AI Skills

Пакетный скринер Грэма в стиле «cigar-butt» — прогоняет жёсткие фильтры Бенджамина Грэма (NCAV / net-net / defensive-investor) по индексу или рыночной вселенной и выдаёт ранжированный список кандидатов с NCAV ratio, PE, PB, дивидендной доходностью, покрытием долга, стабильностью прибыли за 5 лет, ценой покупки по Грэму и динамическим предупреждением о value-trap. Сначала Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; WebSearch закрывает реальные пробелы (PMI,

Корректная реализация UI на основе узлов с помощью React Flow через пакет @xyflow/react. Применяйте при создании блок-схем, диаграмм, визуальных редакторов или приложений на основе узлов с использованием React. Охватывает узлы, рёбра, хендлы, пользовательские компоненты, управление состоянием и контроль области просмотра (viewport).

Стратегия парного трейдинга / статистического арбитража через Longbridge Securities — тестирует коинтеграцию между двумя коррелированными активами методом Engle-Granger (ADF), вычисляет оптимальный коэффициент хеджа через OLS, рассчитывает Z-оценку спреда, период полураспада для возврата к среднему и генерирует сигналы входа/выхода (long spread при Z > 2, short spread при Z < -2, выход при |Z| < 0.5). Триггеры:

Управление жизненным циклом разработки проекта со строгим трёхфазным workflow (investigate, proposal, implement), отслеживанием планов на основе файлов в docs/plan/, отслеживанием задач в docs/task/ и координацией нескольких агентов по принципу claim-before-work. Использовать при разработке функций, исправлении багов, рефакторинге, планировании, отслеживании прогресса или выполнении задач несколькими агентами в существующей кодовой базе.

Фреймворки количественных стратегий: парный трейдинг/коинтеграция, стратегии волатильностных режимов, сезонность/календарные эффекты, мультифакторные модели (IC/IR), факторные исследования и скрининг, корреляционный анализ, статистические методы (ADF/GARCH), оптимизация стратегий, моделирование исполнения, хеджирование и предсказание на основе ML (sklearn). Также предоставляет доступ через CLI для запуска индикаторных скриптов по K-line данным.

Освойте Gradle: Kotlin DSL, конфигурация задач, оптимизация сборки, кэширование

Лучшие практики анализа данных с использованием pandas, numpy, matplotlib, seaborn и Jupyter notebooks.

Настройка новой базы данных Prisma Postgres и подключение её к локальному проекту через Management API. Используйте при соответствующем запросе.

Вычислительная геометрия с Shapely — создание геометрических объектов, логические операции, измерения, предикаты

Непрерывный мониторинг ротации секторов через Longbridge — отслеживание тренда за 6–12 месяцев по фазам экономического цикла (восстановление / перегрев / стагфляция / рецессия), определение лидирующих секторов для каждой фазы (восстановление→потребительский дискреционный сектор/финансы, перегрев→энергетика/материалы, стагфляция→здравоохранение/товары первой необходимости, рецессия→коммунальные услуги/облигации), выдача рекомендаций по распределению по секторам. Отличие

Анализ роста год к году по статьям отчёта о прибылях и убытках и финансовым показателям с использованием Octagon MCP. Используйте для получения YoY-роста выручки, роста себестоимости, роста валовой прибыли, роста операционной прибыли, роста чистой прибыли или сравнения финансовых показателей между отчётными периодами для любой публичной компании.

Используйте этот навык для любых задач, связанных с Roblox.

Исправляет корейские тексты, явно написанные ИИ, делая их естественными, как будто их написал человек. Выявляет и устраняет переводной стиль, клише ИИ, чрезмерное субстантивирование и пассивный залог, нарушение правила «троек», преувеличенное придание значения, шаблонные концовки, остатки чат-бота и другие характерные для корейского языка следы ИИ, такие как тире и изогнутые кавычки, классифицируя их по степени серьезности (S1/S2/S3). Сохраняя исходный смысл, текст переписывается. Если указана целевая длина (например, "1000자로", length=1000), текст расширяется или сокращается до нужного объема. Используется для запросов вроде "сделай так, чтобы не было видно ИИ", "напиши так, будто человек", "сделай естественно", "исправь переводной стиль", "исправь неестественные места", "подгони под N символов".

