AI Skills

Создание и редактирование Lightning Web Components (LWC) с использованием методологии PICKLES. Активируется при работе с файлами .js, .html, .css, .js-meta.xml, а также при вопросах о wire service, SLDS или Jest-тестах. Не применяется к Apex, Aura или Visualforce.

Оценивает затраты Flex Credit для Agentforce и Data Cloud. Полезен для прогнозирования стоимости, планирования сценариев и анализа архитектуры. Не использовать для создания метаданных или коммерческих согласований.

Генерация и запрос метаданных Salesforce с оценкой релевантности. Полезно при создании кастомных объектов, полей, правил валидации и работе с .object-meta.xml, .field-meta.xml, .profile-meta.xml.

Автоматизация DevOps в Salesforce через sf CLI v2: деплой метаданных, управление scratch-органами и песочницами, настройка CI/CD и отладка ошибок. Используйте для sf project deploy, но не для написания кода (Apex/LWC) или запросов данных.

Выполняет операции с данными Salesforce, включая создание тестовых данных, массовый импорт/экспорт и использование паттернов Data Factory для тестов Apex. Применяется при работе с CLI-командами sf data, но не для написания SOQL-запросов или деплоя метаданных.

Извлечение и анализ трасс сессий Agentforce, отладка разговоров агентов через телеметрию, работа с данными STDM из Data Cloud и файлами .parquet. Используйте при анализе логов, а не при тестировании (sf-ai-agentforce-testing) или разработке (sf-ai-agentforce).

Тестирует Agentforce-агентов по двухэтапному процессу с 100-балльной оценкой. Полезно при создании тестовых спецификаций, проверке маршрутизации тем и анализе покрытия тестами. Не использовать для Apex-тестов или создания агентов.

Получение официальной документации Salesforce с developer.salesforce.com и help.salesforce.com. Полезно для JS-страниц, которые сложно извлечь обычными методами.

Управляет метаданными Agentforce Builder: темами, действиями, шаблонами Prompt Builder, плагинами и моделями. Активируется при работе с .genAiFunction, .genAiPlugin, .genAiPromptTemplate или настройке агентов. Не использовать для .agent файлов, тестирования или создания персонажей.

Глубокий дизайн персонажей для Agentforce-агентов с 50-балльной оценкой. Применяется при создании документов, кодировании личности в Agentforce Builder или Agent Script, а также при переводе бренд-гайдов в тон и голос агента. Не использовать для метаданных, тестирования или DSL.

Управляет активациями, целями активаций, действиями с данными и доставкой аудиторий Data Cloud. Применяется при настройке доставки данных, но не для создания сегментов или поиска.

Подготовка данных в Salesforce Data Cloud: создание потоков, DLO, трансформаций и конфигураций Document AI. Используйте при настройке ingestion. Не применяйте для подключения (sf-datacloud-connect), гармонизации (sf-datacloud-harmonize) или поиска (sf-datacloud-retrieve).

Возвращает данные из Salesforce Data Cloud через SQL, асинхронные запросы, векторный поиск и метаданные. Используйте для анализа данных Data Cloud, но не для стандартных SOQL-запросов, создания сегментов или отладки.

Создание и валидация FlexCard с 130-балльной оценкой. Используйте при разработке UI-карточек, настройке источников данных через Integration Procedures или проверке доступности. Не применяйте для OmniScripts или Integration Procedures.

Настройка подключений к Salesforce Data Cloud: управление коннекторами, метаданными, тестирование соединений и добавление новых источников. Используйте, когда нужно настроить источник данных, а не потоки, гармонизацию или поиск.

Анализ зависимостей в OmniStudio: обнаружение пространств имен (Core, vlocity_cmt, vlocity_ins), визуализация связей и оценка влияния изменений. Полезно при запросах о диаграммах зависимостей или анализе связей между OmniScripts, FlexCards, Integration Procedures и Data Mappers.

Создание и валидация OmniStudio Data Mapper (DataRaptor) с оценкой до 100 баллов. Подходит для настройки ETL, маппинга полей Salesforce и анализа конфигураций. Не используйте для Integration Procedures или OmniScripts.

Объединяет данные в Salesforce Data Cloud: DMO, маппинги, разрешение идентичности, унифицированные профили и universal IDs. Используйте для работы с графами данных, а не для потоков (sf-datacloud-prepare), сегментов (sf-datacloud-segment) или поиска (sf-datacloud-retrieve).

Создание и валидация Integration Procedures в OmniStudio с 110-балльной оценкой. Применяйте при разработке серверных процессов, объединяющих Data Mapper, Apex Remote Actions, HTTP-вызовы и условную логику.

