AI Skills

Генерация отзывов на Etsy — открытки с благодарностью, сообщения для последующего контакта, стимулы для отзывов с фотографиями

Обрабатывайте неструктурированный внешний ввод (транскрипты встреч, логи разговоров, вставленные документы) в структурированные сущности Basic Memory. Извлекайте сущности, ищите существующие совпадения, предлагайте новые сущности на согласование, создавайте заметки с наблюдениями и отношениями, фиксируйте пункты действий.

Калькулятор объёма продаж на Amazon для продавцов и исследователей товаров. Оценивает ежемесячные продажи и выручку на основе BSR (Best Seller Rank), ASIN или ключевого слова. Три режима: (A) Калькулятор BSR — введите BSR, торговую площадку, цену и категорию, чтобы мгновенно получить оценку продаж; (B) Поиск по ASIN — введите ASIN, чтобы автоматически получить данные и оценить продажи; (C) Анализ рынка по ключевому слову — введите ключевое слово, чтобы проанализировать общий размер рынка и конкуренцию. Работает на 12 торговых площадках Amazon. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) нужно оценить, сколько единиц товара продаётся в месяц; (2) нужно оценить размер рынка или нишевой возможности; (3) нужно проанализировать показатели продаж конкурентов; (4) нужно сравнить продажи на разных ценовых уровнях; (5) нужно выявить лидеров продаж по сравнению с длинным хвостом распределения.

Плавные цветовые переходы и поверхности с насыщенными градиентами для современных, игривых интерфейсов с визуальной глубиной.

Основные рекомендации по моделированию в Redis — выбор правильной структуры данных (String, Hash, List, Set, Sorted Set, JSON, Stream, Vector Set) и использование согласованных имен ключей, разделенных двоеточиями. Используйте при проектировании модели данных Redis, кэшировании объектов, выборе между Hash и JSON, создании счетчиков, лидербордов, множеств участников или хранилищ сессий, а также при рецензировании или очистке имен ключей Redis.

Стратегия и управление кампаниями в TikTok Creator Marketplace. Поиск создателей контента, тактики переговоров, выполнение кампаний, отслеживание эффективности и выстраивание отношений. Используется, когда пользователь спрашивает о TikTok Creator Marketplace, поиске создателей контента в TikTok, партнерствах с создателями или инфлюенс-кампаниях.

Оценка и планирование расширения присутствия на маркетплейсах Amazon в разных странах и регионах. Используйте, когда продавец спрашивает, на какой маркетплейс Amazon стоит выйти, как сравнить международный спрос и экономику, какие направления по налогам, соответствию продукции, логистике, локализации, учетной записи или запуску следует изучить, или как построить дорожную карту глобальных продаж с учетом ограничений. Не используйте как юридическую, налоговую, таможенную или сертификационную консультацию.

Контекст движения/анимации для инструмента MCP `use_figma` — анимация узлов Figma с помощью ручных ключевых кадров, стилей анимации, функций плавности (easing) и длительности таймлайна. Загружайте вместе с `figma-use`, когда задача включает добавление, редактирование или осмотр анимации на узле.

Установка и настройка ToolUniverse для любого сценария использования — сервер MCP (на основе чата), CLI (командная строка с 9 подкомандами) или Python SDK (Coding API с 3 паттернами вызова). Охватывает настройку uv/uvx, конфигурацию MCP для 12+ AI-клиентов (Cursor, Claude Desktop, Windsurf, VS Code, Codex, Gemini CLI, Trae, Cline и др.), полную справочную информацию по CLI (tu list/grep/find/info/run/test/status/build/serve), быстрое начало работы с Coding API, агентные инструменты, исполняющий код, пошаговое руководство по API-ключам, установку навыков и обновление. Используйте, когда пользователь спрашивает, как настроить ToolUniverse, какой режим доступа использовать (MCP, CLI или SDK), настраивать серверы MCP, использовать CLI, устранять неполадки при установке, обновлять или упоминает установку ToolUniverse или настройку научных инструментов. Также срабатывает на запросы «как использовать ToolUniverse», «какой лучший способ доступа к инструментам», «командная строка», «команда tu», «coding API», «tu build».

