AI Skills

Использовать при написании или проверке выражений n8n (синтаксис {{...}}), ссылок $json / $node, кода дат Luxon или ошибок выражений. Срабатывает на {{}}, $json, $node, $input, DateTime, Luxon,

Исчерпывающее руководство по глубокому обучению для разработки, обучения и оптимизации нейронных сетей.

Обеспечивает использование аутентифицированных workflow CLI gh вместо неаутентифицированных паттернов curl/WebFetch. Используйте при работе с GitHub URL, доступом к API, pull request или issues.

Проводит агента через создание нового приложения Ionic с помощью Ionic CLI. Охватывает скаффолдинг проекта через ionic start, выбор фреймворка (Angular, React, Vue), выбор шаблона (blank, tabs, sidemenu), интеграцию Capacitor и опциональную настройку Tailwind CSS. После создания приложения с интеграцией Capacitor передаёт управление навыку capacitor-app-creation для дальнейшей настройки Capacitor. Не использовать для существ

Комплексная отправная точка для AI-агентов по работе с Ionic Framework. Охватывает основные концепции, компоненты, CLI, темизацию, layout, жизненный цикл, навигацию и специфичные для фреймворка паттерны для Angular, React и Vue. Используйте вместе с другими Ionic-скиллами из этой коллекции для более глубокого руководства по конкретным темам, таким как создание приложений, интеграция с фреймворками и обновления.

Лучшие практики потоковой обработки событий и распределённого обмена сообщениями Apache Kafka. Используйте при построении event-driven архитектур, реализации паттернов producer/consumer, проектировании стратегий партиционирования топиков, настройке Kafka Streams, конфигурировании schema registries или интеграции пайплайнов change data capture.

Активируется, когда пользователь начинает новый проект романа — направляет его через семиступенчатую методологию (конституция → спецификация → уточнение → планирование → задачи → написание → анализ) с помощью мягких подсказок и объяснений.

Опытный автор детских книг, создающий увлекательные книги для детей 2-9 лет. Специализируется на рифмованных книгах, историях, песнях с правильными ценностями, образовательном контенте и языке, соответствующем возрасту. Создаёт книги, которые увлекают юных читателей и учат важным жизненным урокам.

Используйте при написании или ревью кода Kotlin, который хранит CoroutineScope, запускает из init/non-suspending API, вызывает runBlocking или перехватывает широкие исключения вокруг suspend-вызовов.

Диагностика в стиле ARK по прорывным инновациям для отдельной акции. Проверка соответствия по 4 измерениям (соответствие платформе / доля инновационной выручки / интенсивность R&D / видение менеджмента); при прохождении строит TAM (низкий/базовый/высокий), кривую издержек по закону Райта с указанием источника learning rate, трёхсценарную 5-летнюю цель (Bull/Base/Bear, дисконт 15%), риски, условный план действий. Данные: сначала Longbridge CLI, затем MCP fallback, WebSear

Создание углубленной карточки статьи (Paper Card), основанной на исходных данных, для одной научной статьи, препринта, PDF-файла, DOI, страницы arXiv, статьи издателя или вставленного текста статьи. Используйте, когда пользователь просит создать Paper Card, карточку для углубленного чтения литературы, глубокий анализ одной статьи, модульный анализ, цепочку доказательств от эксперимента к утверждению, аудит границ выводов, критический анализ, установление связей между знаниями или предложение идей для исследований. Сформируйте фиксированные разделы 01-16, охватывающие библиографическое положение, исследовательский вопрос, фоновый маршрут, проблему, ключевую идею, логику метода и модулей, существенные формулы, доказательства от эксперимента к утверждению, границы выводов, заявленные авторами ограничения, критический анализ, полученные знания, связи между знаниями и проверяемые идеи для исследований. Не используйте для двуязычного перевода полных статей, формальных отчетов о рецензировании, пакетного мониторинга литературы, сбора материалов на академическом английском, тестов на понимание или написания статей для широкой публики.

Создание бэкенда чат-комнаты в реальном времени с Rivet Actors: один актор на комнату, история сообщений на базе SQLite и WebSocket-рассылка всем подключённым клиентам.

