AI Skills

Google Slides: Чтение и запись презентаций.

Анализ отзывов о товарах и интеллектуальная работа с обратной связью от клиентов. Выявление болей, анализ паттернов похвалы, извлечение запросов на новые функции, анализ тональности и рекомендации по улучшению продукта. Использовать, когда пользователь спрашивает об анализе отзывов, обратной связи от клиентов, отзывах на товары или анализе тональности.

Оптимизация приложения React Native путем профилирования для выявления реальных узких мест, а затем устранения механических проблем. Точка входа для всех работ по оптимизации производительности. Используйте, когда приложение работает медленно, пользователь просит оптимизировать, исправить повторные рендеры, уменьшить подтормаживания или улучшить время запуска. Для измерений делегируется argent-react-native-profiler.

Комплексное руководство по работе с HashiCorp Terraform Stacks. Применяйте при создании, изменении или проверке конфигураций Terraform Stack (файлы .tfcomponent.hcl, .tfdeploy.hcl), работе с компонентами стеков и развертываниями из локальных модулей, публичного реестра или источников частного реестра, управлении инфраструктурой в нескольких регионах или средах, а также при устранении неполадок синтаксиса и структуры Terraform Stacks.

Оптимизация конверсии — страницы с деталями товара, вирусные крючки в видео, тактики создания срочности, процесс оформления заказа

Стратегия маркетинга в социальных сетях для брендов электронной коммерции. Планирование контент-календаря, стратегии для конкретных платформ, оптимизация социальной коммерции, сотрудничество с инфлюенсерами и построение сообщества. Используйте, когда пользователь спрашивает о маркетинге в социальных сетях, социальной коммерции, контент-стратегии или социальных сетях для электронной коммерции.

Автономное тестирование пользовательского интерфейса приложения (iOS или Android) путем выполнения циклов interact-screenshot-verify с использованием инструментов argent MCP. Используйте при тестировании потоков пользовательского интерфейса, проверке работы входа в систему, тестировании навигации, запуске сценариев end-to-end тестирования UI, ручных шагов QA, видимых изменений пользовательского интерфейса или визуального поведения.

Оптимизация процесса возвратов в электронной коммерции и снижение уровня возвратов. Разработка политики возвратов, обратная логистика, анализ первопричин и удержание клиентов за счет улучшения опыта возврата.

Анализ протеомики на основе масс-спектрометрии — идентификация белков, количественное определение (LFQ, TMT, iTRAQ), дифференциальная экспрессия (опухоль против нормы, лечение против контроля), идентификация посттрансляционных модификаций (PTM) и обогащение путей на списках белков. Используется, когда у вас есть выходные данные протеомного MS-анализа, ставится вопрос о различиях в уровне экспрессии белков или проводится системная интерпретация протеомных данных.

Сравнение и оптимизация тарифов на доставку между перевозчиками и методами фулфилмента. Сравнение тарифов UPS, FedEx, USPS, DHL, оптимизация зон доставки и стратегия отгрузок для максимизации маржинальности.

Стратификация пациентов для персонализированной медицины — интеграция геномных, клинических и терапевтических данных для разделения пациентов на группы респондеров/нереспондеров, уровни риска или группы для принятия решений о лечении. Применяется для стратификации по биомаркерам, логики выбора лечения и составления отчетов о персонализированных терапевтических стратегиях для каждой подгруппы пациентов.

Генерируйте структурированные визуализации нарративного текста из данных с использованием T8 Syntax. Используйте, когда пользователи хотят создавать отчеты об интерпретации данных, сводки или структурированные статьи с аннотациями семантических сущностей. T8 предназначен для визуализации неструктурированных данных, где T означает Text (Текст), а 8 представляет байт из 8 бит, символизируя глубокие инсайты, скрытые под текстом.

Глубокий анализ отзывов на Amazon для получения конкурентной информации и улучшения товаров. Извлекает паттерны настроений, повторяющиеся жалобы, запросы на новые функции и конкурентные инсайты из отзывов клиентов. Превращает отзывы в стратегии развития продукта и маркетинга, которые можно применить на практике. Используйте, когда пользователь спрашивает об анализе отзывов, отзывах клиентов, жалобах на товары, анализе настроений или о том, что клиенты думают о товарах.

