AI Skills

Создание рекламных креативов Meta (Facebook и Instagram) с помощью each::sense AI. Создавайте ленточные объявления, stories, reels, карусели изображений и видеорекламу, оптимизированные под форматы рекламы Meta и лучшие практики.

Дизайн, вдохновленный ретро-аркадными автоматами, с пиксельными шрифтами, пунктирными рамками, игривыми цветами с высоким контрастом и эстетикой 8-битных игр.

Структурируйте разметку Remotion для интерактивности.

Mask Grounding DINO для сегментации экземпляров с привязкой к тексту. Расширяет Grounding DINO головой предсказания масок для сегментации открытого множества по текстовым запросам. Используйте для обучения, оценки, экспорта, квантования или инференса модели TAO Mask-Grounding-DINO. Триггерные фразы включают

Используется для генерации синтетических объёмов и масок КТ с помощью NV-Generate-CTMR rflow-ct. Не для обучающих данных промышленного использования без проверки.

Обучение и дообучение (fine-tuning) языковых моделей-трансформеров с помощью TRL (Transformers Reinforcement Learning). Поддерживает обучение SFT, DPO, GRPO, KTO, RLOO и Reward Model через CLI-команды.

Используйте этот навык для работы с API Hugging Face Dataset Viewer: получение метаданных подмножеств/сплитов, постраничная выборка строк, поиск по тексту, применение фильтров, скачивание parquet-URL и чтение размера или статистики.

Используйте этот навык всякий раз, когда пользователю нужны браузерные end-to-end тесты для приложения Adobe App Builder. Охватывает Playwright E2E-тестирование для SPA ExC Shell, UI-расширений AEM и full-stack сценариев. Используйте, когда пользователь упоминает:

Metric-learning распознавание (ml-recog) для тонкого визуального распознавания. Обучает эмбеддинги для поиска по сходству (например, распознавание розничных товаров) с использованием triplet/contrastive функций потерь. Используйте для обучения, оценки, экспорта или инференса модели TAO metric-learning recognition. Триггерные фразы включают

Обновление файла llms.txt в корневой папке для отражения изменений в документации или спецификациях в соответствии со спецификацией llms.txt на https://llmstxt.org/.

Освойте Apache Maven: конфигурация POM, плагины, жизненный цикл, управление зависимостями

Когда пользователь хочет планировать рост с использованием фреймворка AARRR, диагностировать узкие места роста или отображать действия по жизненному циклу клиента. Также используйте, когда пользователь упоминает «growth funnel», «AARRR», «pirate metrics», «acquisition activation retention», «customer lifecycle metrics» или «growth framework». Для тактик удержания используйте retention-strategy.

Сравнение кодовых агентов (Claude Code, Aider, Codex и др.) в выполнении пользовательских задач по показателям успешности, стоимости, времени и согласованности.

Решает задачи CTF, выполняя первичную триаж-оценку, определяя доминирующую категорию и направляя выполнение в соответствующий специализированный навык ctf-*. Используйте, когда пользователь предоставляет вам пакет задач, удаленный сервис, подозрительный файл или только смутное описание задачи, и вам нужно определить, с чего начать. Не используйте его, когда категория уже ясна и специализированный навык может быть вызван напрямую; это диспетчер и точка входа для разведки, а не самый глубокий справочник по техникам, специфичным для категории.

Предоставляет шаблоны Amazon Bedrock с использованием AWS SDK для Java 2.x. Вызывает базовые модели (Claude, Llama, Titan), генерирует текст и изображения, создает эмбеддинги для RAG, обеспечивает потоковую передачу ответов в реальном времени и настраивает интеграцию со Spring Boot. Используется при вопросах об интеграции с Bedrock, использовании Java SDK для AI-моделей, generative AI в AWS, вызове моделей Claude/Llama, создании эмбеддингов для RAG или настройке AI в Spring Boot.

Навык агента для spec-mobile-react-native - вызов через $agent-spec-mobile-react-native

Тестируйте шаблоны email-рассылок с помощью Snapshot, чтобы выявлять регрессии с помощью Verify. Проверяет, что отрендеренный HTML-код соответствует утвержденному базовому варианту. Работает с шаблонами MJML и любым рендерером email.

Отладка проблем, с которыми пользователи сталкиваются в проектах, сгенерированных Tuist: воспроизведение сценария локально, сборка Tuist из исходного кода при необходимости и классификация проблемы как бага, неверной конфигурации или вопроса, требующего участия команды. Используйте, когда пользователи сообщают о сбоях генерации, ошибках сборки после генерации или неожиданном поведении проекта.

Мигрируйте проекты библиотек на TypeScript с tsup на tsdown. Предоставляет полные сопоставления опций, правила трансформации конфигурации, различия в значениях по умолчанию и альтернативы для неподдерживаемых опций, чтобы AI-агенты могли интеллектуально выполнять миграцию.

