проверяет визуальную иерархию, консистентность, адаптивность, доступность и эстетику. Используйте при запросе на review, critique, QA или полировку после разработки.

Навязчиво опрашивает пользователя о плане или дизайне, чтобы достичь взаимопонимания и протестировать решение. Используйте, когда нужно проверить идею на прочность или вы упомянули "grill me".