Проведение строгих, придирчивых code review с нулевой терпимостью к посредственности. Используйте, когда пользователи просят

Разработка плана подготовки, маркировки, упаковки и готовности к отправке товаров на склад Amazon FBA. Используйте, когда продавец спрашивает, как подготовить товары для FBA, выбрать шаги по штрихкодированию и маркировке, спланировать упаковку в полипакеты, пузырчатую пленку, наборы, картонные упаковки, проверку на опасные грузы, инструкции для поставщиков или центров подготовки, а также как избежать задержек при приемке. Не используйте как замену текущим требованиям Seller Central.

Анализ стратегии ценообразования конкурентов и позиционирования на рынке. Картирование цен, выявление ценовых разрывов, оценка сигналов эластичности спроса и оптимизация стратегического ценообразования. Используйте, когда пользователь спрашивает о ценообразовании конкурентов, анализе цен, стратегии ценообразования или исследованиях конкурентного ценообразования.

Пошаговые рабочие процессы для разработки или отладки приложений React Native на симуляторе iOS или эмуляторе Android. Используйте при запуске приложения, отладке Metro, исправлении ошибок сборки, диагностике ошибок времени выполнения или запуске тестов.

Построение и интерпретация полигенных показателей риска (PRS) для сложных заболеваний на основе сводных статистических данных GWAS. Включает построение PRS (clumping/thresholding, PRS-CS), валидацию в независимых когортах, коррекцию с учетом происхождения и клиническую интерпретацию (относительный риск в популяции, а не абсолютное прогнозирование). Используется для стратификации риска на основе PRS.

Полная настройка SDK Sentry для NestJS. Используйте, когда вас просят «добавить Sentry в NestJS», «установить @sentry/nestjs», «настроить Sentry в NestJS» или настроить мониторинг ошибок, трассировку, профилирование, логирование, метрики, cron-задачи или мониторинг ИИ для приложений NestJS. Поддерживает адаптеры Express и Fastify, GraphQL, микросервисы, WebSockets и фоновые задачи.

Управление и инспекция приложений для телевизоров через argent — Apple TV (tvOS), Android TV (leanback) и Amazon Fire TV (Vega). Загрузка целевого устройства, чтение фокуса, навигация с помощью пульта D-pad, ввод текста, создание скриншотов, а на Vega — отладка среды выполнения JS (выражение кода, журналы консоли, инспектор сети). Используйте, когда задача направлена на телевизор (runtimeKind "tv" или платформа "vega"), или упоминаются Apple TV / tvOS / Android TV / leanback / Vega / Fire TV / VVD.

Получение структур белков из RCSB PDB, PDBe и AlphaFold с устранением неоднозначностей, оценкой качества (разрешение, R-фактор, pLDDT) и метаданными. Различает высококачественные экспериментальные структуры (рентгеновские с разрешением менее 2 Ангстрем), предсказанные и структуры среднего качества. Используется для получения структур белков, сравнения качества структур и выбора структур для дизайна лекарств или моделирования.

Дефрагментируйте и реорганизуйте файлы памяти агентов: разделяйте раздутые файлы, объединяйте дубликаты, удаляйте устаревшую информацию и перестраивайте иерархию памяти. Используйте, когда файлы памяти стали громоздкими, содержат избыточность или требуют реорганизации. Запускайте периодически (еженедельно) или по требованию.

Настройте новый список Google Tasks с начальными задачами.

Управление задачами через схемы Basic Memory: создание, отслеживание и возобновление структурированных задач, которые сохраняются после сжатия контекста. Использует систему схем BM для унифицированных заметок, доступных для запросов через граф знаний.

Живой, красочный дизайн с выразительной игривой типографикой, тёплыми акцентами и динамичной визуальной энергией.

Анализ репертуара TCR/BCR — использование сегментов V(D)J, разнообразие последовательностей CDR3, оценка клональности, сопоставление антигенная специфичность с базой IEDB, выявление общедоступных клонов. Применяется для характеристики адаптного иммунного ответа, мониторинга иммунитета после лечения, отслеживания антиген-специфичных клонов и анализа клонального расширения в исследованиях иммунотерапии или вакцинации.