Gmail: Показать сводку непрочитанных сообщений (отправитель, тема, дата).

Извлечение структурированных данных с веб-сайтов. Используйте при: сборе цен конкурентов; парсинге списков товаров; извлечении контактной информации; сборе исследовательских данных; мониторинге изменений на веб-сайтах.

Просмотр всех хранилищ (buckets) и их конфигурации для выявления поверхности атаки хранилища.

Создавать, набирать или генерировать Helm-чарты, Chart.yaml, values.yaml, шаблоны, вспомогательные функции.

Эстетика облачной платформы в темной теме с модульными сетками, панелями с эффектом стекла и четкой иерархией данных для панелей мониторинга производительности.

Рабочие процессы Figma, компоненты, автоматическая раскладка (auto layout), ограничения, прототипирование, дизайн-системы и разработка плагинов на основе документации Figma Plugin API

Навык модулей ядра Linux для написания и отладки загружаемых модулей ядра. Используйте при написании LKM с помощью Kbuild, добавлении параметров модуля, создании записей в /proc и sysfs, реализации символьных устройств, отладке с помощью KGDB или ftrace или обработке подписи модулей для Secure Boot. Активируется при запросах о модулях ядра Linux, загружаемых модулях, Kbuild, параметрах модуля, файловой системе /proc, sysfs, символьных устройствах, KGDB или подписи модулей.

Используйте при проектировании анимаций для фитнес-приложений, платформ для здоровья, трекеров тренировок или медитативных интерфейсов

Оценка реализаций JSON Web Token на наличие криптографических слабостей,

Современная интерпретация брутализма с жирными рамками, яркими акцентными цветами и сырыми макетами с высоким контрастом на теплых поверхностях.

Планирование родительских и дочерних вариаций — когда объединять/разделять, вариации по цвету/размеру, преимущества для ранжирования

Преобразует обучающий контент (например, транскрипты YouTube, статьи, учебные пособия) в практические планы реализации с использованием фреймворка Ship-Learn-Next. Используйте, когда пользователь хочет превратить советы, уроки или образовательный контент в конкретные шаги действий, упражнения или учебное задание.

Генерирует диаграммы архитектуры на основе файлов Azure Bicep. Используйте, когда у пользователя есть файлы .bicep или он просит визуализировать инфраструктуру Bicep.

Создавай один из трех типов результатов учебной повестки: каноническую федеративную повестку (v1), одностраничный квартальный RAG-дашборд (v2) или шаблон адаптации MA (v3), обеспечивая операционализацию гибридной версии IPPF EN A+C, заблокированной 2026-05-10. Используй только проверенные цитаты из wiki; никогда не выдумывай источники; применяй фирменный стиль IPPF Visual Identity 2025. Используй, когда Ane запрашивает учебную повестку, ежегодные учебные вопросы, RAG-дашборд или шаблон адаптации MA.

Оптимизация портфеля mean-variance методом сопряжённых градиентов — в 40–60 раз быстрее, чем устаревший путь Неймана (ADR-126 Phase 3, ADR-123 Wedge 8)

Генерация комплексных тестов Vitest для примеров кода на страницах документации по концепциям JavaScript с соблюдением соглашений проекта и ссылками на исходные строки.

Аудит, очистка и оптимизация векторной памяти Clawdbot (LanceDB). Использовать, когда память переполнена мусором, расход токенов высок из-за нерелевантных авто-напоминаний, или настраивается автоматизация обслуживания памяти.

Создает заметки о выпуске (release notes) для пользователей, в которых новые функции, улучшения и исправления описаны понятным языком, с акцентом на выгоды. Используется при выпуске обновлений для информирования пользователей, клиентов или заинтересованных сторон об изменениях.

Диагностировать и устранять неполадки с подами Kubernetes, CrashLoopBackOff, Pending, DNS, сетью, хранилищем и сбоями rollout с помощью kubectl.

Создает вирусные посты для LinkedIn, используя проверенные форматы, шаблоны публикаций и соответствие голосу автора. Используйте, когда пользователю нужны вовлекающие и высокоэффективные посты для LinkedIn.

Аудит и улучшение доступности веб-страниц в соответствии с рекомендациями WCAG 2.2. Используйте, когда просят «улучшить доступность», провести «аудит a11y», проверить соответствие «WCAG», обеспечить поддержку «скринридеров», «навигацию с клавиатуры» или «сделать доступным».

Предоставляет шаблоны для работы с Amazon DynamoDB с использованием AWS SDK for Java 2.x. Используйте при создании, запросах, сканировании или выполнении операций CRUD над таблицами DynamoDB, работе с индексами, пакетными операциями, транзакциями или интеграции с приложениями Spring Boot.

Используйте при написании технической документации, которая должна быть читаемой как для людей, так и для моделей ИИ; при конвертации существующей документации в формат HADS; валидации документов HADS или оптимизации документации для эффективного по токену потребления ИИ.