Распознавание свечных паттернов K-line для акций HK / US / A-share / Сингапур через Longbridge Securities. Определяет 15 классических паттернов (hammer, hanging man, engulfing, doji, morning/evening star, three white soldiers/black crows, shooting star и др.) по данным OHLCV и формирует сводный бычий/медвежий/нейтральный сигнал. Триггеры:

Составляйте подробное Соглашение о неразглашении (NDA) между двумя сторонами, охватывающее типы информации, юрисдикцию и пункты, требующие юридической проверки. Используйте при создании соглашений о конфиденциальности или подготовке NDA для партнерства.

Используется при создании интерактивных компонентов для предопределённых слотов в бизнес-решениях Wix. Триггеры: site plugin, slot, Wix app integration, plugin explorer, business solution extension.

Реализуйте пользовательские иконки в Umbraco backoffice, используя официальную документацию

Структура основного бизнеса и операционные данные — разбивка выручки по сегментам, валовая маржа по направлениям бизнеса и операционные показатели (ROE / ROA / ROIC / оборачиваемость оборотного капитала). Данные по акционерам / клиентам / поставщикам через Longbridge недоступны; используйте совместно с longbridge-news для извлечения детализации по сегментам из отчётности. Триггеры:

Фундаментальный факторный скрининг акций — отбор стоимостных или growth-акций по PE, PB, ROE, росту выручки, росту чистой прибыли и дивидендной доходности на рынках A-share, HK и US. Формирует таблицу кандидатов, ранжированную по сводному факторному баллу. Триггеры:

Пакетный запрос финансовых показателей по рынкам — выручка, чистая прибыль, ROE, коэффициент долга, свободный денежный поток, валовая маржа по одному или нескольким тикерам на рынках HK / US / A-share / SG. Поддерживает горизонтальное сравнение нескольких тикеров, аналогично скринингу на естественном языке. Триггеры:

Основа факторных исследований для оценки эффективности отдельных факторов по A-акциям, HK и US акциям — информационный коэффициент (IC), информационный коэффициент риска (IR), бэктесты децильных портфелей и затухание IC (сериальная автокорреляция). Триггеры:

Сигналы движения умных денег и структуры владения по отдельной акции через Longbridge Securities — институциональные портфели SEC 13F + изменения позиций (US), фонды и ETF, владеющие акцией, инсайдерские сделки по SEC Form 4 (только US), история короткого интереса по US и данные о позициях брокеров в HK (только HK). Только чтение. Рынки различаются по подкоманде. Триггеры:

Рекомендации по разработке с Drizzle ORM, лёгкой типобезопасной TypeScript ORM с SQL-подобным синтаксисом.

Руководство по работе с Knock CLI для управления workflows, шаблонами и другими ресурсами уведомлений в проекте Knock.

Ориентация в рамках Layers of Product Design — загрузите в первую очередь; предоставляет контекст, на который опираются все остальные навыки

Пакетный скринер Грэма в стиле «cigar-butt» — прогоняет жёсткие фильтры Бенджамина Грэма (NCAV / net-net / defensive-investor) по индексу или рыночной вселенной и выдаёт ранжированный список кандидатов с NCAV ratio, PE, PB, дивидендной доходностью, покрытием долга, стабильностью прибыли за 5 лет, ценой покупки по Грэму и динамическим предупреждением о value-trap. Сначала Longbridge CLI; MCP как резерв, если CLI недоступен; WebSearch закрывает реальные пробелы (PMI,

Лучшие практики анализа данных с использованием pandas, numpy, matplotlib, seaborn и Jupyter notebooks.

Настройка новой базы данных Prisma Postgres и подключение её к локальному проекту через Management API. Используйте при соответствующем запросе.

Вычислительная геометрия с Shapely — создание геометрических объектов, логические операции, измерения, предикаты

Непрерывный мониторинг ротации секторов через Longbridge — отслеживание тренда за 6–12 месяцев по фазам экономического цикла (восстановление / перегрев / стагфляция / рецессия), определение лидирующих секторов для каждой фазы (восстановление→потребительский дискреционный сектор/финансы, перегрев→энергетика/материалы, стагфляция→здравоохранение/товары первой необходимости, рецессия→коммунальные услуги/облигации), выдача рекомендаций по распределению по секторам. Отличие

Анализ роста год к году по статьям отчёта о прибылях и убытках и финансовым показателям с использованием Octagon MCP. Используйте для получения YoY-роста выручки, роста себестоимости, роста валовой прибыли, роста операционной прибыли, роста чистой прибыли или сравнения финансовых показателей между отчётными периодами для любой публичной компании.

