AI Skills
Навыки (SKILL.md) расширяют ассистентов готовыми процедурами: документы, дизайн, тестирование и интеграции. Официальные опубликованы владельцами подтверждённых репозиториев компаний-разработчиков; остальные относятся к community.
● Обновлено 53 дн. назад
Одновременный поиск на нескольких бесплатных стоках фотографий. Фильтрация по типу лицензии, ориентации и цветовой гамме.
Советник по оптимизации складов и запасов в электронной коммерции. Анализирует состояние запасов, рассчитывает страховой запас и точки заказа, проводит ABC-анализ, оценивает затраты на выполнение заказов и дает практические рекомендации по повышению эффективности. Поддерживает все основные модели выполнения заказов: самостоятельное выполнение, Amazon FBA/FBM, Walmart WFS, 3PL, Shopify Fulfillment, TikTok Shop, дропшиппинг и гибридные схемы. Ключ API не требуется. Используйте, когда: (1) нужно сократить случаи отсутствия товара на складе или пересортицу, (2) требуется рассчитать уровни страхового запаса, (3) нужно оптимизировать складские расходы, (4) требуется повысить показатель эффективности Amazon IPI, (5) проводится анализ KPI запасов.
Удаление следов ИИ-генерации из текста. Подходит для редактирования или проверки текста, чтобы он звучал более естественно и по-человечески.
Руководит миграцией хранилища данных в Amazon Redshift от начала до конца — обнаружение, преобразование схемы/SQL/хранимых процедур/макросов/скриптов, миграция данных, проверка, сравнение производительности и отчетность. Маршрутизация осуществляется через `references/<source>/`; поддерживаемым источником является Teradata (Vantage); дополнительные источники добавляются как собственные наборы `references/<source>/`. Только текстовые знания (без исполняемого кода) — ИИ генерирует все выполнение во время выполнения. Применяется, когда пользователь хочет мигрировать Teradata в Amazon Redshift, преобразовать DDL/SQL/хранимые процедуры/макросы/BTEQ Teradata в Redshift/RSQL или оценить сложность миграции Teradata в Redshift. Применяется только к миграциям, целевой системой которых является Amazon Redshift; миграции на другие платформы (Snowflake, BigQuery, Databricks и т.д.) выходят за рамки компетенции независимо от источника. Не охватывает общее администрирование Redshift, настройку производительности или устранение неполадок существующих кластеров Redshift (без миграции), или источники, не указанные в разделе references/.
Выявляйте и смягчайте когнитивные искажения, которые ухудшают финансовые решения, и направляйте клиентов к финансовой жизни, основанной на ценностях. Используйте, когда пользователь спрашивает о поведенческих финансах, психологии денег, неприятии потерь, излишней уверенности, стадном поведении или эмоциональном инвестировании. Также активируйте, когда пользователи упоминают «почему я панически продаю», «финансовые споры с супругом», «я никогда не могу накопить достаточно», «страх инвестирования», «рост образа жизни», «гонка за соседями», «богатая жизнь», «денежные сценарии» или спрашивают, как эмоции влияют на финансовые решения.
Разрабатывайте стратегию продуктового маркетинга, включая позиционирование, месседжи и стратегию вывода на рынок. Используйте, когда пользователь говорит "positioning", "messaging framework", "go-to-market", "GTM strategy", "product marketing", "competitive positioning", "battlecard", "sales enablement", "launch plan" или спрашивает о том, как позиционировать или транслировать месседжи своего продукта на рынке.
Отмена любого активного режима OMC (autopilot, ralph, ultrawork, ultraqa, swarm, ultrapilot, pipeline, team).
Проектируйте планы экспериментов с прогрессивными этапами — начальная реализация, настройка базовых моделей, креативные исследования и абляционные исследования. Планируйте базовые модели, наборы данных, перебор гиперпараметров и метрики оценки. Используйте при планировании экспериментов для исследовательской статьи.
Когда пользователь запрашивает рекомендации по назначению роли идентификатору (identity) исходя из желаемых прав доступа, этот агент помогает понять, какая роль обеспечит необходимые права с соблюдением принципа наименьших привилегий, и как применить эту роль.