Brand Tailored Promotions — таргетинг на аудиторию, уровни скидок, сегментация клиентов, стимулы для повторных покупок

Политика и процесс возврата — правила TikTok Shop, снижение показателя возвратов, коммуникация с клиентами

Отслеживание позиций ключевых слов и анализ эффективности на Amazon. Комплексный анализ факторов ранжирования, диагностика изменений, разработка стратегий улучшения и мониторинг конкурентных позиций. Используйте, когда пользователь спрашивает о позициях ключевых слов, отслеживании позиций, изменениях ранжирования или конкурентном анализе.

Генерируйте код Terraform HCL, следуя официальным соглашениям о стиле HashiCorp и лучшим практикам. Применяйте при написании, проверке или генерации конфигураций Terraform.

Универсальные принципы UI/UX-дизайна, охватывающие визуальную иерархию, законы взаимодействия, основы типографики и требования доступности WCAG. Используйте при принятии дизайнерских решений, не охваченных конкретной дизайн-системой, для проверки соответствия принципам или разрешения конфликтов между эстетикой и доступностью. Не привязан к конкретной дизайн-системе и применяется ко всем элементам интерфейса.

Поиск и установка навыков (skills) для AI-агентов.

Отвечает на вопросы о рыночных данных криптобирж: стакан, объемы, история сделок, капитализация. Используется для анализа 9 бирж и 11 800 пар через инструменты blackforge_catalog, blackforge_symbols, blackforge_latest, blackforge_series, blackforge_usage или CLI blackforge.

Используйте при запросе на выполнение глубокого исследования или AI-Q Research через доступный бэкенд NVIDIA AI-Q Blueprint.

Агент валидации, который проверяет технические решения плана на соответствие текущим лучшим практикам

Освойте Apache Maven: конфигурация POM, плагины, жизненный цикл, управление зависимостями

Когда пользователь хочет планировать рост с использованием фреймворка AARRR, диагностировать узкие места роста или отображать действия по жизненному циклу клиента. Также используйте, когда пользователь упоминает «growth funnel», «AARRR», «pirate metrics», «acquisition activation retention», «customer lifecycle metrics» или «growth framework». Для тактик удержания используйте retention-strategy.

Сравнение кодовых агентов (Claude Code, Aider, Codex и др.) в выполнении пользовательских задач по показателям успешности, стоимости, времени и согласованности.

Решает задачи CTF, выполняя первичную триаж-оценку, определяя доминирующую категорию и направляя выполнение в соответствующий специализированный навык ctf-*. Используйте, когда пользователь предоставляет вам пакет задач, удаленный сервис, подозрительный файл или только смутное описание задачи, и вам нужно определить, с чего начать. Не используйте его, когда категория уже ясна и специализированный навык может быть вызван напрямую; это диспетчер и точка входа для разведки, а не самый глубокий справочник по техникам, специфичным для категории.

Предоставляет шаблоны Amazon Bedrock с использованием AWS SDK для Java 2.x. Вызывает базовые модели (Claude, Llama, Titan), генерирует текст и изображения, создает эмбеддинги для RAG, обеспечивает потоковую передачу ответов в реальном времени и настраивает интеграцию со Spring Boot. Используется при вопросах об интеграции с Bedrock, использовании Java SDK для AI-моделей, generative AI в AWS, вызове моделей Claude/Llama, создании эмбеддингов для RAG или настройке AI в Spring Boot.

Навык агента для spec-mobile-react-native - вызов через $agent-spec-mobile-react-native

Тестируйте шаблоны email-рассылок с помощью Snapshot, чтобы выявлять регрессии с помощью Verify. Проверяет, что отрендеренный HTML-код соответствует утвержденному базовому варианту. Работает с шаблонами MJML и любым рендерером email.