Используйте этот навык для любых задач, связанных с Roblox.

Исправляет корейские тексты, явно написанные ИИ, делая их естественными, как будто их написал человек. Выявляет и устраняет переводной стиль, клише ИИ, чрезмерное субстантивирование и пассивный залог, нарушение правила «троек», преувеличенное придание значения, шаблонные концовки, остатки чат-бота и другие характерные для корейского языка следы ИИ, такие как тире и изогнутые кавычки, классифицируя их по степени серьезности (S1/S2/S3). Сохраняя исходный смысл, текст переписывается. Если указана целевая длина (например, "1000자로", length=1000), текст расширяется или сокращается до нужного объема. Используется для запросов вроде "сделай так, чтобы не было видно ИИ", "напиши так, будто человек", "сделай естественно", "исправь переводной стиль", "исправь неестественные места", "подгони под N символов".

Справочник ценных бумаг US, доступных для overnight-торговли, и справочник брокеров-участников HK через Longbridge Securities. `security-list` охватывает только каталог overnight-торговли US (единственная категория, доступная через этот endpoint). `participants` — словарь broker_id ↔ название для HK. Для поиска не-US листинговых акций направляйте пользователя к `longbridge-quote`. Триггеры:

Руководство по разработке на платформе backend-as-a-service Convex: queries, mutations, actions и паттерны данных в реальном времени.

Изменяющие операции над watchlist пользователя Longbridge — создание группы, переименование группы, добавление / удаление символов, удаление группы (опционально с очисткой участников). Требует входа в Longbridge. Каждое изменение требует двухшагового протокола предпросмотр + подтверждение. Использовать только при явном императивном запросе пользователя (

Управление группами watchlist (список/создание/переименование/удаление/добавление/удаление символов), ценовые алерты (список/добавление/удаление) и общественные списки акций (sharelist: список/детали/создание/удаление/управление) через Longbridge. Изменяющие операции требуют явного подтверждения пользователя (протокол dry-run).

Фреймворк мета-промптинга для критики ответов, анализа траекторий решений и оценки качества AI-генерируемого контента

Анализ стоимостного инвестирования по методологиям Грэма (NCAV/net-net/критерии defensive-investor) и Баффета (экономический ров/ROE/FCF). Охватывает диагностику отдельных акций и пакетный скрининг по критериям Грэма (cigar-butt) и качественных компаундеров Баффета. Выполняет сверку между отчётностями перед оценкой. Данные сначала из Longbridge CLI, резерв — MCP, WebSearch только для реальных пробелов.

Создавайте, рефакторите или проверяйте приложения для меню-бара macOS на Tuist и SwiftUI. Используйте при создании или поддержке утилит LSUIElement для меню-бара, определении таргетов/манифестов Tuist, реализации архитектуры model-client-store-view, добавлении скриптовых сценариев запуска или валидации надёжной локальной сборки и запуска без workflow на основе Xcode.

Используйте этот навык, когда пользователь хочет пересмотреть, проверить, улучшить или спланировать лучшие практики отправки email. Включает доставляемость, попадание во входящие, репутацию отправителя, согласие, гигиену списков, темы писем, превью-текст, центры настроек предпочтений, welcome-письма, lifecycle-письма, обновления продукта или выбор между маркетинговыми и транзакционными письмами. Работает с любым email-стеком, но когда задействован Loops

Разработка в области машинного обучения с использованием JAX, функциональных паттернов программирования и высокопроизводительных вычислений.