Реализует Syncfusion React TreeGrid для иерархических данных с сортировкой, фильтрацией, редактированием, экспортом, пагинацией, виртуальной прокруткой и расширенными функциями. Поддерживает конфигурацию, CRUD, агрегаты, шаблоны, сохранение состояния и оптимизацию производительности в приложениях React.

Используйте при отображении прогресса или ожидания — спиннеры, полосы прогресса, скелетные экраны, эффекты мерцания (shimmer) или любая анимация, показывающая, что система работает.

Этот навык следует использовать при создании панелей управления портфелем, реализации проверки балансов или добавлении просмотра активов по нескольким сетям. Охватывает балансы, активы и оценку стоимости в различных сетях.

Владеть Bash Automated Testing System (Bats) для комплексного тестирования shell-скриптов. Применять при написании тестов для shell-скриптов, CI/CD-пайплайнов или при необходимости тестирования с упором на разработку (TDD) shell-утилит.

Планируйте спринт с оценкой вместимости, отбором задач, картированием зависимостей и выявлением рисков. Используйте при подготовке к планированию спринта, оценке вместимости команды, выборе задач или балансировке объема спринта относительно скорости работы (velocity).

Используйте, когда пользователь говорит «создай мне приложение», «создай проект по этой спецификации», «сгенерируй новый репозиторий», «сгенерируй стартовый шаблон», «преврати эту идею в код», «настрой проект с нуля», «у меня есть требования, и мне нужна кодовая база», или предоставляет спецификацию проекта на естественном языке и ожидает получить полный, рабочий репозиторий. Независимо от стека: Next.js, FastAPI, Rails, Go, Rust, Flutter и другие.

Amazon Agent — высокопроизводительный инструмент, предназначенный для преобразования массивных наборов данных электронной коммерции в структурированную, пригодную для использования информацию. Используйте этот навык, когда пользователю нужен Amazon через встроенный Teneo CLI, и вам требуются актуальные команды, аргументы или информация о ценах перед выполнением.

Навык для создания и управления дизайн-системой с использованием Tailwind CSS и shadcn/ui. Используйте при определении токенов дизайна, настройке темизации с помощью CSS-переменных, создании согласованной библиотеки UI-компонентов, инициализации конфигурации дизайн-системы или оборачивании компонентов shadcn/ui в примитивы дизайн-системы.

Используйте при создании кроссплатформенных приложений с использованием Flutter 3+ и Dart. Вызывайте для разработки виджетов, управления состоянием с помощью Riverpod/Bloc, навигации через GoRouter, платформо-специфичных реализаций и оптимизации производительности.

Анализируйте изображения с помощью ИИ с помощью инструмента understand_image

Проверяйте текущую ветку Kelos или явно указанный PR, issue или diff на соответствие качества дизайна API Kubernetes и CRD. Используйте, когда просят провести обзор API Kelos, обзор совместимости CRD/API, обзор по конвенциям API Kubernetes или обзор изменений в директориях api/, сгенерированных CRD, examples/ или манифестов self-development/. Если цель не указана, по умолчанию используется текущая ветка. Этот навык предназначен только для проведения обзора (ревью).

Докажите, что функция Convex работает: запустите тестирование с помощью seed, эмулируя работу нескольких пользователей через convex-test, и проверьте поведение, включая случаи отрицательной авторизации (отказ в доступе для неверного пользователя, соблюдение ограничений области данных).

Планирование и обзор бюджетов платных медиа, ставок, темпа расходов, предельной отдачи, прогнозов, CPA, ROAS, MER, соотношения LTV:CAC, ограничений и распределения средств между поддерживаемыми платформами. Используйте для распределения рекламных бюджетов, медиа-бюджетов, стратегий ставок, масштабирования, темпа расходов, прогнозов бюджетов, целевых показателей ROAS или компромиссов при инвестициях.

Современные идиомы, лучшие практики и соглашения Perl 5.36+ для создания надёжных и поддерживаемых Perl-приложений.

Создавайте полноценные приложения Salesforce Lightning Experience на основе описаний на естественном языке. Используйте этот навык, когда пользователь запрашивает «полное приложение», «приложение Lightning», «бизнес-решение», «систему управления» или описывает сценарий, требующий нескольких взаимосвязанных компонентов Salesforce (объекты, поля, страницы, вкладки, безопасность). Координирует все необходимые типы метаданных в правильном порядке зависимостей для создания развертываемого приложения.

Базовый семантический поиск кода с помощью GrepAI. Используйте этот навык для изучения основных команд и концепций поиска.

Корректная деградация с информативными сообщениями

Шаблоны соответствия требованиям для защищенной медицинской информации (PHI) и лично идентифицируемой информации (PII) в медицинских приложениях. Охватывает классификацию данных, контроль доступа, журналы аудита, шифрование и распространенные векторы утечек.