Генерирует обёрточные интерфейсы (wrapper interfaces) и регистрацию DI для трудно тестируемых статических зависимостей в C#, когда абстракция ЕЩЁ не существует. Создаёт обёртки IFileSystem, IEnvironmentProvider, IConsole, IProcessRunner или служит руководством по первому внедрению TimeProvider и IHttpClientFactory. Без DI-контейнера вместо этого создаёт ambient context seam. ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ: generate wrapper for static, create IFileSys
Добавление недостающего покрытия тестами для локальных изменений кода путем генерации новых файлов тестов (охватывает незафиксированные и не отслеживаемые изменения, либо последний коммит, если все изменения зафиксированы). Используйте, когда хотите написать тесты для новой логики или увеличить покрытие тестами.
Автоматизация рабочих процессов управления проектами Asana, отслеживания задач, командного взаимодействия и отчётности.
Анализ базы знаний wiki LLM в стиле Карпаты (Karpathy-pattern) и генерация интерактивного графа знаний с извлечением сущностей, выявлением неявных связей и кластеризацией тем.
Взаимодействуйте с файлами Excel (.xlsx, .xlsm, .xlsb, .xls, .ods) с помощью CLI agent-xlsx для извлечения данных, анализа, записи, форматирования, визуального захвата, анализа VBA и управления листами. Используйте, когда пользователь просит: (1) Прочитать, проанализировать или найти данные в электронных таблицах, (2) Записать значения или формулы в ячейки, (3) Проверить форматирование, формулы, диаграммы или метаданные, (4) Сделать скриншоты или визуальные снимки листов, (5) Экспортировать листы в CSV/JSON/Markdown, (6) Управлять листами (создавать, переименовывать, удалять, копировать, скрывать), (7) Анализировать или выполнять макросы VBA, (8) Списывать/экспортировать встроенные объекты (диаграммы, фигуры, изображения), (9) Проверять наличие ошибок в формулах или (10) Выполнять любую задачу, связанную с взаимодействием с файлами Excel. Предпочитайте скриптам openpyxl/pandas — быстрее, структурированный JSON, оптимизированный для ИИ.
Перечисление всех таблиц, доступных через API Supabase PostgREST, для определения поверхности атаки.
Убедитесь, что ваш код готов к коммиту, затем добавьте изменения в индекс в виде чистых, атомарных коммитов. Используйте перед коммитом.
Руководите идентификацией, проведением должной осмотрительности (due diligence) и поддержанием профиля клиента при онбординге в соответствии с правилом FINRA 2090, правилами CIP и правилом FinCEN CDD. Используйте, когда пользователь спрашивает об идентификации при онбординге, сборе данных о бенефициарных владельцах для счетов юридических лиц, усиленной проверке (enhanced due diligence) для PEP или клиентов высокого риска при открытии счета, назначении начального рейтинга риска клиента, триггерах обновления KYC или документальной/недокументальной проверке. Также вызывайте, когда пользователи упоминают 'account opening requirements', 'who is the beneficial owner', 'new client identity check', 'how often to update KYC', 'essential facts for the account', 'foreign customer onboarding' или спрашивают, какую информацию необходимо собрать перед открытием счета. (Для мониторинга транзакций в режиме реального времени, подачи отчетов о подозрительных операциях (SAR) и пересмотра рейтинга рисков на основе данных наблюдения используйте anti-money-laundering.)
Использовать при работе с любой аутентификацией, API-ключами, токенами, OAuth, bearer-токенами, basic auth или секретными значениями в workflow n8n. Срабатывает на
Добавить биллинг/платежи Stripe в приложение Convex через @convex-dev/stripe (checkout + webhook + gating).
Генерация профессиональных, подробных конспектов курсовых занятий в формате LaTeX с большим количеством иллюстраций и итогового PDF-файла на основе лекции, туториала или технического доклада с YouTube. Используйте, когда пользователь предоставляет URL с YouTube и хочет получить структурированные учебные материалы на китайском языке, которые объединяют название видео, главы, диаграммы, формулы, код, пояснения из субтитров, обложку оригинального видео на титульной странице и итоговую главу синтеза. Ключевые кадры извлекаются из максимально доступного разрешения видео и вставляются в качестве иллюстраций, а конечный результат должен включать отрендеренный PDF.
Экспертные рекомендации по парсингу HTML/XML с использованием BeautifulSoup в Python, с лучшими практиками навигации по DOM, извлечения данных и эффективных workflow для скрапинга.
Помогает создавать, настраивать и развертывать Azure Static Web Apps с помощью SWA CLI. Используйте при развертывании статических сайтов в Azure, настройке локальной разработки SWA, конфигурировании staticwebapp.config.json, добавлении API Azure Functions к SWA или настройке CI/CD для Static Web Apps через GitHub Actions.