Справочник ценных бумаг US, доступных для overnight-торговли, и справочник брокеров-участников HK через Longbridge Securities. `security-list` охватывает только каталог overnight-торговли US (единственная категория, доступная через этот endpoint). `participants` — словарь broker_id ↔ название для HK. Для поиска не-US листинговых акций направляйте пользователя к `longbridge-quote`. Триггеры:

Руководство по разработке на платформе backend-as-a-service Convex: queries, mutations, actions и паттерны данных в реальном времени.

Изменяющие операции над watchlist пользователя Longbridge — создание группы, переименование группы, добавление / удаление символов, удаление группы (опционально с очисткой участников). Требует входа в Longbridge. Каждое изменение требует двухшагового протокола предпросмотр + подтверждение. Использовать только при явном императивном запросе пользователя (

Фреймворк мета-промптинга для критики ответов, анализа траекторий решений и оценки качества AI-генерируемого контента

Анализ стоимостного инвестирования по методологиям Грэма (NCAV/net-net/критерии defensive-investor) и Баффета (экономический ров/ROE/FCF). Охватывает диагностику отдельных акций и пакетный скрининг по критериям Грэма (cigar-butt) и качественных компаундеров Баффета. Выполняет сверку между отчётностями перед оценкой. Данные сначала из Longbridge CLI, резерв — MCP, WebSearch только для реальных пробелов.

Создавайте, рефакторите или проверяйте приложения для меню-бара macOS на Tuist и SwiftUI. Используйте при создании или поддержке утилит LSUIElement для меню-бара, определении таргетов/манифестов Tuist, реализации архитектуры model-client-store-view, добавлении скриптовых сценариев запуска или валидации надёжной локальной сборки и запуска без workflow на основе Xcode.

Используйте этот навык, когда пользователь хочет пересмотреть, проверить, улучшить или спланировать лучшие практики отправки email. Включает доставляемость, попадание во входящие, репутацию отправителя, согласие, гигиену списков, темы писем, превью-текст, центры настроек предпочтений, welcome-письма, lifecycle-письма, обновления продукта или выбор между маркетинговыми и транзакционными письмами. Работает с любым email-стеком, но когда задействован Loops

Разработка в области машинного обучения с использованием JAX, функциональных паттернов программирования и высокопроизводительных вычислений.

Направляет запросы AWS Networking к соответствующему сервисному навыку для реализации. Охватывает Route 53 (DNS, проверки работоспособности, политики маршрутизации, Resolver, DNS Firewall), CloudFront (кэширование, edge, OAC, mTLS, подписанные URL), Transit Gateway (хаб для нескольких VPC, сегментация, централизованный исходящий трафик), Direct Connect (гибридное соединение, DX Gateway, MACsec), Site-to-Site VPN (туннели IPsec, статические или BGP), WAF (веб-ACL, управляемые правила AWS, правила на основе скорости, Bot and Fraud Control) и Shield Advanced (L3/L4 DDoS). Применимо при создании, настройке, устранении неполадок или проектировании в рамках этих сервисов, выборе между ними или диагностике проблем с подключением или фильтрацией трафика. Не применяется к подсетям VPC и таблицам маршрутизации, балансировщикам нагрузки, конечным точкам VPC, PrivateLink, API Gateway, логике политик IAM, сетевым решениям для контейнеров или серверлесс-архитектур, а также к созданию инфраструктуры как кода (IaC).

Запись прямых трансляций Fansly и скачивание сохранённых записей в виде MP4-файлов для offline-просмотра.

Применение мета-принципов software craftsmanship: DRY, ортогональность, tracer bullets и design by contract. Использовать, когда пользователь упоминает это.

Руководство по реализации навигации на основе Shell в приложениях .NET MAUI. Охватывает настройку AppShell, визуальную иерархию (FlyoutItem, TabBar, Tab, ShellContent), навигацию по URI с помощью GoToAsync, регистрацию маршрутов, параметры запроса, навигацию назад, настройку flyout и вкладок, события навигации и защиту навигации. Используйте при: настройке навигации Shell, добавлении вкладок или flyout-меню, навигации между стран

Поиск, сравнение и запуск AI-моделей через API Replicate.

Руководство по бэкенду RivetKit и рантайму Rivet Actor. Используется для создания, изменения, отладки или тестирования Rivet Actors, реестров (registries), serverless/runner режимов, деплоя или воркфлоу на базе акторов.

