AI Skills

Устанавливает анимированные React-компоненты beUI через MCP или shadcn registry. Применяется для создания интерфейсов, тостов, слайдеров и других элементов UI.

Генерирует качественные изображения для заметок в Xiaohongshu. Используйте при запросах на создание обложек или иллюстраций. По умолчанию применяется AI (Gemini), для точных таблиц — HTML.

Помогает понять компоненты, механику и ограничения контекста в системах агентов. Используйте при написании, редактировании или оптимизации команд, навыков или промптов для субагентов.

Управляет заметками, тегами, frontmatter и ежедневными заметками в Obsidian. Активируется при запросах о работе с хранилищем, резервным копированием или синхронизацией через MCP, CLI и git.

Сбрасывает цикл рассуждений FPF, позволяя начать работу с чистого листа. Полезно, когда нужно очистить контекст и начать новый сценарий взаимодействия.

Помогает настроить MCP-сервер для поиска статей на arXiv с помощью Docker MCP. Полезно при работе с научными публикациями и интеграции поиска в агентов.

Уточняет черновик задачи до готового к реализации плана с критериями приемки, архитектурой и разбивкой на шаги. Применяется, когда требуется структурировать задачу для разработки.

Выполняет полный цикл FPF от генерации гипотез до принятия решений. Полезно для структурированного анализа и обоснования выбора решений.

Тренер по выступлениям на основе методики Patrick Winston. Помогает структурировать и подготовить线下培训, технические доклады, видеоуроки и презентации. Используйте при подготовке к PPT-спичам, открытию или закрытию сессии.

Выполняет задачу с помощью субагента и проверяет результат через LLM-as-a-judge с автоматическим циклом повторных попыток. Пригодится для сложных задач, требующих высокой точности и самопроверки.

Создание и обновление навыков (skills) для ИИ-агентов. Применяет TDD к документации, тестируя навыки через субагентов перед развертыванием. Используйте для создания новых, редактирования существующих или проверки работоспособности.

Извлекает последовательности ДНК/РНК/белков из NCBI и ENA с разрешением неоднозначностей. Пригодится для получения последовательностей по акцессии, поиска по символу гена, выбора изоформ транскриптов и предпочтения RefSeq над GenBank.

Аналитика данных, отчеты, PPT и Excel. Помогает с обработкой, визуализацией, расчетом ROI и созданием презентаций. Используйте при запросах на анализ, отчеты, формулы или графики.

Помогает систематически выявлять и классифицировать ошибки в LLM-пайплайне по трассам. Полезно при запуске новых eval-проектов, после изменений в пайплайне, падения метрик или инцидентов.

Создаёт pull requests через GitHub CLI с использованием шаблонов и корректным форматированием. Полезно при необходимости стандартизированного оформления изменений в репозитории neolabhq/context-engineering-kit.

Синхронизирует состояние FPF проекта с последними изменениями в репозитории. Полезно при работе с context-engineering-kit для актуализации данных.

Аудит пайплайна LLM eval для выявления проблем: отсутствия анализа ошибок, непроверенных судей и vanity metrics. Используйте при наследовании eval-системы или если не уверены в её надёжности. Не применяйте для создания нового оценщика с нуля.

Проверяет видео-скрипты на соответствие устной речи, убирая канцеляризмы. Используйте при запросах на "口语化", "太书面了", "像说话一样" или "脚本审校".

Используйте при глубоких ошибках для поиска первопричины: систематически прослеживает баги по стеку вызовов, добавляя инструментацию, чтобы выявить источник некорректных данных. Подходит, когда нужно найти исходный триггер проблемы.

Генерирует 3-4 направления для статей с заголовками, планами и анализом плюсов и минусов. Используйте при запросах о选题, 'что писать', 'направление статьи' или 'предложения по темам'.

Выполняет структурированный поиск в интернете и сохраняет результаты в файл, предотвращая потерю данных при обрыве сессии. Используйте при запросах «调研», «搜索资料», «帮我查一下», «了解一下» или «最新信息».

Устанавливает правила написания unit-тестов в bklit-ui, предотвращая избыточное тестирование. Применяется при запросах на добавление тестов, анализ покрытия, а также при упоминании vitest, jest или необходимости определить, что следует тестировать.