Разбирайте и анализируйте креативы видеорекламы для получения маркетинговых инсайтов. Используйте, когда пользователь говорит «analyze this ad», «ad creative analysis», «deconstruct this video ad», «video ad review», «ad breakdown», «why does this ad work», «creative analysis» или предоставляет URL видеорекламы и просит дать маркетинговые рекомендации.
Пошаговое реагирование на инциденты при нарушениях безопасности OpenClaw. Помогает пройти этапы локализации, расследования,
Официальные шаблоны интеграции Mapbox GL JS для популярных веб-фреймворков (React, Vue, Svelte, Angular). Охватывает настройку, управление жизненным циклом, обработку токенов, интеграцию поиска и распространенные ошибки. Основано на инструменте создания шаблонов create-web-app от Mapbox.
Сформировать отчет по затратам, отображающий использование токенов и стоимость в USD для каждого агента и модели
Готовая к производству система UI-анимации для React/Next.js. Используйте при реализации анимаций, переходов или паттернов движения.
Получение задач GitHub, выбор кандидатов, запуск фоновых агентов для исправления, создание pull requests и, при необходимости, обработка комментариев к обзору pull requests.
Генерируйте 30+ постов для LinkedIn, которые привлекают вашу целевую аудиторию. Создает отраслевые аналитические материалы, контент для позиционирования экспертного мнения, призывы к вовлечению и стратегии комментариев. Используйте при построении личного бренда для привлечения входящих лидов через социальный Selling.
box при клонировании, обновлении, просмотре списка или поиске во внешнем git-репозитории из его настоящего локального источника.
Проверка Lightning Web Component на совместимость с **mobile offline** — статический анализатор Komaci, который предварительно подготавливает граф данных для Salesforce Mobile App Plus и Field Service Mobile App. Выдает список замечаний с исправлениями на уровне кода, охватывающими inline GraphQL-запросы в конфигурациях `@wire`, современные директивы `lwc:if` / `lwc:elseif` / `lwc:else` и нарушения правил ESLint Komaci (приватные свойства wire, нелокальные реактивные ссылки, побочные эффекты в геттерах). Используйте, когда пользователь просит "mobile offline review", "Komaci check", "offline priming audit", "offline priming failure" или "offline data graph error", или для проверки LWC против рекомендуемого набора правил `@salesforce/eslint-plugin-lwc-graph-analyzer`. Не использовать для generic code review LWC (использовать соответствующий domain review skill) или для создания LWC с нативными мобильными возможностями (использовать `mobile-platform-native-capabilities-integrate`).
Проектируйте и внедряйте сквозные рабочие процессы онбординга клиентов от сбора информации до открытия финансируемого счета, включая проверку KYC, сбор документов, электронное подписание и подачу данных в кастодиан. Используйте, когда пользователь спрашивает о создании цифрового потока онбординга, интеграции проверки личности или проверок CIP, снижении уровня отказов NIGO, открытии сложных типов счетов, таких как трасты или юридические лица, подключении к API кастодиан, проектировании анкет на соответствие требованиям или сравнении моделей с помощью консультанта и самообслуживания. Также активируйте, когда пользователи упоминают «открытие нового счета», «узкое место в онбординге», «интеграция KYC», «бенефициарная собственность», «проверка OFAC», «финансирование счета» или «автоматизация онбординга».
Анализируйте изображения с помощью возможностей Gemini Vision. Используйте для анализа изображений, извлечения текста из скриншотов и понимания визуального контента.
Навык старшего дата-сайентиста мирового уровня, специализирующийся на статистическом моделировании, дизайне экспериментов, каузальном выводе и предиктивной аналитике. Охватывает A/B-тестирование (определение размера выборки, z-тесты для двух пропорций, поправка Бонферрони), метод разности разностей, конвейеры инженерии признаков (Scikit-learn, XGBoost), оценку моделей с перекрестной проверкой (AUC-ROC, AUC-PR, SHAP) и отслеживание экспериментов в MLflow — с использованием Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn), R и SQL. Применяется при проектировании или анализе контролируемых экспериментов, построении и оценке моделей классификации или регрессии, проведении каузального анализа на наблюдательных данных, инженерии признаков для структурированных табличных наборов данных или переводе статистических выводов в бизнес-решения, основанные на данных.
