AI Skills

Скачивает сайт или его разделы в локальные файлы (markdown, скриншоты) через firecrawl-download. Полезно для создания офлайн-документации или локальной копии сайта для справочных целей.

firecrawl-map обнаруживает и фильтрует URL-адреса сайта, поддерживая поиск по ключевым словам и обработку sitemap. Полезен для навигации по структуре сайта или поиска конкретных страниц.

Автономно обходит сайты и извлекает структурированные данные через firecrawl/cli. Используйте, когда требуется навигация по страницам или нет готовых решений. Поддерживает валидацию по JSON-схемам и модели spark-1-mini/pro.

firecrawl-scrape извлекает чистый markdown из URL, включая JS-рендеринг. Используйте для получения контента, ссылок или скриншотов с фильтрацией и опциональным ответом на вопросы через --query.

Firecrawl CLI для веб-скрейпинга, поиска, краулинга и автоматизации браузера с выводом в Markdown. Пригодится для сбора данных, извлечения контента и мониторинга сайтов.

Управляет живым браузером на страницах, полученных через firecrawl: клики, заполнение форм, логин, пагинация. Используйте, если контент требует взаимодействия или обычный скрапинг вернул неполные данные.

firecrawl-parse преобразует локальные файлы (PDF, DOCX, XLSX, HTML и др.) в чистый markdown. Используйте его для файлов по пути, а не для URL; для веб-страниц применяйте firecrawl-scrape.

firecrawl-search: поиск веб-источников с извлечением фрагментов или полного контента страниц. Подходит для веб-исследований, поиска структурированных данных, транскриптов и датасетов с фильтрацией по типу источника, категории и времени.

WPS 文字智能助手 управляет Word-документами через естественный язык, решая задачи по排版, форматированию и редактированию контента. Полезен для автоматизации работы с текстом в WPS Office.

WPS Office — кросс-платформенный ассистент для управления Excel, Word и PPT. Умеет выполнять операции между приложениями и использовать общие функции. Пригодится для комплексной работы с документами.

WPS 表格智能助手 для управления Excel через естественный язык. Помогает с формулами, очисткой данных и созданием графиков.

WPS 演示智能助手 для управления PPT через естественный язык. Решает задачи по排版美化, генерации контента и настройке анимации. Полезен при создании презентаций.

Перерабатывает упрощённый китайский текст, устраняя «AI-вкус» и делая его естественным, сохраняя факты, стиль и авторский голос. Пригоден для запросов на `/qu-ai-wei`, «改得说人话» и «润色得自然些». Не подходит для перевода или написания с нуля.

Настройка и использование feature flags и A/B-тестов через SDK `flags` и Vercel Flags. Включает управление флагами, CLI `vercel flags`, интеграцию с Next.js/SvelteKit и работу с провайдерами. Пригодится для экспериментов, постепенного выката и таргетинга.

Извлекает текст из URL в чистый Markdown, сохраняя структуру. Используйте для чтения статей, документации или WeChat-постов по запросу.

Запускает совет из разных моделей для анализа проблемы с разных сторон, сравнения выводов и выработки рекомендации. Используйте, когда нужен совет, сравнение подходов или оценка альтернатив.

Создаёт структурированный HTML-документ с результатами анализа или объяснением работы системы. Используйте /readout, «write this up» или запрос на создание читаемого отчёта для публикации.

Анализирует diff pull request и формирует структурированную обратную связь в review.json. Используется при локальном разборе PR (pr_diff.txt, pr_description.txt) для генерации машиночитаемого вывода вместо прямой публикации в GitHub.

Навык DEPRECATED и выведен из эксплуатации с 2026-08-20. Не используйте его. Для поиска пробелов в документации вместо него применяйте missing_docs в режиме drift-watch.

Запускает автономную разработку сложных фич через /saga: оркестратор разбивает задачу на этапы, а воркеры реализуют их параллельно. Используйте при запросах на самостоятельное создание крупных функций или продолжение существующих саг.

Сравнивает реализацию pull request с контекстом из spec_context.md и фиксирует расхождения в review.json. Полезно при ревью PR, когда есть утвержденный код или контекст спецификации.

Руководства по веб-дизайну и доступности. Применяется при создании интерфейсов, аудите доступности, реализации адаптивных макетов и проверке кода на соответствие WCAG. Триггерится задачами с HTML, CSS, веб-компонентами и производительностью.