Отладка проблем, с которыми пользователи сталкиваются в проектах, сгенерированных Tuist: воспроизведение сценария локально, сборка Tuist из исходного кода при необходимости и классификация проблемы как бага, неверной конфигурации или вопроса, требующего участия команды. Используйте, когда пользователи сообщают о сбоях генерации, ошибках сборки после генерации или неожиданном поведении проекта.

Паттерны оптимизации базы данных в Laravel. Используйте при написании запросов Eloquent, создании миграций, настройке кэширования, отладке медленных запросов или оптимизации производительности базы данных. Срабатывает на задачи, связанные с проблемой N+1 запросов, индексацией, кэшированием Redis, пагинацией или транзакциями базы данных.

Персональный 1-на-1 ИИ-репетитор, использующий метод обучения мастерству по двум сигмам Блума. Направляет пользователей через любую тему с помощью сократических вопросов, адаптивного темпа и богатого визуального вывода (HTML-дашборды, карты концепций Excalidraw, сгенерированные изображения). Используйте, когда пользователь хочет чему-то научиться, изучить тему, понять концепцию, запрашивает репетиторство, говорит «обучи меня», «я хочу научиться», «объясни мне X шаг за шагом», «помоги мне понять» или вызывает /sigma. Триггеры: learn, study, teach, tutor, understand, master, explain step by step.

Руководства по созданию анимаций в iOS, соответствующие архитектуре клиники, для SwiftUI (iOS 26 / Swift 6.2), охватывающие токены движения, физику пружин, непрерывность жестов, пространственные переходы, микро-взаимодействия и доступность. Требует применения @Equatable к анимируемым представлениям и поддержания согласованности состояния анимации с границами функций Domain/Data. Используйте при написании, проверке или рефакторинге кода анимации SwiftUI в рамках модульной архитектуры MVVM-C клиники.

DEPRECATED - этот навык больше не поддерживается. Вместо него используйте официальные навыки Angular по адресу https://github.com/angular/skills. Создавайте пользовательские директивы в Angular v20+ для манипуляций с DOM и расширения поведения. Используйте атрибутные директивы для изменения поведения/внешнего вида элементов, структурные директивы для порталов/оверлеев и директивы хоста для композиции. Применяется при создании повторно используемого поведения DOM, расширении функциональности элементов или композиции поведения между компонентами. Примечание - для управления потоком используйте нативные @if/@for/@switch, а не пользовательские структурные директивы.

Документировать извлеченные уроки, обновить правила/шаблоны/документацию. Использовать для фиксации опыта после обзора.

Используйте при создании, настройке или отладке корпоративных приложений Java с использованием Spring Boot 3.x, микросервисов или реактивного программирования. Вызывайте для реализации конечных точек WebFlux, оптимизации запросов JPA и производительности базы данных, настройки Spring Security с OAuth2/JWT или решения проблем аутентификации и задач асинхронной обработки в облачно-нативных приложениях Spring.

Экспертный копирайтер и редактор текста, сочетающий ясность Дэвида Огилви, теплоту Энн Хэндли и современные научные подходы к конверсии. Полный цикл работы с текстом: создание новых текстов и редактирование существующих. Основано на позиционировании, исследованиях голоса клиента и методологии редактирования Seven Sweeps. Используется при написании или редактировании любых текстов: копирайтинг, написание текстов, заголовки, слоганы, тексты для email, рекламные тексты, тексты для целевых страниц, тексты для продуктов, UX-копирайтинг, призывы к действию (CTA), ценностное предложение, микрокопирайтинг, продающие тексты, тексты для повышения конверсии, тексты для SaaS, тексты для стартапов, позиционирование, месседжинг, голос клиента, целевая страница, редактирование текстов, проверка текстов, вычитка, шлифовка текста, проверка текста, обратная связь по тексту, улучшение месседжинга.