Управление сегментами, расчётными показателями и аудиториями SQL в Salesforce Data Cloud. Полезен при создании, публикации и отладке сегментов. Не использовать для DMO, активации или поиска.

Создание FHIR REST-эндпоинтов (Patient, Observation и др.), валидация ресурсов и обработка ошибок OperationOutcome. Применяется при разработке SMART on FHIR, работе с Bundles, транзакциями и поиском.

Управляет живым marimo notebook как рабочей средой: запускает Python в том же ядре, что у пользователя, проверяет состояние и сохраняет изменения. Используйте, когда нужно запустить marimo notebook или работать в паре с активным сеансом.

Проводит ретроспективу сессии для анализа проблем в marimo-pair и marimo._code_mode. Помогает выявить причины трения и предложить улучшения для документации или API. Используйте при запросах 'retro', 'what went wrong', 'improve the skill', 'session review', 'friction' или команде /retro-marimo-pair.

Управляет параллельным выполнением задач несколькими агентами по метафоре эскадры ВМС. Применяется для координации работы, контроля качества, делегирования и ведения журнала решений. Используется в репозитории aspegio/nelson.

Удаляет шаблонные паттерны ИИ-генерации из текстов, делая их более естественными. Подходит для документации, README, блогов и любого не-кодового текста. Используйте команды unslop, humanize или de-AI this text.

humanizer-ru: вычитка и очистка русского текста от канцелярита и нейросетевой манеры с помощью scan.py. Применяй по триггерам (очеловечь, отредактируй) для редактуры, аудита или точечной правки, сохраняя смысл и голос автора.

Обновляет зависимости @prisma-next/* до целевой версии, применяет инструкции по миграции кода, проверяет типизацию и тесты, фиксируя каждый шаг отдельно. Полезно при запросах на обновление Prisma Next или смену версии.

Обновляет зависимости @prisma-next/* в расширении до указанной версии или актуальной. Выполняет инструкции по миграции, проверку версий, типизацию и тесты, фиксируя каждый шаг отдельно. Полезно при запросе на обновление Prisma Next.

Направляет размытые запросы по Prisma Next к нужному навыку. Полезно для общих вопросов, обзоров, сравнений с Prisma 7, Drizzle, Kysely, TypeORM и для новичков. Не использовать при конкретных задачах: миграции, запросы, настройка Supabase, отладка.

Генерирует запросы Prisma Next для Postgres, SQLite и Mongo: фильтрация, сортировка, пагинация, eager-load и транзакции. Полезно при работе с ORM, агрегациями и пространством имен.

Помогает начать работу с Prisma Next: инициализация проекта, настройка существующей БД, генерация контрактов и миграции. Полезно после создания скелета проекта или при первом запросе к данным.

Полное руководство по пакету FinLab для количественной торговли на глобальных рынках (США, Китай, Корея, Япония, Гонконг). Полезно для бэктестинга, анализа факторов, выбора акций и работы с ETF. Названия продуктов, API и команд — как в оригинале.

Генерирует изображения через CLI nano-banana (Gemini 3.1 Flash/Pro). Поддерживает мульти-разрешение, референсы, green screen и точный контроль размеров. Используйте для создания спрайтов, UI-макетов, видео и маркетинговых материалов.

Проверка здоровья кодовой базы на уровне staff: выявляет монолитные модули, скрытые ошибки, пробелы в типизации, покрытии тестами и удобстве для LLM. Пригодится для аудита качества и архитектуры.

Авторизованный веб-скрапинг с каскадными фоллбэками и обработкой ошибок доступа. Подходит для работы с соцсетями, yt-dlp, а также при блокировках CAPTCHA или 403.

Помогает с академическим письмом и соблюдением исследовательских стандартов: CRediT, preregistration, Plan S, Nelson Memo, препринты, ORCID, раскрытие использования LLM.

Отправляет фоновых AI-агентов (например, sonnet, opus) для выполнения задач по чек-листам. Используйте команду 'dispatch', когда нужно делегировать работу, например: 'dispatch sonnet to review this' или 'dispatch a worker to research X'.

Превращает утвержденную спецификацию или бриф в упорядоченные задачи для отдельных запусков агентов. Подходит для задач реализации, тикетов трекера или значимых этапов. Не используйте для одной задачи по написанию кода или краткого плана её выполнения.

Использует отдельного агента для проверки изменений в коде без их редактирования. Анализирует поведение, безопасность, регрессии, сложность, тесты, документацию и недостающие доказательства. Подходит для обзора кода, PR, diff, безопасности или получения второго мнения перед слиянием.