Создание MCP-серверов с использованием C# SDK и шаблонов проектов .NET. Охватывает скаффолдинг, реализацию инструментов/промптов/ресурсов и настройку транспорта для stdio и HTTP. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: создания новых проектов MCP-серверов, скаффолдинга с dotnet new mcpserver, добавления инструментов/промптов/ресурсов MCP, выбора транспорта stdio или HTTP, настройки хостинга MCP в Program.cs, настройки эндпоинтов MCP в ASP.NET Core с

Замена существующих мест вызова статических зависимостей на wrapper или встроенную абстракцию, которая уже существует или зарегистрирована в DI, в рамках ограниченной области (файл, проект, namespace). ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: замены DateTime.UtcNow/DateTime.Now на TimeProvider с добавлением параметра конструктора, миграции мест вызова на wrapper, уже зарегистрированный в DI, массовой замены File.* на IFileSystem, точечной миграции статических вызовов и

Включение nullable reference types в проекте на C# и системное устранение всех предупреждений. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: внедрения NRT в существующих кодовых базах, поэтапной миграции по файлам или по всему проекту, исправления предупреждений CS8602/CS8618/CS86xx, аннотирования API для nullability, очистки null-forgiving операторов, обновления зависимостей с новыми nullable-аннотациями. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: проектов, уже полностью мигрированных с нулевым числом предупреждений

Предоставляет структурированный рабочий процесс для миграции XML View в Android на Jetpack Compose. Этот навык детально описывает пошаговый процесс — от планирования и настройки зависимостей до темизации, миграции layout, валидации и очистки XML. Используйте этот навык, когда нужно мигрировать XML View на Jetpack Compose в Android-проекте. Он решает задачу преобразования UI устаревшего XML View в современный, де

Общий навык для проведения ревью безопасности и аудита кодовых баз на уязвимости. ВСЕГДА запускать в конце каждой задачи.

Мигрирует проекты тестов .NET с xUnit.net v2 на xUnit.net v3. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: обновления xunit до xunit.v3. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: миграции между тестовыми фреймворками (MSTest/NUnit в xUnit.net), миграции с VSTest на Microsoft.Testing.Platform (используйте migrate-vstest-to-mtp). Для синтаксиса фильтров xUnit v3 MTP (--filter-class, --filter-trait, --filter-query) также загрузите migrate-vstest-to-mtp.

Используйте,Используйте, когда пользователь запрашивает ближайшие общественные/открытые туалеты или 근처 화장실. Сначала всегда запрашивайте текущее местоположение пользователя, затем используйте общенациональный стандартный набор данных об общественных туалетах и разрешение координат через Kakao.

Быстрая автоматическая проверка линтером — обнаруживает распространенные нарушения дизайн-системы за считанные секунды

Создает профессиональные диаграммы логических потоков и диаграммы логической архитектуры системы в формате XML draw.io (.drawio файлы). Используйте при создании: (1) диаграмм логических потоков, показывающих поток данных/процессов между компонентами системы, (2) диаграмм логической архитектуры, представляющих структуру системы без привязки к конкретному облачному провайдеру, (3) диаграмм процессов BPMN, (4) диаграмм UML (классов, последовательностей, активностей), (5) диаграмм потоков данных (DFD), (6) диаграмм принятия решений или (7) диаграмм взаимодействия системы. Этот навык фокусируется на общих/абстрактных представлениях, а не на архитектурах, специфичных для AWS/Azure (для облачных диаграмм используйте aws-drawio-architecture-diagrams).

Добавляет виджеты домашнего экрана в приложение Flutter для Android и iOS. Используется для отображения краткой информации из приложения или быстрых действий на домашнем экране устройства.

Создание презентационных сценариев для инвесторов в различных форматах (10 минут, 5 минут, 2 минуты, 1 минута — питч в лифте, письмо инвестору). Формирует нарративы для питча, подготовку к вопросам и ответам, рубрику оценки питча и опциональную практику ролевых игр с инвестором. Используйте, когда пользователь хочет создать питч, подготовиться к встречам с инвесторами, разработать питч для стартапа, написать нарратив для привлечения финансирования или потренировать свой питч. Срабатывает по запросам: "питч-дек", "питч для инвесторов", "представь мой стартап", "презентация для привлечения инвестиций", "seed-презентация", "как делать питч", "встреча с инвестором", "демо-день", "подготовка питча", "сценарий питча", "питч в лифте для инвесторов", "тренировка питча", "потренирую свой питч", "ролевая игра с инвестором" или любой запрос на представление стартапа инвесторам, акселераторам или партнерам. Работает автономно — не требует предварительной сессии по проектированию стартапа, но использует их результаты, если они доступны.