Полная настройка SDK Sentry для Python. Используйте, когда просят «добавить Sentry в Python», «установить sentry-sdk», «настроить Sentry в Python» или настроить мониторинг ошибок, трассировку, профилирование, логирование, метрики, cron-задачи или мониторинг ИИ для приложений на Python. Поддерживает Django, Flask, FastAPI, Celery, Starlette, AIOHTTP, Tornado и другие.

ИИ-направленный de novo дизайн белков — генерация остова RFdiffusion, дизайн последовательности ProteinMPNN, валидация структуры (оценки pLDDT, pTM, MPNN). Применяется для дизайна терапевтических белковых биндеров, новых каркасов, вариантов ферментов и дизайна мини-белков/белковых интерфейсов до экспериментальной валидации.

Оптимизация описаний инструментов в JSON-конфигурациях ToolUniverse для ясности и удобства использования. Проверяет описания на наличие отсутствующих предварительных условий, неразвернутых аббревиатур, неясных параметров и отсутствия руководств по использованию. Используйте при проверке описаний инструментов, улучшении документации API или когда пользователь просит проверить, насколько легко понять инструменты.

Iris — это общее название для продуктов Redis, ориентированных на ИИ. Используйте этот навык при интеграции с плоскостью данных Redis Agent Memory (RAM) в Redis Cloud — для записи событий сессий ИИ-агента, создания или поиска долговременной памяти, настройки хранилища памяти или оптимизации фоновой эволюции памяти. Примеры кода используют официальные SDK `redis-agent-memory` (Python) и `@redis-iris/agent-memory` (TypeScript).

Отслеживайте и анализируйте показатели продаж в сфере электронной коммерции на разных платформах. Настраивайте панели мониторинга KPI, анализируйте тренды и устанавливайте оповещения о производительности, чтобы своевременно выявлять проблемы и возможности.

Анализ статуса задач и их распределения по настроенному бэкенду.

Рекомендации по Redis LangCache для семантического кэширования ответов LLM в Redis Cloud — вызов методов поиска/установки через SDK или REST API, настройка порога сходства, разделение кэшей по типам задач и фильтрация с помощью пользовательских атрибутов. Используйте при кэшировании завершений LLM или ответов RAG для снижения стоимости API и задержек, построении слоя кэширования (cache-aside) перед вызовами OpenAI / Anthropic и т.д., настройке соотношения коэффициента попаданий и точности или разделении рабочих нагрузок LLM одного приложения на несколько кэшей LangCache.

Анализ безопасности лекарств и нежелательных явлений — добыча спонтанных сообщений из FAERS, предупреждения FDA в черных ящиках, обнаружение сигналов (PRR, ROR, IC), факторы риска по демографическим признакам и коморбидности, а также отслеживание изменений в инструкциях по применению. Используется для послерегистрационного мониторинга безопасности, расследования сигналов о нежелательных явлениях, оценки силы связи лекарство-нежелательное явление и составления отчетов по фармаконадзору.

Создавайте оповещения Sentry с помощью API механизма рабочих процессов. Используйте, когда просят создать оповещения, настроить уведомления, настроить оповещения по приоритету проблем или создать автоматизацию рабочих процессов. Поддерживаются действия по отправке уведомлений через email, Slack, PagerDuty, Discord и другие каналы.

Дизайн, ориентированный на простоту, с большим количеством свободного пространства, читаемыми шрифтами и ограниченной цветовой палитрой для снижения визуального шума.

Оптимизация поисковой выдачи и мастерство работы с алгоритмом A9 на Amazon. Комплексная стратегия SEO, оптимизация индексации, улучшение позиций ключевых слов и повышение видимости в поиске. Используйте, когда пользователь спрашивает о SEO для Amazon, алгоритме A9, поисковом ранжировании или обнаруживаемости товаров.

Интеграция мульти-омиксных данных — координация анализа по слоям (транскриптомика, протеомика, эпигеномика, геномика, метаболомика) с последующим выполнением кросс-омиксной корреляции, кластеризации мульти-омиксных данных и интеграции на уровне путей. Применяется для интегративного анализа системной биологии, многомодалной характеристики заболеваний и поиска биомаркеров на основе кросс-омиксных данных.