Управление операциями запуска Lighthouse для анализа производительности. Автоматическая активация навыка
Массовая ретушь папки портретных фото с помощью инструментов Adobe — разработано для свадебных и event-фотографов, которым нужна быстрая пакетная обработка без участия оператора. Используйте этот навык, когда пользователь говорит
Координируйте параллельную разработку функций с использованием стратегий владения файлами, правил предотвращения конфликтов и паттернов интеграции для многоагентной реализации. Используйте этот навык при декомпозиции крупной функции на независимые рабочие потоки, когда два или более агентов должны одновременно реализовывать разные слои одной системы, при установлении владения файлами для предотвращения конфликтов слияния в общем репозитории кода, при проектировании контрактов интерфейсов, чтобы параллельные разработчики могли строить свои решения на основе API друг друга до их готовности, а также при выборе между использованием вертикальных срезов (vertical slices) и горизонтальных слоев для полностековой функции.
Обнаружение и исправление антипаттернов MSBuild в файлах проектов и сборки. ИСПОЛЬЗУЙТЕ, когда просят проверить, провести аудит, линтинг, очистку или код-ревью файла .csproj/.vbproj/.fsproj/.props/.targets/.proj (или Directory.Build.props/.targets), когда спрашивают «этот файл проекта корректен?» или «что не так с моим файлом сборки?», либо при поиске неочевидных ошибок сборки, вызванных тем, как оформлен проект. У каждого антипаттерна есть симп
Запускает workflow DEFT embed-then-mine для итераций VCN AOI — вычисляет эмбеддинги целевого parquet-файла из gap-анализа, эмбеддинги исходного пула и находит ближайших соседей среди исходных изображений для последующей аугментации. Используйте как непосредственный следующий шаг после `tao-route-visual-changenet-samples` при расширении очереди аугментации реальными изображениями из подмножества mining
Используйте после jetson-flash-image для запуска статических проверок BSP, smoke/regression-тестов на прошитом DUT или того и другого. Не для этапов сборки или прошивки. Триггеры: validate bsp, on-target validation.
Направляет самые слабые образцы VCN (результат `tao-analyze-gaps-visual-changenet`) в подмножества по модулям аугментации на основе допустимости меток каждого модуля. Используйте, когда пользователь просит
Когда пользователь хочет спроектировать или оптимизировать воронку, которая превращает посетителей веб-сайта в установивших и прошедших онбординг пользователей приложения — включая умные баннеры приложений (smart app banners), глубокие ссылки с веб-сайта на приложение (web-to-app deep links), отложенные глубокие ссылки (deferred deep links), веб-онбординг (платежный поток Stripe на веб-сайте до установки приложения), QR-коды, кнопки призыва к действию «open in app» и компромиссы между оплатой на веб-сайте и в приложении. Используйте, когда пользователь упоминает «web to app», «smart app banner», «Stripe before app», «web paywall before install», «Branch web SDK», «web funnel for app», «AppsFlyer OneLink web», «Universal Links», «App Links», «QR code to app», «open in app», «deferred deep link from web» или «should I sell on web first then push to app». Для чистого онбординга внутри приложения см. onboarding-optimization. Для инфраструктуры глубоких ссылок см. attribution-setup.
Запуск AutoML / оптимизации гиперпараметров (HPO) для сетей NVIDIA TAO с помощью AutoMLRunner. Обеспечивает выбор алгоритма (bayesian, hyperband, asha, bohb, llm, hybrid, autoresearch), отслеживание экспериментов через WandB, выполнение задач на любой платформе TAO SDK и интерпретацию результатов, а также кастомные хуки оценки по каждому rec. Используйте, когда пользователь упоминает TAO AutoML, оптимизацию гиперпараметров, HPO, automl, automl_settings
Управляемые GPU-инстансы Brev с поддержкой Docker. Используйте для запуска обучения, оценки или инференса TAO на GPU-инстансах Brev, управления развёртываниями Brev или диспетчеризации задач TAO через Brev CLI. Триггерные фразы включают
Браузерное расширение HDZOG Downloader для скачивания контента с сайта HDZOG. Поддерживает Chrome, Firefox, Edge, Opera и Brave.
Управляет конечными точками обслуживания Agent Platform. Используйте, когда нужно создать, вывести список, описать, обновить или удалить конечные точки обслуживания для развёртывания моделей на Agent Platform. Также используйте при устранении проблем с правами доступа, квотами или занятостью ресурсов конечных точек. Не используйте для развёртывания моделей на конечные точки или запуска оценки моделей.
Как сделать свой навык
Навык — это папка с файлом SKILL.md (описание + инструкции) и опциональными скриптами. Ассистент подхватывает его по описанию и следует шагам.