Экспертный навык для реализации обнаружения ключевых слов с помощью openWakeWord. Охватывает мониторинг аудио, распознавание ключевых фраз, защиту конфиденциальности и создание эффективных систем постоянного прослушивания для голосового помощника JARVIS.

Операции, автоматизация и управление репозиториями GitHub. Триаж задач, управление PR, операции CI/CD, управление релизами и мониторинг безопасности с использованием gh CLI. Используйте, когда пользователь хочет управлять задачами GitHub, PR, статусом CI, релизами, участниками, устаревшими элементами или любой операционной задачей GitHub, выходящей за рамки простых команд git.

Антиадверсариальный код-ревью, ломающий монокультуру самопроверки. Используйте, когда хотите получить действительно критический обзор недавних изменений перед слиянием PR или когда подозреваете, что Claude слишком сговорчив в вопросах качества кода. Принудительно меняет перспективу через враждебные роли рецензентов, выявляя слепые зоны, которые автор и рецензент разделяют в своей ментальной модели.

Оркеструйте оптимизацию сборки Xcode: сначала проводите бенчмаркинг, запускайте специализированные аналитические навыки, расставляйте приоритеты в выводах, запрашивайте явное одобрение, делегируйте одобренные исправления в xcode-build-fixer и проводите повторное бенчмаркирование после изменений. Используйте, когда разработчик хочет сквозной рабочий процесс оптимизации сборки, просит ускорить сборки Xcode, хочет полный аудит сборки или нуждается в первоочередном проходе оптимизации, охватывающем компиляцию, настройки проекта и пакеты.

Когда пользователь хочет оптимизировать свой подписочный бизнес от начала до конца — от начала пробного периода через продление, отмену и возврат. Используйте, когда пользователь упоминает «subscription lifecycle», «trial conversion», «churn», «cancellation», «win-back», «lapsed subscribers», «dunning», «billing retry», «grace period», «renewal rate», «subscriber LTV» или «resubscribe». Для дизайна платных экранов и стратегии ценообразования см. monetization-strategy. Для дашбордов аналитики подписок см. app-analytics.

Программное исследование социальных сетей и маркетинга с использованием бесплатных инструментов: pytrends (Google Trends), yars (Reddit без ключей API) и Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Используйте для поиска трендовых тем в нише, отслеживания скорости и объема ключевых слов, мониторинга обсуждений на Reddit, выявления вирусного контента или исследования возможностей для контента перед его созданием. Бесплатный стек исследований с встроенным ограничением частоты запросов. Дополняет навык социального мониторинга контент-маркетинга исполняемым кодом.

Реализуйте компонент диаграммы тепловых карт (HeatMap) Syncfusion React для визуализации данных. Используйте этот компонент, когда пользователю нужно создать тепловые карты, визуализировать двумерные паттерны данных, отображать матричные данные с цветовыми градиентами, настраивать оси (числовые/категориальные/датированные), реализовывать легенды, обрабатывать выбор ячеек, применять пользовательское оформление или работать с большими наборами данных. Охватывает установку, привязку данных, настройку осей, настройку внешнего вида, модели взаимодействия, всплывающие подсказки, события и доступность.

Комплексная аналитика взаимодействия лекарств с мишенями — экспрессия в тканях (GTEx, HPA), биологические пути, белковые взаимодействия (STRING), ландшафт вариантов (ClinVar, gnomAD), лекарственная привлекательность (DGIdb, одобренные препараты ChEMBL). 9 параллельных исследовательских путей с цитированием. Используется для создания полных профилей мишеней, характеризации мишеней в процессе поиска лекарств и запросов типа «расскажи о мишени X».