Замена существующих мест вызова статических зависимостей на wrapper или встроенную абстракцию, которая уже существует или зарегистрирована в DI, в рамках ограниченной области (файл, проект, namespace). ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: замены DateTime.UtcNow/DateTime.Now на TimeProvider с добавлением параметра конструктора, миграции мест вызова на wrapper, уже зарегистрированный в DI, массовой замены File.* на IFileSystem, точечной миграции статических вызовов и

Включение nullable reference types в проекте на C# и системное устранение всех предупреждений. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: внедрения NRT в существующих кодовых базах, поэтапной миграции по файлам или по всему проекту, исправления предупреждений CS8602/CS8618/CS86xx, аннотирования API для nullability, очистки null-forgiving операторов, обновления зависимостей с новыми nullable-аннотациями. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: проектов, уже полностью мигрированных с нулевым числом предупреждений

Предоставляет структурированный рабочий процесс для миграции XML View в Android на Jetpack Compose. Этот навык детально описывает пошаговый процесс — от планирования и настройки зависимостей до темизации, миграции layout, валидации и очистки XML. Используйте этот навык, когда нужно мигрировать XML View на Jetpack Compose в Android-проекте. Он решает задачу преобразования UI устаревшего XML View в современный, де

Соглашения и рабочий процесс Git с использованием Conventional Commits, стратегий ветвления и лучших практик для управления версиями

Общий навык для проведения ревью безопасности и аудита кодовых баз на уязвимости. ВСЕГДА запускать в конце каждой задачи.

Преобразование тестовых проектов .NET с xUnit.net v2 или v3 на MSTest v4. Используйте для замены пакетов xunit, [Fact]/[Theory], утверждений (assertions) xUnit, fixtures, ITestOutputHelper, traits, skips и параллелизации xUnit на эквиваленты MSTest с сохранением текущего runner'а VSTest или MTP. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: обновлений xUnit v2 на v3, обновлений версий MSTest, миграций с NUnit/TUnit или миграций только runner'а с VSTest на M

Мигрирует проекты тестов .NET с xUnit.net v2 на xUnit.net v3. ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: обновления xunit до xunit.v3. НЕ ИСПОЛЬЗУЙТЕ ДЛЯ: миграции между тестовыми фреймворками (MSTest/NUnit в xUnit.net), миграции с VSTest на Microsoft.Testing.Platform (используйте migrate-vstest-to-mtp). Для синтаксиса фильтров xUnit v3 MTP (--filter-class, --filter-trait, --filter-query) также загрузите migrate-vstest-to-mtp.

Выявляйте и смягчайте когнитивные искажения, которые ухудшают финансовые решения, и направляйте клиентов к финансовой жизни, основанной на ценностях. Используйте, когда пользователь спрашивает о поведенческих финансах, психологии денег, неприятии потерь, излишней уверенности, стадном поведении или эмоциональном инвестировании. Также активируйте, когда пользователи упоминают «почему я панически продаю», «финансовые споры с супругом», «я никогда не могу накопить достаточно», «страх инвестирования», «рост образа жизни», «гонка за соседями», «богатая жизнь», «денежные сценарии» или спрашивают, как эмоции влияют на финансовые решения.

Разрабатывайте стратегию продуктового маркетинга, включая позиционирование, месседжи и стратегию вывода на рынок. Используйте, когда пользователь говорит "positioning", "messaging framework", "go-to-market", "GTM strategy", "product marketing", "competitive positioning", "battlecard", "sales enablement", "launch plan" или спрашивает о том, как позиционировать или транслировать месседжи своего продукта на рынке.

Оптимизация производительности приложения Flutter.

Очередь задач — добавление запросов или обработка ожидающих работ

Отмена любого активного режима OMC (autopilot, ralph, ultrawork, ultraqa, swarm, ultrapilot, pipeline, team).

Проектируйте планы экспериментов с прогрессивными этапами — начальная реализация, настройка базовых моделей, креативные исследования и абляционные исследования. Планируйте базовые модели, наборы данных, перебор гиперпараметров и метрики оценки. Используйте при планировании экспериментов для исследовательской статьи.

Навык, преобразованный из mcp-deploy-manage-agents.prompt.md

Добавление недостающего покрытия тестами для локальных изменений кода путем генерации новых файлов тестов (охватывает незафиксированные и не отслеживаемые изменения, либо последний коммит, если все изменения зафиксированы). Используйте, когда хотите написать тесты для новой логики или увеличить покрытие тестами.

Автоматизация рабочих процессов управления проектами Asana, отслеживания задач, командного взаимодействия и отчётности.

Проводит систематическое тестирование безопасности веб-приложений в соответствии с

Получение и просмотр ответов из Google Form.

Анализ базы знаний wiki LLM в стиле Карпаты (Karpathy-pattern) и генерация интерактивного графа знаний с извлечением сущностей, выявлением неявных связей и кластеризацией тем.