Откройте для себя новые связывающие молекулы малых молекул для белковых мишеней с использованием скрининга на основе структуры и лигандов. Включает оценку лекарственной привлекательности, поиск известных лигандов (ChEMBL, BindingDB), расширение по сходству, фильтрацию ADMET и оценку возможности синтеза. Используйте для идентификации хитов, виртуального скрининга, рабочих процессов от мишени к соединениям и поиска лидов перед передачей в медхим.

Сравнение сохраненных или актуальных скриншотов приложения с помощью инструмента argent screenshot-diff. Используйте при тестировании визуальных регрессий, сравнении пользовательского интерфейса до и после, проверке различий скриншотов, анализе видимого макета, отступов, цветов, типографики, обрезки, переполнения, рендеринга текста или изменений в рендеринге изображений/иконок.

Инженерия и оптимизация терапевтических антител, от лидов до кандидатов в клинические препараты. Охватывает гуманизацию последовательностей (выравнивание с геномными предками, сохранение каркаса), созревание аффинности, разработку (агрегация, стабильность, ПТМ), моделирование структуры (анализ CDR AlphaFold/PDB), предсказание иммуногенности и производственную осуществимость. Используйте для оптимизации биологических препаратов, обзора дизайна моноклональных антител, инженерии биосимиляров и сравнения с клиническими прецедентами.

Микроскопия и количественный анализ изображений — морфометрия колоний, количественная оценка интенсивности флуоресценции, статистика подсчета клеток, кривые доза-эффект, а также дисперсионный анализ (ANOVA) и тест Дункан-а для измерений, полученных из изображений. Использует pandas/numpy/scipy/scikit-image. Применяется для анализа табличных выходных данных CellProfiler/ImageJ, статистики измерений, полученных из изображений, и количественной оценки основанных на изображениях анализов.

Дизайн, основанный на повествовании, использующий визуальные элементы, тексты и интерактивность для направления пользователей через увлекательные, эмоционально насыщенные сценарии.

Международные продажи на TikTok Shop. Выбор рынков, настройка логистики, стратегия локализации, требования к соблюдению нормативов и международная экспансия. Используйте, когда пользователь спрашивает о международных продажах на TikTok Shop, трансграничной электронной коммерции, глобальной экспансии или продажах в нескольких странах.

Система дизайна интерфейсов Dribbble. Используйте при создании интерфейсов, вдохновлённых эстетикой Dribbble: светлая тема, шрифт Inter, сетка 4px.

Ночное рефлексивное осмысление памяти: обзор недавних разговоров и ежедневных заметок, извлечение инсайтов и консолидация их в долговременную память. Используйте при срабатывании cron, heartbeat или явном запросе на анализ недавней активности. Выполняется как фоновая обработка для постепенного улучшения качества памяти.

Поиск прибыльных ниш для продавцов на Amazon. Выявление недооцененных рынков с высоким спросом, но низкой конкуренцией. Анализ рыночных пробелов, формирующихся сегментов и неиспользованных возможностей по различным категориям. Используйте, когда пользователь спрашивает о поиске ниш, прибыльных рынков, недооцененных сегментов, рыночных пробелов, возможностей «синего океана», исследованиях ниш или о том, на какие рынки Amazon стоит выходить.

Создавайте, обновляйте и проверяйте документацию провайдера Terraform для Terraform Registry, используя рекомендованные HashiCorp шаблоны, шаблоны tfplugindocs и описания схем. Применяйте при добавлении или изменении конфигурации провайдера, ресурсов, источников данных, эфемерных ресурсов, списочных ресурсов, функций, действий или руководств; при проверке сгенерированной документации; а также при устранении неполадок, связанных с отсутствующей или некорректной документацией в Registry.

Адаптирует роман/историю в интерактивную веб-игру (React SPA) с AI-генерируемыми материалами (видео/изображения — опционально), опциональной TTS-озвучкой, процедурным аудио, движком ветвящегося сюжета и системой сохранений. Генерация материалов выполняется через bl CLI (bl video generate / bl image generate / bl speech synthesize).

Создайте бэкенд совместного текстового редактора с CRDT Yjs и Rivet Actors: акторы для каждого документа передают обновления синхронизации и awareness и сохраняют снапшоты.