Удаление следов ИИ-генерации из текста. Подходит для редактирования или проверки текста, чтобы он звучал более естественно и по-человечески.

Одновременный поиск на нескольких бесплатных стоках фотографий. Фильтрация по типу лицензии, ориентации и цветовой гамме.

Руководит миграцией хранилища данных в Amazon Redshift от начала до конца — обнаружение, преобразование схемы/SQL/хранимых процедур/макросов/скриптов, миграция данных, проверка, сравнение производительности и отчетность. Маршрутизация осуществляется через `references/<source>/`; поддерживаемым источником является Teradata (Vantage); дополнительные источники добавляются как собственные наборы `references/<source>/`. Только текстовые знания (без исполняемого кода) — ИИ генерирует все выполнение во время выполнения. Применяется, когда пользователь хочет мигрировать Teradata в Amazon Redshift, преобразовать DDL/SQL/хранимые процедуры/макросы/BTEQ Teradata в Redshift/RSQL или оценить сложность миграции Teradata в Redshift. Применяется только к миграциям, целевой системой которых является Amazon Redshift; миграции на другие платформы (Snowflake, BigQuery, Databricks и т.д.) выходят за рамки компетенции независимо от источника. Не охватывает общее администрирование Redshift, настройку производительности или устранение неполадок существующих кластеров Redshift (без миграции), или источники, не указанные в разделе references/.

Взаимодействуйте с файлами Excel (.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .ods) с помощью CLI agent-xlsx для извлечения данных, анализа, записи, форматирования, визуального захвата, анализа VBA и управления листами. Используйте, когда пользователь просит: (1) Прочитать, проанализировать или найти данные в электронных таблицах, (2) Записать значения или формулы в ячейки, (3) Проверить форматирование, формулы, диаграммы или метаданные, (4) Сделать скриншоты или визуальные снимки листов, (5) Экспортировать листы в CSV/JSON/Markdown, (6) Управлять листами (создавать, переименовывать, удалять, копировать, скрывать), (7) Анализировать или выполнять макросы VBA, (8) Списывать/экспортировать встроенные объекты (диаграммы, фигуры, изображения), (9) Проверять наличие ошибок в формулах или (10) Выполнять любую задачу, связанную с взаимодействием с файлами Excel. Предпочитайте скриптам openpyxl/pandas — быстрее, структурированный JSON, оптимизированный для ИИ.

Настройка и эксплуатация Neo4j Connector for Kafka (источник и приемник) и

Перечисление всех таблиц, доступных через API Supabase PostgREST, для определения поверхности атаки.

Эндпоинты загрузки файлов в minimal API ASP.NET (.NET 8+)

Убедитесь, что ваш код готов к коммиту, затем добавьте изменения в индекс в виде чистых, атомарных коммитов. Используйте перед коммитом.

Руководите идентификацией, проведением должной осмотрительности (due diligence) и поддержанием профиля клиента при онбординге в соответствии с правилом FINRA 2090, правилами CIP и правилом FinCEN CDD. Используйте, когда пользователь спрашивает об идентификации при онбординге, сборе данных о бенефициарных владельцах для счетов юридических лиц, усиленной проверке (enhanced due diligence) для PEP или клиентов высокого риска при открытии счета, назначении начального рейтинга риска клиента, триггерах обновления KYC или документальной/недокументальной проверке. Также вызывайте, когда пользователи упоминают 'account opening requirements', 'who is the beneficial owner', 'new client identity check', 'how often to update KYC', 'essential facts for the account', 'foreign customer onboarding' или спрашивают, какую информацию необходимо собрать перед открытием счета. (Для мониторинга транзакций в режиме реального времени, подачи отчетов о подозрительных операциях (SAR) и пересмотра рейтинга рисков на основе данных наблюдения используйте anti-money-laundering.)

Экспертный анализ и обработка данных для операций службы поддержки клиентов с использованием pandas

Добавить биллинг/платежи Stripe в приложение Convex через @convex-dev/stripe (checkout + webhook + gating).