Генеративное искусство на Canvas 2D: частицы, поля потоков, шум, фракталы, L-системы. Подходит для создания алгоритмических визуальных эффектов.

Библиотека Framer Motion для анимаций в React: AnimatePresence, layout-анимации, жесты и motion values. Пригодится для создания плавных переходов и интерактивных UI-элементов.

Управляет рисками на уровне портфеля: контролирует просадки, лимиты экспозиции и устанавливает circuit breakers для крипто-трейдинга. Пригодится для защиты капитала и соблюдения строгих торговых ограничений.

Единый интерфейс для создания, улучшения и отладки рабочих процессов exo. Поддерживает три сценария: BUILD (создание с нуля), IMPROVE (итеративное улучшение) и DEBUG (поиск причин сбоев). Используйте, когда нужно запустить новый workflow, оптимизировать существующий или диагностировать ошибку.

Проверяет соответствие пакета Open Knowledge Format (OKF) спецификации v0.2 с помощью детерминированного Python-чекера. Полезен при валидации, линтинге или перед коммитом изменений. Поддерживает миграцию пакетов v0.1 в v0.2 через флаг --migrate.

Визуализирует OKF-пакеты в виде интерактивного HTML-графа: узлы — концепты, рёбра — ссылки и источники. Включает панель деталей, метаданные v0.2 и фильтры. Используйте для визуализации, графов или исследования OKF-пакетов.

Генерирует профессиональные PRD-файлы, оптимизированные для AI-инструментов разработки. Превращает черновик идеи в структурированный PDF после уточняющих вопросов, готовый к использованию в AI-ассистентах.

Формирует комплексные ценовые стратегии, анализируя контекст бизнеса и задавая уточняющие вопросы. Полезен при разработке тарифных планов, уровней, ценовых точек и выборе модели ценообразования для продуктов или услуг.

Создаёт, обновляет и использует пакеты знаний в формате OKF (markdown + YAML). Применяется для фиксации документации, схем, решений и runbooks в репозиториях с папкой .okf.

Генерирует лучшие маркетинговые идеи для бизнеса, анализируя FOUNDER_CONTEXT и сопоставляя его с базой из 170+ проверенных стратегий. Используйте, когда нужны креативные и практические идеи, адаптированные под ваш бизнес.

Интеграция с внешними API и обработка вебхуков: маршрутизация HTTP-эндпоинтов, управление запросами/ответами, аутентификация, настройка CORS и проверка подписей вебхуков. Пригодится для создания надежных интеграций с внешними сервисами.

Пишет запросы, мутации, экшены и внутренние функции Convex в объектной форме с валидаторами, корректным использованием ctx и обработкой ошибок. Применяется при добавлении или изменении кода в convex/*.ts, а также при выборе между query, mutation и action.

Реализует паттерны фоновых задач с интервальным планированием, cron-выражениями, мониторингом и стратегиями повторных попыток. Полезно для настройки надежных фоновых процессов и обработки длительных задач.

Создание ИИ-агентов с использованием компонента Convex Agent: управление потоками, интеграция инструментов, потоковые ответы, паттерны RAG и оркестровка рабочих процессов. Пригодится для разработки сложных агентов на базе Convex.

Руководство по созданию production-ready приложений на Convex: организация функций, паттерны запросов, валидация, TypeScript и обработка ошибок. Включает философию дизайна Zen of Convex. Пригодится при разработке на Convex.

Применяет скандинавскую визуальную систему: черно-белая основа, минимализм, много воздуха и строгая типографика. Используйте /scandinavian-design или запросы на создание спокойного, монохромного и просторного интерфейса.

Анализирует социальные явления и человеческую природу через призму «стрит-социолога» (феномен «峰哥亡命天涯»). Полезно для понимания базовых мотивов и жизненных стратегий, но не подходит для коммерческих решений.

Шаблоны для создания реактивных приложений: управление подписками, оптимистичные обновления, поведение кэша и пагинация с курсорной загрузкой. Пригодится при разработке интерфейсов с реальным временем.

Полный цикл работы с файлами: загрузка, доступ по URL, сохранение результатов действий, удаление и получение метаданных из системных таблиц. Полезно для управления файлами в приложениях.

convex — устанавливаемый навык для ИИ-агентов. Позволяет интегрировать функциональность Convex в работу агентов.

Стратегии миграции схем для эволюционирующих приложений: добавление полей, заполнение данных, удаление устаревших полей, индексные миграции и паттерны без простоя. Полезно при изменении структуры базы данных.