Настройка pre-commit хуков Husky вместе с lint-staged (Prettier), проверкой типов и тестами в текущем репозитории. Используйте, когда пользователь хочет добавить pre-commit хуки, настроить Husky, сконфигурировать lint-staged или добавить форматирование/проверку типов/тесты на момент коммита.

Делает скриншоты «до» и «после» веб-страниц или элементов для визуального сравнения. Используйте, когда пользователь говорит «сделай скриншоты до и после», «сравнение скриншотов», «визуальная разница», «скриншоты PR», «сравни старое и новое» или нужно задокументировать изменения UI. Принимает два URL (file://, http://, https://) или два пути к изображениям.

Развертывание приложений и веб-сайтов на Vercel. Используйте, когда пользователь запрашивает действия по развертыванию, такие как «разверни мое приложение», «разверни и дай ссылку», «выложи это в продакшн» или «создай превью-развертывание».

Используйте для оптимизации затрат и производительности на Vercel в развернутых проектах, особенно Next.js, SvelteKit, Nuxt и ограниченных приложений на Astro. Сначала соберите метрики Vercel, данные об использовании, конфигурацию проекта и результаты сканирования кода; исследуйте только те кандидаты, которые подтверждены метриками; формируйте ранжированные рекомендации, основанные на проверенных файлах и документах Vercel/framework с учетом версий. Активируется для запросов по снижению счетов Vercel, медленным или дорогим маршрутам, возможностям кэширования, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core Web Vitals, Bot Management, Fluid compute или запросов на детализацию затрат.

Терминальный рендерер Ink для json-render, преобразующий JSON-спецификации в интерактивные терминальные UI. Используйте при работе с @json-render/ink, построении терминальных UI из JSON, создании каталогов терминальных компонентов или рендеринге AI-сгенерированных спецификаций в терминале.

CLI-инструмент для автоматизированных релизов на основе changeset с описаниями, сгенерированными ИИ. Используйте, когда пользователю нужно выпустить пакет, создать changeset, увеличить версию или автоматизировать рабочие процессы публикации в npm. Триггеры включают запросы на «выпуск пакета», «создание changeset», «публикацию в npm», «увеличение версии», «автоматизацию релизов» или любые задачи, связанные с управлением версиями и публикацией пакетов для репозиториев, использующих рабочий процесс changesets.

Загрузите исходный код зависимостей, чтобы предоставить агентам ИИ более глубокую контекстную информацию об реализации. Используйте, когда агенту нужно понять, как библиотека работает изнутри, прочитать исходный код пакета, получить детали реализации зависимости или исследовать, как создан пакет npm/PyPI/crates.io. Триггеры включают: "fetch source for", "read the source of", "how does X work internally", "get the implementation of", "opensrc path", или любые задачи, требующие доступа к исходному коду зависимостей, выходящему за рамки типов и документации.

Готовые пользовательские директивы для json-render — форматирование, математика, манипуляции со строками и i18n. Используйте при работе с @json-render/directives, определении пользовательских директив с помощью defineDirective или добавлении $format, $math, $concat, $count, $truncate, $pluralize, $join, $t в спецификации.

Получайте доступ к развертываниям Vercel, защищенным Vercel Authentication, SSO или Deployment Protection, и тестируйте их. Используйте, когда curl, agent-browser, Playwright или другой автоматизированный запрос попадает на страницу входа или защиты Vercel; когда защищенный URL-адрес предварительной версии или продакшена возвращает 401 или 403; когда появляется ошибка TRUSTED_SOURCES_ENVIRONMENT_MISMATCH; или при выборе между `vercel curl` и заголовком `x-vercel-trusted-oidc-idp-token`.

Руководство по реализации плавных анимаций с нативным ощущением с использованием View Transition API в React (компонент `<ViewTransition>`, `addTransitionType` и псевдоэлементы CSS view transition). Используйте эту функцию, когда пользователь хочет добавить переходы между страницами, анимировать изменения маршрутов, создавать анимации общих элементов, анимировать появление/исчезновение компонентов, анимировать перестановку списков, реализовывать анимации навигации (вперед/назад) или интегрировать переходы представлений в Next.js. Также используйте, когда пользователь упоминает переходы представлений, `startViewTransition`, `ViewTransition`, типы переходов или спрашивает об анимации между состояниями UI в React без сторонних библиотек анимации.