Исправляет ошибки компиляции, линтинга и провалы тестов в кодовой базе Warp на Rust. Пригодится при ошибках сборки, сбоях clippy/fmt, проблемах с WASM или необходимости интерпретации presubmit-проверок перед PR.

Переносит пользовательские навыки, скрипты, ассеты и инструкции в репозиторий Warp Factory. Применяется, когда нужно адаптировать существующий рабочий процесс агента под Factory. Не используется для рутинных правок или регистрации живых Factory.

Оценивает эффективность, качество кода и соблюдение процедур в диалогах агента, формирует правки и отчет. Используйте, когда нужно проверить работу установленных навыков по истории переписки.

Следует руководствам Material Design 3 и Android. Применяется при разработке Android-приложений на Jetpack Compose или XML, внедрении Material You, навигации и доступности. Актуален для задач с UI, динамическими цветами и соответствием Material Design.

Поручает шумные исследования субагентам, чтобы контекст оркестратора оставался чистым. Используйте для вопросов типа "как работает X" или "где используется Y", когда ответ требует анализа множества файлов, логов или кодовой базы.

Генерирует описание pull request: сводку, заполняет шаблоны репозитория и добавляет рекомендации для ревью. Используйте при создании или обновлении PR, даже если пользователь просто просит «открыть PR» или «подготовить к ревью».

Создаёт pull request в репозитории warp для текущей ветки. Полезно, когда нужно отправить изменения на ревью или подготовить код к слиянию.

Определяет стиль торговли кошелька: основной тег из сетки, подзаголовок по времени удержания и бейджи. Используйте при запросах вида «какой стиль у кошелька» или «поставь тег». Для анализа без тегов используйте gmgn-wallet-analysis.

Создаёт краткий портрет кошелька: стиль (например, P小将), скорость, резюме за 1D/7D/30D/всё время и совет. Полезно при запросах «помоги复盘», «одна строка о его результатах» или «как действовать дальше». Не подходит для анализа роботов, копирования сделок или проверки токенов.

Устанавливает или обновляет расширения DuckDB. Аргументы — имя расширения или name@repo. Используйте --update для обновления.

Подключает файл базы данных DuckDB для использования с /duckdb-skills:query. Исследует схему (таблицы, столбцы, количество строк) и сохраняет SQL-файл состояния для автоматического восстановления сессии через duckdb -init.

Исследуйте и запрашивайте данные в S3, Cloudflare R2, GCS, MinIO и других S3-совместимых хранилищах. Используйте при упоминании URL s3://, r2://, gs://, gcs://, запросах о содержимом бакета, просмотре Parquet/CSV/JSON или получении метаданных без скачивания файлов.

Отвечает на вопросы о пространственных данных в DuckDB: координаты, расстояния, адреса, форматы (GeoJSON, Shapefile, GPX). Полезно для поиска мест, анализа близости и работы с Overture Maps. Поддерживает пространственные соединения и конвертацию форматов.

Автоматически генерирует иллюстрации по содержанию документа, анализируя структуру и ключевые идеи. Подходит для создания обложек и тематических картинок с настраиваемыми пропорциями. Используется, когда нужно добавить визуальное оформление к статьям, заметкам или документам.

Читает любые файлы данных (CSV, JSON, Parquet, Avro, Excel, пространственные, SQLite) или удалённые URL (S3, HTTPS). Полезно, когда пользователь ссылается на файл, спрашивает, что в нём, или хочет просмотреть/профилировать набор данных. Не для исходного кода.

Позволяет искать в документации DuckDB и DuckLake, а также в блогах. Использует полнотекстовый поиск по локальному кэшу для выдачи релевантных фрагментов по запросу. Полезно при работе с DuckDB и DuckLake.

Находит записи из прошлых сессий Claude Code, чтобы вспомнить решения, паттерны или незавершенную работу. Полезно, когда пользователь спрашивает «ты помнишь» или «что мы делали», и нужен контекст из предыдущих диалогов.

Выполняет SQL-запросы к прикреплённой базе данных DuckDB или файлам. Принимает сырой SQL или вопросы на естественном языке, используя Friendly SQL.

Конвертирует файлы данных в CSV, Parquet, JSON, Excel, GeoJSON и другие форматы. Полезно, когда нужно экспортировать данные в Parquet, Excel или другие бинарные форматы, которые Claude не поддерживает нативно.