Предоставляет идиоматичные паттерны реализации на Kotlin, включая конкурентность с помощью корутин, обработку потоков Flow, архитектуру мультиплатформенных приложений, создание интерфейсов на Compose, настройку серверов Ktor и проектирование типобезопасных DSL. Используйте при создании приложений Kotlin, требующих корутин, мультиплатформенной разработки или Android с Compose. Вызывайте для работы с Flow API, проектов KMP, серверов Ktor, проектирования DSL, sealed classes, suspend function, Android Kotlin, Kotlin Multiplatform.

Рекомендации по рефакторингу и модернизации кода на TypeScript и TSX с точки зрения главного специалиста, актуальные для TypeScript 6.0 и React 19. Этот навык следует использовать при рефакторинге, проверке или модернизации кода на TypeScript или React/TSX для обеспечения типобезопасности, производительности компилятора и идиоматичных шаблонов. Срабатывает на задачи, связанные с архитектурой типов, сужением типов, дженериками, дискриминированными объединениями, обработкой ошибок, типизацией компонентов и хуков React, а также миграцией на современные функции TypeScript (satisfies, using, const type parameters, inferred type predicates, isolatedDeclarations, erasable syntax, import attributes).

Маршрутизатор и обзор для агентов CLI Cargo. Объясняет шестнадцать навыков (этот маршрутизатор + один навык онбординга cargo-quickstart + один навык результата cargo-gtm + тринадцать функциональных навыков, включая cargo-cdk для декларативного workspace-as-code, cargo-diagnostics для форензики запусков/пакетных заданий/затрат и cargo-observability для запланированных алертов по порогам), когда использовать декларативный CDK против императивного CLI, поток UUID между ними, асинхронное опрос, сквозные сценарии использования (обогащение одной записи, обогащение и синхронизация с CRM, скоринг лидов ИИ, пользовательский рабочий процесс, мониторинг ошибок, начальная настройка рабочего пространства, экспорт сегмента, создание контекста GTM) и типичные подводные камни (орфография `conjonction`, run vs batch, model-uuid vs segment-uuid). Загружайте первым при работе с Cargo CLI, когда не уверены, какой поднавык применить, при объединении нескольких поднавыков, при начальной настройке рабочего пространства или когда пользователь спрашивает о навыках Cargo в целом.

Аудит компонентов Lightning Web Components (LWC) на соответствие стандартам SLDS и формирование отчета о качестве с оценкой. Запускает линтер SLDS, анализирует CSS на наличие использования и парирования хуков темизации, проверяет HTML на наличие атрибутов доступности и выставляет оценки по категориям, формируя общую оценку. Используйте, когда просят: «оценить мой компонент», «карта соответствия SLDS», «отчет о качестве», «аудит соответствия SLDS», «насколько хорош мой SLDS», «проверить качество компонента», «оценить мой компонент», «оценить мой компонент», «готов ли этот компонент к выпуску?», «посмотреть мой LWC на наличие проблем», «провести аудит перед отправкой», «проверить мой компонент перед code review» или в любой момент, когда пользователь хочет получить оценку качества или проверку готовности к продакшену для компонента LWC или SLDS. Не подходит для исправления нарушений (используйте design-systems-slds2-migrate) или создания новых компонентов (используйте design-systems-slds-apply).

Используйте, когда опытному аниматору нужно быстрое напоминание о 12 принципах без базовых объяснений.

Типизированный граф знаний для структурированной памяти агентов и составных навыков. Используйте при создании/запросе сущностей (Person, Project, Task, Event, Document), связывании связанных объектов, обеспечении ограничений, планировании многошаговых действий как преобразований графа или когда навыки нуждаются в общем доступе к состоянию. Активируется по командам «remember», «what do I know about», «link X to Y», «show dependencies», операциям CRUD с сущностями или кросс-навыковому доступу к данным.

Преобразуйте ленту PR-календаря Medialyst в план, учитывающий специфику бренда и время подготовки. Извлекайте предстоящие события, подтвержденные источниками, оставляйте только те немногие, которыми бренд реально может овладеть, планируйте в обратном порядке от даты события, отфильтровывайте неуместные хуки и заранее передавайте отобранные события для подготовки углов и работы с журналистами. Планируемый двойник реактивного мониторинга newsjack-detector.