Поиск 1800+ реальных историй и мнений из библиотеки huashu-material-search для добавления «человечности» в контент. Используйте при запросах «личный опыт», «реальные кейсы», «материалы» или «живой стиль».

Калибрует LLM-судью по человеческим меткам с использованием долей данных, TPR/TNR и коррекции смещения. Применяйте после написания промпта (write-judge-prompt) для проверки соответствия перед использованием. Не подходит для кодовых оценщиков.

Генерирует 2-3 варианта видео-описания, включая заголовки, рекомендации по обложке и структуру. Используйте при запросах "видео-описание", "видео-структура", "скрипт-описание" или "видео-тема".

Генерирует разнообразные синтетические тестовые данные для оценки LLM-пайплайнов. Полезно при старте оценки, нехватке реальных данных или стресс-тестировании. Не используйте, если уже есть 100+ реальных трасс или задача — сбор логов.

Генерирует файлы llms.txt и llms-full.txt для документации проекта, удобной для LLM, в соответствии со спецификацией. Полезно, когда нужно создать LLM-читаемые сводки или сделать wiki доступной для языковых моделей.

Проверяет заголовок, обложку и начало видео по стратегии MrBeast. Полезно при анализе кликабельности (CTR) и удержания аудитории. Используйте при упоминании заголовка, обложки, CTR или времени просмотра.

Шаблон GitHub Actions для CI/CD сборок React Native в симуляторе iOS и эмуляторе Android с загрузкой артефактов. Применяется при настройке пайплайнов или скачивании артефактов через gh CLI и GitHub API.

Мигрирует проект React Native с NativeWind на Uniwind. Выполняет удаление пакетов, обновление до Tailwind 4, конвертацию темы и устранение всех breaking changes.

Оценивает готовность мобильного продукта к миграции на React Native, выбирая стратегию (brownfield, greenfield) и определяя ROI. Полезен при аудите репозиториев iOS, Android и других клиентов.

Создаёт PPTX-презентации из текста с AI-иллюстрациями и 18 стилями. Используйте при запросах «сделать PPT», «презентация», «slides» или «Keynote».

Проверяет React Native TV-приложения на корректность навигации, 10-foot UI, воспроизведение DRM, производительность и доступность. Применяется при разработке, отладке или ревью react-native-tvos, Expo TV, Amazon Vega/Kepler и веб-TV.

Предоставляет UI-паттерны React Navigation для стеков, вкладок и боковых меню. Применяется при создании навигации, настройке заголовков, нижних шторок и обработке safe areas.

Обновляет React Native-приложения до новых версий: применяет диффы rn-diff-purge, обновляет package.json, мигрирует нативные конфигурации iOS и Android, решает проблемы с CocoaPods и Gradle, обрабатывает breaking API. Полезно при апгрейде RN, смене версии 0.x на 0.y или миграции Expo SDK.

Оценивает качество извлечения и генерации в RAG-системах: проверяет релевантность, верность ответов, генерирует синтетические QA-пары и оптимизирует стратегии чанкинга. Используйте при оценке или улучшении работы retrieval-augmented generation.

Используйте для создания и оптимизации промптов, команд, хуков и шаблонов для взаимодействия с LLM. Подходит для улучшения выводов моделей и проектирования продакшн-шаблонов.

Использует gh CLI для работы с pull requests, stacked PRs, code review, стратегиями ветвления и автоматизацией репозиториев GitHub. Применяется при управлении PR, слиянием кода или администрировании репозиториев.

Открывает pull request по стандарту bklit-ui: стейджинг, коммит с pre-commit, запуск ultracite, пересборка shadcn registry, прод-тест и фиксы. Используйте при запросах на коммит, push, создание PR или запуск полного pre-PR чеклиста.

Предоставляет руководства по оптимизации производительности React Native: FPS, TTI, размер бандла, утечки памяти и анимации. Пригодится для задач с Hermes, JS-потоком, FlashList, нативными модулями и отладкой jank. Включает профилирование, анализ бандлов и измерение метрик до и после оптимизации.

Uniwind обеспечивает стилизацию React Native через Tailwind CSS v4. Полезен при настройке Metro, работе с темами, variantами, CSS-переменными и интеграции с React Navigation. Не покрывает миграцию с NativeWind.