Формирует список самых горячих токенов по всем цепям GMGN с оценкой риска и ликвидности. Используйте при запросах типа "что сейчас в тренде" или "сгенерируй горячую корзину".

Анализ структуры держателей токенов: распределение чипов, входные цены, поведение китов и KOL, выявление рисковых кошельков (снайперы, бандлеры) и сигналы умных денег. Используйте при запросах о безопасности токена, анализе состава держателей или структуре чипов.

Анализирует свечные паттерны (тренд, пробой, консолидация) и оценивает их силу от 0 до 100 с пояснениями. Используйте при запросах о K-линиях, price action, анализе графика токена или оценке его силы.

Создаёт карточки анализа нарратива и распространения токена, проверяя социальные сигналы и факты. Используйте при запросах о '叙事', '舆情', 'соцсетях' или анализе истории токена, а не цены или безопасности.

Оценивает безопасность контракта токена по шкале 0-100, анализируя структуру держателей и ценовую динамику. Используйте, когда пользователь просит вердикт или оценку риска для адреса контракта (CA).

Выполняет покупки, продажи и свопы токенов на Solana, BSC, Base, Ethereum через GMGN API, включая лимитные ордера и стоп-лоссы. Требует явного подтверждения пользователя.

Создаёт и запускает мем-коины и токены на лаунчпадах (Pump.fun, FourMeme, Bonk, BAGS, Flap, Klik, Clanker) через bonding curve fair launch, а также запрашивает статистику создания токенов через GMGN API. Требует явного подтверждения пользователя. Используйте, когда нужно создать токен, запустить мем-коин или проверить статистику на Solana, BSC или Base.

Оценивает безопасность следующей монеты разработчика по шкале 0-100 (CONDUCT и POWER) на основе истории запусков и сделок. Используйте при вопросах о покупке нового ланча, проверке надежности создателя или анализе истории кошелька-разработчика. Для анализа профиля кошелька используйте gmgn-wallet-score.

Формирует проверенный ордер на покупку токена: разрешает имя/символ к контракту и рассчитывает размер, проскальзывание и газ. Используйте, когда пользователь называет токен и сумму (например, 'купить 200u PENGU').

Создавайте, валидируйте, тестируйте и запускайте определения Elastic Workflow YAML. Используйте, когда нужно преобразовать естественный язык в Kibana workflow, исправить YAML, разобраться в триггерах или выполнить тест против реального Kibana.

Диагностирует медленные запросы Elasticsearch Query DSL и предлагает оптимизации на основе профилирования. Полезно при высоких задержках, дорогих клаузах или ведущих подстановочных знаках: переносит фильтры в filter context и убирает лидирующие wildcard.

Проектирует и проверяет маппинги индексов Elasticsearch: типы полей, multi-fields, doc_values и настройки шардов. Полезно при создании индексов, оптимизации запросов, фильтрации, сортировке и агрегациях.

Загружает CSV и JSON в индексы Elasticsearch через bulk API с явными маппингами. Полезно при пакетном импорте локальных файлов, конвертации в NDJSON и проверке маппингов. Не подходит для Logstash, Beats или реиндекса.

Объясняет баллы аномалий ML в Elasticsearch, поведение модели и интерпретацию результатов. Полезно, когда нужно понять, почему балл высокий или низкий, как модель обучается или как устранить неожиданные значения.

Создаёт и управляет заданиями ML-аномалий в Elastic через API. Полезно для настройки заданий на индексах или data stream, конфигурации jobs и datafeeds, а также их запуска, остановки и открытия.

Помогает оптимизировать reindex в Elasticsearch: локальный и удалённый, с нарезкой и throttle. Используйте при копировании индексов, изменении маппингов или трансформации данных через Task API.

Диагностирует кластер Elasticsearch со статусом yellow/red, выявляет причину проблем с шардами и предлагает решение. Полезно при аллокационных ошибках или для предварительного анализа до углубленного расследования.

Повышает релевантность поиска в Elasticsearch для каталогов: настраивает правила ранжирования, multi_match и бусты полей. Применяйте, если результаты поиска ранжируются плохо или нужно зафиксировать конкретный документ на первом месте. Не подходит для ES|QL, ингреста или здоровья кластера.

Настройте наблюдение за приложением через EDOT: замените классический Elastic APM, примените OTLP-конфигурацию и проверьте приём данных через ES|QL. Полезно при добавлении мониторинга, миграции с APM или отладке отсутствия данных.