Создание и управление флеш-картами Anki. Используйте, когда пользователь хочет создавать флеш-карты, добавлять заметки в Anki, управлять колодами или работать с обучением с интервальным повторением. Также используйте, когда пользователь упоминает «anki», «make cards», «add to anki», «learn this», «memorize», «remember this», «SRS» или просит превратить контент в флеш-карты.

Когда пользователю нужна помощь в аутборд-продажах, поиске лидов или построении воронки продаж. Также используйте, когда пользователь упоминает "prospecting", "lead sourcing", "finding leads", "building pipeline", "cold outreach", "target account list", "ICP", "buyer persona", "lead list" или "account-based". Этот навык охватывает стратегию поиска клиентов, исследование лидов, многоканальный охват и генерацию воронки продаж.

Редизайн пользовательского интерфейса мобильного приложения так, чтобы он выглядел unmistakably нативным для iOS с современными стеклянными материалами Apple (прозрачность, размытие, глубина). Используйте этот навык при проектировании интерфейсов, ориентированных на iOS, которые используют иерархию материалов iOS (ультратонкий/обычный/толстый), типографику SF Pro, паттерны безопасной области и поведение системных компонентов — не переусердствуя с эффектами стекла.

Google Calendar: создание нового события.

Комплексная коллекция навыков агентов (Agent Skills) для контекстной инженерии, инженерии инструментов (harness engineering), многоагентных архитектур и производственных систем агентов. Используется при создании, оптимизации, оценке или отладке систем агентов, требующих эффективного управления контекстом и надежных рабочих циклов.

Рабочий процесс данных патентов и товарных знаков USPTO для поиска официальных записей, запросов PatentSearch, проверок TSDR, данных об уступках и воспроизводимых журналов исследований в области интеллектуальной собственности.

Исчерпывающее руководство по созданию приложений LLM уровня production с использованием цепочек (chains), агентов, систем памяти, паттернов RAG и сложной оркестрации в LangChain

Семантический поиск по коду с использованием mgrep для эффективного исследования кодовой базы. Этот навык следует использовать при поиске или исследовании кодовых баз, содержащих более 30 файлов, не игнорируемых git, и/или вложенных структур каталогов. Он обеспечивает семантический поиск на естественном языке, дополняющий традиционные grep/ripgrep для поиска функций, понимания намерений и исследования незнакомого кода.

Создавать системы рекомендаций с использованием коллаборативной фильтрации, контентно-ориентированной фильтрации, факторизации матриц и нейронных сетевых подходов

Эксперт по бэктестингу в VectorBT. Используйте, когда пользователь просит провести бэктестинг стратегий, создать сигналы входа/выхода, проанализировать производительность портфеля, оптимизировать параметры, получить исторические данные, использовать VectorBT/vectorbt, сравнить стратегии, определить размер позиций, построить кривые капитала или графики просадки, а также для анализа торговых операций. Также активируется при использовании хелперов openalgo.ta (exrem, crossover, crossunder, flip, donchian, supertrend).

Навык компьютерного зрения для обнаружения объектов, сегментации изображений и систем визуального ИИ. Охватывает архитектуры CNN и Vision Transformer, обнаружение с помощью YOLO/Faster R-CNN/DETR, сегментацию с помощью Mask R-CNN/SAM, а также развертывание в продакшене с использованием ONNX/TensorRT. Включает фреймворки PyTorch, torchvision, Ultralytics, Detectron2 и MMDetection. Применяется при построении конвейеров обнаружения, обучении пользовательских моделей, оптимизации вывода или развертывании систем компьютерного зрения.

Используйте при аудите навыков и команд Claude на качество. Поддерживает режимы быстрого сканирования (только изменённые навыки) и полной инвентаризации с последовательной пакетной оценкой субагентов.