Объясняет темы, код или ошибки простым языком для указанной аудитории (например, для ребенка или менеджера). Используйте при запросах 'explain like I am', 'ELI5' или 'dumb it down'.

Создаёт LLM-as-Judge оценщики для субъективных критериев (тон, соответствие, полнота), которые нельзя проверить кодом. Используйте, когда требуется интерпретация, а не regex или валидация схемы. Не применяйте для калибровки — используйте validate-evaluator.

Работа с видео через VEED: транскрипция, монтаж, удаление фона, AI-ведущие, lipsync, сведение звука и HTML-рендеринг. Выдает готовый материал или редактируемый проект в редакторе VEED. Подходит для создания, редактирования и субтитрирования видео.

Конвертирует Markdown-документы в PDF-белые книги в стиле Apple. Поддерживает полный синтаксис Markdown, автоматически создаёт обложку, оглавление и колонтитулы. Подходит для технической документации, руководств и отчётов.

Управляет стеком PR и разделяет работу на ветки через gh-stack. Подходит для создания, просмотра, редактирования, push, submit, sync, rebase, merge или checkout стека, а также при упоминании зависимых PR или слоёв веток.

Создаёт качественные skill на основе реальных кейсов: анализирует успешные и провальные примеры, объясняет причины. Полезно, когда нужно создать инструмент для работы, опираясь на практику, а не теорию. Используйте при запросах «помоги создать skill» или «хочу сделать skill для...».

Создаёт UI на Compose Multiplatform: общие composables, управление состоянием (remember, derivedStateOf), оптимизация перерисовки, Material3 и кастомные иконки. Помогает решить, что вынести в commonMain, а что оставить платформенным. Делегирует entry points (Activity, Window) android-expert/desktop-expert.

Создаёт игры или приложения по описанию, обеспечивая совпадение живого скриншота с сгенерированным рендерингом. Используйте, когда пользователь говорит "dream loop" или запрашивает создание с высокой графической точностью.

Помогает принимать решения по абстракции платформ и размещению кода в source sets (commonMain, jvmAndroid, platform-specific) для Kotlin Multiplatform. Полезен при работе с expect/actual, build.gradle.kts и интеграции с gradle-expert.

Создаёт видео в Remotion, используя компоненты анимации и UI-примитивы из shadcn registry. Подходит для добавления анимаций, переходов и видео-готовых элементов интерфейса.

Объясняет архитектуру подсистем, поток выполнения и помогает с вопросами размещения кода ("где это должно жить", "какой пакет владеет этим"). Полезно для разбора кода перед изменениями и онбординга. Используйте why для мотивации.

Разделяет физические ограничения от условностей, выделяет базовые элементы и строит простое решение, удовлетворяющее реальным условиям. Полезно, когда проблема ограничена жесткими рамками.

Составляет IRQL-запросы для расследований в Kusto, переводя запросы на естественном языке в конвейеры с функциями Get_*, Extract_* и Enrich_*. Пригодится для охоты на угрозы, анализа инцидентов, расследования фишинга и отслеживания латерального перемещения.

Инструмент unslop удаляет типичные для ИИ обороты из любого текста. Всегда применяйте его для улучшения качества написания.

Режим poteto для ИИ-агентов: лаконичные и детальные ответы, использование подагентов, простой код и проверенная работа. Применяйте через /poteto-mode или запросы в этом стиле.

Превращает ответы в одностраничные HTML-инфографики. Используйте для объяснений архитектуры, сравнений, диаграмм и визуализаций, особенно по запросу «нарисуй» или «объясни визуально».

Применяет функции IRQL-графа к результатам KQL/IRQL для визуализации в Kusto Explorer. Генерирует маппинги Lift_To_Graph и вызывает Graph_Render_View, Enrich_Node_*. Полезно для иконок, сворачивания узлов и обогащения графов по готовым запросам.

Оценивает и мигрирует рабочие нагрузки из AWS, GCP в Azure (Lambda→Functions, Beanstalk→App Service, Fargate→Container Apps). Формирует отчеты и конвертирует код, требуя подтверждения перед деструктивными действиями.

Рекомендует размеры VM, VMSS и конфигурации Azure на основе нагрузки и бюджета. Использует compute_vm_list-skus, compute_vm_list-images, compute_vm_check-quota и Azure Retail Prices API. Подходит для подбора инстансов, оценки стоимости и настройки масштабирования.