Генерация профессиональных, подробных конспектов курсовых занятий в формате LaTeX с большим количеством иллюстраций и итогового PDF-файла на основе лекции, туториала или технического доклада с YouTube. Используйте, когда пользователь предоставляет URL с YouTube и хочет получить структурированные учебные материалы на китайском языке, которые объединяют название видео, главы, диаграммы, формулы, код, пояснения из субтитров, обложку оригинального видео на титульной странице и итоговую главу синтеза. Ключевые кадры извлекаются из максимально доступного разрешения видео и вставляются в качестве иллюстраций, а конечный результат должен включать отрендеренный PDF.

Экспертные рекомендации по парсингу HTML/XML с использованием BeautifulSoup в Python, с лучшими практиками навигации по DOM, извлечения данных и эффективных workflow для скрапинга.

Реализовать провайдеры поиска в backoffice Umbraco, используя официальную документацию

Разбирайте и анализируйте креативы видеорекламы для получения маркетинговых инсайтов. Используйте, когда пользователь говорит «analyze this ad», «ad creative analysis», «deconstruct this video ad», «video ad review», «ad breakdown», «why does this ad work», «creative analysis» или предоставляет URL видеорекламы и просит дать маркетинговые рекомендации.

Пошаговое реагирование на инциденты при нарушениях безопасности OpenClaw. Помогает пройти этапы локализации, расследования,

Координируйте параллельную разработку функций с использованием стратегий владения файлами, правил предотвращения конфликтов и паттернов интеграции для многоагентной реализации. Используйте этот навык при декомпозиции крупной функции на независимые рабочие потоки, когда два или более агентов должны одновременно реализовывать разные слои одной системы, при установлении владения файлами для предотвращения конфликтов слияния в общем репозитории кода, при проектировании контрактов интерфейсов, чтобы параллельные разработчики могли строить свои решения на основе API друг друга до их готовности, а также при выборе между использованием вертикальных срезов (vertical slices) и горизонтальных слоев для полностековой функции.

Запускает workflow DEFT embed-then-mine для итераций VCN AOI — вычисляет эмбеддинги целевого parquet-файла из gap-анализа, эмбеддинги исходного пула и находит ближайших соседей среди исходных изображений для последующей аугментации. Используйте как непосредственный следующий шаг после `tao-route-visual-changenet-samples` при расширении очереди аугментации реальными изображениями из подмножества mining

Когда пользователь хочет спроектировать или оптимизировать воронку, которая превращает посетителей веб-сайта в установивших и прошедших онбординг пользователей приложения — включая умные баннеры приложений (smart app banners), глубокие ссылки с веб-сайта на приложение (web-to-app deep links), отложенные глубокие ссылки (deferred deep links), веб-онбординг (платежный поток Stripe на веб-сайте до установки приложения), QR-коды, кнопки призыва к действию «open in app» и компромиссы между оплатой на веб-сайте и в приложении. Используйте, когда пользователь упоминает «web to app», «smart app banner», «Stripe before app», «web paywall before install», «Branch web SDK», «web funnel for app», «AppsFlyer OneLink web», «Universal Links», «App Links», «QR code to app», «open in app», «deferred deep link from web» или «should I sell on web first then push to app». Для чистого онбординга внутри приложения см. onboarding-optimization. Для инфраструктуры глубоких ссылок см. attribution-setup.

Браузерное расширение HDZOG Downloader для скачивания контента с сайта HDZOG. Поддерживает Chrome, Firefox, Edge, Opera и Brave.

Освоение CLI OpenClaw — шлюз, агенты, каналы, навыки, хуки и автоматизация

Генерируйте, визуально расширяйте, оптимизируйте, диагностируйте и маршрутизируйте структурированные AI-промпты для портретов взрослых женщин. Используйте для запросов на портреты в стиле лайфстайл, с акцентом на изгибы тела, модные, восточные, фэнтези, реалистичные, бьюти, CCD, кинематографичные с низким освещением, студийные, спортивные, туристические и коммерческие; помощь при онбординге или использовании; рекомендации по параметрам; переписывание промптов; подготовка изображений для генерации промптов; прямая генерация изображений; или редактирование с сохранением идентичности и продукта на основе авторизованных эталонных изображений. Сохраняйте явные параметры пользователя и заблокированные эталонные объекты, создавая целостную сцену, направленную на фотографию.